亚历山大·奥利弗·马德
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2020年–今天
2021 【b1】 亚历山大·奥利弗·马德 :
医学图像中空间相关关键点的自动定位。 德国基尔大学, 2021 2020 【c8】 埃伦·博拉·伊尔马兹 , 亚历山大·奥利弗·马德 , 托比亚斯·弗里克 , 詹姆·佩尼亚 , 克劳斯·克里斯蒂安·吕尔 , 卡斯滕·迈耶 :
评估属性图以解释基于CNN的脊椎骨折分类器。 iMIMIC/MIL3ID/ 标签@MICCAI 2020 : 3-12
2010 – 2019
2019 【c7】 亚历山大·奥利弗·马德 , 克里斯蒂安·洛伦茨 , 延斯·冯·伯格 , 卡斯滕·迈耶 :
自动定位大量空间相关关键点:脊柱成像的案例研究。 迈克尔(6) 2019 : 384-392 【c6】 亚历山大·奥利弗·马德 , 克里斯蒂安·洛伦茨 , 卡斯滕·迈耶 :
定位和局部分割相关对象的通用框架:多模态MR图像中椎间盘的案例研究。 MIUA公司 2019 : 364-376 2018 [j1] 亚历山大·奥利弗·马德 , 克里斯蒂安·洛伦茨 , 马丁·伯格霍尔德 , 延斯·冯·伯格 , 豪克·施拉姆 , 简·莫德西茨基 , 卡斯滕·迈耶 :
使用自动学习的条件随机场检测和定位医学图像中的空间相关点地标。 计算。 视觉。 图像理解。 176-177 : 45-53 ( 2018 ) [c5] 亚历山大·奥利弗·马德 , 延斯·冯·伯格 , 亚历山大·法布里茨 , 克里斯蒂安·洛伦茨 , 卡斯滕·迈耶 :
使用带有局部细化的CRF-正则化FCN对胸部X线照片中的后肋骨进行定位和标记。 迈克尔(2) 2018 : 562-570 【c4】 亚历山大·奥利弗·马德 , 延斯·冯·伯格 , 克里斯蒂安·洛伦茨 , 卡斯滕·迈耶 :
一种处理大标记集离散马尔可夫网络推理的新方法。 PGM公司 2018 : 249-259 2017 【c3】 亚历山大·奥利弗·马德 , 豪克·施拉姆 , 卡斯滕·迈耶 :
使用回归树集合和条件随机场的有效骨骺定位。 Bildverabeitung für die Medizin公司 2017 : 179-184 【c2】 亚历山大·奥利弗·马德 , 克里斯蒂安·洛伦茨 , 马丁·伯格霍尔德 , 延斯·冯·伯格 , 豪克·施拉姆 , 简·莫德西茨基 , 卡斯滕·迈耶 :
使用自动学习的条件随机场检测和定位下肢标志。 GRAIL/MFCA公司/ MICGAI的MICGen 2017 : 64-75 2016 【c1】 亚历山大·奥利弗·马德 , 豪克·施拉姆 , 卡斯滕·迈耶 :
使用web图像作为区分广义霍夫变换的附加训练资源。 IPTA公司 2016 : 1-6