玛丽亚姆·纳杰菲
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2020年–今天
2023 [第10条] 埃桑·塔万 , 玛丽亚姆·纳杰菲 :
MarSan在2023年第二学期的任务10:借助图卷积网络的对抗训练能检测出可解释的性别歧视吗? SemEval@ACL公司 2023 : 1011-1020 2022 [j1] 玛丽亚姆·纳杰菲 , Lyes Khoukhi公司 , 马克·勒梅西耶 :
车辆网络中的分散预测和声誉方法。 事务处理。 Emerg.电信。 Technol公司。 33 ( 7 ) ( 2022 ) 【c9】 玛丽亚姆·纳杰菲 , 埃桑·塔万 :
通过文体和语义分析验证作者身份的文本转换。 CLEF(工作注释) 2022 : 2607-2616 【c8】 埃桑·塔万 , 玛丽亚姆·纳杰菲 , 雷扎·莫拉迪 :
使用心理测量、上下文和带有梯度增强分类器的反讽功能在推特上识别反讽内容传播者。 CLEF(工作注释) 2022 : 2687-2697 【c7】 玛丽亚姆·纳杰菲 , 埃桑·塔万 :
MarSan在SemEval-2022的任务6:通过T5和序列学习者进行iSacrasm检测。 塞米瓦尔@NAACL 2022 : 978-986 【c6】 埃桑·塔万 , 玛丽亚姆·纳杰菲 :
MarSan在SemEval-2022的任务11:使用T5和变压器编码器识别多语言复杂命名实体。 塞米瓦尔@NAACL 2022 : 1639-1647 【c5】 玛丽亚姆·纳杰菲 , 马克·勒梅西耶 , Lyes Khoukhi公司 :
车辆网络的数据泄漏预防模型。 WiMob手机 2022 : 124-129 2021 【c4】 玛丽亚姆·纳杰菲 , Lyes Khoukhi公司 , 马克·勒梅西耶 :
车辆网络中基于贝叶斯定理的分散信誉模型。 国际商会 2021 : 1-6 【c3】 玛丽亚姆·纳杰菲 , Lyes Khoukhi公司 , 马克·勒梅西耶 :
一种车载Ad-Hoc网络的多维信任模型。 LCN公司 2021 : 419-422 [i2] 埃桑·塔万 , 阿里·拉赫马蒂 , 玛丽亚姆·纳杰菲 , 赛义德·比巴克 , 扎赫德·拉赫马蒂 :
BERT-DRE:带有深度递归编码器的BERT,用于自然语言句子匹配。 CoRR公司 abs/2111.02188 ( 2021 )
2010 – 2019
2017 【c2】 赛义德·瓦希迪安 , 玛丽亚姆·纳杰菲 , 马齐·纳杰菲 , Fawaz S.Al-Qahtani公司 :
双向非再生认知无线电网络中的功率分配和协作分集。 国际商会 2017 : 1-7 [i1] 赛义德·瓦希迪安 , 玛丽亚姆·纳杰菲 , 马齐·纳杰菲 , 法瓦兹·S·阿尔·卡塔尼 :
双向非再生认知无线电网络中的功率分配和协作分集。 CoRR公司 abs/1705.02242 ( 2017 )
2000 – 2009
2008 [c1] 玛丽亚姆·纳杰菲 , Len Toyoshiba先生 :
用户体验设计和敏捷开发的两个案例研究。 敏捷的 2008 : 531-536
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