罗布·罗明德斯
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2020年–今天
2024 【c9】 罗布·罗明德斯 , 克里斯托斯·路易斯 , Yuki M.浅野 , 马克斯·威林 :
保护您的分数:使用差异隐私保证进行联系跟踪。 AAAI公司 2024 : 14829-14837 [i12] 罗布·罗明德斯 , 克里斯托斯·路易斯 , Yuki M.浅野 , 马克斯·威林 :
DNA:用于接触追踪的不同私有神经增强。 CoRR公司 abs/2404.13381 ( 2024 ) 2023 【c8】 罗布·罗明德斯 , Yuki M.浅野 , 克里斯托斯·路易斯 , 马克斯·威林 :
无需浪费时间:使用少量低比特信息进行实用的统计联系人跟踪。 AISTATS公司 2023 : 7943-7960 【c7】 西蒙·马里亚尼 , 桑德·克洛普(Sander R.Klomp) , 罗布·罗明德斯 , Peter H.N.de与 :
协变量转移和网络训练对分布外检测的影响。 VISIGRAPP(5:维萨普) 2023 : 723-730 [i11] 罗布·罗明德斯 , 克里斯托斯·路易斯 , Yuki M.浅野 , 马克斯·威林 :
保护您的分数:联系追踪与差异隐私保证。 CoRR公司 abs/2312.11581 ( 2023 ) 2022 [i10] 阿努拉·阿纳布 , 熊学翰(Xuehan Xiong) , 亚历克谢·格里森科 , 罗布·罗明德斯 , 约西普·乔隆加 , 莫斯塔法·德哈尼 , 陈荪 , 马里奥·卢西奇 , 科迪利亚·施密德 :
超越迁移学习:行动本地化的协同调整。 CoRR公司 abs/2207.03807 ( 2022 ) 2021 【c6】 约西普·乔隆加 , 杰西卡·容格 , 迈克尔·查宁 , 罗布·罗明德斯 , 卢卡斯·拜尔 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 琼·普格塞弗 , Matthias Minderer公司 , 亚历山大·达穆尔 , 丹·摩尔多瓦 , 西尔万·盖利 , 尼尔·霍尔斯比 , 翟晓华 , 马里奥·卢西奇 :
卷积神经网络的鲁棒性和可传递性。 CVPR公司 2021 : 16458-16468 【c5】 克里斯蒂娜·内德·瓦康塞洛斯 , 雨果·拉罗谢尔 , 文森特·杜穆林 , 罗布·罗明德斯 , 尼古拉斯·勒鲁 , 罗斯·戈罗欣(Ross Goroshin) :
混叠对深卷积网络泛化的影响。 ICCV公司 2021 : 10509-10518 【c4】 马蒂亚斯·明德勒 , 约西普·乔隆加 , 罗布·罗明德斯 , 弗朗西斯·胡比斯 , 翟晓华 , 尼尔·霍尔斯比 , Dustin Tran公司 , 马里奥·卢西奇 :
重新审视现代神经网络的校准。 NeurIPS公司 2021 : 15682-15694 【c3】 罗布·罗明德斯 , 阿拉文德·马亨德兰 , 迈克尔·查宁 , 约西普·乔隆加 , 马文·里特 , 尼尔·霍尔斯比 , 马里奥·卢西奇 :
从现场视频中进行表征学习:一种以对象为中心的方法。 WACV(加权平均值) 2021 : 177-187 [第九章] 杰西卡·容格 , 罗布·罗明德斯 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 卢卡斯·拜尔 , 约西普·乔隆加 , 尼尔·霍尔斯比 , 西尔万·盖利 , 马里奥·卢西奇 , 翟晓华 :
SI-Score:用于对对象位置、旋转和大小的鲁棒性进行细粒度分析的图像数据集。 CoRR公司 abs/2104.04191 ( 2021 ) [i8] 马蒂亚斯·明德勒 , 约西普·乔隆加 , 罗布·罗明德斯 , 弗朗西斯·胡比斯 , 翟晓华 , 尼尔·霍尔斯比 , Dustin Tran公司 , 马里奥·卢西奇 :
重新审视现代神经网络的校准。 CoRR公司 abs/2106.07998 ( 2021 ) [i7] 克里斯蒂娜·内德·瓦康塞洛斯 , 雨果·拉罗谢尔 , 文森特·杜穆林 , 罗布·罗明德斯 , 尼古拉斯·勒鲁 , 罗斯·戈罗欣(Ross Goroshin) :
混叠对深卷积网络泛化的影响。 CoRR公司 abs/2108.03489 ( 2021 ) 2020 [i6] 约西普·乔隆加 , 杰西卡·容格 , 迈克尔·查宁 , 罗布·罗明德斯 , 卢卡斯·拜尔 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 琼·普格塞弗 , 马蒂亚斯·明德勒 , 亚历山大·达穆尔 , Dan摩尔多瓦 , 西尔万·盖利 , 尼尔·霍尔斯比 , 翟晓华 , 马里奥·卢西奇 :
卷积神经网络的鲁棒性和可传递性。 CoRR公司 abs/2007.08558 ( 2020 ) [i5] 罗布·罗明德斯 , 阿拉文德·马亨德兰 , 迈克尔·查宁 , 约西普·乔隆加 , 马文·里特 , 尼尔·霍尔斯比 , 马里奥·卢西奇 :
从现场视频中进行表征学习:一种以对象为中心的方法。 CoRR公司 abs/2010.02808 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c2】 梅莱斯泛神经炎 , 罗布·罗明德斯 , 吉斯·杜贝尔曼 :
用于训练具有跨数据集弱监督的语义分割CNN的数据选择。 ITSC公司 2019 : 3682-3688 【c1】 罗布·罗明德斯 , 梅莱斯泛神经炎 , 吉斯·杜贝尔曼 :
用于无监督对手域适应的域不可知归一化层。 WACV(加权平均值) 2019 : 1866-1875 [i4] 梅莱斯泛神经炎 , 罗布·罗明德斯 , 吉斯·杜贝尔曼 :
跨数据集弱监督下训练语义分割CNN的数据选择。 CoRR公司 abs/1907.07023 ( 2019 ) 2018 [i3] 罗布·罗明德斯 , 梅莱斯泛神经炎 , 吉斯·杜贝尔曼 :
用于无监督对手域适应的域不可知归一化层。 CoRR公司 abs/1809.05298 ( 2018 ) 2017 [i2] 于昭 , 杨仁农 , 纪尧姆·谢瓦利埃 , 沙赫 , 罗布·罗明德斯 :
应用深度双向LSTM和混合密度网络进行篮球运动轨迹预测。 CoRR公司 abs/1708.05824 ( 2017 ) 2016 [i1] 沙赫 , 罗布·罗明德斯 :
将深度学习应用于篮球运动轨迹。 CoRR公司 abs/1608.03793 ( 2016 )
合著者索引
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