尼古拉·博戈伊切夫
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2020年–今天
2024 [公元29年] 陈品珍 , 绍兴记 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 安德烈·库图佐夫 , 巴里·哈多 , 肯尼思·希菲尔德 :
单语或多语言指令调整:哪种语言可以制作出更好的字母表。 EACL(调查结果) 2024 : 1347-1356 2023 [公元28年] 劳里·伯切尔 , 亚历山大·伯奇 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 肯尼思·希菲尔德 :
语言识别的开放数据集和模型。 ACL(2) 2023 : 865-879 [公元27年] 米科·奥拉莫 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 绍兴记 , 格雷姆·奈尔 , 杰玛·拉米雷斯-桑切斯 , 约格·蒂德曼 , 杰尔默·范德林德 , 杰姆·萨拉戈萨 :
HPLT:高性能语言技术。 EAMT公司 2023 : 517-518 [公元26年] 拉蒙·萨纳布里亚 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 尼娜·马克尔 , 安德烈亚·卡曼蒂尼 , 昂德雷·克莱奇 , 彼得·贝尔 :
英语语料库的爱丁堡国际口音:走向英语ASR的民主化。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [c25] 尼古拉·博戈伊切夫 , 陈品珍 :
具有约束解码和大型语言模型提示的术语感知翻译。 WMT公司 2023 : 890-896 【i15】 拉蒙·萨纳布里亚 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 妮娜·马克尔 , 安德烈亚·卡曼蒂尼 , 昂德雷·克莱奇 , 彼得·贝尔 :
爱丁堡国际英语语料库重音:走向英语ASR的民主化。 CoRR公司 abs/2303.18110 ( 2023 ) [第14条] 劳里·伯切尔 , 亚历山大·伯奇 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 肯尼思·希菲尔德 :
语言识别的开放数据集和模型。 CoRR公司 abs/2305.13820 ( 2023 ) [i13] 陈品珍 , 绍兴记 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 巴里·哈多 , 肯尼思·希菲尔德 :
单语或多语言指令调整:哪种语言可以制作出更好的字母表。 CoRR公司 abs/2309.08958 ( 2023 ) [i12] 尼古拉·博戈伊切夫 , 陈品珍 :
具有约束解码和大型语言模型提示的术语感知翻译。 CoRR公司 abs/2310.05824 ( 2023 ) [i11] 尼古拉·博戈伊切夫 , 陈品珍 , 巴里·哈多 , 亚历山大·伯奇 :
大语言模型推理与词汇短列表。 CoRR公司 abs/2311.09709 ( 2023 ) [i10] 尼古拉·博戈伊切夫 , 杰默·范德林德 , 格雷姆·奈尔 , 巴里·哈多 , 杰姆·萨拉戈萨·伯纳乌 , 杰玛·拉米雷斯-桑切斯 , 卢卡斯·韦曼 , 都铎·尼古拉·马蒂乌 , Jindrich Helcl公司 , 米科·奥拉莫 :
OpusCleaner和OpusTrainer,用于培训机器翻译和大型语言模型的开源工具包。 CoRR公司 abs/2311.14838 ( 2023 ) 2022 [公元24年] 安德烈亚斯·格里瓦斯 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 亚当·洛佩兹 :
低阶Softmax在理论上可以有不可论证的类,但在实践中很少。 ACL(1) 2022 : 6738-6758 【c23】 肯尼思·希菲尔德 , 张彪 , 格雷姆·奈尔 , 杰尔默·范德林德 , 尼古拉·博戈伊切夫 :
WMT 2022高效翻译共享任务的研究结果。 WMT公司 2022 : 100-108 [公元22年] 尼古拉·博戈伊切夫 , 马克西米利安娜·本克 , 杰尔默·范德林德 , 格雷姆·奈尔 , 肯尼思·希菲尔德 , 张彪 , 西德哈特·卡西亚普 :
爱丁堡提交WMT 2022效率任务。 WMT公司 2022 : 661-667 [第九章] 安德烈亚斯·格里瓦斯 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 亚当·洛佩兹 :
低秩Softmax在理论上可以有不可argmax的类,但在实践中很少有。 CoRR公司 abs/2203.06462 ( 2022 ) 2021 【c21】 尼古拉·博戈伊切夫 :
并非所有参数都是天生平等的:注意力主要是你所需要的。 黑匣子NLP@EMNLP 2021 : 363-374 [公元20年] 尼古拉·博戈伊切夫 , 杰默·范德林德 , 肯尼思·希菲尔德 :
本地翻译:在本地CPU上运行的快速翻译。 EMNLP(演示) 2021 : 168-174 [第19条] 陈品珍 , Jindrich Helcl公司 , 乌尔里希·格尔曼 , 劳里·伯切尔 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 乔纳斯·沃尔登多夫 , 亚历山大·伯奇 , 肯尼思·希菲尔德 :
爱丁堡大学英语-德语和英语-豪萨语提交给WMT21新闻翻译任务。 WMT@EMNLP 2021 : 104-109 [第18条] 马克西米利安娜·本克 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 阿尔哈姆·菲克里·阿吉 , 肯尼斯·海菲尔德 , 格雷姆·奈尔 , 朱倩倩 , 斯维特拉娜·奇西蒂亚科娃 , 杰默·范德林德 , 陈品珍 , 西德哈特·卡西亚普 , 罗曼·格兰基维奇 :
具有模型裁剪和量化功能的高效机器翻译。 WMT@EMNLP 2021 : 775-780 [i8] 尼古拉·博戈伊切夫 , 陈品珍 :
神经机器翻译中的时间-词汇域自适应解码。 CoRR公司 abs/2101.00421 ( 2021 ) [i7] 尼古拉·博戈伊切夫 , 杰尔默·范德林德 , 肯尼思·希菲尔德 :
本地翻译:在本地CPU上运行的快速翻译。 CoRR公司 abs/2109.10194 ( 2021 ) 2020 [第17条] 陈品珍 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 肯尼思·希菲尔德 , 法希姆·基里夫 :
基于约束解码的并行句子挖掘。 国际计算语言学协会 2020 : 1672-1678 [第16条] 阿尔哈姆·菲克里·阿吉 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 肯尼思·希菲尔德 , 里科·森里奇 :
在神经机器翻译中,传递学习传递了什么? 国际计算语言学协会 2020 : 7701-7710 [第15条] 尼古拉·博戈伊切夫 , 罗曼·格兰基维奇 , 阿尔哈姆·菲克里·阿吉 , 马克西米利安娜·本克 , 肯尼思·希菲尔德 , 西德哈特·卡西亚普 , 埃马努伊尔·伊安尼斯·法萨拉基斯 , 马特乌斯·丘迪克 :
爱丁堡提交2020年机器翻译效率任务。 NGT@ACL 2020 : 218-224 [第14条] 陈品珍 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 乌尔里希·格尔曼 :
字符映射和特别改编:爱丁堡IWSLT 2020开放域翻译系统。 IWSLT公司 2020 : 122-129 [第13条] 乌尔里希·格尔曼 , 罗曼·格兰基维奇 , 马丁·波普尔 , 拉迪娜·多布雷瓦 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 肯尼思·希菲尔德 :
从大型教师模型中提取知识的快速优化紧凑学生模型:UEDIN-CUNI提交WMT 2020新闻翻译任务。 WMT@EMNLP 2020 : 191-196 [i6] 尼古拉·博戈伊切夫 :
并非所有参数都是天生平等的:注意力主要是你所需要的。 CoRR公司 abs/2010.11859 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第12条] 小金 , 马金·朱奇斯·道蒙特 , 哈尼·哈桑 , 阿尔哈姆·菲克里·阿吉 , 肯尼斯·海菲尔德 , 罗曼·格兰基维奇 , 尼古拉·博戈伊切夫 :
从研究到生产再回来:神经机器翻译速度之快。 NGT@EMNLP-IJCNLP 2019 : 280-288 [第11条] 阿尔哈姆·菲克里·阿吉 , 肯尼思·希菲尔德 , 尼古拉·博戈伊切夫 :
分布式神经网络训练中全局稀疏梯度与局部梯度的结合。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 3624-3629 [第10条] 雷切尔·鲍登 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 乌尔里希·格尔曼 , 罗曼·格兰基维奇 , 法希姆·基里夫 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 亚历山大·伯奇 :
爱丁堡大学提交WMT19新闻翻译任务。 WMT(2) 2019 : 103-115 [i5] 雷切尔·鲍登 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 乌尔里希·格尔曼 , 罗曼·格兰基维奇 , 法希姆·基里夫 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 亚历山大·伯奇 :
爱丁堡大学提交WMT19新闻翻译任务。 CoRR公司 abs/1907.05854 ( 2019 ) [i4] 尼古拉·博戈伊切夫 , 里科·森里奇 :
用于神经机器翻译的合成数据中的域、翻译和噪声。 CoRR公司 abs/1911.03362 ( 2019 ) 2018 【c9】 马金·朱奇斯·道蒙特 , 罗曼·格兰基维奇 , 托马斯·德沃贾克 , Hieu Hoang公司 , 肯尼思·希菲尔德 , 汤姆·内克曼 , 弗兰克·塞得 , 乌尔里希·格尔曼 , 阿尔哈姆·菲克里·阿吉 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 安德烈·F·T·马丁斯 , 亚历山大·伯奇 :
玛丽安:C++中的快速神经机器翻译。 ACL(4) 2018 : 116-121 【c8】 尼古拉·博戈伊切夫 , 肯尼思·希菲尔德 , 阿尔哈姆·菲克里·阿吉 , 马金·朱奇斯·道蒙特 :
加速神经机器翻译的异步随机梯度下降。 EMNLP公司 2018 : 2991-2996 【c7】 巴里·哈多 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 丹尼斯·埃梅林 , 乌尔里希·格尔曼 , 罗曼·格兰基维奇 , 肯尼思·希菲尔德 , 安东尼奥·瓦莱里奥·米切利·巴龙 , 里科·森里奇 :
爱丁堡大学提交WMT18新闻翻译任务。 WMT(共享任务) 2018 : 399-409 [i3] 马金·朱奇斯·道蒙特 , 罗曼·格兰基维奇 , 托马斯·德沃贾克 , Hieu Hoang公司 , 肯尼思·希菲尔德 , 汤姆·内克曼 , 弗兰克·塞得 , 乌尔里希·格尔曼 , 阿尔哈姆·菲克里·阿吉 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 安德烈·F·T·马丁斯 , 亚历山大·伯奇 :
玛丽安:C++中的快速神经机器翻译。 CoRR公司 腹肌/1804.00344 ( 2018 ) [i2] 尼古拉·博戈伊切夫 , 马金·朱奇斯·道蒙特 , 肯尼思·希菲尔德 , 阿尔哈姆·菲克里·阿吉 :
加速神经机器翻译的异步随机梯度下降。 CoRR公司 abs/1808.08859 ( 2018 ) 2016 【c6】 尼古拉·博戈伊切夫 , 亚当·洛佩兹 :
大规模并行设备的N-gram语言模型。 ACL(1) 2016 【c5】 Hieu Hoang公司 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 莱恩·施瓦茨 , 马金·朱奇斯·道蒙特 :
快速、可扩展的基于短语的SMT解码。 AMTA(1) 2016 : 40-52 【c4】 乌尔里希·格尔曼 , 爱德华·巴布 , 路易斯·本蒂沃格利 , 尼古拉·贝托尔迪 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 克里斯蒂安·巴克 , 大卫·卡罗塞利 , 路易斯·卡瓦略 , 亚历山德罗·卡特兰 , 毛罗·塞托洛 , 马塞洛·费德里科 , 巴里·哈多 , 大卫·马德尔 , 卢卡·马斯特罗斯蒂法诺 , 普拉桑特·马图尔 , 阿奇姆·鲁普 , 安娜·萨米奥图 , 维诺德·苏哈珊 , 马可·特隆贝蒂 , 简·范德米尔 :
现代机器翻译:翻译行业的一个新的开源机器翻译平台。 EAMT(项目/产品) 2016 【c3】 尼古拉·博戈伊切夫 , Hieu Hoang公司 :
用于统计机器翻译的快速且高度并行的短语表。 WMT公司 2016 : 102-109 [i1] Hieu Hoang公司 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 莱恩·施瓦茨 , 马金·朱奇斯·道蒙特 :
快速、可扩展的基于短语的SMT解码。 CoRR公司 abs/1610.04265 ( 2016 ) 2015 【c2】 巴里·哈多 , 马蒂亚斯·哈克 , 亚历山大·伯奇 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 菲利普·科恩 :
爱丁堡/JHU WMT 2015基于短语的机器翻译系统。 WMT@EMNLP 2015 : 126-133 2014 【c1】 亚历山大·伯奇 , 马蒂亚斯·哈克 , 纳迪尔·杜拉尼 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 菲利普·科恩 :
爱丁堡SLT和MT系统对IWSLT 2014评估的描述。 IWSLT(评估活动) 2014
合著者索引
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