丹尼尔·佐兰
人员信息
附属： 谷歌DeepMind 隶属关系（前）： 麻省理工学院，美国马萨诸塞州剑桥市CSAIL
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优化列表
2020年–今天
2023 
【c21】 威尔卡·卡瓦略 , 安德烈·萨拉瓦 , 安吉洛斯·菲洛斯 , 安德鲁·兰皮宁 , 洛伊克·马特（Loic Matthey） , 理查德·刘易斯 , 李洪拉克 , 萨汀德·辛格 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , 丹尼尔·佐兰 :
将行为与后续功能键盘相结合。 NeurIPS公司 2023 【i21】 波尔·莫雷诺 , 亚当·科西奥雷克 , 海科·斯特拉赫曼 , 丹尼尔·佐兰 , 罗萨利亚·施耐德 , 比约恩·温克勒 , 拉里萨·马基耶娃 , 塞奥帕恩·韦伯（Théophane Weber） , 丹尼尔·雷泽德 :
激光：三维生成建模的潜在集表示。 CoRR公司 abs/2301.05747 ( 2023 ) [i20] 威尔卡·卡瓦略 , 安德烈·萨拉瓦 , 安吉洛斯·菲洛斯 , 安德鲁·凯尔·兰皮宁 , 洛伊克·马特（Loic Matthey） , 理查德·刘易斯 , 李洪拉克 , 萨汀德·辛格 , 丹尼尔·雷泽德 , 丹尼尔·佐兰 :
将行为与后续功能键盘相结合。 CoRR公司 绝对值/230.15940 ( 2023 ) [i19] 德鲁·哈德森 , 丹尼尔·佐兰 , 马特乌斯·马利诺夫斯基 , 安德鲁·兰皮宁 , 安德鲁·杰格尔 , 詹姆斯·麦克莱兰 , 洛伊克·马特（Loic Matthey） , 费利克斯·希尔 , 亚历山大·勒克纳 :
SODA：表示学习的瓶颈扩散模型。 CoRR公司 abs/2311.17901 ( 2023 ) [i18] 乔·卡雷拉 , 迈克尔·金 , 维奥里卡·帕特劳斯 , 迪拉拉·戈凯 , Catalin Ionescu公司 , 易阳 , 丹尼尔·佐兰 , 约瑟夫·海沃德 , 卡尔·多尔施 , 优素福·艾塔尔 , 迪玛·达门 , 安德鲁·齐瑟曼 :
从一个连续视频流中学习。 CoRR公司 abs/2312.00598 ( 2023 ) 2022 [公元20年] 奥利维尔·海纳夫 , 斯坎达·科普拉 , 埃文·谢尔哈默 , 丹尼尔·佐兰 , 安德鲁·杰格尔 , 安德鲁·齐瑟曼 , 乔·卡雷拉 , Relja Arandjelovic公司 :
对象发现和表示网络。 ECCV（27） 2022 : 123-143 [第19条] 安德鲁·杰格尔 , 塞巴斯蒂安·博尔盖乌德 , Jean-Baptiste Alayrac公司 , 卡尔·多尔施 , Catalin Ionescu公司 , 大卫·丁 , 斯坎达·科普拉 , 丹尼尔·佐兰 , 安德鲁·布洛克 , 埃文·谢尔哈默 , 奥利维尔·海纳夫 , 马修·博特维尼克 , 安德鲁·齐瑟曼 , Oriol葡萄酒 , 乔·卡雷拉 :
Perceiver IO：结构化输入和输出的通用架构。 ICLR公司 2022 [i17] 乔·卡雷拉 , 斯坎达·科普拉 , 丹尼尔·佐兰 , 阿德里亚·雷卡森 , Catalin Ionescu公司 , 奥利维尔·海纳夫 , 埃文·谢尔哈默 , Relja Arandjelovic公司 , 马修·博特维尼克 , Oriol葡萄酒 , 凯伦·西蒙扬 , 安德鲁·齐瑟曼 , 安德鲁·杰格尔 :
层次感知器。 CoRR公司 abs/2202.10890 ( 2022 ) [i16] 奥利维尔·海纳夫 , 斯坎达·科普拉 , 埃文·谢尔哈默 , 丹尼尔·佐兰 , 安德鲁·杰格尔 , 安德鲁·齐瑟曼 , 乔·卡雷拉 , Relja Arandjelovic公司 :
对象发现和表示网络。 CoRR公司 abs/2203.08777 ( 2022 ) 【i15】 瑞恩·福克纳 , 丹尼尔·佐兰 :
使用槽变换器解决推理任务。 CoRR公司 abs/2210.11394 ( 2022 ) 2021 [第18条] 丹尼尔·佐兰 , 里沙布·卡布拉 , 亚历山大·勒克纳 , 丹尼尔·雷泽德 :
部分：无监督细分，槽、注意力和独立性最大化。 国际协调委员会 2021 : 10419-10427 [第17条] 亚当·科西奥雷克 , 海科·斯特拉斯曼 , 丹尼尔·佐兰 , 波尔·莫雷诺 , 罗莎莉亚·施耐德 , Sona Mokrá , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 :
NeRF-VAE：一种几何感知的3D场景生成模型。 ICML公司 2021 : 5742-5752 [第16条] 里沙布·卡布拉 , 丹尼尔·佐兰 , 戈克·埃尔多安 , 洛伊克·马特（Loic Matthey） , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 马特·博特维尼克 , 亚历山大·勒克纳 , 克里斯托弗·伯吉斯 :
SIMONe：通过无监督视频分解实现的视图变换、时间抽象对象表示。 NeurIPS公司 2021 : 20146-20159 [第14条] 亚当·科西奥雷克 , 海科·斯特拉斯曼 , 丹尼尔·佐兰 , 波尔·莫雷诺 , 罗莎莉亚·施耐德 , Sona Mokrá , 达尼洛·J·雷岑德 :
NeRF-VAE：一种几何感知的3D场景生成模型。 CoRR公司 abs/2104.00587 ( 2021 ) [i13] 里沙布·卡布拉 , 丹尼尔·佐兰 , 戈克·埃尔多安 , 洛伊克·马特（Loic Matthey） , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 马修·博特维尼克 , 亚历山大·勒克纳 , 克里斯托弗·伯吉斯 :
SIMONe：通过无监督视频分解实现的视图变换、时间抽象对象表示。 CoRR公司 abs/2106.03849 ( 2021 ) [i12] 安德鲁·杰格尔 , 塞巴斯蒂安·博尔盖乌德 , Jean-Baptiste Alayrac公司 , 卡尔·多尔施 , Catalin Ionescu公司 , 大卫·丁 , 斯坎达·科普拉 , 丹尼尔·佐兰 , 安德鲁·布洛克 , 埃文·谢尔哈默 , 奥利维尔·海纳夫 , 马修·博特维尼克 , 安德鲁·齐瑟曼 , Oriol葡萄酒 , 乔·卡雷拉 :
Perceiver IO：结构化输入和输出的通用架构。 CoRR公司 abs/2107.14795 ( 2021 ) 2020 [第15条] 丹尼尔·佐兰 , 迈克·克扎诺夫斯基 , 黄伯森 , 斯文·戈瓦尔 , 亚历克斯·莫特 , Pushmet Kohli公司 :
使用顺序注意模型实现稳健的图像分类。 CVPR公司 2020 : 9480-9489
2010 – 2019
2019 [第14条] 克劳斯·格雷夫 , 拉斐尔·洛佩斯·考夫曼 , 里沙布·卡布拉 , 尼克·沃特斯 , 克里斯·伯格斯 , 丹尼尔·佐兰 , 洛伊克·马特（Loic Matthey） , 马修·博特维尼克 , 亚历山大·勒克纳 :
迭代变分推理的多对象表示学习。 ICML公司 2019 : 2424-2433 [第13条] 亚历山大·莫特 , 丹尼尔·佐兰 , 迈克·克扎诺夫斯基 , Daan Wierstra公司 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 :
使用注意力增强剂进行可解释的强化学习。 NeurIPS公司 2019 : 12329-12338 [i11] 克劳斯·格雷夫 , 拉斐尔·洛佩斯·考夫曼 , 里沙布·卡布拉 , 尼克·沃特斯 , 克里斯·伯格斯 , 丹尼尔·佐兰 , 洛伊克·马修斯 , 马修·博特维尼克 , 亚历山大·勒克纳 
:
迭代变分推理的多对象表示学习。 CoRR公司 abs/1903.00450 ( 2019 ) [i10] 亚历克斯·莫特 , 丹尼尔·佐兰 , 迈克·克扎诺夫斯基 , Daan Wierstra公司 , 丹尼尔·雷泽德 :
使用注意力增强剂进行可解释的强化学习。 CoRR公司 abs/1906.02500 ( 2019 ) [第九章] 丹尼尔·佐兰 , 迈克·克扎诺夫斯基 , 黄伯森 , 斯文·戈瓦尔 , 亚历克斯·莫特 , Pushmet Kohli公司 :
使用顺序注意模型实现稳健的图像分类。 CoRR公司 abs/1912.02184 ( 2019 ) 2018 [第12条] 丹尼·卡蒙 , 丹尼尔·佐兰 , 约夫·戈德伯格 :
LaVAN：局部可见的敌方噪音。 ICML公司 2018 : 2512-2520 [i8] 丹尼·卡蒙 , 丹尼尔·佐兰 , 约夫·戈德伯格 :
LaVAN：局部可见的敌方噪音。 CoRR公司 abs/1801.02608 ( 2018 ) [i7] 乔尔·雷波 , Cyprien de Masson d'Autume公司 , 丹尼尔·佐兰 , 大卫·阿莫斯 , 查尔斯·比蒂 , 基思·安德森 , 安东尼奥·加西亚·卡斯塔涅达 , 马努埃尔·桑切斯 , 西蒙·格林 , Audrunas Gruslys公司 , 谢恩·莱格 , 哈萨比斯 , 马修·博特维尼克 :
心理实验室：深度强化学习代理的心理实验室。 CoRR公司 abs/1801.08116 ( 2018 ) [i6] 阿夫拉罕·鲁德曼 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 阿里·莫科斯 , 丹尼尔·佐兰 :
卷积神经网络中的学习变形稳定性。 CoRR公司 abs/1804.04438 ( 2018 ) 2017 [第11条] Jörg Bornschein先生 , 安德烈·姆尼赫 , 丹尼尔·佐兰 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 :
生成模型中的可变内存寻址。 NIPS公司 2017 : 3920-3929 [第10条] 尼古拉斯·沃特斯 , 丹尼尔·佐兰 , 西奥芬妮·韦伯 , 彼得·巴塔利亚 , 拉兹万·帕斯卡努 , 安德烈亚·塔切蒂 :
视觉交互网络：从视频中学习物理模拟器。 NIPS公司 2017 : 4539-4547 [i5] 丹尼尔·佐兰 , 巴拉吉·拉克什米纳拉亚南 , 查尔斯·布伦德尔 :
使用可微边界树学习深度最近邻表示。 CoRR公司 abs/1702.08833 ( 2017 ) [i4] 尼古拉斯·沃特斯 , 安德烈亚·塔切蒂 , 西奥芬妮·韦伯 , 拉兹万·帕斯卡努 , 彼得·巴塔利亚 , 丹尼尔·佐兰 :
视觉交互网络。 CoRR公司 abs/1706.01433 ( 2017 ) [i3] Jörg Bornschein先生 , 安德烈·姆尼赫 , 丹尼尔·佐兰 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 :
生成模型中的可变内存寻址。 CoRR公司 abs/1709.07116 ( 2017 ) 2016 【c9】 凯瑟琳·鲍曼 , 迈克尔·约翰逊 , 丹尼尔·佐兰 , 文森特·费什 , 谢泼德·杜勒曼 , 威廉·T·弗里曼 :
VLBI图像重建的计算成像。 CVPR公司 2016 : 913-922 2015 【c8】 丹尼尔·佐兰 , 菲利普·伊索拉 , 迪利普·克里希南 , 威廉·T·弗里曼 :
学习中级视觉的顺序关系。 国际协调委员会 2015 : 388-396 [i2] 菲利普·伊索拉 , 丹尼尔·佐兰 , 迪利普·克里希南 , 爱德华·阿德尔森 :
从空间和时间的共生现象中学习视觉组。 CoRR公司 abs/1511.06811 ( 2015 ) [i1] 凯瑟琳·鲍曼 , 迈克尔·约翰逊 , 丹尼尔·佐兰 , 文森特·费什 , 谢泼德·杜勒曼 , 威廉·T·弗里曼 :
VLBI图像重建的计算成像。 CoRR公司 abs/1512.01413 ( 2015 ) 2014 [c7] 菲利普·伊索拉 , 丹尼尔·佐兰 , 迪利普·克里希南 , 爱德华·阿德尔森 :
使用逐点互信息的清晰边界检测。 ECCV（3） 2014 : 799-814 【c6】 丹尼尔·佐兰 , 迪利普·克里希南 , 何塞·本托 , 比尔·弗里曼 :
使用“通用视点假设”进行着色时的形状和照明。 NIPS公司 2014 : 226-234 2013 【b1】 丹尼尔·佐兰 :
用于人类和计算机视觉的自然图像统计（、、、、、）。 以色列耶路撒冷希伯来语大学， 2013 【c5】 丹·罗森鲍姆 , 丹尼尔·佐兰 , 耶尔·韦斯 :
学习光流的局部统计。 NIPS公司 2013 : 2373-2381 2012 【c4】 丹尼尔·佐兰 , 亚伊尔·韦斯 :
“自然图像、高斯混合和枯叶”。 NIPS公司 2012 : 1745-1753 2011 【c3】 丹尼尔·佐兰 , 耶尔·韦斯 :
从自然图像块的学习模型到整体图像恢复。 国际协调委员会 2011 : 479-486
2000 – 2009
2009 【c2】 丹尼尔·佐兰 , 耶尔·韦斯 :
自然图像中的尺度不变性和噪声。 国际协调委员会 2009 : 2209-2216 【c1】 丹尼尔·佐兰 , 耶尔·韦斯 :
自然场景的“树相关组件”是边缘过滤器。 NIPS公司 2009 : 2340-2348
合著者索引
