S.萨拉瓦南 0001
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附属： 印度Vellore Thiruvalluvar大学数学系
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S.萨拉瓦南 — 消歧页 S.萨拉瓦南 0002 ![[0000-0003-2129-5277]](https://dblp.org/img/orcid-mark.12x12.png "0000-0003-2129-5277")
-RMD工程学院数学系，印度卡瓦莱佩泰 S.萨拉瓦南 0003 -印度哥印拜陀巴拉契亚大学数学系 S.萨拉瓦南 0004 -印度蒂鲁琴戈K.S.R.理工学院 S.萨拉瓦南 0005 -安纳马莱大学CSE系，印度安纳马利纳加 S.萨拉瓦南 0006 -印度哥印拜陀Sri Krishna理工学院 S.萨拉瓦南 0007 -印度丁迪古尔PSNA工程技术学院 S.萨拉瓦南 0008 -B.V.Raju理工学院，印度纳萨浦尔
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2020年–今天
2024 
[j13] 曹金德 , S.萨拉瓦南 , 阿尔达克·卡什金巴耶夫 , M.穆塔米尔塞尔文 , 拉基亚潘 :
2023年国际数学建模会议。 数学。 计算。 模拟。 222 : 1-2 ( 2024 ) 2020 [公元12年] S.萨拉瓦南 , M.赛义德·阿里 , Hamed H.Alsulami公司 , 穆罕默德·阿勒霍达利 :
分布时变时滞马尔可夫跳跃系统有限时间有界性的鲁棒H∞滤波。 国际期刊系统。 科学。 51 ( 2 ) : 368-380 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元11年] M.赛义德·阿里 , J.Yogambigai , S.萨拉瓦南 , S.Elakkia公司 :
时变时滞中立型马尔可夫跳BAM神经网络的随机稳定性。 J.计算。 申请。 数学。 349 : 142-156 ( 2019 ) [公元10年] S.萨拉瓦南 , M.赛义德·阿里 , R.萨拉瓦纳库玛 :
时滞神经网络的有限时间非脆弱耗散镇定。 神经过程。 莱特。 49 ( 2 ) : 573-591 ( 2019 ) 2018 [公元9年] M.赛义德·阿里 , S.萨拉瓦南 :
基于平均驻留时间方法的时变时滞记忆电阻开关神经网络的有限时间稳定性。 神经计算 275 : 1637-1649 ( 2018 ) [j8] S.萨拉瓦南 , V.乌梅沙 , M.赛义德·阿里 , S.帕德马纳班 :
基于加权积分不等式的时变时滞不确定神经网络的指数无源性。 神经计算 314 : 429-436 ( 2018 ) [j7] 赛义德·阿里先生 , S.萨拉瓦南 :
有限时间L 2 -时变时滞切换神经网络的增益分析。 神经计算。 申请。 29 ( 4 ) : 975-984 ( 2018 ) 2017 [j6] M.赛义德·阿里 , S.萨拉瓦南 , 朱全新 :
随机时变时滞中立型神经网络的有限时间稳定性。 国际期刊系统。 科学。 48 ( 15 ) : 3279-3295 ( 2017 ) [j5] M.赛义德·阿里 , S.萨拉瓦南 , 朱全新 :
非脆弱有限时间 H（H） ∞ 分布时变时滞神经网络的状态估计。 J.弗兰克尔。 仪器。 354 ( 16 ) : 7566-7584 ( 2017 ) 【j4】 埃梅尔·阿斯兰 , M.赛义德·阿里 , S.萨拉瓦南 :
具有马尔可夫跳变参数和分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的有限时间稳定性。 神经过程。 莱特。 46 ( 1 ) : 71-81 ( 2017 ) [j3] M.赛义德·阿里 , S.萨拉瓦南 , M.埃丝特·拉尼 , S.Elakkia公司 , 曹金德 , 艾哈迈德·阿尔萨迪 , 塔萨瓦尔·哈亚特 :
具有分布时变时滞的Cohen-Grossberg BAM中立型神经网络的渐近稳定性。 神经过程。 莱特。 46 ( 三 ) : 991-1007 ( 2017 ) 2016 [注2] M.赛义德·阿里 , S.萨拉瓦南 :
鲁棒有限时间H ∞ 一类具有分布时变时滞的中立型不确定切换神经网络的控制。 神经计算 177 : 454-468 ( 2016 ) [j1] M.赛义德·阿里 , S.萨拉瓦南 , 萨布里·阿里克 :
有限时间H ∞ 时变时滞切换神经网络的状态估计。 神经计算 207 : 580-589 ( 2016 )
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