迪莉娅·洛伦特
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2010 – 2019
2017 [j3] 弗朗西斯科·马丁内斯 , 玛丽亚·鲁佩雷斯·莫雷诺 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , J.A.Solves Llorens公司 , 迪莉娅·洛伦特 , 安东尼奥·塞拉诺 , 桑德拉·马丁内斯·桑奇斯 , 卡洛斯·蒙塞拉特·阿兰达 , 何塞·大卫·马丁·格雷罗 :
一种基于有限元的机器学习方法,用于实时建模压缩下乳腺组织的力学行为。 计算。 生物医药 90 : 116-124 ( 2017 ) [注2] 迪莉娅·洛伦特 , 弗朗西斯科·马丁内斯 , 玛丽亚·何塞·鲁佩雷斯 , 米盖尔·拉戈 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 , 巴勃罗·埃斯坎德尔·蒙特罗 , 何塞·玛丽亚·马丁内斯·马丁内斯 , 桑德拉·马丁内斯·桑奇斯 , 安东尼奥·塞拉诺·洛佩斯 , 卡洛斯·蒙塞拉特·阿兰达 , 何塞·大卫·马丁·格雷罗 :
使用机器学习实时模拟人类肝脏在呼吸过程中的生物力学行为的框架。 专家系统。 申请。 71 : 342-357 ( 2017 ) 2016 [j1] 巴勃罗·埃斯坎德尔·蒙特罗 , 迪莉娅·洛伦特 , 何塞·玛丽亚·马丁内斯·马丁内斯 , 埃米利奥·索利亚·奥利维斯 , 琼·维拉·弗朗西斯 , 何塞·大卫·马丁·格雷罗 :
基于极端学习机器的在线拟合策略迭代。 知识。 基于系统。 100 : 200-211 ( 2016 ) 【c1】 何塞·大卫·马丁·格雷罗 , 玛丽亚·鲁佩雷斯·莫雷诺 , 弗朗西斯科·马丁内斯·马丁内斯 , 迪莉娅·洛伦特·加里多 , 安东尼奥·塞拉诺·洛佩斯 , 卡洛斯·蒙塞拉特 , 桑德拉·马丁内斯·桑奇斯 , 马塞利诺·马丁内斯·索伯 :
用于建模人体软组织生物力学行为的机器学习。 ICDM研讨会 2016 : 247-253
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