徐伟翁
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2020年–今天
2024 [公元30年] 王章 , 马子文(Ziwen Martin Ma) , 子hro Das , 徐伟Lily Weng , 亚历山大·梅格列茨基 , 卢卡·丹尼尔 , 林明恩(Lam M.Nguyen) :
更接近无偏不确定性估计的一步。 AAAI公司 2024 : 16857-16864 [公元29年] 徐伟Lily Weng :
走向值得信赖的深度学习。 AAAI公司 2024 : 22682 [公元28年] 阿夫尼·科塔里 , 博格丹·库林奇 , 徐伟翁 , 伯克-乌斯顿 :
无隔离预测:可到达集的资源验证。 ICLR公司 2024 [公元27年] 葛燕 , 亚尼夫·罗曼诺 , 徐伟翁 :
有效提高的稳健保角预测。 ICLR公司 2024 [公元26年] Tuomas P.Oikarinen公司 , 徐伟翁 :
单个神经元的线性解释。 ICML公司 2024 [公元25年] 孙忠恩 , 四川高 , 徐伟翁 :
打破障碍:增强平滑DRL代理的实用性和健壮性。 ICML公司 2024 [公元24年] 吴东佑 , 于Xiang Lin , 徐伟翁 :
AND:用于解释深层声学模型的音频网络剖析。 ICML公司 2024 [i40] 尼古拉斯·白 , 拉胡尔·艾耶 , Tuomas P.Oikarinen公司 , 徐伟翁 :
描述和剖析:用语言模型解释视觉网络中的神经元。 CoRR公司 abs/2403.13771 ( 2024 ) [i39] 葛燕 , 亚尼夫·罗曼诺 , 徐伟翁 :
有效提高的稳健保角预测。 CoRR公司 abs/2404.19651 ( 2024 ) [i38] Tuomas P.Oikarinen公司 , 徐伟翁 :
单个神经元的线性解释。 CoRR公司 abs/2405.06855 ( 2024 ) [i37] 吴东佑 , 于Xiang Lin , 徐伟翁 :
AND:用于解释深层声学模型的音频网络剖析。 CoRR公司 腹肌/2406.16990 ( 2024 ) [公元36年] 孙忠恩 , 四川高 , 徐伟翁 :
打破障碍:增强平滑DRL代理的实用性和健壮性。 CoRR公司 abs/2406.18062 ( 2024 ) [i35] 孙忠恩 , Tuomas P.Oikarinen公司 , 徐伟翁 :
构建大型语言模型以增强可解释性。 CoRR公司 abs/2407.04307 ( 2024 ) [i34] 迪维安什·斯利瓦斯塔瓦 , 葛燕 , 徐伟翁 :
VLG-CBM:具有视觉语言指导的训练概念瓶颈模型。 CoRR公司 abs/2408.01432 ( 2024 ) 2023 [注2] 魏黄 , 刘春瑞 , 陈依兰 , 理查德·易大旭 , 苗章 , 徐伟翁 :
用神经切线核分析深度PAC-Baysian学习:收敛性、分析泛化界和高效超参数选择。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2023 ( 2023 ) 【c23】 迪维安什·斯利瓦斯塔瓦 , Tuomas P.Oikarinen公司 , 徐伟翁 :
腐蚀神经元对深层视觉特征的解释。 国际协调委员会 2023 : 1877-1886 [公元22年] 刘林波 , Trong Nghia Hoang公司 , 林明恩(Lam M.Nguyen) , 徐伟翁 :
提高随机平滑的稳健性:两种具有成本效益的方法。 ICDM公司 2023 : 1145-1150 【c21】 Nhan H.Pham公司 , 林明恩(Lam M.Nguyen) , 陈杰(音译) , 黄成林 , 子hro Das , 徐伟翁 :
更有效地攻击c-MARL:一种数据驱动的方法。 ICDM公司 2023 : 1271-1276 [公元20年] 亚历克斯·顾 , 陆松涛 , Parikshit公羊 , 徐伟翁 :
Min-Max多目标双层优化及其在鲁棒机器学习中的应用。 ICLR公司 2023 [第19条] Tuomas P.Oikarinen公司 , 子hro Das , 林明恩(Lam M.Nguyen) , 徐伟翁 :
无标签概念瓶颈模型。 ICLR公司 2023 [第18条] Tuomas P.Oikarinen公司 , 徐伟翁 :
CLIP-解剖:深度视觉网络中神经元表示的自动描述。 ICLR公司 2023 [第17条] 王章 , 徐伟翁 , 子hro Das , 亚历山大·梅格列茨基 , 卢卡·丹尼尔 , 林明恩(Lam M.Nguyen) :
ConCerNet:基于对比学习的自动守恒定律发现和可信动态系统预测框架。 ICML公司 2023 : 41694-41714 [i33] 亚历克斯·顾 , 徐伟翁 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 刘思嘉 , 卢卡·丹尼尔 :
类激活映射的认证可解释性健壮性。 CoRR公司 abs/2301.11324 ( 2023 ) [i32] 王章 , 徐伟翁 , 子hro Das , 亚历山大·梅格列茨基 , 卢卡·丹尼尔 , 林明恩(Lam M.Nguyen) :
ConCerNet:基于对比学习的自动守恒定律发现和可信动态系统预测框架。 CoRR公司 abs/2302.05783 ( 2023 ) [i31] 李公涵 , 韩升旭 , Shivchander Sudalairaj先生 , 夏洛特·洛 , 鲁门·丹戈夫斯基 , 费登 , 普基特·阿格拉瓦尔 , Dimitris N.Metaxas公司 , 列奥尼德·卡林斯基 , 徐伟翁 , 阿卡什·斯利瓦斯塔瓦 :
建设性同化:通过视图生成策略提高对比学习绩效。 CoRR公司 abs/2304.00601 ( 2023 ) [i30] Tuomas P.Oikarinen公司 , 子hro Das , 林明恩(Lam M.Nguyen) , 徐伟翁 :
无标签概念瓶颈模型。 CoRR公司 腹肌/2304.06129 ( 2023 ) [i29] 穆罕默德·阿里·汗 , Tuomas P.Oikarinen公司 , 徐伟翁 :
概念监测:通过单个神经元了解DNN训练。 CoRR公司 abs/2304.13346 ( 2023 ) [第28条] 阿夫尼·科塔里 , 博格丹·库林奇 , 徐伟翁 , 伯克-乌斯顿 :
无隔离预测:可到达集的资源验证。 CoRR公司 abs/2308.12820 ( 2023 ) [i27] 李宗瑞 , Tuomas P.Oikarinen公司 , 阿尔琼·查塔 , Keng-Chi Chang先生 , 陈依兰 , 徐伟翁 :
提示调节对神经元自动解释的重要性。 CoRR公司 abs/2310.06200 ( 2023 ) [i26] 刘林波 , Trong Nghia Hoang公司 , 林明恩(Lam M.Nguyen) , 徐伟翁 :
提高随机平滑的稳健性:两种具有成本效益的方法。 CoRR公司 abs/2310.07780 ( 2023 ) [i25] 迪维安什·斯利瓦斯塔瓦 , Tuomas P.Oikarinen公司 , 徐伟翁 :
腐蚀神经元对深层视觉特征的解释。 CoRR公司 abs/2310.16332 ( 2023 ) 【i24】 王章 , 马子文(Ziwen Martin Ma) , 子hro Das , 徐伟翁 , 亚历山大·梅格列茨基 , 卢卡·丹尼尔 , 林明恩(Lam M.Nguyen) :
更接近无偏随机不确定性估计。 CoRR公司 abs/2312.10469 ( 2023 ) 2022 [j1] 林明恩(Lam M.Nguyen) , 马丁·范·迪克 , Dzung T.Phan公司 , Phuong Ha Nguyen公司 , 徐伟翁 , Jayant R.Kalagnanam公司 :
使用SARAH进行有限元平滑优化。 计算。 最佳方案。 申请。 82 ( 三 ) : 561-593 ( 2022 ) [第16条] 阿萨夫·詹德勒 , 徐伟翁 , 卢卡·丹尼尔 , 亚尼夫·罗曼诺 :
对抗稳健的保角预测。 ICLR公司 2022 [第15条] 秦志珍 , 徐伟翁 , 四川高 :
使用Almost-Barrier函数量化基于学习的自驱动控制的安全性。 IROS公司 2022 : 12903-12910 [第14条] 魏廖 , 青云阁 , 徐伟翁 , 卢卡·丹尼尔 , 乔尔·沃尔德曼 :
显微镜图像中中性粒细胞活化状态的简易预测:一种新的数据集和比较深度学习方法。 ISBI公司 2022 : 1-5 [第23条] Nhan H.Pham公司 , 林明恩(Lam M.Nguyen) , 陈杰(音译) , 黄成林 , 子hro Das , 徐伟翁 :
评估合作MARL的稳健性:一种基于模型的方法。 CoRR公司 abs/2202.03558 ( 2022 ) [i22] Tuomas P.Oikarinen公司 , 徐伟翁 :
CLIP-解剖:深度视觉网络中神经元表示的自动描述。 CoRR公司 abs/2204.10965 ( 2022 ) 【i21】 秦志珍 , 徐伟翁 , 四川高 :
使用Almost-Barrier函数量化基于学习的自驱动控制的安全性。 CoRR公司 abs/2207.13891 ( 2022 ) [i20] 切斯特·霍尔茨 , 徐伟翁 , 加尔·米什内 :
学习样本权重调整的准确性和对抗性稳健性。 CoRR公司 abs/2210.11513 ( 2022 ) 2021 [第13条] 王仁(音) , 徐凯迪 , 刘思嘉 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 徐伟翁 , 创感 , 孟旺(Meng Wang) :
模型认知元学习中的快速对抗鲁棒性适应。 ICLR公司 2021 [第12条] 陈依兰 , 魏黄 , 林明恩(Lam M.Nguyen) , 徐伟翁 :
论神经网络与支持向量机的等价性。 NeurIPS公司 2021 : 23478-23490 [第11条] Tuomas P.Oikarinen公司 , 王章 , 亚历山大·梅格列茨基 , 卢卡·丹尼尔 , 徐伟翁 :
通过对手损失进行强大的深度强化学习。 NeurIPS公司 2021 : 26156-26167 [i19] 阿基兰乳房病 , 徐伟翁 , 刘思嘉 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 张高远 , 卢卡·丹尼尔 :
利用SingleProp快速训练Provable Robust神经网络。 CoRR公司 腹肌/2102.01208 ( 2021 ) [i18] 王仁(音) , 徐凯迪 , 刘思嘉 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 徐伟翁 , 创感 , 孟旺(Meng Wang) :
模型认知元学习中的快速对抗鲁棒性适应。 CoRR公司 abs/2102.10454 ( 2021 ) [i17] 陈依兰 , 魏黄 , 林明恩(Lam M.Nguyen) , 徐伟翁 :
论神经网络与支持向量机的等价性。 CoRR公司 abs/2111.06063 ( 2021 ) 2020 [第10条] 徐伟翁 , Pu Zhao先生 , 刘思嘉 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 薛琳 , 卢卡·丹尼尔 :
针对重量扰动的认证模型稳健性。 AAAI公司 2020 : 6356-6363 【c9】 杰特·莫哈帕特拉 , 徐伟翁 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 刘思嘉 , 卢卡·丹尼尔 :
验证神经网络对一系列语义扰动的鲁棒性。 CVPR公司 2020 : 241-249 【c8】 徐伟翁 , 克里希纳穆提(Dj)Dvijotham , 乔纳森·尤萨托 , 凯肖(Kai Xiao) , 斯文·戈瓦尔 , 罗伯特·斯坦福思 , Pushmet Kohli公司 :
用连续控制评估深度强化学习的鲁棒性。 ICLR公司 2020 [c7] 杰特·莫哈帕特拉 , 青云阁 , 徐伟翁 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 刘思嘉 , 卢卡·丹尼尔 :
随机平滑的高阶认证。 NeurIPS公司 2020 [i16] 杰特·莫哈帕特拉 , 青云阁 , 徐伟翁 , 刘思嘉 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 卢卡·丹尼尔 :
重新思考对抗稳健性的随机平滑。 CoRR公司 abs/2003.01249 ( 2020 ) 【i15】 Tuomas P.Oikarinen公司 , 徐伟翁 , 卢卡·丹尼尔 :
通过对手损失进行强大的深度强化学习。 CoRR公司 腹肌/2008.01976 ( 2020 ) [第14条] 杰特·莫哈帕特拉 , 青云阁 , 徐伟翁 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 刘思嘉 , 卢卡·丹尼尔 :
随机平滑的高阶认证。 CoRR公司 abs/2010.06651 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c6】 阿基兰乳房病 , 徐伟翁 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 刘思嘉 , 卢卡·丹尼尔 :
CNN-Cert:证明卷积神经网络鲁棒性的有效框架。 AAAI公司 2019 : 3240-3247 【c5】 徐凯迪 , 陈洪戈 , 刘思嘉 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 徐伟翁 , Mingyi Hong公司 , 薛琳 :
图神经网络的拓扑攻击和防御:一个优化的观点。 国际JCAI 2019 : 3961-3967 [i13] 林明恩(Lam M.Nguyen) , 马丁·范·迪克 , Dzung T.Phan公司 , Phuong Ha Nguyen公司 , 徐伟翁 , Jayant R.Kalagnanam公司 :
基于SARAH的最优有限和光滑非凸优化。 CoRR公司 abs/1901.07648 ( 2019 ) [i12] 青云阁 , 昭阳柳 , 徐伟翁 , 卢卡·丹尼尔 , Ngai Wong女士 , 林大华 :
POPQORN:量化递归神经网络的鲁棒性。 CoRR公司 abs/1905.07387 ( 2019 ) [i11] 徐凯迪 , 陈洪戈 , 刘思嘉 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 徐伟翁 , Mingyi Hong公司 , 薛琳 :
图神经网络的拓扑攻击和防御:一个优化的观点。 CoRR公司 abs/1906.04214 ( 2019 ) [i10] 王玉生 , 徐伟翁 , 卢卡·丹尼尔 :
持续对手扰动下神经网络控制策略的验证。 CoRR公司 abs/1908.06353 ( 2019 ) [第九章] 杰特·莫哈帕特拉 , 徐伟翁 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 刘思嘉 , 卢卡·丹尼尔 :
验证神经网络对语义扰动的鲁棒性。 CoRR公司 abs/1912.09533 ( 2019 ) 2018 【c4】 徐伟翁 , 张欢(音) , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 奥雷利·C·洛扎诺 , 谢秋菊 , 卢卡·丹尼尔 :
关于聪明的扩展:一种神经网络鲁棒性评估算法。 全球SIP 2018 : 1159-1163 【c3】 徐伟翁 , 张欢(音) , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 金凤仪 , 董素(Dong Su) , 高玉鹏 , 谢秋菊 , 卢卡·丹尼尔 :
评估神经网络的鲁棒性:极值理论方法。 ICLR(海报) 2018 【c2】 徐伟翁 , 张欢(音) , 陈洪戈 , 赵松 , 谢秋菊 , 卢卡·丹尼尔 , 杜安·博宁 , Inderjit S.Dhillon公司 :
ReLU网络认证鲁棒性的快速计算。 ICML公司 2018 : 5273-5282 【c1】 张欢(音) , 徐伟翁 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 谢秋菊 , 卢卡·丹尼尔 :
具有通用激活函数的高效神经网络鲁棒性证明。 NeurIPS公司 2018 : 4944-4953 [i8] 徐伟翁 , 张欢(音) , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 金凤仪 , 董素(Dong Su) , 高玉鹏 , 谢秋菊 , 卢卡·丹尼尔 :
评估神经网络的鲁棒性:极值理论方法。 CoRR公司 abs/1801.10578 ( 2018 ) [i7] 徐伟翁 , 张欢(音) , 陈洪戈 , 赵松 , 谢秋菊 , 杜安·博宁 , Inderjit S.Dhillon公司 , 卢卡·丹尼尔 :
ReLU网络认证鲁棒性的快速计算。 CoRR公司 abs/1804.09699 ( 2018 ) [i6] 徐伟翁 , 张欢(音) , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 奥雷利·C·洛扎诺 , 谢秋菊 , 卢卡·丹尼尔 :
CLEVER的扩展:一种神经网络鲁棒性评估算法。 CoRR公司 abs/1810.08640 ( 2018 ) [i5] 张欢(音) , 徐伟翁 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 谢秋菊 , 卢卡·丹尼尔 :
具有通用激活函数的高效神经网络鲁棒性证明。 CoRR公司 腹肌/1811.00866 ( 2018 ) [i4] 阿基兰乳房病 , 徐伟翁 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 刘思嘉 , 卢卡·丹尼尔 :
CNN-Cert:证明卷积神经网络鲁棒性的有效框架。 CoRR公司 abs/1811.12395 ( 2018 ) [i3] 徐伟翁 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 林明恩(Lam M.Nguyen) , 马克·斯奎兰特 , 伊凡·奥塞莱德茨(Ivan V.Oseledets) , 卢卡·丹尼尔 :
已证明:用概率方法证明神经网络的鲁棒性。 CoRR公司 腹肌/1812.08329 ( 2018 ) 2016 [i2] Zheng Zhang先生 , 徐伟翁 , 卢卡·丹尼尔 :
处理过程变化的大数据方法:张量恢复的不确定性量化。 CoRR公司 abs/1603.06119 ( 2016 ) [i1] Zheng Zhang先生 , 徐伟翁 , 卢卡·丹尼尔 :
处理许多过程变化的大数据方法:张量恢复和应用。 CoRR公司 abs/1611.02256 ( 2016 )