加甘·马丹
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2020年–今天
2024 【c3】 Soumyabrata Pal公司 , 普拉特·瓦什尼 , 加甘·马丹 , Pratek Jain公司 , 阿卜拉德普·塔库塔 , 高拉夫·阿加瓦尔 , Pradeep Shenoy公司 , 高拉夫·斯利瓦斯塔瓦 :
高效个性化示例:将用户参数建模为低秩加稀疏组件。 AISTATS公司 2024 : 1702-1710 2023 [c2] 苏霍伊·保罗 , 加甘·马丹 , 阿坎什亚·米什拉 , 纳拉扬·赫格德 , 普拉迪普·库马尔 , 高拉夫·阿加瓦尔 :
基于模糊手写文档图像的弱监督信息提取。 ICDAR(4) 2023 : 445-463 [i9] 卢卡斯·拜尔 , 薄湾 , 加甘·马丹 , 菲利普铺装 , 安德烈亚斯·斯坦纳 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 安德烈·苏萨诺·平托 , 埃马努埃勒·布加莱罗 , 小王 , 余启航(Qihang Yu) , 陈良杰 , 翟晓华 :
计算机视觉中多任务自回归解码器的研究。 CoRR公司 abs/2303.17376 ( 2023 ) [i8] 苏霍伊·保罗 , 加甘·马丹 , 阿坎什亚·米什拉 , 纳拉扬·赫格德 , 普拉迪普·库马尔 , 高拉夫·阿加瓦尔 :
从难以理解的手写文档图像中提取弱监督信息。 CoRR公司 abs/2306.06823 ( 2023 ) [i7] 德巴里娅·图拉 , 苏霍伊·保罗 , 加甘·马丹 , 彼得·加斯特 , R.里夫英格尔 , 高拉夫·阿加瓦尔 :
它是i还是l:文本行识别模型的测试时自适应。 CoRR公司 abs/2308.15037 ( 2023 ) [i6] 尼迪·赫格德 , 苏霍伊·保罗 , 加甘·马丹 , 高拉夫·阿加瓦尔 :
分析基于图像的文档问题回答的LLM-Only方法的有效性。 CoRR公司 abs/2309.14389 ( 2023 ) 2022 [i5] Soumyabrata帕尔 , 普拉特·瓦什尼 , Pratek Jain公司 , 阿卜拉德普·古哈·塔库塔 , 加甘·马丹 , 高拉夫·阿加瓦尔 , Pradeep Shenoy公司 , 高拉夫·斯利瓦斯塔瓦 :
低秩稀疏分解的私有高效元学习。 CoRR公司 abs/2210.03505 ( 2022 ) 2021 [i4] 阿米亚·戴加万 , 加甘·马丹 , 阿迪蒂亚·辛哈 , 阿卜拉德普·古哈·塔库塔 , 高拉夫·阿加瓦尔 , Pratek Jain公司 :
节点级差分私有图神经网络。 CoRR公司 abs/2111.15521 ( 2021 )
2010 – 2019
2018 【c1】 加甘·马丹 , 安基特·阿南德 , 四季倾城 , 帕拉格·辛格拉 :
概率图形模型中的块值对称性。 阿拉伯联合酋长国 2018 : 886-895 [i3] 加甘·马丹 , 安基特·阿南德 , 四季倾城 , 帕拉格·辛拉 :
概率图形模型中的块值对称性。 CoRR公司 abs/1807.00643 ( 2018 ) 2017 [i2] 加甘·马丹 :
使用PGM的远程监督方法调查。 CoRR公司 abs/1705.03751 ( 2017 ) 2016 [i1] Ramandeep S.Randhawa公司 , Parag监狱 , 加甘·马丹 :
使用分布式单词嵌入的主题建模。 CoRR公司 abs/1603.04747 ( 2016 )
合著者索引
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