Joshua Tan(约书亚·谭)
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Joshua Tan(约书亚·谭) 0001 -新加坡科学技术与研究局(A*STAR) Joshua Tan(约书亚·谭) 0002 — 美国匹兹堡卡内基梅隆大学 (还有1个)
优化列表
2020年-今天
2023 【c8】 尼基尔·阿南德 , Joshua Tan(约书亚·谭) , 玛丽亚·米纳科娃 :
影响有效语言数据采样的量表分数。 EMNLP公司 2023 : 2485-2510 [i2] 尼古拉斯·文森特 , 大卫·鲍 , 莎拉·施韦特曼 , Joshua Tan(约书亚·谭) :
监管的另一种选择:公共AI案例。 CoRR公司 abs/2311.11350 ( 2023 ) [i1] 尼基尔·阿南德 , Joshua Tan(约书亚·谭) , 玛丽亚·米纳科娃 :
有效语言数据采样的影响分数。 CoRR公司 abs/2311.16298 ( 2023 ) 2022 【c7】 经济学家梁兆基 , Joshua Tan(约书亚·谭) :
自然语言理解的高效半监督一致性训练。 NAACL-HLT(行业论文) 2022 : 86-93 2020 【b1】 Joshua Tan(约书亚·谭) :
认证系统设计者实用安全指南。 美国卡耐基梅隆大学, 2020 【c6】 Joshua Tan(约书亚·谭) , 卢乔·鲍尔 , 克里斯廷 , 洛里·费斯·克兰诺 :
结合最小强度、最小长度和阻止列表要求的更强大、更可用密码的实用建议。 CCS系统 2020 : 1407-1426
2010 – 2019
2018 【c5】 Joshua Tan(约书亚·谭) , 马哈茂德·谢里夫 , Sruti Bhagavatula公司 , 马蒂亚斯·贝克尔 , 米歇尔·马祖雷克 , 卢乔·鲍尔 :
比较假设性和现实性隐私评估。 CCS的WPES 2018 : 168-182 2017 [注2] 戴维·斯皮瓦克 , Joshua Tan(约书亚·谭) :
动态系统和模式相关网络的嵌套。 J.复杂网络 5 ( 三 ) : 389-408 ( 2017 ) 【c4】 Joshua Tan(约书亚·谭) , 卢乔·鲍尔 , 约瑟夫·贝努 , 洛里·费斯·克兰诺 , 杰瑞米·托马斯 , Blase Ur公司 :
独角兽可以帮助用户比较加密密钥指纹吗? 芝加哥 2017 : 3787-3798 【c3】 Joshua Tan(约书亚·谭) , 克里斯汀·肯德里克 , Abhishek Dubey公司 , 李绍吾(Sokwoo Rhee) :
指标框架。 CPSWeek的SCOPE 2017 : 19-25 [c2] 卡拉·布卢姆 , Joshua Tan(约书亚·谭) , 贾维德·拉姆约翰 , 卢乔·鲍尔 :
自动驾驶汽车和数据收集:网络化自动驾驶汽车的隐私感知。 SOUPS系统 2017 : 357-375 2016 [j1] 威廉·梅利彻 , 马哈茂德·谢里夫 , Joshua Tan(约书亚·谭) , 卢乔·鲍尔 , 米哈伊·克里斯托多雷斯库 , 佩德罗·乔瓦尼·莱昂 :
(不要)有时跟踪我:用户对Web跟踪的上下文偏好。 程序。 Priv.增强技术。 2016 ( 2 ) : 135-154 ( 2016 ) 2011 【c1】 亨尼·阿德莫尼 , 卡罗琳银行 , Joshua Tan(约书亚·谭) , 玛丽亚·托内娃 , 布赖恩·斯卡塞利尔 :
机器人的凝视不会反射性地暗示人类的注意力。 CogSci公司 2011