山塔努耆那教
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2020年–今天
2023 [注2] 普里塔姆·阿南德 , 山塔努耆那教 , 哈什·萨瓦利耶 :
用于短期有效波高预测的新的改进波浪混合模型。 IEEE接入 11 : 109841-109855 ( 2023 ) 【c7】 丹尼尔·泽伯格 , 山塔努耆那教 , Predrag Radivojac公司 :
利用结构改进分组有偏数据的分类。 AAAI公司 2023 : 11113-11120 2022 [i6] 丹尼尔·泽伯格 , 山塔努耆那教 , Predrag Radivojac公司 :
利用结构改进分组有偏数据的分类。 CoRR公司 abs/2212.03697 ( 2022 ) 2021 [i5] 马克·陈 , 杰里·特沃雷克 , Heewoo Jun先生 , 袁启明 , 奥利维拉·平托(Henrique Pondéde Oliveira Pinto) , 贾里德·卡普兰 , 哈里森·爱德华兹 , 尤里·伯达 , 尼古拉斯·约瑟夫 , 格雷格·布罗克曼 , 亚历克斯·雷 , 劳尔·普里 , 格雷琴·克鲁格 , 迈克尔·彼得罗夫 , 海蒂·赫拉夫 , Girish Sastry女士 , 帕梅拉·米什金 , 布鲁克·陈 , 史考特·葛瑞 , 尼克·莱德 , 米哈伊尔·巴甫洛夫 , 阿莱西亚·鲍尔 , 卢卡斯·凯泽 , 穆罕默德·巴伐利亚 , 克莱门斯·温特 , 菲利普·蒂莱特 , Felipe Petroski如此 , 戴夫·卡明斯 , 马提亚斯·普拉佩特 , Fotios Chantzis公司 , 伊丽莎白·巴恩斯 , 阿里尔·赫伯特·沃斯 , 威廉·赫布根·古斯 , 亚历克斯·尼科尔 , 亚历克斯·佩诺 , 尼古拉斯·特扎克 , 杰唐 , 伊戈尔·巴布什金 , 苏奇尔·巴拉吉 , 山塔努耆那教 , 桑德斯 , 克里斯托弗·黑塞 , 安德鲁·卡尔 , 简·雷克 , 约书亚·阿齐姆 , Vedant Misra公司 , Evan Morikawa先生 , 亚历克·拉德福德 , 马修·奈特 , Miles Brundage公司 , 米拉·穆拉蒂 , 凯蒂·梅尔 , 彼得·韦林德 , 鲍勃·麦克格鲁 , 达里奥·阿莫迪 , 萨姆·麦肯迪什 , 伊利亚·萨斯克弗 , Wojciech Zaremba公司 :
评估经过代码培训的大型语言模型。 CoRR公司 abs/2107.03374 ( 2021 ) [i4] 中野惠一郎 , 雅各布·希尔顿 , 苏奇尔·巴拉吉 , 吴建福 , 龙欧阳 , 金楚笼 , 克里斯托弗·黑塞 , 山塔努耆那教 , Vineet Kosaraju葡萄园 , 桑德斯 , 徐江 , 卡尔·科布 , 泰娜·埃卢杜 , 格雷琴·克鲁格 , 凯文·巴顿 , 马修·奈特 , 本杰明国际象棋 , 约翰·舒尔曼 :
WebGPT:浏览器辅助的问题解答和人工反馈。 CoRR公司 abs/2112.09332 ( 2021 ) 2020 【c6】 山塔努耆那教 , 贾斯汀·德拉诺 , 希曼舒·夏尔马 , Predrag Radivojac公司 :
带有有偏正和无标记示例的类先验估计。 AAAI公司 2020 : 4255-4263 【c5】 丹尼尔·泽伯格 , 山塔努耆那教 , Predrag Radivojac公司 :
正无标记分类设置中类别比例的快速非参数估计。 AAAI公司 2020 : 6729-6736
2010 – 2019
2019 【c4】 拉希卡·拉莫拉 , 山塔努耆那教 , Predrag Radivojac公司 :
在正标记学习中评估分类准确性:特征描述和纠正策略。 PSB公司 2019 : 124-135 2018 【c3】 山塔努耆那教 , Angshul Majumdar公司 :
双标签一致自动编码器:推荐系统中的记帐用户和项目元数据。 国际JCNN 2018 : 1-8 2017 【c2】 山塔努耆那教 , 马莎怀特 , Predrag Radivojac公司 :
在积极的无标签学习中恢复真正的分类器性能。 AAAI公司 2017 : 2066-2072 [i3] 山塔努耆那教 , 马莎怀特 , Predrag Radivojac公司 :
在积极无标记学习中恢复真正的分类器性能。 CoRR公司 abs/1702.00518 ( 2017 ) 2016 [j1] 何塞·卢戈·马丁内斯 , 维卡斯·佩贾弗 , 坎伯雷·A·佩格尔 , 山塔努耆那教 , 马修·莫特 , 大卫·N·库珀 , 肖恩·穆尼 , Predrag Radivojac公司 :
功能性氨基酸残基的丢失和获得是导致人类遗传病的常见机制。 公共科学图书馆计算。 生物。 12 ( 8 ) ( 2016 ) 【c1】 山塔努耆那教 , 马莎怀特 , Predrag Radivojac公司 :
从有噪声的正数据和未标记数据估计类的先验和后验。 NIPS公司 2016 : 2685-2693 [i2] 山塔努耆那教 , 马莎怀特 , 迈克尔·特罗塞特 , Predrag Radivojac公司 :
类比例的非参数半监督学习。 CoRR公司 abs/1601.01944 ( 2016 ) [i1] 山塔努耆那教 , 马莎怀特 , Predrag Radivojac公司 :
从有噪声的正数据和未标记数据估计类的先验和后验。 CoRR公司 abs/1606.08561 ( 2016 )