程敏浩
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2020年–今天
2024 [i29] 李森(Sen Li) , 王若晨 , 赵瑞谢 , 程敏浩 , 周天一 :
MuLan:用于渐进式多目标扩散的Multimodal-LLM代理。 CoRR公司 abs/2402.12741 ( 2024 ) [第28条] 刘勇(音) , 朱子瑞 , 龚超宇 , 程敏浩 , 赵瑞谢 , 杨友 :
稀疏MeZO:在零阶LLM微调中,参数更少,性能更好。 CoRR公司 abs/2402.15751 ( 2024 ) [i27] 李希瑞 , 王若晨 , 程敏浩 , 周天一 , 赵瑞谢 :
DrAttack:快速分解和重建造就强大的LLM越狱者。 CoRR公司 abs/2402.16914 ( 2024 ) [i26] 芮敏 , 李森(Sen Li) , 陈洪阳 , 程敏浩 :
一种用于IP保护的水印条件扩散模型。 CoRR公司 abs/2403.10893 ( 2024 ) [i25] 青果旗 , 陈洪阳 , 程敏浩 , 韩流(Han Liu) :
可伸缩离散动态图神经网络的输入快照融合。 CoRR公司 腹肌/2405.06975 ( 2024 ) 2023 [注2] 吴建秋 , 陈洪阳 , 程敏浩 , 熊浩毅 :
CurvAGN:基于曲率的自适应图形神经网络,用于预测蛋白质-配体结合亲和力。 BMC生物信息。 24 ( 1 ) : 378 ( 2023 ) [公元28年] 熊元浩 , 王若晨 , 程敏浩 , Felix Yu(费利克斯·于) , 赵瑞谢 :
FedDM:通信高效联合学习的迭代分布匹配。 CVPR公司 2023 : 16323-16332 [公元27年] 黄波(Bo Huang) , 陈明扬 , Yi Wang(王怡) , Junda路 , 程敏浩 , 王伟(音译) :
通过自适应对抗蒸馏提高学生模型的准确性和鲁棒性。 CVPR公司 2023 : 24668-24677 [公元26年] 陈立昌 , 陈九海 , 亨黄(Heng Huang) , 程敏浩 :
PTP:使用基于扰动的正则化器提高快速调整的稳定性和性能。 EMNLP公司 2023 : 13512-13525 [公元25年] 程敏浩 , 芮敏 , 孙浩晨 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) :
从单个对手示例中识别对手。 ICML公司 2023 : 5472-5484 [公元24年] 秦泽瑜 , 刘易瑶 , 陈道元 , 李亚良 , 柏林丁 , 程敏浩 :
重新审视个性化联合学习:对抗后门攻击的鲁棒性。 KDD公司 2023 : 4743-4755 【c23】 芮敏 , 秦泽瑜 , 李深 , 程敏浩 :
通过特征变换调整实现稳定的后门净化。 NeurIPS公司 2023 【i24】 秦泽瑜 , 刘易瑶 , 陈道元 , 李亚良 , 柏林丁 , 程敏浩 :
重温个性化联合学习:抵御后门攻击的稳健性。 CoRR公司 abs/2302.01677 ( 2023 ) [第23条] 陈立昌 , 黄恒 , 程敏浩 :
PTP:使用基于扰动的正则化器提高快速调整的稳定性和性能。 CoRR公司 腹肌/2305.02423 ( 2023 ) [i22] 陈立昌 , 程敏浩 , 亨黄(Heng Huang) :
序列到序列模型的后门学习。 CoRR公司 abs/2305.02424 ( 2023 ) 【i21】 Yize Cheng(易泽成) , 胡文斌 , 程敏浩 :
使用干净注释对目标检测进行后门攻击。 CoRR公司 abs/2307.10487 ( 2023 ) [i20] 芮敏 , 秦泽瑜 , 李深 , 程敏浩 :
通过特征变换调整实现稳定的后门净化。 CoRR公司 abs/2310.01875 ( 2023 ) [i19] 陈明扬 , 黄波(Bo Huang) , 卢俊达 , 李冰冰 , Yi Wang(王怡) , 程敏浩 , 王伟(音译) :
通过对抗性预测匹配进行数据集提取。 CoRR公司 abs/2312.08912 ( 2023 ) 2022 [j1] 刘晨曦 , 朱晓 , 董旺(Dong Wang) , 程敏浩 , 陈洪阳 , 蔡嘉伟 :
通过多个基于图形的生成对抗网络预测城市区域之间的私家车转移。 万维网 25 ( 6 ) : 2515-2534 ( 2022 ) [公元22年] 刘勇(音) , 陈香凝 , 程敏浩 , 赵瑞谢 , 杨友 :
大批量训练的并行对抗学习。 ICLR公司 2022 【c21】 程敏浩 , 齐磊 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , Inderjit S.Dhillon公司 , 赵瑞谢 :
CAT:为提高健壮性而定制的对抗训练。 国际JCAI 2022 : 673-679 [公元20年] 刘勇(音) , 四七脉 , 程敏浩 , 陈香凝 , 赵瑞谢 , 杨友 :
随机清晰度-最小化软件。 NeurIPS公司 2022 [第19条] 王若晨 , 熊元浩 , 程敏浩 , 赵瑞谢 :
针对不同任务的高效非参数优化搜索。 NeurIPS公司 2022 [第18条] Jaechul Roh(卢武铉) , 程敏浩 , 方亚军 :
蒙蔽语言模型在文本领域的得分防御。 紫外线 2022 : 1-5 [i18] 熊元浩 , 王若晨 , 程敏浩 , Felix Yu(费利克斯·于) , 赵瑞谢 :
FedDM:通信高效联合学习的迭代分布匹配。 CoRR公司 abs/2207.09653 ( 2022 ) [i17] 王若晨 , 熊元浩 , 程敏浩 , 赵瑞谢 :
高效的非参数优化器搜索各种任务。 CoRR公司 abs/2209.13575 ( 2022 ) [i16] Jaechul Roh(卢武铉) , 程敏浩 , 方亚军 :
蒙蔽语言模型在文本领域的得分防御。 CoRR公司 abs/2211.05371 ( 2022 ) 2021 【b1】 程敏浩 :
关于神经网络的鲁棒性:攻击和防御。 美国洛杉矶加利福尼亚大学, 2021 [第17条] 程敏浩 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 刘思嘉 , Shiyu Chang先生 , 赵瑞谢 , 佩耶尔·达斯 :
自我进步的强健训练。 AAAI公司 2021 : 7107-7115 [第16条] 王若晨 , 陈向宁 , 程敏浩 , 小城汤 , 赵瑞谢 :
等级NOSH:通过非均匀连续一半进行高效的基于预测的体系结构搜索。 ICCV公司 2021 : 10357-10366 [第15条] 陈香凝 , 王若晨 , 程敏浩 , 小城汤 , 赵瑞谢 :
DrNAS:Dirichlet神经架构搜索。 ICLR公司 2021 [第14条] 王若晨 , 程敏浩 , 陈香凝 , 小城汤 , 赵瑞谢 :
重新思考不同NAS中的体系结构选择。 ICLR公司 2021 【i15】 刘勇(音) , 陈香凝 , 程敏浩 , 赵瑞谢 , 杨友 :
大批量训练的并行对抗学习。 CoRR公司 腹肌/2106.00221 ( 2021 ) [第14条] 王若晨 , 程敏浩 , 陈香凝 , 小城汤 , 赵瑞谢 :
重新思考不同NAS中的体系结构选择。 CoRR公司 abs/2108.04392 ( 2021 ) [i13] 王若晨 , 陈香凝 , 程敏浩 , 小城汤 , 赵瑞谢 :
等级NOSH:通过非均匀连续一半进行高效的基于预测的体系结构搜索。 CoRR公司 abs/2108.08019 ( 2021 ) [i12] 姚莉 , 程敏浩 , 赵瑞谢 , 托马斯·C·M·李 :
分类方法的对抗攻击和防御综述。 CoRR公司 abs/2111.09961 ( 2021 ) 2020 [第13条] 程敏浩 , 金凤仪 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 张欢 , 赵瑞谢 :
Seq2Sick:用对抗性例子评估序列对序列模型的稳健性。 AAAI公司 2020 : 3601-3608 [第12条] 郑晓庆 , 曾杰航(Jiehang Zeng) , 一周 , 赵瑞谢 , 程敏浩 , 黄宣景 :
用反例评估和增强基于神经网络的依赖性分析模型的鲁棒性。 国际计算语言学协会 2020 : 6600-6610 [第11条] 程敏浩 , 西蒙吉特·辛格 , 帕特里克·H·陈 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 刘思嘉 , 赵瑞谢 :
Sign-OPT:一种查询效率高的硬标签对手攻击。 ICLR公司 2020 [i11] 程敏浩 , 齐磊 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , Inderjit S.Dhillon公司 , 赵瑞谢 :
CAT:为提高健壮性而定制的对抗训练。 CoRR公司 2002年6月789日 ( 2020 ) [i10] 陈香凝 , 王若晨 , 程敏浩 , 小城汤 , 赵瑞谢 :
DrNAS:Dirichlet神经架构搜索。 CoRR公司 abs/2006.10355 ( 2020 ) [第九章] 德夫里特 , 程敏浩 , 赵瑞谢 , Inderjit S.Dhillon公司 :
基于投票的集成提高了防御模型的鲁棒性。 CoRR公司 abs/2011.14031 ( 2020 ) [i8] 程敏浩 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 刘思嘉 , Shiyu Chang先生 , 赵瑞谢 , 佩耶尔·达斯 :
自我进步的强健训练。 CoRR公司 abs/2012.11769 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第10条] 谢玉伦 , 程敏浩 , 大成娟 , 魏伟 , 徐文莲 , 赵瑞谢 :
关于自关注模型的鲁棒性。 ACL(1) 2019 : 1520-1529 【c9】 程敏浩 , 通乐 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 张欢 , 金凤仪 , 赵瑞谢 :
查询效率高的硬标签黑盒攻击:一种基于优化的方法。 ICLR(海报) 2019 【c8】 程敏浩 , 魏伟 , 赵瑞谢 :
评估和增强对话系统的稳健性:谈判代理人的案例研究。 NAACL-HLT(1) 2019 : 3325-3335 【c7】 黄芳 , 程敏浩 , 赵瑞谢 , 迈克尔·弗里德兰德 :
使用树结构初始化实现大规模一对多线性分类器的快速训练。 传感和诊断模块 2019 : 280-288 [i7] 谢玉伦 , 程敏浩 , 大成娟 , 魏伟 , 徐文莲 , 赵瑞谢 :
基于梯度扰动的自然对抗句生成。 CoRR公司 abs/1909.04495 ( 2019 ) [i6] 程敏浩 , 西蒙吉特·辛格 , 帕特里克·H·陈 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 刘思嘉 , 赵瑞谢 :
Sign-OPT:一种查询效率高的硬标签对手攻击。 CoRR公司 abs/1909.10773 ( 2019 ) [i5] 张欢 , 程敏浩 , 赵瑞谢 :
通过深度模型集成增强可认证的稳健性。 CoRR公司 abs/1910.14655 ( 2019 ) 2018 【c6】 刘轩清 , 程敏浩 , 张欢 , 赵瑞谢 :
通过随机自集成实现鲁棒神经网络。 ECCV(7) 2018 : 381-397 【c5】 程敏浩 , 伊恩·大卫德森 , 赵瑞谢 :
通过低等级假设极端学习排名。 ICML公司 2018 : 950-959 【c4】 程敏浩 , 赵瑞谢 :
非均匀分布数据的分布式原对偶优化。 国际JCAI 2018 : 2028-2034 【c3】 姚莉 , 程敏浩 , Kevin Fujii先生 , 谢福兴 , 赵瑞谢 :
从群体比较中学习:利用高阶交互作用。 NeurIPS公司 2018 : 4986-4995 [i4] 程敏浩 , 金凤仪 , 张欢 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 赵瑞谢 :
Seq2Sick:使用对手示例评估序列对序列模型的稳健性。 CoRR公司 abs/1803.01128 ( 2018 ) [i3] 刘刘 , 程敏浩 , 赵瑞谢 , 大成涛 :
基于方差减少法的随机零阶优化。 CoRR公司 abs/1805.11811 ( 2018 ) [i2] 程敏浩 , 通乐 , 陈品宇 , 金凤仪 , 张欢 , 赵瑞谢 :
查询效率高的硬标签黑盒攻击:一种基于优化的方法。 CoRR公司 腹肌/1807.04457 ( 2018 ) 2017 【c2】 黄芳 , 程敏浩 , 赵瑞谢 :
一种基于超平面的半监督降维算法。 ICDM公司 2017 : 101-110 [i1] 刘轩清 , 程敏浩 , 张欢 , 赵瑞谢 :
通过随机自集成实现鲁棒神经网络。 CoRR公司 abs/1712.00673 ( 2017 ) 2015 【c1】 新郑牛 , 苏大庄 , 程敏浩 :
基于群计算的智能移动框架。 CIT/IUCC/DASC/PICom公司 2015 : 1000-1006
合著者索引
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