Nevena Lazic公司
人员信息
优化列表
2020年-今天
2023 [第19条] 大卫·B·D·安布罗西奥 , 纳维德普·贾特利 , 维卡斯·辛德瓦尼 , 肯·奥斯陆 , 彭旭 , 内文娜·拉齐奇 , 阿尼什·尚卡尔 , 天力鼎 , 乔纳森·阿贝良 , 埃尔文·库曼斯 , 古斯·库雷塔斯 , Thin Nguyen公司 , 贾斯汀·博伊德 , 阿提尔·伊斯肯 , 雷扎·马霍利安 , 文森特·范胡克 , 亚历克斯·贝利 , 邝裕恒(Yuheng Kuang) , 迈克尔·安 , 迪帕利·贾因 , 佐藤佐治(Satoshi Kataoka) , 奥马尔·科尔特斯 , 皮埃尔·塞尔马内特 , 科里·林奇 , 潘纳格·桑科蒂 , Krzysztof Choromanski公司 , 高文博 , Juhana Kangaspunta公司 , 克里斯塔·雷曼 , 格雷斯·维索姆 , 雪莉·Q·摩尔 , 阿维·辛格 , Saminda Wishwajith Abeyruwan公司 , 劳拉·格雷瑟 :
机器人乒乓球:高速学习系统的案例研究。 机器人学:科学与系统 2023 [i17] 董寅 , 斯里达尔·蒂亚加拉扬 , 内文娜·拉齐奇 , 尼维德·拉贾拉曼 , 鲍涛浩 , Csaba Szepesvariá :
通过局部规划进行高效深度强化学习。 CoRR公司 abs/2301.12579 ( 2023 ) [i16] 布伦丹·D·特蕾西 , 安德烈亚·米奇 , 尤里·切尔文伊 , 伊恩·戴维斯 , 科斯敏·帕杜拉鲁 , 内文娜·拉齐奇 , 费德里科·费利奇 , 蒂莫·埃瓦兹 , 克雷格·唐纳 , 克里斯蒂安·加尔佩蒂 , 乔纳斯·布赫利 , 迈克尔·纽内特 , 安德烈亚·胡贝尔 , 乔纳森·埃文斯 , 保拉·库雷洛维奇 , 丹尼尔·曼科维茨 , 马丁·里德米勒 , TCV团队 :
托卡马克磁控制的实用强化学习。 CoRR公司 腹肌/23071546 ( 2023 ) 【i15】 大卫·B·D·安布罗西奥 , 乔纳森·阿贝良 , 萨明达·阿贝鲁万 , 迈克尔·安 , 亚历克斯·贝利 , 贾斯汀·博伊德 , Krzysztof Choromanski公司 , 奥马尔·科尔特斯 , 埃尔文·库曼斯 , 天力鼎 , 高文博 , 劳拉·格雷瑟 , 阿提尔·伊斯肯 , 纳维德普·贾特利 , 迪帕利·贾因 , Juhana Kangaspunta公司 , 佐藤佐治(Satoshi Kataoka) , 古斯·库雷塔斯 , 邝玉恒 , 内文娜·拉齐奇 , 科里·林奇 , Reza Mahjourian公司 , 雪莉·Q·摩尔 , Thin Nguyen公司 , 肯·奥斯陆 , 巴尼·J·里德 , 克里斯塔·雷曼 , 潘纳格·桑科蒂 , 阿尼什·尚卡尔 , 皮埃尔·塞尔马内特 , 维卡斯·辛德瓦尼 , 阿维·辛格 , 文森特·范胡克 , 格雷斯·维索姆 , 彭旭 :
机器人乒乓球:高速学习系统的案例研究。 CoRR公司 abs/2309.03315 ( 2023 ) 2022 [第18条] 鲍涛浩 , 内文娜·拉齐奇 , 董音 , 亚辛·阿巴斯·亚德科里 , Csaba Szepesvariá :
具有模拟器本地访问权限的置信最小二乘值迭代。 AISTATS公司 2022 : 2420-2435 [第17条] 董寅 , 鲍涛浩 , 亚辛·阿巴斯·亚德科里 , 内文娜·拉齐奇 , Csaba Szepesvariá :
具有线性函数近似的有效局部规划。 中高音 2022 : 1165-1192 [第14条] 亚辛·阿巴斯·亚德科里 , 安德烈斯·吉尔吉 , 内文娜·拉齐奇 :
非平稳随机匪徒动态悔恨新探。 CoRR公司 abs/2201.06532 ( 2022 ) 2021 [第16条] 鲍涛浩 , 内文娜·拉齐奇 , 亚辛·阿巴斯·亚德科里 , 普里亚·尤拉尼 , Csaba Szepesvariá :
自适应近似策略迭代。 AISTATS公司 2021 : 523-531 [第15条] 内文娜·拉齐奇 , 董寅 , 亚辛·阿巴斯·亚德科里 , Csaba Szepesvariá :
正则化策略迭代中改进的后悔界限和经验重演。 ICML公司 2021 : 6032-6042 [i13] Nevena Lazic公司 , 鲍涛浩 , 亚辛·阿巴斯·亚德科里 , 戴尔·舒尔曼斯 , Csaba Szepesvariá :
KL约束近似策略迭代中的优化问题。 CoRR公司 abs/2102.06234 ( 2021 ) [i12] 内文娜·拉齐奇 , 董寅 , 亚辛·阿巴斯·亚德科里 , Csaba Szepesvariá :
正则化策略迭代中改进的后悔界限和经验重演。 CoRR公司 腹肌/2102.12611 ( 2021 ) [i11] 董寅 , 鲍涛浩 , 亚辛·阿巴斯·亚德科里 , 内文娜·拉齐奇 , Csaba Szepesvariá :
基于线性函数逼近的高效局部规划。 CoRR公司 abs/2108.05533 ( 2021 ) 2020 [第14条] 高文博 , 劳拉·格雷瑟 , Krzysztof Choromanski公司 , 兴友歌 , 内文娜·拉齐奇 , 潘纳·桑科蒂 , 维卡斯·辛德瓦尼 , 纳维德普·贾特利 :
具有无模型强化学习的机器人乒乓球。 IROS公司 2020 : 5556-5563 [第13条] 内文娜·拉齐奇 , 董寅 , Mehrdad Farajtabar公司 , 尼尔·莱文 , 迪兰·格鲁 , 克里斯·哈里斯 , 戴尔·舒尔曼斯 :
平均回报MDP中非政策评估的最大熵方法。 NeurIPS公司 2020 [i10] 鲍涛浩 , Nevena Lazic公司 , 亚辛·阿巴斯·亚德科里 , 普里亚·尤拉尼 , Csaba Szepesvariá :
有效的自适应近似策略迭代。 CoRR公司 abs/2002.03069 ( 2020 ) [第九章] 高文博 , 劳拉·格雷瑟 , Krzysztof Choromanski公司 , 兴友歌 , Nevena Lazic公司 , Pannag Sanketi公司 , 维卡斯·辛德瓦尼 , 纳维德普·贾特利 :
无模型强化学习的机器人乒乓球。 CoRR公司 abs/2003.14398 ( 2020 ) [i8] 内文娜·拉齐奇 , 董寅 , Mehrdad Farajtabar公司 , 尼尔·莱文 , 迪兰·格鲁 , 克里斯·哈里斯 , 戴尔·舒尔曼斯 :
平均回报MDP中非政策评估的最大熵方法。 CoRR公司 abs/2006.12620 ( 2020 ) [i7] 洪子茂 , 顾晨杰 , 王妙森 , 陈安琪 , Nevena Lazic公司 , 尼尔·莱文 , 德里克·庞 , 雷内·克劳斯 , 玛丽莎贝尔·赫奇曼 , 清汉江 , 程晨 , 韩静宁 :
使用模拟学习的视频编码神经速率控制。 CoRR公司 abs/2012.05339 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第12条] 亚辛·阿巴斯·亚德科里 , 内文娜·拉齐奇 , Csaba Szepesvariá :
通过简化为专家预测的无模型线性二次控制。 AISTATS公司 2019 : 3108-3117 [第11条] 亚辛·阿巴斯·亚德科里 , 彼得·L·巴特利特 , 库什·巴蒂亚 , 内文娜·拉齐奇 , Csaba Szepesvariá , 盖勒特·维兹 :
POLITEX:使用专家预测对策略迭代的遗憾界限。 ICML公司 2019 : 3692-3702 [i6] 亚辛·阿巴斯·亚德科里 , 内文娜·拉齐奇 , Csaba Szepesvariá , 盖勒特·韦斯 :
探索增强型政策。 CoRR公司 abs/1908.10479 ( 2019 ) 2018 [第10条] 阿隆·科恩 , 阿维纳坦·哈西迪姆 , 托梅尔·科伦 , 内文娜·拉齐奇 , 伊莎·曼苏尔 , 库纳尔·塔瓦尔 :
在线线性二次型控制。 ICML公司 2018 : 1028-1037 【c9】 内文娜·拉齐奇 , Craig Boutiler公司 , 泰勒·卢 , Eehern Wong先生 , 宾兹·罗伊 , M.K.Ryu先生 , 格雷格·伊姆瓦莱 :
使用模型预测控制进行数据中心冷却。 NeurIPS公司 2018 : 3818-3827 [i5] 亚辛·阿巴斯·亚德科里 , 内文娜·拉齐奇 , Csaba Szepesvariá :
无模型线性二次控制的遗憾界限。 CoRR公司 abs/1804.06021 ( 2018 ) [i4] 阿隆·科恩 , 阿维纳坦·哈西迪姆 , 托梅尔·科伦 , 内文娜·拉齐奇 , 伊莎·曼苏尔 , 库纳尔·塔瓦尔 :
在线线性二次型控制。 CoRR公司 abs/1806.07104 ( 2018 ) [i3] 雷扎·马霍利安 , 纳维德普·贾特利 , 内文娜·拉齐奇 , 谢尔盖·莱文 , 里斯托·米库莱宁 :
机器人乒乓球自主学习的分层策略设计。 CoRR公司 abs/1811.12927 ( 2018 ) 2017 【c8】 阿米特·丹尼尔 , 内文娜·拉齐奇 , 尤拉姆·辛格 , 库纳尔·塔瓦尔 :
短小精悍:素描和神经网络。 ICLR(车间) 2017 2016 【c7】 埃米尔·格洛普森(Amir Globerson) , Nevena Lazic公司 , 苏丹查克拉巴蒂 , 阿玛纳格·苏布拉马尼亚 , 迈克尔·林加德 , 费尔南多·佩雷拉 :
多焦点关注的集体实体解决方案。 ACL(1) 2016 [i2] 阿米特·丹尼尔 , 内文娜·拉齐奇 , 尤拉姆·辛格 , 库纳尔·塔瓦尔 :
素描和神经网络。 CoRR公司 abs/1604.05753 ( 2016 ) 2015 [注2] 内文娜·拉齐奇 , 阿玛纳格·苏布拉马尼亚 , 迈克尔·林加德 , 费尔南多·佩雷拉 :
柏拉图:实体解析的选择性上下文模型。 事务处理。 关联计算。 语言学 三 : 503-515 ( 2015 ) 【c6】 Dani Yogatama公司 , 丹尼尔·吉利克 , Nevena Lazic公司 :
细粒度实体类型分类的嵌入方法。 ACL(2) 2015 : 291-296 2014 [i1] 丹·吉利克 , 内文娜·拉齐奇 , 库兹曼·甘切夫 , 杰西·基什内尔 , 大卫·休恩 :
上下文相关的细粒度实体类型标记。 CoRR公司 腹肌/1412.1820 ( 2014 ) 2013 【c5】 内文娜·拉齐奇 , 克里斯托弗·毕晓普 , 约翰·M·温 :
结构期望传播(SEP):具有潜在变量的网络的贝叶斯结构学习。 AISTATS公司 2013 : 379-387 2010 【c4】 内文娜·拉齐奇 , 布伦丹·J·弗雷 , 阿拉比 :
使用消息传递算法解决无容量设施选址问题。 AISTATS公司 2010 : 429-436
2000 – 2009
2009 【c3】 内文娜·拉齐奇 , 英马尔·吉沃尼 , 布伦丹·J·弗雷 , 阿拉比 :
FLoSS:用于子空间分割的设施位置。 ICCV公司 2009 : 825-832 2008 【c2】 内文娜·拉齐奇 , 阿拉比 :
使用视觉光谱匹配的口语词汇检测。 ISM公司 2008 : 637-642 2007 【c1】 内文娜·拉齐奇 , 阿拉比 :
特征位置在垃圾图像分类中的重要性。 ICASSP(1) 2007 : 641-644 2006 [j1] 内文娜·拉齐奇 , 阿拉比 :
使用数据隐藏技术的声学信道通信。 IEEE传输。 Multim公司。 8 ( 5 ) : 918-924 ( 2006 )