马库斯·吕肯
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2020年–今天
2024 [公元14年] 弗洛里安·沃斯 , 菲利普·格伦特 , 约翰内斯·沃尔斯基 , 斯特芬·莱昂哈特 , 马库斯·吕肯 :
新生儿孵化器非接触式皮肤伺服控制的硬件在顶设置。 生物识别。 信号处理。 控制。 88 ( B部分 ) : 105628 ( 2024 ) 2023 [j13] 西蒙·莱拉 , 阿里安·穆斯塔法 , 约兰·里克森 , 斯特凡·鲍里克 , 马库斯·吕肯 , 斯特芬·莱昂哈特 :
新生儿图像数据集数据增强的条件生成对抗网络。 传感器 23 ( 2 ) : 999 ( 2023 ) [公元12年] 奥诺·林希曼 , Durmus Umutcan Uguz公司 , 比安卡·罗曼斯基 , Immo Baarlink公司 , Pujitha Gunaratne公司 , 斯特芬·莱昂哈特 , 玛丽安·沃尔特 , 马库斯·J·吕肯 :
便携式多模式座垫,用于持续监测驾驶员的生命体征。 传感器 23 ( 8 ) : 4002 ( 2023 ) [公元11年] 马库斯·吕肯 , 迈克尔·格拉姆利希 , 斯特芬·莱昂哈特 , 尼古拉·马克思 , 马提亚斯·辛克 :
用于早期检测无症状心房颤动的单导联心电图记录的自动信号质量评估。 传感器 23 ( 12 ) : 5618 ( 2023 ) [第15条] 伊多娅·巴迪奥拉 , 奥诺·林希曼 , 莉娜·威尔姆斯 , 弗拉基米尔·布拉泽克 , 斯特芬·莱昂哈特 , 马库斯·吕肯 :
基于蒙特卡洛模拟的通过衣服进行的不引人注目的PPG监测分析。 哥伦比亚广播公司 2023 : 776-781 [第14条] 奥诺·林希曼 , 蒂姆·霍斯特曼 , 斯特芬·莱昂哈特 , 马库斯·吕肯 :
使用自适应卡尔曼滤波器的心肺信号传感器融合。 欧洲工商管理委员会 2023 : 1-4 2022 [公元10年] 弗洛里安·沃斯 , 西蒙·莱拉 , 丹尼尔·布雷斯 , 斯特芬·莱昂哈特 , 马库斯·吕肯 :
一种使用新生儿模型对模拟病理状态进行基于相机的检测的装置。 传感器 22 ( 三 ) : 957 ( 2022 ) [公元9年] Chung Ngo村 , 卡洛斯·穆尼奥斯 , 马库斯·吕肯 , 阿尔弗雷德·希尔肯伯格 , 利奥·科尼利厄斯·博尔海默 , 安德烈·布里科 , 亚历山大·科贝列夫 , 谢尔盖·施楚金 , 斯特芬·莱昂哈特 :
结合同步肌电图和电阻抗肌电图的可穿戴多频设备,用于测量肌肉活动。 传感器 22 ( 5 ) : 1941 ( 2022 ) [j8] Durmus Umutcan Uguz公司 , Zehra Tugce Canbaz公司 , 克里斯托夫·胡格·安丁克 , 马库斯·J·吕肯 , 斯特芬·莱昂哈特 :
一种新型电容式心电信号调幅测量传感器的设计。 IEEE传输。 仪器。 测量。 71 : 1-10 ( 2022 ) [j7] 桑杰·钱德拉塞卡兰 , 马库斯·吕肯 , 斯特芬·莱昂哈特 , 乌玛·甘地 , 西娅·劳伦提乌斯 , 利奥·科尼利乌斯·博尔海默 , Chung Ngo村 :
使用无中心卡尔曼滤波器估计可穿戴大腿传感器的步长。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 26 ( 8 ) : 3779-3790 ( 2022 ) [第13条] 奥诺·林希曼 , 卡尔·雷万德 , 斯特芬·莱昂哈特 , 马库斯·吕肯 :
基于机器学习的非侵入性心肺信号运动伪影检测与分类。 CinC公司 2022 : 1-4 [第12条] 桑杰·钱德拉塞卡兰 , 马库斯·吕肯 , 斯特芬·莱昂哈特 , 乌玛·甘地 , 西娅·劳伦提乌斯 , 利奥·科尼利厄斯·博尔海默 , Chuong Ngo公司 :
基于人工神经网络的可穿戴腕部传感器步长估计。 欧洲工商管理委员会 2022 : 1125-1128 [第11条] 马库斯·J·吕肯 , 约书亚·温纳 , 斯特芬·莱昂哈特 , Chung Ngo村 :
使用合成IMU数据训练基于长短期记忆的神经网络,用于使用稀疏传感器设置进行无干扰步态分析。 欧洲工商管理委员会 2022 : 3653-3656 [第10条] 马库斯·吕肯 , 西娅·劳伦提乌斯 , 利奥·科尼利厄斯·博尔海默 , 斯特芬·莱昂哈特 , Chung Ngo村 :
使用无干扰IMU传感器设置识别个体改变的步态行为。 欧洲工商管理委员会 2022 : 4183-4187 【c9】 西蒙·莱拉 , Ines Groß-杂草 , 斯特芬·莱昂哈特 , 马库斯·吕肯 :
使用深度学习从热成像图像实时监测新生儿的呼吸。 ICIAP(1) 2022 : 221-232 2020 [j6] 马库斯·J·吕肯 , 利奥·米勒 , 米歇尔·戴克 , 利奥·科尼利厄斯·博尔海默 , 斯特芬·莱昂哈特 , Chung Ngo村 :
可定制无线平台的评估和应用:日常生活中用于无干扰步态分析的身体传感器网络。 传感器 20 ( 24 ) : 7325 ( 2020 ) [j5] 马库斯·吕肯 , 华纳十号凯特 , 朱利奥·瓦伦蒂 , 乔·巴蒂斯塔 , 利奥·科尼利厄斯·博尔海默 , 斯特芬·莱昂哈特 , Chung Ngo村 :
使用惯性测量传感器进行无干扰长期监测时步幅时间变化的估计。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 24 ( 7 ) : 1879-1886 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c8】 马库斯·吕肯 , 华纳十凯特 , 乔·巴蒂斯塔 , Chung Ngo村 , 利奥·科尼利厄斯·博尔海默 , 斯特芬·莱昂哈特 :
惯性测量传感器步态估计长期监测中步态分割的峰值检测算法。 BHI公司 2019 : 1-4 2017 【j4】 贝诺·J·E·米斯盖尔德 , 张自权 , 马库斯·吕肯 , 斯特芬·莱昂哈特 :
基于模型的踝关节刚度估计。 传感器 17 ( 4 ) : 713 ( 2017 ) [j3] 贝诺·J·E·米斯盖尔德 , 马库斯·吕肯 , 罗伯特·里纳 , 斯特芬·莱昂哈特 :
基于观测器的人体膝关节刚度估计。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 64 ( 5 ) : 1033-1044 ( 2017 ) 【c7】 马库斯·吕肯 , 冯晓伟 , Boudewijn威尼斯 , 贝诺·J·E·米斯盖尔德 , 斯特芬·莱昂哈特 :
基于光体积描记术的入耳式传感器系统,用于识别日常生活中增加的应激反应。 英国标准编号 2017 : 83-86 【c6】 林刘(Lin Liu) , 马库斯·吕肯 , 斯特芬·莱昂哈特 , 贝诺·J·E·米斯盖尔德 :
基于EMG驱动模型的可变阻抗执行器矫形器膝关节力矩估计。 哥伦比亚广播公司 2017 : 262-267 2016 [注2] 贝诺·J·E·米斯盖尔德 , 马库斯·吕肯 , 丹尼尔·海茨曼 , 塞巴斯蒂安·沃尔夫 , 斯特芬·莱昂哈特 :
基于身体传感器网络的痉挛检测。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 20 ( 三 ) : 748-755 ( 2016 ) 【c5】 贝诺·J·E·米斯盖尔德 , 马库斯·吕肯 , 斯特芬·莱昂哈特 :
利用无线身体传感器网络识别孤立的生物力学参数。 英国标准编号 2016 : 37-42 【c4】 马库斯·吕肯 , 伯恩哈德·彭兹林 , 斯特芬·莱昂哈特 , 贝诺·J·E·米斯盖尔德 :
使用IPANEMA人体传感器网络量化呼吸窦性心律失常。 英国标准编号 2016 : 83-88 【c3】 马库斯·吕肯 , 斯特芬·莱昂哈特 , 贝诺·J·E·米斯盖尔德 :
基于广义多项式混沌的人体膝关节刚度估计。 货币金融机构 2016 : 558-563 2015 [j1] 马库斯·吕肯 , 贝诺·J·E·米斯盖尔德 , 丹尼尔·吕申 , 斯特芬·莱昂哈特 :
低成本磁性、角速率和重力系统的多传感器校准。 传感器 15 ( 10 ) : 25919-25936 ( 2015 ) 【c2】 马库斯·J·吕肯 , 贝诺·J·E·米斯盖尔德 , 斯特芬·莱昂哈特 :
痉挛影响肌电图信号的分类。 英国标准编号 2015 : 1-6 2014 【c1】 贝诺·J·E·米斯盖尔德 , 马库斯·吕肯 , 赛姆·金 , 斯特芬·莱昂哈特 :
基于身体传感器网络的痉挛检测。 健康监护 2014 : 291-295