弗朗西斯科·马切蒂
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2020年–今天
2024 [公元19年] 弗朗西斯科·马切蒂 , Gloria Pietropolli公司 , 费德里科·朱利安·卡梅罗塔·威尔多 , 毛罗·卡斯泰利 , 埃德蒙多·A·米尼西 :
通过带伴随状态法梯度评估的参数化遗传规划自动设计可解释控制律。 申请。 软计算。 159 : 111654 ( 2024 ) [公元18年] 弗朗西斯科·马切蒂 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
SMEMO:轨迹预测的社会记忆。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 46 ( 6 ) : 4410-4425 ( 2024 ) [公元17年] 法比亚娜·卡马塔里 , 萨布丽娜·瓜斯塔维诺 , 弗朗西斯科·马切蒂 , 米歇尔·皮亚纳 , 艾玛·佩拉奇奥内 :
通过贪婪方法选择与分类器相关的特征。 统计计算。 34 ( 5 ) : 151 ( 2024 ) [公元16年] 蒂齐安·温泽尔 , 弗朗西斯科·马切蒂 , 艾玛·佩拉奇奥内 :
优化贪婪方案的数据驱动内核设计:机器学习视角。 SIAM J.科学。 计算。 46 ( 1 ) : 101- ( 2024 ) [第12条] 弗朗西斯科·马切蒂 , 毛罗·卡斯泰利 , 伊利亚·巴库罗夫 , 莱昂纳多·范内斯基 :
全包容性遗传编程。 欧洲协调委员会 2024 : 1-8 [i24] 米歇尔·皮亚纳 , 费德里科·本文努托 , 安娜·玛丽亚·马松 , 克里斯蒂娜·坎皮 , 萨布丽娜·瓜斯塔维诺 , 弗朗西斯科·马切蒂 , 保罗·马萨 , 艾玛·佩拉奇奥内 , 安娜·沃尔帕拉 :
AI-FLARES:太阳耀斑数据分析的人工智能。 CoRR公司 abs/2401.01104 ( 2024 ) [第23条] 法比亚娜·卡马塔里 , 萨布丽娜·瓜斯塔维诺 , 弗朗西斯科·马切蒂 , 米歇尔·皮亚纳 , 艾玛·佩拉奇奥内 :
贪婪特征选择:通过贪婪方法进行与分类器相关的特征选择。 CoRR公司 abs/2403.05138 ( 2024 ) 2023 [公元15年] 弗朗西斯科·马切蒂 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
基于记忆增强网络的移动Agent多轨迹预测。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 45 ( 6 ) : 6688-6702 ( 2023 ) [c11] 弗朗西斯科·马切蒂 , 艾玛·佩拉奇奥内 , 安娜·沃尔帕拉 , 安娜·玛丽亚·马松 , 斯特凡诺·德马奇 , 米歇尔·皮亚纳 :
映射的变尺度内核:在太阳成像中的应用。 ICCSA(研讨会5) 2023 : 577-592 [i22] 蒂齐安·温泽尔 , 弗朗西斯科·马切蒂 , 艾玛·佩拉奇奥内 :
优化贪婪方案的数据驱动内核设计:机器学习视角。 CoRR公司 abs/2301.08047 ( 2023 ) 【i21】 穆罕默德·卡里姆内贾德·埃斯法哈尼 , 斯特凡诺·德马奇 , 弗朗西斯科·马切蒂 :
使用可变尺度间断权重函数的移动最小二乘近似。 CoRR公司 abs/2302.02707 ( 2023 ) [i20] 弗朗西斯科·马切蒂 , 艾玛·佩拉奇奥内 , 安娜·沃尔帕拉 , 安娜·玛丽亚·马松 , 斯特凡诺·德马奇 , 米歇尔·皮亚纳 :
映射的变尺度内核:在太阳成像中的应用。 CoRR公司 abs/2304.00975 ( 2023 ) [i19] 斯特凡诺·德马奇 , 贾科莫·埃莱凡特 , 弗朗西斯科·马切蒂 :
(β,γ)-Chebyshev函数和点的更多性质。 CoRR公司 腹肌/2305.03370 ( 2023 ) [i18] 萨布丽娜·瓜斯塔维诺 , 瓦伦蒂娜·坎迪亚尼 , 亚历山德罗·本普拉德 , 弗朗西斯科·马切蒂 , 费德里科·本文努托 , 安娜·玛丽亚·马松 , 罗伯托·苏西诺 , 丹尼尔·特洛尼 , 西尔瓦诺·芬斯基 , 米歇尔·皮亚纳 :
物理驱动的机器学习用于预测日冕物质抛射的移动时间。 CoRR公司 abs/2305.10057 ( 2023 ) [i17] 弗朗西斯科·马切蒂 , 萨布丽娜·瓜斯塔维诺 , 克里斯蒂娜·坎皮 , 费德里科·本文努托 , 米歇尔·皮亚纳 :
基于加权度量优化神经网络分类性能的综合理论框架。 CoRR公司 abs/2305.13472 ( 2023 ) [i16] 弗朗西斯科·马切蒂 :
一种用于无网格RBF配置方法的快速代理交叉验证算法。 CoRR公司 abs/2307.07632 ( 2023 ) 【i15】 亚历山德罗·西蒙尼 , 弗朗西斯科·马切蒂 , 吉多·博尔吉 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 罗伯托·维扎尼 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
机器人姿势现播:预测未来以改善现状。 CoRR公司 abs/2308.12914 ( 2023 ) 2022 [公元14年] Leevan Ling公司 , 弗朗西斯科·马切蒂 :
LpOCV的随机扩展Rippa算法。 申请。 数学。 莱特。 129 : 107955 ( 2022 ) [j13] 弗朗西斯科·马切蒂 , 艾玛·佩拉奇奥内 :
基于核近似的高效约简基算法(ERBA)。 科学杂志。 计算。 91 ( 2 ) : 41 ( 2022 ) [公元12年] 弗朗西斯科·马切蒂 , 萨布丽娜·瓜斯塔维诺 , 米歇尔·皮亚纳 , 克里斯蒂娜·坎皮 :
计分损失(SOL)功能。 模式识别。 132 : 108913 ( 2022 ) [公元11年] 弗朗西斯科·马切蒂 , 艾玛·佩拉奇奥内 :
局部到全局支持向量机(LGSVM)。 模式识别。 132 : 108920 ( 2022 ) [j10] 弗朗西斯科·马切蒂 , 加布里埃尔·桑廷 :
收敛导致使用连续SSIM进行图像插值。 SIAM J.成像科学。 15 ( 4 ) : 1977-1999 ( 2022 ) [第10条] 弗朗西斯科·马切蒂 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
基于记忆的轨迹预测器的可解释稀疏注意。 ECCV研讨会(5) 2022 : 543-560 【c9】 昆廷·吉马尔 , 露西尔·萨萨泰利 , 弗朗西斯科·马切蒂 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
360°头部运动多轨迹预测的深度变分学习。 MMS系统 2022 : 12-26 [第14条] 斯特凡诺·德马奇 , 费德里科·洛特 , 弗朗西斯科·马切蒂 , 大卫·波贾利 :
用于持久同源应用程序的可变缩放持久性内核(VSPK)。 CoRR公司 abs/2202.09779 ( 2022 ) [i13] 弗朗西斯科·马切蒂 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
SMEMO:轨迹预测的社会记忆。 CoRR公司 abs/2203.12446 ( 2022 ) [i12] 斯特凡诺·德马奇 , 贾科莫·埃莱凡特 , 伊丽莎·弗兰科马诺 , 弗朗西斯科·马切蒂 :
多项式映射基:理论与应用。 CoRR公司 abs/2204.01555 ( 2022 ) [i11] 萨布丽娜·瓜斯塔维诺 , 弗朗西斯科·马切蒂 , 费德里科·本文努托 , 克里斯蒂娜·坎皮 , 米歇尔·皮亚纳 :
通过基于视频的深度学习进行实际太阳耀斑预测。 CoRR公司 abs/2209.05128 ( 2022 ) [i10] 贾科莫·埃莱凡特 , 沃尔夫冈·埃尔布 , 弗朗西斯科·马切蒂 , 艾玛·佩拉奇奥内 , 大卫·波贾利 , 加布里埃尔·桑廷 :
多项式核插值。 CoRR公司 abs/2212.07658 ( 2022 ) 2021 [公元9年] 克里斯蒂娜·坎皮 , 弗朗西斯科·马切蒂 , 艾玛·佩拉奇奥内 :
通过可变尺度的内核学习。 高级计算。 数学。 47 ( 4 ) : 51 ( 2021 ) [j8] 斯特凡诺·德马奇 , 弗朗西斯科·马切蒂 , 艾玛·佩拉奇奥内 , 大卫·波贾利 :
假节点处的多元近似。 申请。 数学。 计算。 391 : 125628 ( 2021 ) [j7] 弗朗西斯科·马切蒂 :
Rippa算法的扩展超越了LOOCV。 申请。 数学。 莱特。 120 : 107262 ( 2021 ) [j6] 斯特凡诺·德马奇 , 贾科莫·埃莱凡特 , 弗朗西斯科·马切蒂 :
稳定不连续映射基:Gibbs-Runge-避免稳定多项式逼近(GRASPA)方法。 计算。 申请。 数学。 40 ( 8 ) ( 2021 ) [j5] 斯特凡诺·德马奇 , 贾科莫·埃莱凡特 , 弗朗西斯科·马切蒂 :
关于(β,γ)-Chebyshev函数和区间点。 J.近似理论 271 : 105634 ( 2021 ) 【c8】 弗朗西斯科·马切蒂 , 埃德蒙多·A·米尼西 :
包容性遗传编程。 欧洲GP 2021 : 51-65 【c7】 弗朗西斯科·马切蒂 , 卡勒姆·威尔逊 , 夏延·鲍威尔 , 埃德蒙多·A·米尼西 , 安娜丽莎·里卡迪 :
传统苏格兰音乐一代通过转移学习的卷积生成对抗网络。 埃沃穆萨特 2021 : 187-202 [第九章] 斯特凡诺·德马奇 , 贾科莫·埃莱凡特 , 弗朗西斯科·马切蒂 :
关于(β,γ)-Chebyshev函数和区间点。 CoRR公司 abs/2102.04126 ( 2021 ) [i8] 弗朗西斯科·马切蒂 , 萨布丽娜·瓜斯塔维诺 , 米歇尔·皮亚纳 , 克里斯蒂娜·坎皮 :
计分损失(SOL)功能。 CoRR公司 腹肌/2103.15522 ( 2021 ) [i7] 斯特凡诺·德马奇 , 贾科莫·埃莱凡特 , 弗朗西斯科·马切蒂 :
稳定不连续映射基:Gibbs-Runge-避免稳定多项式逼近(GRASPA)方法。 CoRR公司 abs/2105.09661 ( 2021 ) [i6] 弗朗西斯科·马切蒂 , 艾玛·佩拉奇奥内 :
基于核近似的高效约简基算法(ERBA)。 CoRR公司 abs/2107.03112 ( 2021 ) [i5] 弗朗西斯科·马切蒂 , 加布里埃尔·桑廷 :
基于cSSIM的图像插值收敛性分析。 CoRR公司 abs/2108.03879 ( 2021 ) [i4] 贾科莫·卡佩拉佐 , 沃尔夫冈·埃尔布 , 弗朗西斯科·马切蒂 , 大卫·波贾利 :
关于Kosloff-Tal-Ezer最小二乘求积公式。 CoRR公司 abs/2109.13138 ( 2021 ) [i3] 萨布丽娜·瓜斯塔维诺 , 弗朗西斯科·马切蒂 , 费德里科·本文努托 , 克里斯蒂娜·坎皮 , 米歇尔·皮亚纳 :
监督耀斑预测研究的实施范例:视频数据的深度学习应用程序。 CoRR公司 abs/2110.12554 ( 2021 ) [i2] Leevan Ling公司 , 弗朗西斯科·马切蒂 :
LpOCV的随机扩展Rippa算法。 CoRR公司 abs/2111.10782 ( 2021 ) 2020 【j4】 Jean-Paul Berrut公司 , 斯特凡诺·德马奇 , 贾科莫·埃莱凡特 , 弗朗西斯科·马切蒂 :
通过S-Gibbs算法处理重心有理插值和近似中的吉布斯现象。 申请。 数学。 莱特。 103 : 106196 ( 2020 ) [j3] 斯特凡诺·德马奇 , 弗朗西斯科·马切蒂 , 艾玛·佩拉奇奥内 , 大卫·波贾利 :
通过映射基进行多项式插值,无需重新采样。 J.计算。 申请。 数学。 364 ( 2020 ) [注2] 卡勒姆·威尔逊 , 弗朗西斯科·马切蒂 , 玛丽莲娜·迪卡洛 , 安娜丽莎·里卡迪 , 埃德蒙多·A·米尼西 :
机器中的智能分类:智能控制的分类。 机器人学 9 ( 三 ) : 64 ( 2020 ) [j1] 斯特凡诺·德马奇 , 沃尔夫冈·埃尔布 , 弗朗西斯科·马切蒂 , 艾玛·佩拉奇奥内 , M.罗西尼 :
具有不连续核的形状驱动插值:误差分析、边缘提取以及在磁粉成像中的应用。 SIAM J.科学。 计算。 42 ( 2 ) : B472-B491型 ( 2020 ) 【c6】 弗朗西斯科·马切蒂 , 埃德蒙多·A·米尼西 :
一种混合神经网络-遗传编程智能控制方法。 生物医学 2020 : 240-254 【c5】 弗朗西斯科·马切蒂 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
MANTRA:用于多轨迹预测的记忆增强网络。 CVPR公司 2020 : 7141-7150 【c4】 弗朗西斯科·马切蒂 , 法比奥·德·马蒂诺 , 玛丽·沙姆塞丁 , 斯特凡诺·德马奇 , 凯瑟琳·布里斯肯 :
不同标度的核可改善激素治疗患者来源异种移植物的分类。 EAIS公司 2020 : 1-6 【c3】 弗朗西斯科·马切蒂 , 埃德蒙多·A·米尼西 , 安娜丽莎·里卡迪 :
通过遗传编程实现智能控制。 国际JCNN 2020 : 1-8 [i1] 弗朗西斯科·马切蒂 , 费德里科·贝卡蒂尼 , 洛伦佐·塞德纳里 , 阿尔贝托·德尔·宾博 :
MANTRA:用于多轨迹预测的记忆增强网络。 CoRR公司 abs/2006.03340 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c2】 卡勒姆·威尔逊 , 弗朗西斯科·马切蒂 , 玛丽莲娜·迪卡洛 , 安娜丽莎·里卡迪 , 埃德蒙多·A·米尼西 :
智能控制:分类学。 公务员制度委员会 2019 : 333-339 2015 【c1】 张文然 , 弗朗西斯科·马切蒂 :
对狄拉克三极化器实验及其对计算生物学的潜在影响的逻辑阐述。 业务连续性委员会 2015 : 517-518