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瓦列里·维什内夫斯基

瓦列里·维什内夫斯基 – 瓦列里·维什内夫斯基

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2020年–今天

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出版物列表中的颜色是什么意思？

2022
[j6]
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  - 参考文献和引文
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  - 期刊/cmig/WeineGSVK22
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  - https://dblp.org/rec/journals/cmig/WeineGSVK22
乔纳森·韦恩,罗伯特·J·H·范·戈尔库姆,克里斯蒂安·斯托克,瓦列里·维什内夫斯基,塞巴斯蒂安·科泽克:
用于改进自由呼吸心脏DTI张量估计的综合训练卷积神经网络。计算。医学成像图。 99:102075(2022)
2021
[j5]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/汽车/RauSVG21
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  - https://dblp.org/rec/journals/cars/RauSVG21
理查德·劳,迪特尔·施韦泽,瓦列里·维什内夫斯基,奥昆·戈克塞尔:
使用发散波的声速成像。国际期刊计算。协助。无线电。外科学。 16(7):1201-1211(2021)
【j4】
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/mia/RauUSVG21
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  - https://dblp.org/rec/journals/mia/RauUSVG21
理查德·劳,奥赞·乌纳尔,迪特尔·施韦泽,瓦列里·维什内夫斯基,奥昆·戈塞尔:
利用声反射镜进行频率相关衰减重建。医学图像分析。 67:101875(2021)
2020
[j3]
- 看法
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  - 期刊/natmi/VishnevskiyWK20
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瓦列里·维什内夫斯基,乔纳斯·沃尔海姆,塞巴斯蒂安·科泽克:
用于快速4D流MRI重建的深度变化网络。自然马赫数。智力。 2(4):228-235(2020)
[i7]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
- 出口记录
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  - 期刊/corr/abs-2004-09610
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瓦列里·维什内夫斯基,乔纳斯·沃尔海姆,塞巴斯蒂安·科泽克:
用于快速4D流MRI重建的深度变化网络。 CoRR公司 abs/2004.09610(2020)
[i6]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
- 出口记录
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  - 期刊/corr/abs-2006-20166
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2006-20166
林章（Lin Zhang）,瓦列里·维什内夫斯基,奥昆·戈克塞尔:
超声图像模拟散射体分布估计的深度网络。 CoRR公司 abs/2006.10166(2020)
[i5]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
- 出口记录
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  - 期刊/corr/abs-2006-14395
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2006-14395
梅兰妮·伯恩哈特,瓦列里·维什内夫斯基,理查德·劳,奥昆·戈克塞尔:
用多域模拟训练变分网络：声速图像重建。 CoRR公司 abs/2006.14395(2020)

2010 – 2019

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出版物列表中的颜色是什么意思？

2019
【c9】
- 看法
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  - conf/isbi/ShangVJG19
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  - https://dblp.org/rec/conf/isbi/ShangVJG19
林章（Lin Zhang）,瓦列里·维什内夫斯基,安德拉斯·贾卡布,奥昆·戈克塞尔:
体素内非相干运动成像的隐式建模和不确定性估计。 ISBI公司 2019:1003-1007
【c8】
- 看法
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  - conf/miccai/VishnevskiyRG19
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  - https://dblp.org/rec/conf/miccai/VishnevskiyRG19
瓦列里·维什内夫斯基,理查德·劳,奥昆·戈克塞尔:
用于学习计算机层析成像的指数加权深变分网络。迈克尔（6） 2019:310-318
【c7】
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  - conf/miccai/RauUSVG19
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  - https://dblp.org/rec/conf/miccai/RauUSVG19
理查德·劳,奥赞·乌纳尔,迪特尔·施韦泽,瓦列里·维什内夫斯基,奥昆·戈克塞尔:
基于声反射器的脉冲回波超声衰减成像。迈克尔（5） 2019:601-609
[i4]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-1906-05528
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1906-05528
瓦列里·维什内夫斯基,理查德·劳,奥昆·戈塞尔:
用于学习计算机层析成像的指数加权深变分网络。 CoRR公司 abs/1906.05528(2019)
2018
[注2]
- 看法
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  - 期刊/汽车/OtesteanuVG18
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科林·奥特斯蒂努（Corin F.Otesteanu）,瓦列里·维什涅夫斯基,奥昆·戈克塞尔:
基于FEM的超声弹性重建用于组织消融成像。国际期刊计算。协助。无线电。外科学。 13(6):885-894(2018)
【c6】
- 看法
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  - conf/miccai/VishnevskiySG18
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/miccai/VishnevskiySG18
瓦列里·维什内夫斯基,塞尔吉奥·桑纳布里亚,奥昆·戈克塞尔:
基于变分网络的实时手持式声速成像图像重建。 MICCAI的MLMIR 2018:120-128
[i3]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 日记账/corr/abs-1807-07349
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1807-07349
克里斯汀·坦纳,菲拉特·兹德米尔,罗米·普罗芬特,瓦列里·维什内夫斯基,恩德·科努科格鲁,奥尔松·哥克塞尔:
MR-CT可变形图像配准的生成对抗网络。 CoRR公司 abs/1807.07349(2018)
[i2]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 日记账/corr/abs-1807-07416
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1807-07416
瓦列里·维什内夫斯基,塞尔吉奥·桑纳布里亚,奥昆·戈克塞尔:
基于变分网络的实时手持式声速成像图像重建。 CoRR公司 abs/1807.07416(2018)
[i1]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
- 出口记录
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  - 期刊/corr/abs-1810-10358
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1810-10358
林章（Lin Zhang）,瓦列里·维什内夫斯基,安德拉斯·贾卡布,奥昆·戈克塞尔:
基于不确定性估计的体素内非相干运动成像隐式建模。 CoRR公司 abs/1810.10358(2018)
2017
[j1]
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  - 期刊/tmi/VishnevskiyGSTG17
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瓦列里·维什内夫斯基,托拜厄斯·加斯,加博尔·塞凯利,克里斯汀·坦纳,奥尔松·哥克塞尔:
参数图像配准中位移的各向同性全变差正则化。 IEEE传输。医学成像 36(2):385-395(2017)
2016
[c5]
- 看法
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  - conf/isbi/GokselVCT16
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奥昆·戈克塞尔,瓦列里·维什涅夫斯基,阿尔瓦罗·戈马利兹·卡里略,克里斯汀·坦纳:
呼吸时滑动内脏界面的成像。 ISBI公司 2016:298-301
2015
【c4】
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  - conf/isbi/VishnevskiyGSTG15
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  - https://dblp.org/rec/conf/isbi/VishnevskiyGSTG15
瓦列里·维什内夫斯基,托拜厄斯·加斯,加博尔·塞凯利,克里斯汀·坦纳,奥昆·戈克塞尔:
图像配准中局部错误的无监督检测。 ISBI公司 2015:841-844
【c3】
- 看法
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  dblp键：
  - conf/miccai/VishnevskiySSTK15
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/miccai/VishnevskiySTK15
瓦列里·维什内夫斯基,克里斯蒂安·斯托克,加博尔·塞克利,克里斯汀·坦纳,塞巴斯蒂安·科泽克:
同时去噪和配准用于从MRI精确重建心脏弥散张量。迈克尔（1） 2015:215-222
2014
【c2】
- 看法
  权限控制：
- 出口记录
  dblp键：
  - conf/miccai/VishnevskiyGSG14
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  - https://dblp.org/rec/conf/miccai/VishnevskiyGSG14
瓦列里·维什内夫斯基,托拜厄斯·加斯,加博尔·塞凯利,奥昆·戈克塞尔:
参数图像配准中位移的全变分正则化。阿布迪@MICCAI 2014:211-220
2013
【c1】
- 看法
  权限控制：
- 出口记录
  dblp键：
  - conf/isbi/GokselGVS13
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  - https://dblp.org/rec/conf/isbi/GokselGVS13
奥昆·戈克塞尔,托比亚斯·加斯,瓦列里·维什内夫斯基,加博尔·塞凯利:
基于图谱的分割结果估计：利用未分割图像的信息。 ISBI公司 2013:1215-1218

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