阿卡迪·兰扎
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2020年–今天
2023 [j1] 莱奥·索奎特 , 纳迪亚·什瓦伊 , 阿卡迪·兰扎 , 阿米尔·纳基布 :
基于分形分解优化算法的卷积神经网络结构搜索。 专家系统。 申请。 213 ( C部分 ) : 118947 ( 2023 ) [第12条] 阿卡迪·兰扎 , Fekhr Eddine Keddous公司 , 纳迪亚·什瓦伊 , 阿米尔·纳基布 :
基于进化算法和数字分数微分的深度学习模型压缩。 欧洲协调委员会 2023 : 1-9 [第11条] 纳迪亚·什瓦伊 , 阿卡迪·兰扎·卡莫纳 , 阿米尔·纳基布 :
神经网络图像分类背景下的自适应图像匿名。 ICCV公司 2023 : 5051-5060 [第10条] Fekhr Eddine Keddous公司 , 纳迪亚·什瓦伊 , 阿卡迪·兰扎 , 阿米尔·纳基布 :
基于RNN的深度学习分类器推理加速。 ICIP公司 2023 : 2450-2454 【c9】 阿卡迪·兰扎 , Fekhr Eddine Keddous公司 , 纳迪亚·什瓦伊 , 阿米尔·纳基布 :
基于改进分形分解算法的卷积神经网络压缩大规模优化。 SMC公司 2023 : 5084-5089 2022 【c8】 阿卡迪·兰扎 , 纳迪亚·什瓦伊 , 阿米尔·纳基布 :
研究基于分形分解的低维连续优化问题算法。 工业界集团 2022 : 215-229 【c7】 纳迪亚·什瓦伊 , 阿卡迪·兰扎 , 阿布尔·哈斯纳特 , 阿米尔·纳基布 :
DEvS:基于进化策略的数据蒸馏算法。 GECCO公司 2022 : 292-295 [i2] 阿卡迪·兰扎 , 纳迪亚·什瓦伊 , 阿米尔·纳基布 :
基于分形分解算法的动态摄像机对准优化问题。 CoRR公司 abs/2209.11695 ( 2022 ) [i1] 阿卡迪·兰扎 , 纳迪亚·什瓦伊 , 阿米尔·纳基布 :
基于分形分解的低维Black-Box优化问题的元启发式研究。 CoRR公司 腹肌/2210.15489 ( 2022 ) 2020 【c6】 莱奥·索奎特 , 纳迪亚·什瓦伊 , 阿卡迪·兰扎 , 阿米尔·纳基布 :
基于分形分解算法的神经网络训练超参数优化。 欧洲协调委员会 2020 : 1-6 【c5】 莱奥·索奎特 , 纳迪亚·什瓦伊 , 阿卡迪·兰扎 , 阿米尔·纳基布 :
HyperFDA:一种通过基于分形分解的算法进行神经架构搜索和超参数优化的双层优化方法。 GECCO公司 2020 : 155-156 【c4】 安托万·梅克莱尔 , 阿桑·萨诺戈 , 纳迪亚·什韦 , 阿卡迪·兰扎 , 阿布尔·哈斯纳特 , 马鲁安·卡塔 , 埃德·多米·尤恩斯 , 阿拉米·哈利勒 , 亚齐德·拉查奇 , 阿米尔·纳基布 :
有限资源约束下基于卷积神经网络的实时自动城市交通管理框架。 ICIAR(1) 2020 : 95-106
2010 – 2019
合著者索引
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