吉里什·纳德卡尼
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2020年–今天
2024 [公元10年] Wonsuk哦 , 普什卡拉·贾亚拉曼 , 普拉奈·坦登 , Udit S.Chaddha公司 , 帕特里夏·H·科瓦奇 , 亚历山大·查尼 , 本杰明·格利克斯伯格 , 吉里什·纳德卡尼 :
一种利用时间序列数据改进新冠肺炎危重患者亚表型分型和应用的新方法。 Artif公司。 智力。 医学 148 : 102750 ( 2024 ) [i6] 阿克希尔·瓦伊德 , 约书亚·兰伯特 , Juhee Lee公司 , 阿什温·萨旺特 , 唐纳德·阿帕卡马 , 安基特·萨库亚 , 阿里·索卢什 , 丹尼斯·李 , 伊索塔·兰迪 , 尼科尔·布索拉 , 伊斯梅尔·纳比尔 , 罗比·弗里曼 , 帕特里夏·H·科瓦奇 , 布伦丹·G·卡尔 , 本杰明·格利克斯伯格 , 埃德加·阿古利安 , 斯塔马修斯·勒拉基斯 , 莫妮卡夫 , 亚历山大·查尼 , 吉里什·纳德卡尼 :
生成型大语言模型是循证医学的自主实践者。 CoRR公司 abs/2401.02851 ( 2024 ) [i5] Braja Gopal Patra公司 , 劳伦·莱鲍(Lauren A.Lepow) , Praneet Kasi Reddy Jagadeesh Kumar公司 , Veer Vekaria公司 , Mohit Manoj Sharma公司 , 普拉卡什·阿德卡纳图 , 布赖恩·芬尼西 , 加文·海恩斯 , 伊索塔·兰迪 , 豪尔赫·桑切斯·鲁伊斯 , 尤荣·琉(Euijung Ryu) , 乔安娜·贝尔纳卡 , 吉里什·纳德卡尼 , 阿德斯赫·塔拉蒂 , 米尔娜·韦斯曼 , 马克·奥夫森 , 约翰·曼 , 亚历山大·查尼 , 乔蒂什曼·巴萨克 :
从临床精神病学笔记中提取社会支持和社会隔离信息:比较基于规则的NLP系统和大型语言模型。 CoRR公司 abs/2403.17199 ( 2024 ) 2023 [j9] 阿克希尔·瓦伊德 , 乔伊·江 , 阿什温·萨旺特 , 斯塔马修斯·勒拉基斯 , 埃德加·阿古利安 , 尤里·阿胡加 , 约书亚·兰伯特 , 亚历山大·查尼 , 海伊特·格林斯潘 , 贾加特·纳鲁拉 , 本杰明·格利克斯伯格 , 吉里什·纳德卡尼 :
基础视觉转换器可提高心电图的诊断性能。 npj数字。 医学 6 ( 2023 ) 【c7】 法利斯·F·古拉马里 , 阿什温·萨旺特 , 艾拉·霍弗 , 马修·莱文 , 亚历山大·查尼 , 卡兰代普·辛格 , 本杰明·格利克斯伯格 , 吉里什·纳德卡尼 :
通过一个新的合作框架:空间解析时间网络(SpaRTEn),在重症监护室进行在线无监督波形表示学习。 MLHC公司 2023 : 230-247 [i4] 法利斯·F·古拉马里 , 阿什温·萨旺特 , 洛拉·利哈尔斯卡 , 卡罗尔·霍洛维茨 , 陈丽丽(Lili Chan) , 帕特里夏·H·科瓦奇 , 艾拉·霍弗 , 卡兰迪普·辛格 , 林恩·理查德森 , 伊曼纽尔·门萨 , 亚历山大·查尼 , 大卫·L·赖克 , 胡建英 , 吉里什·纳德卡尼 :
一种人工智能引导的以数据为中心的策略,用于检测和缓解医疗保健数据集中的偏见。 CoRR公司 abs/2311.03425 ( 2023 ) 2022 [j8] 曹洁(音译) , 张晓松 , 瓦哈肯·沙希尼安 , 尹慧莹 , 黛安·斯特夫克 , 拉吉夫·萨兰 , 苏珊·克劳利 , 迈克尔·马蒂斯 , 吉里什·纳德卡尼 , Michael Heung先生 , 卡兰代普·辛格 :
急性肾损伤预测模型在整个卫生系统中的通用性。 Nat.Mac公司。 智力。 4 ( 12 ) : 1121-1129 ( 2022 ) [j7] 法利斯·F·古拉马里 , 阿什温·萨旺特 , 帕特里夏·H·科瓦奇 , 本杰明·格利克斯伯格 , 亚历山大·查尼 , 吉里什·纳德卡尼 , 埃里克·奥尔曼 :
全连接神经网络分类器样本大小估计的自动编码器。 npj数字。 医学 5 ( 2022 ) [i3] 阿克希尔·瓦伊德 , 乔伊·江 , 阿什温·萨旺特 , 斯塔马修斯·勒拉基斯 , 埃德加·阿古利安 , 尤里·阿胡加 , 约书亚·兰伯特 , 亚历山大·查尼 , 海伊特·格林斯潘 , 本杰明·格利克斯伯格 , 贾加特·纳鲁拉 , 吉里什·纳德卡尼 :
HeartBEiT:心电图数据的视觉变换器在低样本量下提高了诊断性能。 CoRR公司 abs/2212.14040 ( 2022 ) 2021 [j6] 杰西卡·德·弗雷塔斯 , 基普·W·约翰逊 , 埃迪·戈尔登 , 吉里什·纳德卡尼 , 乔尔·达德利 , 埃尔文·P·博廷格 , 本杰明·格利克斯伯格 , 里卡多·米奥托 :
Phe2vec:基于电子健康记录中无监督嵌入的自动疾病表型分析。 模式 2 ( 9 ) : 100337 ( 2021 ) [j5] 听义万言 , 侯赛因·霍纳瓦尔 , 苏拉杰·贾拉丹基 , 成溪藏 , 尼迪·奈克 , 苏莱曼·索马尼 , 杰西卡·德·弗雷塔斯 , Ishan Paranjpe公司 , 阿克希尔·瓦伊德 , 张静(音译) , 里卡多·米奥托 , 张扬·王 , 吉里什·纳德卡尼 , 马林卡·齐特尼克 , 阿里夫·阿扎德 , 王飞(音译) , 英定 , 本杰明·格利克斯伯格 :
对比学习改善了新冠肺炎患者的关键事件预测。 模式 2 ( 12 ) : 100389 ( 2021 ) 【j4】 听义万言 , 阿克希尔·瓦伊德 , 杰西卡·德·弗雷塔斯 , 苏莱曼·索马尼 , 里卡多·米奥托 , 吉里什·纳德卡尼 , 阿里夫·阿扎德 , 英定 , 本杰明·格利克斯伯格 :
关系学习提高了重症监护病房新冠肺炎死亡率的预测。 IEEE传输。 大数据 7 ( 1 ) : 38-44 ( 2021 ) 【c6】 劳伦·莱鲍(Lauren A.Lepow) , Braja Gopal Patra公司 , 伊索塔·兰迪 , 普拉卡什·阿德卡纳图 , 乔蒂什曼·巴萨克 , 马克·奥夫森 , 约翰·曼 , 尤荣·琉(Euijung Ryu) , 乔安娜·M·比尔纳卡 , 吉里什·纳德卡尼 , Priya Wickramaratne公司 , 米尔娜·韦斯曼 , 本杰明·格利克斯伯格 , 亚历山大·查尼 :
从电子健康记录中的精神病学笔记中提取社会隔离信息。 AMIA公司 2021 [i2] 听义万言 , 侯赛因·霍纳瓦尔 , 苏拉杰·贾拉丹基 , 成溪藏 , 尼迪·奈克 , 苏莱曼·索马尼 , 杰西卡·德·弗雷塔斯 , Ishan Paranjpe公司 , 阿克希尔·瓦伊德 , 里卡多·米奥托 , 吉里什·纳德卡尼 , 马林卡·齐特尼克 , 阿里夫·阿扎德 , 王飞(音译) , 英定 , 本杰明·格利克斯伯格 :
对比学习改善了新冠肺炎患者的关键事件预测。 CoRR公司 abs/2101.04013 ( 2021 ) 2020 [j3] 费赞·乔杜里 , 马蒂奥·达涅利托 , 埃迪·戈尔登 , 杰罗姆·R·斯卡尔扎 , 格雷格·博特温 , 马克·谢尔维 , 杰西卡·德·弗雷塔斯 , Ishan Paranjpe公司 , 吉里什·纳德卡尼 , 里卡多·米奥托 , 帕特里夏·格鲁 , 格雷格·斯托克 , 贝萨尼·珀夏 , 诺亚·齐默尔曼 , 乔尔·达德利 , 本杰明·格利克斯伯格 :
自然环境中的睡眠:初步研究。 传感器 20 ( 5 ) : 1378 ( 2020 ) 【c5】 听义万言 , 马丁·康 , 马库斯·巴格利 , 基普·W·约翰逊 , 杰西卡·德·弗雷塔斯 , 费赞·乔杜里 , 阿克希尔·瓦伊德 , 单照 , 里卡多·米奥托 , 吉里什·纳德卡尼 , 王飞(音译) , 贾斯汀·卢梭 , 阿里夫·阿扎德 , 英定 , 本杰明·格利克斯伯格 :
电子健康记录的异构图形嵌入改进了重症监护疾病预测。 AIME公司 2020 : 14-25 [i1] 斯特凡·科尼戈尔斯基 , 莎拉·沃尼克 , 塔马拉·斯洛萨雷克 , 亚历山大·泽纳 , 尼尔斯·斯特雷洛 , 费伦茨·D·鲁特 , 弗洛里安·亨舍尔 , 马尼沙·马纳斯威尼 , 费比安·波特巴克尔 , 乔纳森·爱德曼 , Babajide Alamu Owoyele公司 , 马蒂奥·达涅利托 , 埃迪·戈尔登 , 米科尔·茨威格 , 吉里什·纳德卡尼 , 埃尔文·波廷格 :
StudyU:设计和实施创新数字N-of-1试验的平台。 CoRR公司 abs/2012.14201 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] 蒂尔曼·T·凡·弗莱克 , 陈丽丽(Lili Chan) , 史蒂文·古柯 , 凯瑟琳·克雷文 , 罗恩·多 , 斯蒂芬·B·埃利斯 , 约瑟夫·坎尼 , 露丝·J·F·鲁斯 , 彼得·博尼斯 , 朱迪·乔 , 吉里什·纳德卡尼 :
将具有自然语言处理功能的增强智能应用于电子健康记录,以识别有疾病进展风险的非酒精性脂肪肝患者。 国际医学信息学杂志 129 : 334-341 ( 2019 ) 2015 [j1] 阿尼玛·辛格 , 吉里什·纳德卡尼 , 奥姆里·戈特斯曼 , 斯蒂芬·埃利斯 , 埃尔文·P·博廷格 , 约翰·V·古塔格 :
将时间EHR数据纳入肾功能恶化风险分层的预测模型。 J.生物识别。 信息学 53 : 220-228 ( 2015 ) 【c4】 Yoonjung Y.Joo , 詹妮弗·帕切科 , 洛伦·阿姆斯特朗 , 威廉·汤普森 , 罗伯特·J·卡罗尔 , 约书亚·C·丹尼 , 佩吉·L·佩西格 , 詹姆斯·林尼曼 , 乔蒂什曼·巴萨克 , 吉里什·纳德卡尼 , 劳拉·拉斯穆森-托维克 , M.杰弗里·海斯 , 阿贝尔·N·科 :
憩室病的全基因组和全表型研究。 AMIA公司 2015 2014 【c3】 伊尔卡·霍帕尼埃米 , 吉里什·纳德卡尼 , 拉吉夫·纳杜库鲁 , 瓦尼特·洛泰 , 斯蒂芬·埃利斯 , 奥姆里·戈特斯曼 , 埃尔文·P·博廷格 :
从具有大多数缺失值和未知初始时间点的纵向EMR数据中发现疾病进展亚型。 AMIA公司 2014 【c2】 吉里什·纳德卡尼 , 奥姆里·戈特斯曼 , 詹姆斯·林尼曼 , 赫伯特·S·蔡斯 , 理查德·贝尔格 , 萨米拉·法鲁克 , 瓦尼特·洛泰 , 斯蒂芬·埃利斯 , 乔治·赫里普萨克 , 佩吉·L·佩西格 , 翁春华 , 拉吉夫·纳杜库鲁 , 埃尔文·P·博廷格 :
慢性肾脏疾病电子表型算法的开发和验证。 AMIA公司 2014 【c1】 阿尼玛·辛格 , 吉里什·纳德卡尼 , 约翰·V·古塔格 , 埃尔文·P·博廷格 :
利用医学代码中的层次结构进行预测建模。 业务连续性委员会 2014 : 96-103
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