里卡多·平西罗利
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优化列表
2020年–今天
2024 [公元11年] 乔瓦尼·夸特罗奇 , 埃米利奥·因切托 , 里卡多·平西罗利 , 卡蒂亚·特鲁比亚尼 , 卢西亚诺·巴雷西 :
动态工作负载下的云应用程序的自动缩放解决方案。 IEEE传输。 服务。 计算。 17 ( 三 ) : 804-820 ( 2024 ) 2023 [公元10年] 毛里齐奥·穆尔吉亚 , 里卡多·平西罗利 , 卡蒂亚·特鲁比亚尼 , 埃米利奥·托斯托 :
比较集体自适应系统的性能抽象。 国际期刊软件。 技术工具。 Transf公司。 25 ( 5 ) : 785-798 ( 2023 ) [公元9年] 安娜·施梅丁 , 里卡多·平西罗利 , 杨立山 , 叶夫根妮亚·斯米尔尼 :
使用流动数据交叉受精的新型冠状病毒疫情传播建模。 IEEE传输。 大数据 9 ( 5 ) : 1260-1275 ( 2023 ) [j8] 里卡多·平西罗利 , 杨立山 , 雅各布·奥尔特 , 叶夫根妮亚·斯米尔尼 :
固态硬盘和硬盘的寿命和故障:相似性、差异性和预测模型。 IEEE传输。 可靠的安全。 计算。 20 ( 1 ) : 256-272 ( 2023 ) [j7] 里卡多·平西罗利 , 卡蒂亚·特鲁比亚尼 :
容错多智能体协调机制的性能分析。 IEEE传输。 工业信息学 19 ( 9 ) : 9821-9832 ( 2023 ) [j6] 卡蒂亚·特鲁比亚尼 , 里卡多·平西罗利 , 安德烈亚·比亚吉 , 弗朗西丝卡·阿塞利·丰塔纳 :
基于Java的应用程序中软件性能反模式的自动检测。 IEEE传输。 软件工程。 49 ( 4 ) : 2873-2891 ( 2023 ) 【c21】 里卡多·平西罗利 , 拉斐拉·米兰多拉 , 卡蒂亚·特鲁比亚尼 :
网络物理系统软件设计模型的模块化服务质量分析。 CAiSE公司 2023 : 88-104 [公元20年] 里卡多·平西罗利 , 阿尔代达·阿列蒂 , 卡蒂亚·特鲁比亚尼 :
微服务系统设计模式的性能建模与分析。 ICSA公司 2023 : 35-46 [第19条] 埃米利奥·因切托 , 马林·利托尤 , 里卡多·平西罗利 :
ICPE“23 AIPerf研讨会主席”欢迎。 ICPE(伴侣) 2023 : 133 2022 [j5] 阿赫桑·阿里 , 里卡多·平西罗利 , 冯燕 , 叶夫根妮亚·斯米尔尼 :
在无服务器平台上优化推理服务。 程序。 荷兰VLDB。 15 ( 10 ) : 2071-2084 ( 2022 ) [第18条] 安娜·施梅丁 , 杨立山 , 里卡多·平西罗利 , 叶夫根妮亚·斯米尔尼 :
GeoSpread:使用流动性数据的新型冠状病毒疫情传播建模工具。 GoodIT公司 2022 : 125-131 [第17条] 毛里齐奥·穆尔吉亚 , 里卡多·平西罗利 , 卡蒂亚·特鲁比亚尼 , 埃米利奥·托斯托 :
基于模型的集体自适应系统性能分析。 ISoLA(3) 2022 : 266-282 2021 【j4】 里卡多·平西罗利 , 阿赫桑·阿里 , 冯燕 , 叶夫根妮亚·斯米尔尼 :
CEDULE+:使用预测分析对突发云实例进行资源管理。 IEEE传输。 Netw公司。 服务。 管理。 18 ( 1 ) : 945-957 ( 2021 ) [第16条] 里卡多·平西罗利 , 卡蒂亚·特鲁比亚尼 :
基于模型的性能分析,用于构建网络物理动态空间。 ICSA公司 2021 : 104-114 [第15条] 里卡多·平西罗利 , 康妮·U·史密斯 , 卡蒂亚·特鲁比亚尼 :
基于QN的网络物理系统软件性能反模式建模与分析。 国际比较项目 2021 : 93-104 2020 [j3] 法比奥·安东内利 , 维托里奥·科尔泰莱萨 , 马可·格里鲍多 , 里卡多·平西罗利 , 基索尔·斯特里维迪 , 卡蒂亚·特鲁比亚尼 :
应用于云计算系统的认知不确定性下性能指标的分析模型。 未来一代。 计算。 系统。 102 : 746-761 ( 2020 ) [第14条] 阿赫桑·阿里 , 里卡多·平西罗利 , 冯燕 , 叶夫根妮亚·斯米尔尼 :
批处理:在无服务器平台上使用自适应批处理的机器学习推理。 联合国安全理事会 2020 : 69 [第13条] 杨立山 , 安娜·施梅丁 , 里卡多·平西罗利 , 叶夫根妮亚·斯米尔尼 :
使用韩国患者数据模拟新冠肺炎控制措施:海报摘要。 SenSys公司 2020 : 782-783 [i2] 里卡多·平西罗利 , 杨立山 , 雅各布·奥尔特 , 叶夫根妮亚·斯米尔尼 :
固态硬盘和硬盘的生死:相似性、差异性和预测模型。 CoRR公司 abs/2012.12373 ( 2020 ) [i1] 安娜·施梅丁 , 杨立山 , 里卡多·平西罗利 , 叶夫根妮亚·斯米尔尼 :
使用KCDC患者数据描述韩国新冠肺炎传播的特征。 CoRR公司 abs/2012.13296 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第12条] 阿赫桑·阿里 , 里卡多·平西罗利 , 冯燕 , 叶夫根妮亚·斯米尔尼 :
这不是一场冲刺,而是一场马拉松:在公共云中扩展多资源突发性能。 中间件行业 2019 : 36-42 [第1页] 大卫·塞洛蒂 , 马可·格里鲍多 , 里卡多·平西罗利 , 朱塞佩·塞拉齐 :
池耗系统建模技术。 系统建模:方法和工具 2019 : 79-94 2018 【b1】 里卡多·平西罗利 :
使用性能评估技术的大型数据中心的能源效率。 意大利米兰理工大学, 2018 [第11条] 阿赫桑·阿里 , 里卡多·平西罗利 , 冯燕 , 叶夫根妮亚·斯米尔尼 :
CEDULE:云计算中突发性能的调度框架。 廉署 2018 : 141-150 2017 [注2] 里卡多·平西罗利 , Salvatore Distefano公司 :
移动人群感知性能和能量指标的表征和评估。 SIGMETRICS执行评估版本。 44 ( 4 ) : 80-90 ( 2017 ) [第10条] 里卡多·平西罗利 , 马可·格里鲍多 , 朱塞佩·塞拉齐 :
在异构分布式环境中对基于任务的多类应用程序进行建模。 ASMTA公司 2017 : 166-180 【c9】 里卡多·平西罗利 , 安德烈亚·博比奥 , 克里斯蒂亚娜·博基尼 , 大卫·塞洛蒂 , 马可·格里鲍多 , 安东尼奥·迈勒 , 基索尔·斯特里维迪 :
两核系统在威布尔环境中的认知不确定性传播。 ICSRS系统 2017 : 516-520 【c8】 里卡多·平西罗利 , 马可·格里鲍多 , 曼努埃尔·罗维里 , 朱塞佩·塞拉齐 :
智能监测雾计算基础设施的容量规划。 InfQ@VALUETOOLS公司 2017 : 72-81 【c7】 马可·格里鲍多 , 里卡多·平西罗利 , 基索尔·斯特里维迪 :
功率模型中的认知不确定性传播。 PASM公司 2017 : 67-86 2016 【c6】 大卫·塞洛蒂 , 马可·格里鲍多 , 里卡多·平西罗利 , 朱塞佩·塞拉齐 :
水池耗竭系统能耗的随机分析。 MMB/DFT公司 2016 : 25-39 【c5】 大卫·塞洛蒂 , 马可·格里鲍多 , 里卡多·平西罗利 , 朱塞佩·塞拉齐 :
具有两类工作负荷的池消耗系统中的最优人口组合。 VALUETOOLS价值工具 2016 【c4】 里卡多·平西罗利 , Salvatore Distefano公司 :
扩展排队网络以评估移动人群感知应用程序性能。 VALUETOOLS价值工具 2016 【c3】 里卡多·平西罗利 , 基索尔·斯特里维迪 , 安德烈亚·博比奥 :
可靠性模型中的参数敏感性和不确定性传播。 VALUETOOLS价值工具 2016 2015 [j1] 大卫·塞洛蒂 , 马可·格里鲍多 , 皮埃特罗·皮亚佐拉 , 里卡多·平西罗利 , 朱塞佩·塞拉齐 :
能量优化的多类排队网络模型。 EAI背书交易。 能源网 2 ( 6 ) : e4(电子4) ( 2015 ) 【c2】 大卫·塞洛蒂 , 马可·格里鲍多 , 皮埃特罗·皮亚佐拉 , 里卡多·平西罗利 , 朱塞佩·塞拉齐 :
使用多线程和频率缩放技术建模多核CPU的功耗。 国际标准化信息系统 2015 : 81-90 2014 【c1】 大卫·塞洛蒂 , 马可·格里鲍多 , 皮埃特罗·皮亚佐拉 , 里卡多·平西罗利 , 朱塞佩·塞拉齐 :
能量优化的多类排队网络模型。 VALUETOOLS价值工具 2014