格雷戈·维德曼
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2020年–今天
2024 【c23】 Mattes Ruckdeschel公司 , 林戈·鲍曼 , 格雷戈·维德曼 :
基于顺序模式挖掘的对话中攻击和支持模式的论证挖掘。 比率 2024 : 39-56 2023 [第14条] 乔纳斯·里格 , 科斯蒂安·扬琴科 , Mattes Ruckdeschel公司 , 杰雷特·冯·诺德海姆 , 凯萨琳娜·克莱恩·冯·科尼格斯洛(Katharina Kleinen-von Königslöw) , 格雷戈·维德曼 :
自动内容分析的快速学习:对乌克兰武器交付辩论中的论点和主张进行有效编码。 CoRR公司 abs/2312.16975 ( 2023 ) 2022 [公元22年] Mattes Ruckdeschel公司 , 格雷戈·维德曼 :
通过监督学习对论点进行边界检测和分类。 COLING的ArgMining 2022 : 126-136 【c21】 斯特芬·雷穆斯 , 格雷戈·维德曼 , 萨巴·安瓦尔 , 费恩·彼得森·弗里 , 赛义德·穆希·伊曼 , 克里斯·比曼 :
更像这样:使用语言信息进行语义检索。 科文斯 2022 : 156-166 [公元20年] Lena Jurkschat女士 , 格雷戈·维德曼 , 马克西米利安·海因里希 , Mattes Ruckdeschel公司 , 桑娜·托尔奇 :
关于核能辩论的争论方面的少量学习。 LREC公司 2022 : 663-672 [第19条] 格雷戈·维德曼 , 简·马蒂·多尔鲍姆 , 塞巴斯蒂安·豪恩斯 , 普里斯卡·达皮 , 拉里萨·达丽亚·迈耶 :
德国地方新闻中抗议事件检测的通用方法。 LREC公司 2022 : 3883-3891 2021 【j4】 格雷戈·维德曼 , 格哈德·海耶 :
基于卷积神经网络的多模式页面流分割。 语言资源。 评价 55 ( 1 ) : 127-150 ( 2021 ) [第18条] 马洛·海林 , 雅各布·斯梅德加德·安德森 , 克里斯·比曼 , Wiebke松开 , 本杰明·米尔德 , 蒂姆·皮茨 , 克里斯蒂安·斯托克 , 格雷戈·维德曼 , 奥拉夫·祖昆夫特 , 瓦利德·马莱吉 :
论坛4.0:一个开源用户评论分析框架。 EACL(系统演示) 2021 : 63-70 [第17条] 埃里克·科纳 , 格雷戈·维德曼 , 艾哈迈德·达瓦尔·哈基米 , 格哈德·海耶 , 马丁·波塔斯特 :
关于两篇文章是否在一个论点的同一边的分类。 EMNLP(1) 2021 : 10130-10138 【d2】 艾哈迈德·达瓦尔·哈基米 , 埃里克·科纳 , 格雷戈·维德曼 , 格哈德·海耶 , 马丁·波塔斯特 :
同侧立场分类对抗测试用例。 泽诺多 , 2021 【d1】 格雷戈·维德曼 , 埃里克·科纳 , 艾哈迈德·达瓦尔·哈基米 , 格哈德·海耶 , 马丁·波塔斯特 :
同侧立场分类重采样数据集。 泽诺多 , 2021 [i13] 克里斯蒂安·卡曼 , 安德烈亚斯·尼克尔 , 格雷戈·维德曼 :
交互式莱比锡语料库挖掘器作为一个通用研究平台在社会科学中的应用。 CoRR公司 腹肌/2110.02708 ( 2021 ) 2020 [j3] 林戈·鲍曼 , 格雷戈·维德曼 , 马克西米利安·海因里希 , 艾哈迈德·达瓦尔·哈基米 , 格哈德·海耶 :
FAME路线图:挖掘和正式评估论点的框架。 Datenbank-Spektrum公司 20 ( 2 ) : 107-113 ( 2020 ) [第16条] 格雷戈·维德曼 , 赛义德·穆希·伊曼 , 克里斯·比曼 :
SemEval-2020的UHH-LT任务12:针对攻击性语言检测的预训练变压器网络的微调。 SemEval@COLING公司 2020 : 1638-1644 [i12] 格雷戈·维德曼 , 赛义德·穆希·伊曼 , 克里斯·比曼 :
SemEval-2020的UHH-LT和LT2任务12:针对攻击性语言检测对预训练变压器网络进行微调。 CoRR公司 abs/2004.11493 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第15条] 马克斯·弗里德里奇 , 阿恩·科恩 , 格雷戈·维德曼 , 克里斯·比曼 :
针对病历识别的隐私保护文本表示的对抗性学习。 ACL(1) 2019 : 5829-5839 [第14条] 马库斯·沃宁 , 马提亚斯·恩特鲁伯 , 格雷戈·维德曼 :
贝叶斯语用学提供了脑电和完形填空数据中语境对词义影响的最佳定量模型。 CogSci公司 2019 : 3085-3091 [第13条] 格雷戈·维德曼 , 斯特芬·雷穆斯 , 阿维·查拉 , 克里斯·比曼 :
BERT有意义吗? 基于上下文嵌入的可解释词义消歧。 科文斯 2019 [第12条] 格雷戈·维德曼 , 尤根·鲁珀特 , 克里斯·比曼 :
UHH-LT在2019年第六学期的任务6:针对攻击性语言检测的有监督与无监督迁移学习。 塞米瓦尔@NAACL-HLT 2019 : 782-787 [i11] 马克斯·弗里德里奇 , 阿恩·科恩 , 格雷戈·维德曼 , 克里斯·比曼 :
针对病历识别的隐私保护文本表示的对抗性学习。 CoRR公司 abs/1906.05000 ( 2019 ) [i10] 格雷戈·维德曼 , 斯特芬·雷穆斯 , 阿维·查拉 , 克里斯·比曼 :
BERT有意义吗? 基于上下文嵌入的可解释词义消歧。 CoRR公司 abs/1909.10430 ( 2019 ) 2018 [注2] 萨宾·格伦德·法勒 , 安捷·施拉夫 , 格雷戈·维德曼 , 格哈德·海耶 :
灾难期间德国社交媒体传播的主题和主题阶段。 自然语言工程。 24 ( 2 ) : 221-264 ( 2018 ) [第11条] 格雷戈·维德曼 , 赛义德·穆希·伊曼 , 克里斯·比曼 :
用于调查性新闻的多语言信息提取管道。 EMNLP(演示) 2018 : 78-83 [第10条] 格雷戈·维德曼 , 拉加夫·金达尔 , 克里斯·比曼 :
microNER:基于BiLSTM-CRF的德国命名实体识别微服务。 科文斯 2018 : 165-171 【c9】 安德烈亚斯·尼克尔 , 阿尼姆·布利埃 , 克里斯蒂安·卡曼 , 丽莎·波什 , 格雷戈·维德曼 , 基南·埃尔多安 , 格哈德·海耶 , 马库斯·斯特罗梅尔 :
ILCM-大规模定性数据的虚拟研究基础设施。 LREC公司 2018 【c8】 格雷戈·维德曼 , 格哈德·海耶 :
结合文本和视觉特征的卷积神经网络页面流分割。 LREC公司 2018 【c7】 格雷戈·维德曼 , 赛义德·穆希·伊曼 , 克里斯·比曼 :
New/s/leak 2.0:调查性新闻的多语言信息提取和可视化。 SocInfo(2) 2018 : 313-322 [第九章] 安德烈亚斯·尼克尔 , 阿尼姆·布利埃 , 克里斯蒂安·卡曼 , 丽莎·波什 , 格雷戈·维德曼 , 基南·埃尔多安 , 格哈德·海耶 , 马库斯·斯特罗梅尔 :
iLCM——用于大规模定性数据的虚拟研究基础设施。 CoRR公司 abs/1805.11404 ( 2018 ) [i8] 格雷戈·维德曼 , 赛义德·穆希·伊曼 , 克里斯·比曼 :
New/s/leak 2.0:调查性新闻的多语言信息提取和可视化。 CoRR公司 abs/1807.05151 ( 2018 ) [i7] 格雷戈·维德曼 , 赛义德·穆希·伊曼 , 克里斯·比曼 :
用于调查性新闻的多语言信息提取管道。 CoRR公司 abs/1809.00221 ( 2018 ) [i6] 格雷戈·维德曼 , 拉加夫·金达尔 , 克里斯·比曼 :
microNER:基于BiLSTM-CRF的德国命名实体识别微服务。 CoRR公司 abs/1811.02902 ( 2018 ) [i5] 格雷戈·维德曼 , 尤根·鲁珀特 , 拉加夫·金达尔 , 克里斯·比曼 :
将学习从LDA转移到BiLSTM-CNN,以便在推特中检测攻击性语言。 CoRR公司 abs/1811.02906 ( 2018 ) 2017 【c6】 格雷戈·维德曼 , 安德烈亚斯·尼克尔 :
亲身体验:R。人文主义者和社会科学家的五天文本挖掘课程。 教学4DH@GSCL 2017 : 57-65 [i4] 格雷戈·维德曼 , 安德烈亚斯·尼克尔 :
使用上下文化词典进行大规模内容分析的文档检索。 CoRR公司 abs/1707.03217 ( 2017 ) [i3] 安德烈亚斯·尼克尔 , 格雷戈·维德曼 , 格哈德·海耶 :
莱比锡语料库矿工-用于定性数据分析的文本挖掘基础设施。 CoRR公司 abs/1707.03253 ( 2017 ) [i2] 格哈德·海耶 , 凯瑟琳·坎特纳 , 安德烈亚斯·尼克尔 , 马克斯·奥弗贝克 , 格雷戈·维德曼 :
对历时语料库中特定领域术语的动态进行建模。 CoRR公司 abs/1707.03255 ( 2017 ) [i1] 格雷戈·维德曼 , 格哈德·海耶 :
结合文本和视觉特征的卷积神经网络页面流分割。 CoRR公司 abs/1710.03006 ( 2017 ) 2016 【b1】 格雷戈·维德曼 :
将文本挖掘集成到社会科学的定性数据分析中。 德国莱比锡大学, 2016 【c5】 米里亚姆·巴特 , 格哈德·海耶 , 凯瑟琳娜·霍尔辛格 , 凯瑟琳·坎特纳 , 丹尼尔·凯姆 , 乔纳斯·库恩 , 加里·沙尔 , 安德烈·布莱辛 , 塞巴斯蒂安·达姆 , Mennatallah El-Assady公司 , 瓦伦丁黄金 , 安妮特·豪特利·贾尼斯 , 马蒂亚斯·莱姆克 , 梅克·米勒 , 安德烈亚斯·尼克尔 , 马克西米利安·奥弗贝克 , 格雷戈·维德曼 :
digitalen Textkorpora中的论证分析。 DHd公司 2016 【c4】 格雷戈·维德曼 , 托马斯·格洛宁 , 安德烈亚斯·布莱特 , 马雷特·凯勒 , 苏珊娜·哈夫 , 凯·迈克尔·沃兹纳 :
CLARIN-D基础设施公司Nutzungszenarien der Fachwissenschaftliche。 DHd公司 2016 2015 [j1] 马蒂亚斯·莱姆克 , 安德烈亚斯·尼克尔 , 加里·沙尔 , 格雷戈·维德曼 :
质量和数量之间的内容分析-使用可扩展文本挖掘基础设施满足社会科学的混合阅读要求。 Datenbank-Spektrum公司 15 ( 1 ) : 7-14 ( 2015 ) 2014 【c3】 格哈德·海耶 , 安德烈亚斯·尼克尔 , 格雷戈·维德曼 :
Brauchen die Digital Humanities eine特征方法? Überlegungen zur system tischen Nutzung von Text Mining Verfahren in einem politikwisisenschaftlichen Projekt中的文本挖掘系统。 DHd公司 2014 【c2】 马蒂亚斯·莱姆克 , 格雷戈·维德曼 :
后民主和新自由主义。 DHd公司 2014 【c1】 安德烈亚斯·尼克尔 , 格雷戈·维德曼 , 塞巴斯蒂安·达姆 , 格哈德·海耶 :
通过引用数据创建参数识别字典。 DHd公司 2014