唐良(Thang Luong)
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2020年–今天
2024 [j3] 唐良(Thang Luong) , 栾定 , 洪阮(Hung Nguyen) , 林浩川(Linh H.Tran) :
消除视觉上相同JPEG图像块重复的新型硬件实现。 IEEE接入 12 : 69568-69577 ( 2024 ) [注2] 特里厄·特林 , 吴雨怀 , Quoc V.Le公司 , 呵呵呵呵 , 唐良(Thang Luong) :
在没有人类演示的情况下解决奥林匹克几何问题。 国家。 625 ( 7995 ) : 476-482 ( 2024 ) 2023 [第13条] 陈香凝 , 陈亮 , 大黄 , Esteban Real公司 , 王开元 , Hieu Pham公司 , 宣义洞 , 唐良(Thang Luong) , 赵瑞谢 , 陆一峰 , Quoc V.Le公司 :
优化算法的符号发现。 NeurIPS公司 2023 [i6] 陈香凝 , 陈亮 , 大黄 , Esteban Real公司 , 王开元 , 姚刘 , Hieu Pham公司 , 宣义洞 , 唐良(Thang Luong) , 赵瑞谢 , 陆一峰 , Quoc V.Le公司 :
优化算法的符号发现。 CoRR公司 abs/2302.06675 ( 2023 ) [i5] 图五 , 莫希特·伊耶 , 王学智 , 诺亚常数 , 杰里·韦伊(Jerry W.Wei) , 华裔老板魏培宁 , 克里斯·塔尔 , 孙云焕 , 丹尼·周 , Quoc V.Le公司 , 唐良(Thang Luong) :
FreshLLMs:使用搜索引擎增强刷新大型语言模型。 CoRR公司 abs/2310.03214 ( 2023 ) 2022 [j1] 余嘉惠 , 徐元忠 , 靖宇高 , 唐良(Thang Luong) , Gunjan Baid公司 , 王子瑞 , 维杰·瓦苏德万 , 亚历山大·库 , 杨银飞 , Burcu Karagol阿扬 , 本·哈钦森 , 魏翰 , Zarana Parekh公司 , 辛莉(Xin Li) , 韩章(Han Zhang) , 杰森·鲍德里奇 , 吴永辉 :
用于内容丰富的文本到图像生成的缩放自回归模型。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2022 ( 2022 ) [i4] 余嘉惠 , 徐元忠 , 靖宇高 , 唐良(Thang Luong) , Gunjan Baid公司 , 王子瑞 , 维杰·瓦苏德万 , 亚历山大·库 , 杨银飞 , Burcu Karagol阿扬 , 本·哈钦森 , 魏翰 , Zarana Parekh公司 , 辛莉(Xin Li) , 韩章(Han Zhang) , 杰森·鲍德里奇 , 吴永辉 :
用于内容丰富的文本到图像生成的缩放自回归模型。 CoRR公司 abs/2206.10789 ( 2022 ) 2021 [第12条] 维卡斯·维玛 , 唐良(Thang Luong) , 川口贤治 , Hieu Pham公司 , Quoc V.Le公司 :
面向领域-认知对比学习。 ICML公司 2021 : 10530-10541 2020 [第11条] 赵晨 , Jiquan Ngiam公司 , 黄艳萍 , 唐良(Thang Luong) , 亨利克·克雷茨施马尔 , Yuning Chai公司 , 德拉戈米尔·安格洛夫 :
只需选择一个标志:使用渐变标志删除优化深度多任务模型。 NeurIPS公司 2020 [第10条] 谢启哲 , 紫航傣 , 爱德华·霍维 , 唐良(Thang Luong) , Quoc Le公司 :
用于一致性培训的无监督数据增强。 NeurIPS公司 2020 [i3] 赵晨 , Jiquan Ngiam公司 , 黄燕平 , 唐良(Thang Luong) , 亨利克·克雷茨施马尔 , Yuning Chai公司 , 德拉戈米尔·安格洛夫 :
只需选择一个符号:使用梯度符号丢弃优化深度多任务模型。 CoRR公司 abs/2010.06808 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c9】 杨志林 , 唐良(Thang Luong) , 鲁斯兰·萨拉库丁诺夫 , Quoc V.Le公司 :
混合磁带:有效打破Softmax瓶颈。 NeurIPS公司 2019 : 15922-15930 [电子2] 亚历山大·伯奇 , 安德鲁·芬奇 , Hiroaki Hayashi先生 , Ioannis Konstas公司 , 唐良(Thang Luong) , 格雷厄姆·纽比格 , 尤素克·奥达 , 胜下洙(Katsuhito Sudoh) :
第三届神经生成和 翻译@EMNLP-IJCNLP 2019年,香港,2019年11月4日。 计算语言学协会 2019 ,国际标准图书编号 978-1-950737-83-3 [目录] 2018 【c8】 特里厄·特林 , 安德鲁·M·戴 , 唐良(Thang Luong) , Quoc V.Le公司 :
在具有辅助损失的RNN中学习长期依赖性。 ICML公司 2018 : 4972-4981 [i2] 特里厄·特林 , 安德鲁·M·戴 , 唐良(Thang Luong) , Quoc V.Le公司 :
在具有辅助损失的RNN中学习长期依赖性。 CoRR公司 abs/1803.00144 ( 2018 ) 2017 [电子1] 唐良(Thang Luong) , 亚历山大·伯奇 , 格雷厄姆·纽比格 , 安德鲁·芬奇 :
第一届神经机器翻译研讨会论文集, 不高于ACL 2017年8月4日,加拿大温哥华。 计算语言学协会 2017 ,国际标准图书编号 978-1-945626-68-5 [目录] 2015 【c7】 唐良(Thang Luong) , 伊利亚·萨茨克沃 , Quoc V.Le公司 , 奥里奥尔葡萄酒 , Wojciech Zaremba公司 :
解决神经机器翻译中的罕见词问题。 ACL(1) 2015 : 11-19 【c6】 唐良(Thang Luong) , 迈克尔·凯泽 , 克里斯托弗·曼宁 :
机器翻译的深层神经语言模型。 CoNLL公司 2015 : 305-309 【c5】 唐良(Thang Luong) , Hieu Pham公司 , 克里斯托弗·曼宁 :
基于注意的神经机器翻译的有效方法。 EMNLP公司 2015 : 1412-1421 【c4】 李继伟 , 唐良(Thang Luong) , 丹·朱拉夫斯基 , 爱德华·霍维 :
什么时候树结构是深入学习表征所必需的? EMNLP公司 2015 : 2304-2314 【c3】 Hieu Pham公司 , 唐良(Thang Luong) , 克里斯托弗·曼宁 :
学习多语言文本序列的分布式表示。 VS@HLT-NAACL 2015 : 88-94 【c2】 唐良(Thang Luong) , Hieu Pham公司 , 克里斯托弗·曼宁 :
考虑到单语性质的双语单词表征。 对比@HLT-NAACL 2015 : 151-159 2014 [i1] 唐良(Thang Luong) , 伊利亚·萨茨克沃 , Quoc V.Le公司 , Oriol葡萄酒 , Wojciech Zaremba公司 :
解决神经机器翻译中的罕见词问题。 CoRR公司 abs/1410.8206 ( 2014 ) 2013 【c1】 唐良(Thang Luong) , 理查德·索彻 , 克里斯托弗·曼宁 :
形态学递归神经网络的更好的单词表示。 CoNLL公司 2013 : 104-113
合著者索引
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