格雷格·杨
人员信息
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2023 [第19条] 埃泰·利特温 , 格雷格·杨 :
∞宽度限制下的自适应优化。 ICLR公司 2023 [第18条] 苏菲安·哈尤 , 格雷格·杨 :
剩余网络中的宽度和深度限制通勤。 ICML公司 2023 : 12700-12723 [i30] 苏菲安·哈尤 , 格雷格·杨 :
剩余网络中的宽度和深度限制通勤。 CoRR公司 abs/2302.00453 ( 2023 ) [i29] 格雷格·杨 , 埃泰·利特温 :
张量程序IVb:无限宽度极限下的自适应优化。 CoRR公司 abs/2308.01814 ( 2023 ) [第28条] 格雷格·杨 , 丁丽玉 , 陈竺 , 苏菲安·哈尤 :
张量程序VI:无限深度神经网络中的特征学习。 CoRR公司 abs/2310.02244 ( 2023 ) [i27] 格雷格·杨 , 詹姆斯·西蒙 , 杰里米·伯恩斯坦 :
特征学习的谱条件。 CoRR公司 abs/2310.17813 ( 2023 ) 2022 [第17条] 格雷格·杨 , 迈克尔·桑塔克罗斯 , 爱德华·J·胡 :
学习特征的深度非线性无限宽度神经网络的有效计算。 ICLR公司 2022 [第16条] 吉米·巴 , 穆拉特·埃尔多杜 , 铃木太极 , 王志超 , 吴丹尼 , 格雷格·杨 :
特征学习的高维渐近:一个梯度步骤如何改进表示。 NeurIPS公司 2022 [第15条] 尤金·戈利科夫 , 格雷格·杨 :
非高斯张量程序。 NeurIPS公司 2022 [第14条] 纪尧姆·勒克莱尔 , 哈迪·萨勒曼 , 安德鲁·伊利亚斯 , 西文巴拉 , 洛根·恩格斯特罗姆 , Vibhav葡萄藤 , 肖开元庆 , 张鹏川 , Shibani Santurkar公司 , 格雷格·杨 , 阿什什·卡普尔 , 亚历山大·马德里 :
3DB:一个用于调试计算机视觉模型的框架。 NeurIPS公司 2022 [i26] 格雷格·杨 , 爱德华·J·胡 , 伊戈尔·巴布什金 , 西蒙·西多尔 , 刘晓东 , 大卫·法希 , 尼克·莱德 , 帕科奇 , 陈伟珠 , 高剑锋 :
张量程序V:通过零炮超参数传输调整大型神经网络。 CoRR公司 abs/2203.03466 ( 2022 ) [i25] 吉米·巴 , 穆拉特·埃尔多杜 , 铃木太极 , 王志超 , 丹尼·吴 , 格雷格·杨 :
特征学习的高维渐近:一个梯度步骤如何改进表示。 CoRR公司 腹肌/2205.01445 ( 2022 ) 2021 [c13] 格雷格·杨 , 爱德华·J·胡 :
张量程序IV:无限宽度神经网络中的特征学习。 ICML公司 2021 : 11727-11737 [第12条] 格雷格·杨 , 埃泰·利特温 :
张量程序IIb:神经切线核训练动力学的结构普遍性。 ICML公司 2021 : 11762-11772 【i24】 格雷格·杨 , 埃泰·利特温 :
张量程序IIb:神经切线核训练动力学的结构普遍性。 CoRR公司 abs/2105.03703 ( 2021 ) [第23条] 纪尧姆·勒克莱尔 , 哈迪·萨勒曼 , 安德鲁·伊利亚斯 , 西文巴拉 , 洛根·恩格斯特罗姆 , Vibhav葡萄藤 , 肖开元庆 , 张鹏川 , Shibani Santurkar公司 , 格雷格·杨 , 阿什什·卡普尔 , 亚历山大·马德里 :
3DB:调试计算机视觉模型的框架。 CoRR公司 abs/2106.03805 ( 2021 ) [i22] 埃泰·利特温 , 奥米德·萨雷米 , 双飞斋 , Vimal Thilak病毒 , 吴汉林(Hanlin Goh) , 约书亚·M·苏斯金 , 格雷格·杨 :
具有瓶颈的无限宽神经网络中的内隐加速和特征学习。 CoRR公司 abs/2107.00364 ( 2021 ) 【i21】 苏巴巴拉特·穆克吉 , 刘晓东 , 郑国庆 , 萨加尔·侯赛尼 , 郝成 , 格雷格·杨 , 克里斯托弗·米克 , 艾哈迈德·哈桑·阿瓦达拉赫 , 高剑锋 :
线索:自然语言理解中的学习评估很少。 CoRR公司 abs/2111.02570 ( 2021 ) 2020 [注2] 陈良 , 克里斯托弗·尤尔 , 格雷格·杨 , 张梦远(Mengyuan Zhang) :
通过订单复合体免费解析函数类。 高级申请。 数学。 120 : 102074 ( 2020 ) [第11条] 格雷格·杨 , Tony Duan(托尼·段) , J.爱德华·胡 , 哈迪·萨勒曼 , 伊利亚·拉森什坦 , 杰里·李 :
所有形状和尺寸的随机平滑。 ICML公司 2020 : 10693-10705 [第10条] 埃泰·利特温 , 托梅尔·加兰蒂 , 狮子狼 , 格雷格·杨 :
在无限宽度超网络上。 NeurIPS公司 2020 【c9】 哈迪·萨勒曼 , 孙明杰 , 格雷格·杨 , 阿什什·卡普尔 , J.齐科·科尔特 :
去噪平滑:预训练分类器的有效防御。 NeurIPS公司 2020 [i20] 格雷格·杨 , Tony Duan(托尼·段) , J.爱德华·胡 , 哈迪·萨尔曼 , 伊利亚·拉森什坦 , 杰里·李 :
所有形状和尺寸的随机平滑。 CoRR公司 abs/2002.08118 ( 2020 ) [i19] 哈迪·萨勒曼 , 孙明杰 , 格雷格·杨 , 阿什什·卡普尔 , J.Zico Kolter公司 :
黑盒平滑:预先训练分类器的可靠防御。 CoRR公司 abs/2003.01908 ( 2020 ) [i18] J.爱德华·胡 , 阿迪斯·斯瓦米纳坦 , 哈迪·萨勒曼 , 格雷格·杨 :
改进了图像Wasserstein攻击和防御。 CoRR公司 abs/2004.12478 ( 2020 ) [i17] 格雷格·杨 :
张量程序II:适用于任何架构的神经切线内核。 CoRR公司 腹肌/2006.14548 ( 2020 ) [i16] 格雷格·杨 :
张量程序III:神经矩阵定律。 CoRR公司 abs/2009.10685 ( 2020 ) 【i15】 格雷格·杨 , J.爱德华·胡 :
无限宽神经网络中的特征学习。 CoRR公司 abs/2011.14522 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c8】 罗曼·诺瓦克 , 小乐超 , 亚萨曼·巴赫里 , 杰洪·李 , 格雷格·杨 , 吉里·赫隆 , 丹尼尔·阿博拉菲亚 , 杰弗里·彭宁顿 , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) :
具有多信道的贝叶斯深度卷积网络是高斯过程。 ICLR(海报) 2019 【c7】 格雷格·杨 , 杰弗里·彭宁顿 , 维奈·饶(Vinay Rao) , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
批归一化的平均场理论。 ICLR(海报) 2019 【c6】 哈迪·萨勒曼 , 格雷格·杨 , 张欢(音) , 谢秋菊 , 张鹏川 :
神经网络严密鲁棒性验证的凸松弛障碍。 NeurIPS公司 2019 : 9832-9842 【c5】 格雷格·杨 :
任何结构的宽前馈或递归神经网络都是高斯过程。 NeurIPS公司 2019 : 9947-9960 【c4】 哈迪·萨勒曼 , 杰里·李 , 伊利亚·拉森什坦 , 张鹏川 , 张欢(音) , 塞巴斯蒂安·布贝克 , 格雷格·杨 :
通过经过对手训练的平滑分类器进行可靠的深度学习。 NeurIPS公司 2019 : 11289-11300 [第14条] 达尔·吉尔博亚 , 薄昌 , 陈敏敏 , 格雷格·杨 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 , Ed H.Chi先生 , 杰弗里·彭宁顿 :
LSTM和GRU的动力学等距和平均场理论。 CoRR公司 abs/1901.08987 ( 2019 ) [i13] 马修·霍斯克内克 , 里基·洛因德 , 格雷格·杨 , 阿迪思·斯瓦米纳坦 , 杰森·威廉姆斯 :
NAIL:通用互动小说代理。 CoRR公司 abs/1902.04259 ( 2019 ) [i12] 格雷格·杨 :
具有权重共享的宽神经网络的缩放极限:高斯过程行为、梯度独立性和神经切线核导数。 CoRR公司 腹肌/1902.04760 ( 2019 ) [i11] 格雷格·杨 , 杰弗里·彭宁顿 , 维奈·饶(Vinay Rao) , 贾沙·索尔·迪克斯坦(Jascha Sohl-Dickstein) , 塞缪尔·舍恩霍尔茨 :
批归一化的平均场理论。 CoRR公司 abs/1902.08129 ( 2019 ) [i10] 哈迪·萨勒曼 , 格雷格·杨 , 张欢(音) , 谢秋菊 , 张鹏川 :
神经网络严密鲁棒性验证的凸松弛障碍。 CoRR公司 abs/1902.08722 ( 2019 ) [第九章] 哈迪·萨尔曼 , 格雷格·杨 , 杰里·李 , 张鹏川 , 张欢(音) , 伊利亚·拉森什坦 , 塞巴斯蒂安·布贝克 :
通过经过对手训练的平滑分类器进行可靠的深度学习。 CoRR公司 abs/1906.04584 ( 2019 ) [i8] 格雷格·杨 , 哈迪·萨勒曼 :
神经网络的精细谱透视。 CoRR公司 abs/1907.10599 ( 2019 ) [i7] 陈良 , 克里斯托弗·尤尔 , 格雷格·杨 , 张梦远(Mengyuan Zhang) :
通过订单复合体免费解析函数类。 CoRR公司 abs/1909.02159 ( 2019 ) [i6] 格雷格·杨 :
张量程序I:任何结构的宽前馈或递归神经网络都是高斯过程。 CoRR公司 腹肌/1910.12478 ( 2019 ) 2018 【c3】 格雷格·杨 :
函数的同调理论:非一致布尔复杂度分离和通过代数拓扑限制VC维数,以及同调Farkas引理。 国际贸易中心 2018 : 56:1-56:16 2017 【c2】 格雷格·杨 , 亚历山大·拉什 :
Lie-Access神经图灵机。 ICLR(海报) 2017 【c1】 格雷格·杨 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
平均场剩余网络:在混沌的边缘。 NIPS公司 2017 : 7103-7114 [i5] 格雷格·杨 :
函数的同调理论。 CoRR公司 腹肌/1701.02302 ( 2017 ) [i4] 格雷格·杨 , 塞缪尔·肖恩霍尔茨 :
平均场剩余网络:在混沌的边缘。 CoRR公司 abs/1712.08969 ( 2017 ) 2016 [i3] 格雷格·杨 :
Lie Access神经图灵机。 CoRR公司 abs/1602.08671 ( 2016 ) [i2] 格雷格·杨 , 亚历山大·拉什 :
Lie-Access神经图灵机。 CoRR公司 abs/1611.02854 ( 2016 ) 2015 [j1] 格雷格·杨 :
有限和可数模型上概率逻辑有效性和可满足性的可计算性。 J.应用。 非类别。 逻辑 25 ( 4 ) : 324-372 ( 2015 ) 2014 [i1] 格雷格·杨 :
有限和可数模型上概率逻辑中有效性和可满足性的可计算性。 CoRR公司 abs/1410.3059 ( 2014 )