苏约格·古普塔
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2020年–今天
2022 [第10条] Berkin Akin公司 , 苏约格·古普塔 , 云龙 , 安东·斯皮里多诺夫 , 卓王 , 玛丽·怀特 , 郝旭 , Ping Zhou公司 , Yanqi Zhou公司 :
为Edge TPU上的On-Device ML搜索高效的神经体系结构。 CVPR研讨会 2022 : 2666-2675 [i10] Berkin Akin公司 , 苏约格·古普塔 , 云龙 , 安东·斯皮里多诺夫 , 卓王 , 玛丽·怀特 , 郝旭 , Ping Zhou公司 , Yanqi Zhou公司 :
为Edge TPU上的On-Device ML搜索高效的神经体系结构。 CoRR公司 abs/2204.14007 ( 2022 ) 2021 [注2] 苏约格·古普塔 , 苏尼尔·库马尔·古普塔 :
水质指数工具的关键综述:起源、演变和未来方向。 经济。 信息学 63 : 101299 ( 2021 ) 【c9】 格蕾丝·朱 , 奥坎·阿里坎 , 加布里埃尔·本德 , 王卫军(Weijun Wang) , 阿奇尔·布莱顿 , 彼得·扬·金德曼 , 刘汉晓 , Berkin Akin公司 , 苏约格·古普塔 , 安德鲁·霍华德 :
通过体系结构搜索发现多硬件移动模型。 CVPR研讨会 2021 : 3022-3031 【c8】 熊云阳 , 刘汉晓 , 苏约格·古普塔 , Berkin Akin公司 , 加布里埃尔·本德 , 王永哲 , 皮特·扬·金德尔曼斯 , 名兴滩 , 维卡斯·辛格 , 陈波 :
MobileDets:搜索移动加速器的对象检测架构。 CVPR公司 2021 : 3825-3834 2020 [第九章] 苏约格·古普塔 , Berkin Akin公司 :
使用AutoML进行加速器软件神经网络设计。 CoRR公司 abs/2003.02838 ( 2020 ) [i8] 熊云阳 , 刘汉晓 , 苏约格·古普塔 , Berkin Akin公司 , 加布里埃尔·本德 , 彼得·扬·金德曼 , 名兴滩 , 维卡斯·辛格 , 陈波 :
MobileDets:搜索移动加速器的对象检测架构。 CoRR公司 abs/2004.14525 ( 2020 ) [i7] 格蕾丝·朱 , 奥坎·阿里坎 , 加布里埃尔·本德 , 王卫军(Weijun Wang) , 阿奇尔·布莱顿 , 彼得·扬·金德曼 , 刘汉晓 , Berkin Akin公司 , 苏约格·古普塔 , 安德鲁·霍华德 :
通过体系结构搜索发现多硬件移动模型。 CoRR公司 abs/2008.08178 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i6] 乔纳森·沈 , 帕特里克·阮 , 吴永辉 , 陈志峰 , Mia Xu Chen女士 , 叶佳 , 安朱利·坎南 , 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 袁操 , Chung-Cheng Chiu公司 , 何燕章 , 扬·乔洛夫斯基 , 史密特·欣苏 , 斯特拉·劳伦佐 , 詹姆斯·秦 , 奥汉·菲拉特 , 沃尔夫冈·马切里 , 苏约格·古普塔 , 安库尔·巴纳 , 张书远(Shuyuan Zhang) , 彭若明 , 罗恩·韦斯 , 罗希特·帕巴瓦尔卡 , 乔亮 , 贝努瓦雅各布 , 梁伯文(Bowen Liang) , HyoukJoong Lee(李孝忠) , 西普里安·切尔巴 , 塞巴斯蒂安·让 , 李波(Bo Li) , 梅尔文·约翰逊 , 罗汉·阿尼尔 , 拉贾特·蒂布雷瓦尔 , 刘晓兵 , 沟口昭子 , 纳维德普·贾特利 , 纳文·阿里 , 科林·切里 , 帕里萨·哈哈尼 , Otavio好 , 程友龙 , 拉齐尔·阿尔瓦雷斯 , 艾萨克·卡斯维尔 , 徐伟宁 , 杨宗衡 , 王宽谦 , 叶卡捷琳娜·戈尼娜 , 凯特琳·托马内克 , 本·瓦尼克 , 吴泽林 , 莱昂·琼斯 , 迈克·舒斯特 , 黄燕平 , 陈德豪 , Kazuki Irie公司 , 乔治·福斯特 , 约翰·理查德森 , 克劳斯·马切里 , 安托万·布鲁吉尔 , Heiga Zen先生 , 科林·拉斐尔 , Shankar Kumar公司 , 卡尼什卡·饶 , 大卫·赖巴赫 , 马修·默里 , 维贾亚迪提亚·佩丁蒂 , 马克西姆·克里坤 , 米歇尔·巴奇亚尼 , 托马斯·贾布林 , 罗伯特·苏德曼 , 伊恩·威廉姆斯 , 李湛忞 , 迪普蒂·巴蒂亚 , 贾斯汀·卡尔森 , 塞米赫·亚武兹 , 于章 , 伊恩·麦格劳 , 马克斯·高尔金 , 齐戈 , 戈兰-蓬达 , 查德·威普基 , 托德·王 , 乌里·阿隆 , 德米特里·勒皮钦 , 叶田 , 萨拉·萨布尔 , 威廉·陈 , 舒巴姆·托什尼瓦尔 , 廖宝华 , 迈克尔·尼施尔 , 帕特·朗登 :
Lingvo:用于序列到序列建模的模块化和可扩展框架。 CoRR公司 腹肌/1902.08295 ( 2019 ) 2018 [c7] 迈克尔·朱 , 苏约格·古普塔 :
修剪还是不修剪:探索修剪对模型压缩的效果。 ICLR(车间) 2018 【c6】 彭若明 , 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 罗希特·帕巴瓦尔卡 , 苏约格·古普塔 , 吴永辉 , 张书远(Shuyuan Zhang) , Chung-Cheng Chiu公司 :
端到端模型的压缩。 INTERSPEECH公司 2018 : 27-31 2017 [j1] 于曹 , 辛莉(Xin Li) , 泰敏·金 , 苏约格·古普塔 :
客座编辑介绍:芯片学习的硬件和算法。 ACM J.Emerg.技术。 计算。 系统。 13 ( 三 ) : 30:1-30:3 ( 2017 ) 【c5】 苏约格·古普塔 , 张伟(音译) , 王飞(音译) :
分布式深度学习中的模型准确性和运行时权衡:一项系统研究。 国际JCAI 2017 : 4854-4858 [i5] 迈克尔·朱 , 苏约格·古普塔 :
修剪或不修剪:探索修剪对模型压缩的效果。 CoRR公司 abs/1710.01878 ( 2017 ) 2016 【c4】 苏约格·古普塔 , 张伟(音译) , 王飞(音译) :
分布式深度学习中的模型准确性和运行时权衡:一项系统研究。 ICDM公司 2016 : 171-180 【c3】 安库尔·阿格拉瓦尔 , Choi准伍 , 凯拉什·戈帕拉克里什南 , 苏约格·古普塔 , 拉维·奈尔 , Jinwook噢 , 丹尼尔·普雷纳 , 苏尼尔·舒克拉 , 维贾亚拉克什米·斯里尼瓦桑 , 泽拉·苏拉 :
近似计算:挑战与机遇。 红十字国际委员会 2016 : 1-8 【c2】 张伟(音译) , 苏约格·古普塔 , 莲香茹 , 吉柳(Ji Liu) :
用于分布式深度学习的Stalenes-Aware Async-SGD。 国际JCAI 2016 : 2350-2356 2015 【c1】 苏约格·古普塔 , 安库尔·阿格拉瓦尔 , 凯拉什·戈帕拉克里什南 , 普里蒂什·纳拉亚南 :
有限数值精度的深度学习。 ICML公司 2015 : 1737-1746 [i4] 苏约格·古普塔 , 安库尔·阿格拉瓦尔 , 凯拉什·戈帕拉克里什南 , 普里蒂什·纳拉亚南 :
有限数值精度的深度学习。 CoRR公司 abs/1502.02551 ( 2015 ) [i3] 苏约格·古普塔 , 张伟(音译) , 乔什·米尔索普 :
分布式深度学习中的模型准确性和运行时权衡。 CoRR公司 腹肌/1509.04210 ( 2015 ) [i2] 张伟(音译) , 苏约格·古普塔 , 莲香茹 , 吉柳(Ji Liu) :
分布式深度学习的Stalenes-aware Async-SGD。 CoRR公司 abs/1511.05950 ( 2015 ) 2014 [i1] 苏约格·古普塔 , 维卡斯·辛德瓦尼 , 凯拉什·戈帕拉克里什南 :
在非确定性硬件上实现的学习机器。 CoRR公司 abs/1409.2620 ( 2014 )