玛丽亚·罗德里格斯·里德
人员信息
从属关系（2016年博士）： 澳大利亚墨尔本大学
优化列表
2020年–今天
2024 
[公元14年] 拉宾德拉·拉姆萨尔 
, 玛丽亚·罗德里格斯·里德 , 沙尼卡·卡鲁塞凯拉 :
危机变形金刚：针对危机相关社交媒体文本的预先训练的语言模型和句子编码器。 知识。 基于系统。 296 : 111916 ( 2024 ) [j13] Tharindu B.休奇 , Shashikant Ilager公司 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
CloudSim express：一个用于云计算环境快速低代码模拟的新框架。 柔和。 实际。 实验。 54 ( 三 ) : 483-500 ( 2024 ) [公元12年] 穆罕默德·古达尔齐 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 马吉德·萨维 , 布亚 :
$\mu$μ-DDRL：一种用于雾计算环境中服务卸载的QoS-Aware分布式深度强化学习技术。 IEEE传输。 服务。 计算。 17 ( 1 ) : 47-59 ( 2024 ) 【i24】 玛丽亚·罗德里格斯·里德 , Chinmaya Kumar Dehury公司 , 萨蒂什·纳拉亚娜·斯里拉玛 , 布亚 :
无服务器流处理引擎基于深度强化学习（DRL）的方法：愿景、架构元素和未来方向。 CoRR公司 abs/2402.17117 ( 2024 ) [第23条] 拉宾德拉·拉姆萨尔 , 玛丽亚·罗德里格斯·里德 , 沙尼卡·卡鲁塞凯拉 :
危机相关社交媒体文本的语义丰富跨语言句子嵌入。 CoRR公司 abs/2403.16614 ( 2024 ) [i22] 拉宾德拉·拉姆萨尔 , 玛丽亚·罗德里格斯·里德 , 沙尼卡·卡鲁塞凯拉 , 穆罕默德·伊姆兰 :
CReMa：通过计算识别和匹配社交媒体上共享的跨语言请求和提供来应对危机。 CoRR公司 abs/2405.11897 ( 2024 ) 2023 [公元11年] 拉宾德拉·拉姆萨尔 , 亚伦·哈伍德 , 玛丽亚·罗德里格斯·里德 :
利用人工智能从微博中增强社会情境意识：一项调查。 ACM计算。 Surv公司。 55 ( 4 ) : 77:1-77:38 ( 2023 ) [第13条] 陈明（Ming Chen） , Maria Rodriguez阅读 , 帕特里夏·阿罗巴 , 布亚 :
EN-Beats：一种新的基于集成学习的云中多资源预测方法。 云 2023 : 144-154 [第12条] Tharindu B.休奇 , Shashikant Ilager公司 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 帕特里夏·阿罗巴 , 布亚 :
DEMOTS：一种用于具有动态功率预算的微云的分散任务调度算法。 云 2023 : 418-427 【d2】 拉宾德拉·拉姆萨尔 , 玛丽亚·罗德里格斯·里德 , 沙尼卡·卡鲁塞凯拉 :
十亿冠状病毒：一个丰富的十亿规模的新冠肺炎推文集合，用于高效水合。 IEEE数据端口 , 2023 【d1】 拉宾德拉·拉姆萨尔 , 玛丽亚·罗德里格斯·里德 , 沙尼卡·卡鲁塞凯拉 :
MegaGeoCOV扩展。 IEEE数据端口 , 2023 【i21】 拉宾德拉·拉姆萨尔 , 玛丽亚·罗德里格斯·里德 , 沙尼卡·卡鲁塞凯拉 :
BillionCOV：一个丰富的数十亿规模的新冠肺炎推特集合，用于高效补水。 CoRR公司 abs/2301.11284 ( 2023 ) [i20] 拉宾德拉·拉姆萨尔 , 玛丽亚·罗德里格斯·里德 , 沙尼卡·卡鲁塞凯拉 :
推特上讲述了澳大利亚新冠肺炎疫情。 CoRR公司 abs/2302.11136 ( 2023 ) [i19] 西德哈斯·阿加瓦尔 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
一种用于无服务器功能智能自动缩放的深度递归增强学习方法。 CoRR公司 abs/2308.05937 ( 2023 ) [i18] 西德哈斯·阿加瓦尔 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
无服务器计算中的强化学习（RL）增强冷启动频率降低。 CoRR公司 abs/2308.07541 ( 2023 ) [i17] 拉宾德拉·拉姆萨尔 , 玛丽亚·罗德里格斯·里德 , 沙尼卡·卡鲁塞凯拉 :
危机转换器：为危机相关的社交媒体文本预先训练的语言模型和句子编码器。 CoRR公司 abs/2309.05494 ( 2023 ) [i16] 穆罕默德·古达尔齐 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 马吉德·萨维 , 布亚 :
μ-DDRL：一种用于雾计算环境中服务卸载的QoS-Aware分布式深度强化学习技术。 CoRR公司 abs/2310.09003 ( 2023 ) 【i15】 Tharindu B.休奇 , Shashikant Ilager公司 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
CloudSim Express：云计算环境快速低代码模拟的新框架。 CoRR公司 腹肌/2311.00974 ( 2023 ) 2022 [公元10年] 拉宾德拉·拉姆萨尔 , 亚伦·哈伍德 , 玛丽亚·罗德里格斯·里德 :
推特上的对话预测了每日确诊的新冠肺炎病例。 申请。 软计算。 129 : 109603 ( 2022 ) [公元9年] 钟志恒 , 徐敏贤 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 程忠旭 , 布亚 :
基于机器学习的容器编排：分类和未来方向。 ACM计算。 Surv公司。 54 ( 10秒 ) : 217:1-217:35 ( 2022 ) [第11条] 拉宾德拉·拉姆萨尔 , 亚伦·哈伍德 , 玛丽亚·罗德里格斯·里德 :
你从哪里发推？ 根据上下文信息推断推文的来源位置。 IEEE大数据 2022 : 3935-3944 [第10条] 拉宾德拉·拉姆萨尔 , 亚伦·哈伍德 , Maria Rodriguez阅读 :
解决 位置A/B 推特上的问题：下一代位置推断研究。 LocalRec@SIGSPATIAL 2022 : 4:1-4:4 [第14条] 拉宾德拉·拉姆萨尔 , 亚伦·哈伍德 , Maria Rodriguez阅读 :
推特上的对话预测了每日确诊的新冠肺炎病例。 CoRR公司 abs/2206.10471 ( 2022 ) [i13] 拉宾德拉·拉姆萨尔 , 亚伦·哈伍德 , 玛丽亚·罗德里格斯·里德 :
利用人工智能从微博中增强社会情境意识：一项调查。 CoRR公司 abs/2209.07272 ( 2022 ) [i12] 拉宾德拉·拉姆萨尔 , 亚伦·哈伍德 , 玛丽亚·罗德里格斯·里德 :
你从哪里发推？ 根据上下文信息推断推文的来源位置。 CoRR公司 abs/2211.16506 ( 2022 ) 2021 [j8] 穆罕默德·哈菲朱丁·希尔曼 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
多租户分布式系统中的多工作流调度：分类和未来方向。 ACM计算。 Surv公司。 53 ( 1 ) : 10:1-10:39 ( 2021 ) 【c9】 赵杰 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
混合云资源管理的深度强化学习方法，利用可再生能源和任务调度。 云 2021 : 240-249 【c8】 天宇七 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 :
流量和资源感知在线风暴调度器。 ACSW公司 2021 : 8:1-8:10 【c7】 西德哈斯·阿加瓦尔 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
一种减少无服务器功能冷启动频率的强化学习方法。 CCGRID公司 2021 : 797-803 [第1页] Redowan Mahmud马里兰州 , 阿德尔·纳贾兰·图西 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 莎拉·钱德拉·马达纳帕利 , 维杰·西瓦拉曼 , Len Sciacca先生 , 克里斯托斯·西奥提斯 , 布亚 :
软件定义的多域战术网络：基础和未来方向。 移动边缘计算 2021 : 183-227 [i11] 钟志恒 , 徐敏贤 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 徐成忠 , 布亚 :
基于机器学习的容器编排：分类法和未来方向。 CoRR公司 abs/2106.12739 ( 2021 ) 2020 【c6】 亚伦·哈伍德 , 玛丽亚·罗德里格斯·里德 , 加亚珊·尼罗莎娜·阿马拉辛格 :
Dragon：一个轻量级、高性能的分布式流处理引擎。 ICDCS系统 2020 : 1344-1351 【c5】 钟志恒 , 何嘉波 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 莎拉·埃尔法尼 , 拉莫哈纳拉奥·科塔吉里 , 布亚 :
容器化云计算环境中的异构任务协同。 国际标准化组织 2020 : 79-88 【c4】 赵杰 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
COVID-19开放研究数据集的高性能挖掘，用于云计算环境中的文本分类和见解。 UCC公司 2020 : 302-309 [i10] 穆罕默德·哈菲朱丁·希尔曼 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
工作流即服务云平台和生物信息学工作流应用程序的部署。 CoRR公司 abs/2006.01957 ( 2020 ) [第九章] 赵杰（音译） , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
COVID-19开放研究数据集的高性能挖掘，用于云计算环境中的文本分类和见解。 CoRR公司 abs/2009.07399 ( 2020 ) [i8] Redowan Mahmud马里兰州 , 阿德尔·纳贾兰·图西 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 莎拉·钱德拉·马达纳帕利 , 维杰·西瓦拉曼 , Len Sciacca先生 , 克里斯托斯·西奥提斯 , 布亚 :
软件定义的多域战术网络：基础和未来方向。 CoRR公司 abs/2010.10509 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j7] 布亚 , 萨蒂什·纳拉亚纳·斯里拉马 , 朱利亚诺·卡萨利 , 罗德里戈·N.卡莱罗斯 , 约格什·西姆汉 , 祝福瓦尔盖塞 , 埃罗·盖伦贝 , 巴赫曼·贾瓦迪 , 路易斯·米盖尔·瓦奎罗 , 马可·A·S·内托 , 阿德尔·纳贾兰·图西 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 伊格纳西奥·马丁·略伦特 , Sabrina De Capitani di Vimercati公司 , 皮安吉拉·萨马拉蒂 , 德扬·S·米洛希奇 , 卡洛斯·瓦雷拉 , 拉米·巴松 , 马科斯·迪亚斯·德阿桑桑 , 奥马尔·拉纳 , 周万雷 , Hai Jin（海进） , 沃尔夫冈·根茨奇 , 阿尔伯特·Y·佐马亚 , 沈海英（Haiying Shen） :
未来一代云计算宣言：未来十年的研究方向。 ACM计算。 Surv公司。 51 ( 5 ) : 105:1-105:38 ( 2019 ) [j6] 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
基于容器的集群编排系统：分类和未来方向。 柔和。 实际。 实验。 49 ( 5 ) : 698-719 ( 2019 ) [i7] 穆罕默德·哈菲朱丁·希尔曼 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
多租户科学工作流服务平台中的资源共享策略。 CoRR公司 abs/1903.01113 ( 2019 ) 2018 [j5] 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
在作为服务平台的多租户科学工作流中调度动态工作负载。 未来一代。 计算。 系统。 79 : 739-750 ( 2018 ) 【j4】 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 拉莫哈纳拉奥·科塔吉里 , 布亚 :
使用分层时间内存检测科学工作流中的性能异常。 未来一代。 计算。 系统。 88 : 624-635 ( 2018 ) 【c3】 穆罕默德·哈菲朱丁·希尔曼 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
使用在线增量学习方法进行科学工作流中的任务运行时预测。 UCC公司 2018 : 93-102 [i6] 布亚 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 阿德尔·纳贾兰·图西 , 杰曼公园 :
云中容器的经济高效编排：愿景、体系结构元素和未来方向。 CoRR公司 abs/1807.03578 ( 2018 ) [i5] 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
基于容器的集群编排系统：分类法和未来方向。 CoRR公司 腹肌/1807.06193 ( 2018 ) [i4] 穆罕默德·哈菲朱丁·希尔曼 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
多租户分布式系统中的多工作流调度：分类和未来方向。 CoRR公司 abs/1809.05574 ( 2018 ) [i3] 穆罕默德·哈菲朱丁·希尔曼 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
使用在线增量学习方法在科学工作流中进行任务运行时预测。 CoRR公司 腹肌/1810.04329 ( 2018 ) [i2] 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
云计算环境中具有成本效益的自动缩放的容器编排。 CoRR公司 abs/1812.00300 ( 2018 ) 2017 [j3] 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
IaaS云计算环境中科学工作流调度算法的分类和调查。 同意。 计算。 实际。 实验。 29 ( 8 ) ( 2017 ) [注2] 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
预算驱动的IaaS云中科学工作流的调度，具有细粒度计费周期。 ACM事务处理。 自动。 适应。 系统。 12 ( 2 ) : 5:1-5:22 ( 2017 ) 【c2】 穆罕默德·哈菲朱丁·希尔曼 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
IaaS云中具有粗粒度计费周期的科学工作流的基于任务的预算分配策略。 电子科学 2017 : 128-137 [i1] 布亚 , 萨蒂什·纳拉亚纳·斯里拉马 , 朱利亚诺·卡萨利 , 罗德里戈·卡列罗斯 , 优格什·西蒙汉 , 祝福瓦尔盖塞 , 埃罗尔·盖伦贝 , 巴赫曼·贾瓦迪 , 路易斯·米盖尔·瓦奎罗 , 马可·A·S·内托 , 阿德尔·纳贾兰·图西 , 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 伊格纳西奥·马丁·洛伦特 , Sabrina De Capitani di Vimercati公司 , 皮耶安吉拉·萨马拉蒂 , 德扬·S·米洛希奇 , 卡洛斯·瓦雷拉 , 拉米·巴松 , 马科斯·迪亚斯·德阿桑桑 , 奥马尔·拉纳 , 周万雷 , 海金 , 沃尔夫冈·根茨奇 , 阿尔伯特·Y·佐马亚 , 沈海英（Haiying Shen） :
未来一代云计算宣言：未来十年的研究方向。 CoRR公司 abs/1711.09123 ( 2017 ) 2016 【b1】 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯·索萨 :
云计算环境中科学工作流的资源供应和调度算法。 澳大利亚墨尔本大学， 2016 2015 [c1] 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
一种基于Knapsack的响应式算法，用于云中科学工作流的资源供应和调度。 ICPP公司 2015 : 839-848 2014 [j1] 玛丽亚·亚历杭德拉·罗德里格斯 , 布亚 :
云上科学工作流的基于截止日期的资源配置和调度算法。 IEEE传输。 云计算。 2 ( 2 ) : 222-235 ( 2014 )
合著者索引
