克里斯托斯·路易斯
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元20年] 罗布·罗米因德斯 , 克里斯托斯·路易斯 , Yuki M.浅野 , 马克斯·威林 :
保护您的分数:使用差异隐私保证进行联系跟踪。 AAAI公司 2024 : 14829-14837 [第19条] 布凡 , 阿什什·基斯蒂 , 克里斯托斯·路易索斯 :
边信息有损压缩的重要性匹配引理。 AISTATS公司 2024 : 1387-1395 [i26] 布凡 , Ashish Khisti语 , 克里斯托斯·路易斯 :
边信息有损压缩的重要性匹配引理。 CoRR公司 abs/2401.02609 ( 2024 ) [i25] Babak Ehteshami Bejnordi公司 , 高拉夫·库马尔 , 艾米莉·罗耶 , 克里斯托斯·路易斯 , Tijmen Blankevort公司 , Mohsen Ghafoorian公司 :
InterroGate:学习为多任务学习共享、专业化和删减表示。 CoRR公司 abs/2402.16848 ( 2024 ) 【i24】 罗布·罗米因德斯 , 克里斯托斯·路易斯 , Yuki M.浅野 , 马克斯·威林 :
DNA:用于接触追踪的不同私有神经增强。 CoRR公司 abs/2404.13381 ( 2024 ) [第23条] 克里斯托斯·路易斯 , 马蒂亚斯·雷瑟 , 丹尼斯·科尔振科夫 :
关于联合对比学习的互信息视角。 CoRR公司 abs/2405.02081 ( 2024 ) [i22] 阿尔瓦罗·H·C·科雷亚 , 法比奥·瓦莱里奥·马索利 , 克里斯托斯·路易斯 , 阿拉什·贝布迪 :
保角预测的信息论观点。 CoRR公司 abs/2405.02140 ( 2024 ) 【i21】 马赫迪·莫拉法 , 马蒂亚斯·雷瑟 , 比尔·林 , 克里斯托斯·路易斯 :
非ID数据联合学习的稳定扩散数据增强。 CoRR公司 abs/2405.07925 ( 2024 ) 2023 [第18条] 罗布·罗米因德斯 , Yuki M.浅野 , 克里斯托斯·路易斯 , 马克斯·威林 :
无需浪费时间:使用少量低比特信息进行实用的统计联系人跟踪。 AISTATS公司 2023 : 7943-7960 [第17条] 布鲁诺·姆洛多泽涅克 , 马蒂亚斯·雷瑟 , 克里斯托斯·路易斯 :
通过神经网络划分实现超参数优化。 ICLR公司 2023 [第16条] 普拉塔梅斯·曼克 , 雷切尔·奥伯斯特 , 马蒂亚斯·雷瑟 , Avijit Chakraborty公司 , 克里斯托斯·路易斯 , 约瑟夫·索里亚加 , 丹尼尔·麦德里加尔·迪亚兹 , 安德烈·马诺尔 , 纳林·辛格尔 , 杰夫·奥莫文 , 罗伯特·西姆 :
带有基于语音的用户验证演示的联合学习工具包。 INTERSPEECH公司 2023 : 5263-5264 [i20] 布鲁诺·姆洛多泽涅克 , 马蒂亚斯·雷瑟 , 克里斯托斯·路易斯 :
通过神经网络划分实现超参数优化。 CoRR公司 abs/2304.14766 ( 2023 ) [i19] 罗布·罗米因德斯 , 克里斯托斯·路易斯 , 浅野由纪 , 马克斯·威林 :
保护您的分数:联系追踪与差异隐私保证。 CoRR公司 abs/2312.11581 ( 2023 ) 2022 [i18] 卡提克·古普塔 , 马里奥斯·福纳拉基斯 , 马蒂亚斯·雷瑟 , 克里斯托斯·路易斯 , 马库斯·纳格尔 :
量化鲁棒联合学习用于异构设备上的有效推断。 CoRR公司 abs/2206.10844 ( 2022 ) 2021 [第15条] 侯赛因·侯赛尼 , 现代公园 , 桑格拉克·云 , 克里斯托斯·路易斯 , 约瑟夫·索里亚加 , 马克斯·威林 :
不共享嵌入的用户验证模型的联合学习。 ICML公司 2021 : 4328-4336 [i17] 侯赛因·侯赛尼 , 现代公园 , 桑格拉克·云 , 克里斯托斯·路易斯 , 约瑟夫·索里亚加 , 马克斯·威林 :
不共享嵌入的用户验证模型的联合学习。 CoRR公司 abs/2104.08776 ( 2021 ) [i16] 马蒂亚斯·雷瑟 , 克里斯托斯·路易斯 , Efstratios Gavves公司 , 马克斯·威林 :
联合专家组合。 CoRR公司 abs/2107.06724 ( 2021 ) 【i15】 Aleksei Triastcyn公司 , 马蒂亚斯·雷瑟 , 克里斯托斯·路易斯 :
DP-REC:私有和通信高效联合学习。 CoRR公司 abs/2111.05454 ( 2021 ) [第14条] 克里斯托斯·路易斯 , 马蒂亚斯·雷瑟 , 约瑟夫·索里亚加 , 马克斯·威林 :
关于联合学习的期望最大化观点。 CoRR公司 abs/2111.10192 ( 2021 ) 2020 [第14条] 米拉德·阿里扎德 , 阿拉什·贝布迪 , 马特·范巴伦 , 克里斯托斯·路易斯 , Tijmen Blankevort公司 , 马克斯·威林 :
量化稳健性的梯度$\ell_1$正则化。 ICLR公司 2020 [第13条] 马库斯·纳格尔 , 拉纳·阿里·阿姆贾德 , 马特·范巴伦 , 克里斯托斯·路易斯 , Tijmen Blankevort公司 :
向上还是向下? 训练后量化的自适应舍入。 ICML公司 2020 : 7197-7206 [第12条] 马克西米利安·伊尔斯 , 雅库布·M·托姆萨克 , 克里斯托斯·路易斯 , 马克斯·威林 :
DIVA:域不变量变分自动编码器。 MIDL(中频) 2020 : 322-348 [第11条] 马特·范巴伦 , 克里斯托斯·路易斯 , 马库斯·纳格尔 , 拉娜·阿里·阿姆贾德 , 王颖(音) , Tijmen Blankevort公司 , Max Welling公司 :
贝叶斯比特:统一量化和剪枝。 NeurIPS公司 2020 [i13] 米拉德·阿里扎德 , 阿拉什·贝布迪 , 马尔特·范·巴伦 , 克里斯托斯·路易斯 , Tijmen Blankevort公司 , 马克斯·威林 :
梯度𝓁 1 量化稳健性的正则化。 CoRR公司 abs/2002.07520 ( 2020 ) [i12] 马库斯·纳格尔 , 拉娜·阿里·阿姆贾德 , 马特·范巴伦 , 克里斯托斯·路易斯 , Tijmen Blankevort公司 :
向上还是向下? 训练后量化的自适应舍入。 CoRR公司 abs/2004.10568 ( 2020 ) [i11] 马特·范巴伦 , 克里斯托斯·路易斯 , 马库斯·纳格尔 , 拉娜·阿里·阿姆贾德 , 王颖(音) , 蒂梅恩·布兰克沃特 , 马克斯·威林 :
贝叶斯比特:统一量化和剪枝。 CoRR公司 abs/2005.07093 ( 2020 ) [i10] 侯赛因·侯赛尼 , 桑格拉克·云 , 现代公园 , 克里斯托斯·路易斯 , 约瑟夫·索里亚加 , 马克斯·威林 :
用户身份验证模型的联合学习。 CoRR公司 abs/2007.04618 ( 2020 ) [第九章] 里克·赫尔维根 , 克里斯托斯·路易斯 , 帕特里克·福雷 :
在因果模型中使用变分推理改进公平预测。 CoRR公司 abs/2008.10880 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第10条] 马克西米利安·伊尔塞 , 雅库布·M·托姆萨克 , 克里斯托斯·路易斯 , 马克斯·威林 :
DIVA:域不变变分自动编码器。 DGS@ICLR 2019 【c9】 克里斯托斯·路易斯 , 马蒂亚斯·雷瑟 , Tijmen Blankevort公司 , Efstratios Gavves公司 , Max Welling公司 :
离散神经网络的松弛量化。 ICLR(海报) 2019 【c8】 克里斯托斯·路易斯 , 下寒石 , 克拉默·舒特 , 马克斯·威林 :
功能神经过程。 NeurIPS公司 2019 : 8743-8754 [i8] 马克西米利安·伊尔斯 , 雅库布·M·托姆萨克 , 克里斯托斯·路易斯 , 马克斯·威林 :
DIVA:域不变量变分自动编码器。 CoRR公司 abs/1905.10427 ( 2019 ) [i7] 克里斯托斯·路易斯 , 下寒石 , 克拉默·舒特 , Max Welling公司 :
功能神经过程。 CoRR公司 abs/1906.08324 ( 2019 ) 2018 【c7】 克里斯托斯·路易索斯 , 马克斯·威林 , 迪德里克·金马 :
通过L_0正则化学习稀疏神经网络。 ICLR(海报) 2018 [i6] 克里斯托斯·路易斯 , 马蒂亚斯·雷瑟 , Tijmen Blankevort公司 , Efstratios Gavves公司 , 马克斯·威林 :
离散神经网络的松弛量化。 CoRR公司 abs/1810.01875 ( 2018 ) 2017 【c6】 克里斯托斯·路易斯 , 马克斯·威林 :
变分贝叶斯神经网络的乘法归一化流。 ICML公司 2017 : 2218-2227 【c5】 克里斯托斯·路易斯 , 凯伦·乌尔里奇 , Max Welling公司 :
用于深度学习的贝叶斯压缩。 NIPS公司 2017 : 3288-3298 【c4】 克里斯托斯·路易斯 , 乌里·沙利特 , 乔里斯·M·穆伊 , 大卫·A·桑塔格 , 理查德·泽梅尔 , 马克斯·威林 :
深层潜在变量模型的因果推断。 NIPS公司 2017 : 6446-6456 [i5] 克里斯托斯·路易斯 , 马克斯·威林 :
变分贝叶斯神经网络的乘法归一化流。 CoRR公司 abs/1703.01961 ( 2017 ) [i4] 克里斯托斯·路易斯 , 凯伦·乌尔里奇 , 马克斯·威林 :
深度学习的贝叶斯压缩。 CoRR公司 abs/1705.08665 ( 2017 ) [i3] 克里斯托斯·路易斯 , 乌里·沙利特 , 乔里斯·穆伊吉(Joris M.Mooij) , 大卫·A·桑塔格 , 理查德·泽梅尔 , 马克斯·威林 :
深层潜在变量模型的因果推断。 CoRR公司 abs/1705.08821 ( 2017 ) [i2] 克里斯托斯·路易斯 , 马克斯·威林 , 迪德里克·金马 :
用L学习稀疏神经网络 0 规范化。 CoRR公司 abs/1712.01312 ( 2017 ) 2016 【c3】 克里斯托斯·路易斯 , 马克斯·威林 :
矩阵高斯后验的结构化高效变分深度学习。 ICML公司 2016 : 1708-1716 【c2】 克里斯托斯·路易斯 , 凯文·斯沃斯基 , 李宇佳 , 马克斯·威林 , 理查德·泽梅尔 :
可变公平自动编码器。 ICLR公司 2016 [i1] 克里斯托斯·路易斯 , 马克斯·威林 :
基于矩阵高斯后验的结构化高效变分深度学习。 CoRR公司 abs/1603.04733 ( 2016 ) 2015 [j1] 狄奥多西斯·古达斯 , 克里斯托斯·路易索斯 , 乔治·佩塔西 , Vangelis Karkaletsis公司 :
从新闻、博客和社交网络中提取论点。 国际艺术杂志。 智力。 工具 24 ( 5 ) : 1540024:1-1540024:22 ( 2015 ) 2014 【c1】 狄奥多西斯·古达斯 , 克里斯托斯·路易斯 , 乔治·佩塔西 , Vangelis Karkaletsis公司 :
从新闻、博客和社交媒体中提取论点。 SETN(设置) 2014 : 287-299