蒂姆·皮尔斯
人员信息
其他同名人员
蒂莫西·皮尔斯 (又名:蒂姆·C·皮尔斯)
优化列表
![笔记](https://dblp.org/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年-今天
2024 [第13条] 陈文泽 , 黄世玉 , 袁江 , 蒂姆·皮尔斯 , 韦韦图 , 陈婷 , 朱军(Jun Zhu) :
DGPO:通过多元化政策优化发现多种策略。 AAAI公司 2024 : 11390-11398 [i16] 天骄罗 , 蒂姆·皮尔斯 , 陈华宇 , 陈建飞 , 朱军(Jun Zhu) :
C-GAIL:用控制理论稳定生成性对抗性模仿学习。 CoRR公司 abs/2402.16349 ( 2024 ) 【i15】 埃洛伊·阿隆索 , 亚当·杰利 , 文森特·米凯利 , 安西·卡内维斯托 , 阿莫斯·J·斯托基 , 蒂姆·皮尔斯 , 弗朗索瓦·弗莱特 :
世界建模扩散:Atari中的视觉细节至关重要。 CoRR公司 abs/2405.12399 ( 2024 ) 2023 [第12条] 范奇林 , 黄世玉 , 蒂姆·皮尔斯 , 陈文泽 , 韦韦图 :
TiZero:通过课程学习和自我游戏掌握多人足球。 美国原子能机构 2023 : 67-76 [第11条] 蒂姆·皮尔斯 , 塔比什·拉希德 , 安西·卡内维斯托 , 大卫·比格内尔 , 孙明飞 , 罗卢卡·乔治斯库 , Sergio Valcarcel Macua公司 , 山正滩 , 艾达·莫门内贾德 , 卡贾·霍夫曼 , 萨姆·德夫林 :
用扩散模型模仿人类行为。 ICLR公司 2023 [第14条] 蒂姆·皮尔斯 , 塔比什·拉希德 , 安西·卡内维斯托 , 大卫·比格内尔 , 孙明飞 , 罗卢卡·乔治斯库 , Sergio Valcarcel Macua公司 , 山正滩 , 艾达·莫门内贾德 , 卡贾·霍夫曼 , 萨姆·德夫林 :
用扩散模型模仿人类行为。 CoRR公司 abs/2301.10677 ( 2023 ) [i13] 范奇林 , 黄世玉 , 蒂姆·皮尔斯 , 陈文泽 , 韦韦图 :
TiZero:通过课程学习和自我游戏掌握多智能体足球。 CoRR公司 abs/2302.07515 ( 2023 ) [i12] 斯蒂芬·马克 , 徐黎明 , 蒂姆·皮尔斯 , 迈克尔·奥斯特鲁莫夫 , 亚历山德拉·布林特鲁普 :
通过强化学习进行的联合讨价还价:在协作车辆路线中的应用。 CoRR公司 abs/2310.17458 ( 2023 ) [i11] 斯蒂芬·马克 , 徐黎明 , 蒂姆·皮尔斯 , 迈克尔·奥斯特鲁莫夫 , 亚历山德拉·布林特鲁普 :
公平协作车辆路径:一种深度多智能体强化学习方法。 CoRR公司 abs/2310.17485 ( 2023 ) 2022 [第10条] 蒂姆·皮尔斯 , 朱军(Jun Zhu) :
大规模行为克隆的反打击死亡竞赛。 CoG公司 2022 : 104-111 【c9】 蒂姆·皮尔斯 , Jong Hyeon Jeong先生 , 宜城佳 , 朱军(Jun Zhu) :
用于无分布生存分析的删失分位数回归神经网络。 NeurIPS公司 2022 【c8】 萨姆·费瑟斯通哈 , 约翰·马丁 , 蒂姆·皮尔斯 , 尼尔·麦克·帕塔兰 , 奥塔尔·阿卡尼蒂 :
测井岩性分类的模糊推理。 UKCI公司 2022 : 89-102 [i10] 蒂姆·皮尔斯 , Jong Hyeon Jeong先生 , 宜城佳 , 朱军(Jun Zhu) :
删失分位数回归神经网络。 CoRR公司 abs/2205.13496 ( 2022 ) 2021 【c7】 罗素·津田 , 蒂姆·皮尔斯 , 克里斯托弗·范德海德 , 弗雷德·罗斯塔 , 马库斯·加拉赫 :
避免内核不动点:使用ELU和GELU无限网络进行计算。 AAAI公司 2021 : 9967-9977 [第九章] 蒂姆·皮尔斯 , 朱军(Jun Zhu) :
大规模行为克隆的反打击死亡竞赛。 CoRR公司 abs/2104.04258 ( 2021 ) [i8] 蒂姆·皮尔斯 , 亚历山德拉·布林特鲁普 , 朱军(Jun Zhu) :
了解Softmax的信心和不确定性。 CoRR公司 abs/2106.04972 ( 2021 ) [i7] Bang Xiang勇 , 蒂姆·皮尔斯 , 亚历山德拉·布林特鲁普 :
贝叶斯自动编码器:分析和修复分布外检测的伯努利可能性。 CoRR公司 abs/2107.13304 ( 2021 ) 2020 【b1】 蒂姆·皮尔斯 :
神经网络中的不确定性:贝叶斯集合、先验和预测区间。 英国剑桥大学, 2020 [注2] 亚历山德拉·布林特鲁普 , Johnson Pak公司 , 大卫·拉蒂尼 , 蒂姆·皮尔斯 , 帕斯卡·威克曼 , 菲利普·伍德尔 , 邓肯·C·麦克法兰 :
用于预测供应商中断的供应链数据分析:复杂资产制造中的案例研究。 国际J.生产研究。 58 ( 11 ) : 3330-3341 ( 2020 ) 【c6】 蒂姆·皮尔斯 , 费利克斯·雷布弗里德 , 亚历山德拉·布林特鲁普 :
神经网络中的不确定性:近似贝叶斯集成。 AISTATS公司 2020 : 234-244 【c5】 朱丽叶·卡特 , 拉吉夫·拉姆德尼 , 马克·洛马斯 , 蒂姆·皮尔斯 , 詹姆斯·谢泼德 , 迈克尔·斯帕克斯 :
基于对象的媒体体验的通用访问。 MMS系统 2020 : 382-385 [i6] 罗素·津田 , 蒂姆·皮尔斯 , 克里斯托弗·范德海德 , 弗雷德·罗斯塔 , 马库斯·加拉赫 :
避免内核不动点:使用ELU和GELU无限网络进行计算。 CoRR公司 abs/2002.08517 ( 2020 ) [i5] 蒂姆·皮尔斯 , Andrew Y.K.Foong先生 , 亚历山德拉·布林特鲁普 :
卷积神经网络的结构权重优先级。 CoRR公司 abs/2007.14235 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c4】 蒂姆·皮尔斯 , 罗素·津田 , 穆罕默德·扎基 , 亚历山德拉·布林特鲁普 , 安迪·尼利 :
贝叶斯神经网络中的表达先验:核组合和周期函数。 阿拉伯联合酋长国 2019 : 134-144 [i4] 蒂姆·皮尔斯 , 穆罕默德·扎基 , 亚历山德拉·布林特鲁普 , 安迪·尼利 :
贝叶斯神经网络中的表达先验:核组合和周期函数。 CoRR公司 abs/1905.06076 ( 2019 ) 2018 【c3】 蒂姆·皮尔斯 , 亚历山德拉·布林特鲁普 , 穆罕默德·扎基 , 安迪·尼利 :
深度学习的高质量预测间隔:一种无分布的集成方法。 ICML公司 2018 : 4072-4081 【c2】 阿德里亚·萨尔瓦多·帕劳 , Kshitij Bakliwal公司 , 马哈希·哈沙德巴伊·达达 , 蒂姆·皮尔斯 , 阿吉思·库马尔·帕里卡德 :
用于实时分布式协作预测的递归神经网络。 ICPHM公司 2018 : 1-8 [i3] 蒂姆·皮尔斯 , 尼古拉·阿纳斯塔萨科斯 , 穆罕默德·扎基 , 安迪·尼利 :
神经网络锚定集成的贝叶斯推断及其在强化学习中的应用。 CoRR公司 abs/1805.11324 ( 2018 ) [i2] 蒂姆·皮尔斯 , 穆罕默德·扎基 , 亚历山德拉·布林特鲁普 , 安迪·尼利 :
神经网络中的不确定性:贝叶斯集成。 CoRR公司 abs/1810.05546 ( 2018 ) [i1] 蒂姆·皮尔斯 , 穆罕默德·扎基 , 安迪·尼利 :
贝叶斯神经网络集成。 CoRR公司 abs/1811.12188 ( 2018 ) 2014 [j1] 乔纳森·罗德里格斯 , 史蒂芬摩根 , 凯瑟琳·奥古斯丁 , 加文·克拉格 , 蒂姆·皮尔斯 , 阿德里安·波伦廷 , 亚当·沃利斯 , 大卫·威尔逊 , 保罗·麦考布里 :
临床放射科医生的肌肉骨骼症状和报告环境工效学的意义——一项多中心问卷调查研究。 J.数字。 成像 27 ( 2 ) : 255-261 ( 2014 ) 2011 【c1】 乔迪·福诺洛萨 , 阿古斯汀·古铁雷斯-加尔韦斯 , 安德斯·兰斯纳 , 多米尼克·马丁内斯 , Jean-Pierre Rospars公司 , 罗密欧·贝切雷利 , 亚历山大·佩雷拉 , 蒂姆·皮尔斯 , 保罗·弗舒尔 , 克里希纳·C·珀绍 , 圣地亚哥·马可 :
化学传感的生物启发计算。 场效应晶体管 2011 : 226-227
合著者索引
![](https://dblp.org/img/cog.dark.24x24.png)