大卫·克鲁格 0001
人员信息
附属： 英国剑桥大学 隶属关系（以前）： 加拿大米兰蒙特勒大学
其他同名人员
SPARQL查询 
优化列表
2020年–今天
2024 
[注2] 绍伊布·艾哈迈德·西迪基 , 大卫·克鲁格 , 燕乐存 , Stéphane Deny酒店 :
分块自我监督学习量表。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2024 ( 2024 ) [c23] 陈幼坚 
, 卡森·埃泽尔 , 马克斯·考夫曼 , 凯文·魏 , 刘易斯·哈蒙德 , 赫比·布拉德利 , 艾玛·布鲁姆克 , 尼塔珊·拉吉库马尔 , 大卫·克鲁格 , 诺姆·科尔特 , 伦纳特·海姆 , 马库斯·安德荣格 :
对AI代理的可见性。 FAccT公司 2024 : 958-973 [公元22年] 斯蒂芬·卡斯珀 , 卡森·埃泽尔 , 夏洛特·西格曼 , 诺姆·科尔特 , 泰勒·林恩·柯蒂斯 , 本杰明·巴克纳尔 , 安德烈亚斯·豪普 , 凯文·魏 , 杰雷米·舍勒 , 马吕斯·霍布哈恩 , 李·沙基 , 萨蒂亚普里亚·克里希纳 , 马文·冯·哈根 , 西拉斯·阿尔贝蒂 , 陈幼坚 , 秦一孙 , 迈克尔·格罗维奇 , 大卫·鲍 , 马克斯·泰格马克 , 大卫·克鲁格 , 迪伦·哈德菲尔德-梅内尔 :
黑盒访问不足以进行严格的AI审核。 FAccT公司 2024 : 2254-2272 【c21】 托马斯·科斯特 , 安瓦尔 , 罗伯特·柯克 , 大卫·克鲁格 :
奖励模型集成有助于缓解过度优化。 ICLR公司 2024 [公元20年] Samyak Jain公司 , 罗伯特·柯克 , Ekdeep Singh Lubana公司 , 罗伯特·P·迪克 , 田中秀内里 , 蒂姆·罗克塔舍尔 , 爱德华·格雷芬斯特特 , 大卫·斯科特·克鲁格 :
机械地分析微调对程序定义任务的影响。 ICLR公司 2024 [第19条] 德米特里·克拉申尼科夫 , 埃戈尔·克拉舍宁尼科夫 , Bruno Kacper Mlodozeniec公司 , 特根·马哈拉吉 , 大卫·克鲁格 :
隐式元学习可能会导致语言模型信任更可靠的来源。 ICML公司 2024 [i45] 陈幼坚 , 卡森·埃泽尔 , 马克斯·考夫曼 , Kevin Wei（凯文·伟） , 刘易斯·哈蒙德 , 赫比·布拉德利 , 艾玛·布鲁姆克 , 尼塔珊·拉吉库马尔 , 大卫·克鲁格 , 诺姆·科尔特 , 伦纳特·海姆 , 马库斯·安德荣格 :
对AI代理的可见性。 CoRR公司 abs/2401.13138 ( 2024 ) [i44] 斯蒂芬·卡斯珀 , 卡森·埃泽尔 , 夏洛特·西格曼 , 诺姆·科尔特 , 泰勒·林恩·柯蒂斯 , 本杰明·巴克纳尔 , 安德烈亚斯·亚历山大·霍普特 , 凯文·魏 , 杰雷米·舍勒 , 马吕斯·霍布哈恩 , 李·沙基 , 萨蒂亚普里亚·克里希纳 , 马文·冯·哈根 , 西拉斯·阿尔贝蒂 , 陈幼坚 , 秦一孙 , 迈克尔·格罗维奇 , 大卫·鲍 , 马克斯·泰格马克 , 大卫·克鲁格 , 迪伦·哈德菲尔德-梅内尔 :
黑盒访问不足以进行严格的AI审核。 CoRR公司 abs/2401.14446 ( 2024 ) [i43] 詹姆斯·厄克哈特·阿林厄姆 , Bruno Kacper Mlodozeniec公司 , 史莱亚斯·帕迪 , 哈维尔·安托兰 , 大卫·克鲁格 , 理查德·特纳 , 埃里克·T·纳利斯尼克 , 何塞·米盖尔·埃尔南德斯·洛巴托 :
对称变换的生成模型。 CoRR公司 abs/2403.01946 ( 2024 ) [i42] 约书亚·克莱默 , 尼克·加布里埃利 , 大卫·克鲁格 , 托马斯·莱森 :
安全案例：如何证明先进人工智能系统的安全性。 CoRR公司 abs/2403.10462 ( 2024 ) [i41] 安瓦尔 , 阿布哈尔·萨帕罗夫 , 哈维尔·兰多 , 丹尼尔·帕莱卡 , Miles Turpin公司 , 彼得·哈斯 , Ekdeep Singh Lubana公司 , 埃里克·詹纳 , 斯蒂芬·卡斯珀 , 奥利弗·索尔布特 , 本杰明·埃德尔曼 , 张兆伟 , 马里奥·古特 , 安东·科利内克 , 何塞·埃尔南德斯·奥拉洛 , 刘易斯·哈蒙德 , 埃里克·J·毕格罗 , 亚历山大·潘 , 劳罗·兰戈斯科 , 托马斯·科巴克 , 张海迪 , 中瑞琪（Ruiqi Zhong） , Seán Ohéigeartaigh先生 , 加布里埃尔·里奇亚 , 朱利奥·科尔西 , 陈幼坚 , 马库斯·安德荣格 , 莉莲·爱德华兹 , 本吉奥 , 陈丹琪 , 塞缪尔·奥尔巴尼 , 特根·马哈拉吉 , 雅各布·N·福斯特 , 弗洛里安电车 , 呵呵呵呵 , 阿图萨·卡西尔扎德 , 蔡叶进（Yejin Choi） , 大卫·克鲁格 :
确保大型语言模型的一致性和安全性方面的基本挑战。 CoRR公司 abs/2404.09932 ( 2024 ) [i40] 瑞恩·格林布拉特 , 法比安·罗杰 , 德米特里·克拉申尼科夫 , 大卫·克鲁格 :
使用密码锁定模型激发压力测试能力。 CoRR公司 abs/2405.19550 ( 2024 ) [i39] 陈幼坚 , 诺姆·科尔特 , 彼得·威尔斯 , 安瓦尔 , 克里斯蒂安·施罗德·德维特 , 尼塔珊·拉吉库马尔 , 刘易斯·哈蒙德 , 大卫·克鲁格 , 伦纳特·海姆 , 马库斯·安德荣格 :
AI系统的ID。 CoRR公司 abs/2406.12137 ( 2024 ) [i38] 阿卡什·R·瓦西尔 , 约书亚·克莱默 , 大卫·克鲁格 , 艾米丽·达达曼 , 西蒙·坎波斯 , 埃文·墨菲 :
肯定安全：高风险人工智能的风险管理方法。 CoRR公司 abs/2406.15371 ( 2024 ) [i37] 卢卡斯·弗鲁里 , 莱昂·朗 , 亚历山德罗·阿巴特 , 帕特里克·福雷 , 大卫·克鲁格 , 约阿尔·斯科尔斯 :
优化学习奖励功能的风险：低训练错误不能保证低后悔。 CoRR公司 abs/2406.15753 ( 2024 ) [公元36年] 绍伊布·艾哈迈德·西迪基 , Xin Dong（新东） , 格雷格·海因里希 , 托马斯·布雷尔 , 扬·考茨 , 大卫·克鲁格 , 帕夫洛·莫尔恰诺夫 :
深入了解LLM的深度修剪。 CoRR公司 abs/2407.16286 ( 2024 ) 2023 [j1] 斯蒂芬·卡斯珀 , 桑德·戴维斯 , 克劳迪娅·施 , 托马斯·克伦德·吉尔伯特 , 杰雷米·舍勒 , 哈维尔·兰多 , 雷切尔·弗里德曼 , 托马斯·科巴克 , 大卫·林德纳 , 佩德罗·弗雷尔 , Tony Tong Wang（托尼·王） , 萨缪尔·马克斯 , 夏贝尔·拉法·塞格里 , 米卡·卡罗尔 , 彭安迪（Andi Peng） , 菲利普·J·K·克里斯托弗森 , 梅胡尔·达马尼 , 斯图尔特·斯洛克姆 , 安瓦尔 , 阿南德·西塔哈兰詹（Anand Sittharanjan） , 马克斯·纳多 , 埃里克·米绍德 , 雅各布·普法 , 德米特里·克拉申尼科夫 , Xin Chen（新晨） , 劳罗·兰戈斯科 , 彼得·哈斯 , 埃尔德姆·比伊克 , 安卡·D·德拉甘 , 大卫·克鲁格 , 多尔萨·萨迪格 , 迪伦·哈德菲尔德-梅内尔 :
从人类反馈中强化学习的公开问题和基本局限性。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2023 ( 2023 ) [第18条] 米卡·卡罗尔 , 陈幼坚 , 亨利·阿什顿 , 大卫·克鲁格 :
描述人工智能系统的操作特性。 EAAMO公司 2023 : 6:1-6:13 [第17条] 陈幼坚 , 丽贝卡·萨尔加尼克 , 阿尔瓦·马克利乌斯 , 克里斯·庞 , 尼塔珊·拉吉库马尔 , 德米特里·克拉申尼尼科夫 , 劳罗·兰戈斯科 , 何忠浩 , 段亚文 , 米卡·卡罗尔 , 林立雯 , 亚历克斯·梅休 , 凯瑟琳·柯林斯 , 玛丽亚姆·莫拉莫哈迈迪 , 约翰·伯顿 , 赵万如 , 沙拉莱·里斯马尼 , 康斯坦蒂诺斯·沃杜利斯 , 乌芒·巴特 , 阿德里安·韦勒 , 大卫·克鲁格 , 特根·马哈拉吉 :
日益代理的算法系统带来的危害。 FAccT公司 2023 : 651-666 [第16条] 伊桑·卡巴列罗 , 克什蒂吉·古普塔 , 伊琳娜·里什 , 大卫·克鲁格 :
神经尺度定律断裂。 ICLR公司 2023 [第15条] 绍伊布·艾哈迈德·西迪基 , 尼塔珊·拉吉库马尔 , 特根·马哈拉吉 , 大卫·克鲁格 , 萨拉·胡克 :
元数据考古学：利用训练动力学挖掘数据子集。 ICLR公司 2023 [第14条] Ekdeep Singh Lubana公司 , 埃里克·毕格罗 , 罗伯特·迪克 , 大卫·斯科特·克鲁格 , 田中秀内里 :
机械模式连接。 ICML公司 2023 : 22965-23004 [第13条] 斯蒂芬·钟 , 伊万·阿诺金 , 大卫·克鲁格 :
思考者：学会计划和行动。 NeurIPS公司 2023 [第12条] 辛迪·吴 , Ekdeep Singh Lubana公司 , Bruno Kacper Mlodozeniec公司 , 罗伯特·柯克 , 大卫·克鲁格 :
知识蒸馏的机理是什么？ UniReps公司 2023 : 60-75 [i35] 列夫·麦金尼 , 段亚文 , 大卫·克鲁格 , 亚当·格莱夫 :
学习奖励功能的脆弱性。 CoRR公司 abs/2301.03652 ( 2023 ) [i34] 绍伊布·艾哈迈德·西迪基 , 大卫·克鲁格 , 燕乐存 , Stéphane Deny酒店 :
分块自我监督学习量表。 CoRR公司 abs/2302.01647 ( 2023 ) [i33] 陈幼坚 , 丽贝卡·萨尔加尼克 , 阿尔瓦·马克利乌斯 , 克里斯·庞 , 尼塔珊·拉吉库马尔 , 德米特里·克拉申尼科夫 , 劳罗·兰戈斯科 , 何忠浩 , 段亚文 , 米卡·卡罗尔 , 林立雯 , 亚历克斯·梅休 , 凯瑟琳·柯林斯 , 玛丽亚姆·莫拉莫哈迈迪 , 约翰·伯顿 , 赵万如 , 沙拉莱·里斯马尼 , 康斯坦蒂诺斯·沃杜利斯 , 乌芒·巴特 , 阿德里安·韦勒 , 大卫·克鲁格 , 特根·马哈拉吉 :
日益增长的代理算法系统的危害。 CoRR公司 abs/2302.10329 ( 2023 ) [i32] 桑德·戴维斯 , 劳罗·兰戈斯科 , 大卫·克鲁格 :
统一爬坡和双下降。 CoRR公司 abs/2303.06173 ( 2023 ) [i31] 米卡·卡罗尔 , 陈幼坚 , 亨利·阿什顿 , 大卫·克鲁格 :
描述人工智能系统的操作特性。 CoRR公司 abs/2303.09387 ( 2023 ) [i30] 绍伊布·艾哈迈德·西迪基 , 大卫·克鲁格 , 托马斯·布雷尔 :
研究深度神经网络中三维泛化的本质。 CoRR公司 abs/2304.09358 ( 2023 ) [i29] 史蒂芬·钟 , 伊万·阿诺金 , 大卫·克鲁格 :
思考者：学会计划和行动。 CoRR公司 abs/2307.14993 ( 2023 ) [第28条] 斯蒂芬·卡斯珀 , 桑德·戴维斯 , 克劳迪娅·施 , 托马斯·克伦德·吉尔伯特 , 杰雷米·舍勒 , 哈维尔·兰多 , 雷切尔·弗里德曼 , 托马斯·科巴克 , 大卫·林德纳 , 佩德罗·弗雷尔 , Tony Tong Wang（托尼·王） , 萨缪尔·马克斯 , 夏贝尔·拉法·塞格里 , 米卡·卡罗尔 , 彭安迪（Andi Peng） , 菲利普·J·K·克里斯托弗森 , 梅胡尔·达马尼 , 斯图尔特·斯洛克姆 , 安瓦尔 , 阿南德·西塔哈兰詹（Anand Sittharanjan） , 马克斯·纳多 , 埃里克·米绍德 , 雅各布·普法 , 德米特里·克拉申尼科夫 , Xin Chen（新晨） , 劳罗·兰戈斯科 , 彼得·哈斯 , 埃尔登·比伊克 , 安卡·D·德拉甘 , 大卫·克鲁格 , 多尔萨·萨迪格 , 迪伦·哈德菲尔德-梅内尔 :
从人类反馈中强化学习的公开问题和基本局限性。 CoRR公司 abs/2307.15217 ( 2023 ) [i27] 托马斯·科斯特 , 安瓦尔 , 罗伯特·柯克 , 大卫·克鲁格 :
奖励模型集成有助于缓解过度优化。 CoRR公司 abs/2310.02743 ( 2023 ) [i26] 德米特里·克拉申尼科夫 , 埃戈尔·克拉舍宁尼科夫 , 布鲁诺·姆洛多泽涅克 , 大卫·克鲁格 :
神经网络中的元（断章取义）学习。 CoRR公司 abs/2310.15047 ( 2023 ) [i25] 本吉奥 , 杰弗里·欣顿 , 姚期智 , 黎明之歌 , 彼得·阿比尔 , 尤瓦尔·诺亚·哈拉里 , 张亚琴 , 蓝雪 , 沙伊·沙列夫·施瓦茨 , 吉莉安·哈德菲尔德 , 杰夫·克伦 , 特根·马哈拉吉 , 弗兰克·赫特 , Atilim Günes Baydin公司 , 希拉·麦克拉伊思 , 七七高 , 阿什温·阿查里亚 , 大卫·克鲁格 , 安卡·D·德拉甘 , 菲利普·H·S·托尔 , 斯图尔特·罗素 , 丹尼尔·卡尼曼 , 简·布劳纳 , 索伦·明德曼 :
在快速发展的时代管理人工智能风险。 CoRR公司 腹肌/2310.17688 ( 2023 ) 【i24】 Samyak Jain公司 , 罗伯特·柯克 , Ekdeep Singh Lubana公司 , 罗伯特·迪克 , 田中秀内里 , 爱德华·格雷芬斯特特 , 蒂姆·罗克塔舍尔 , 大卫·斯科特·克鲁格 :
机械地分析微调对程序定义任务的影响。 CoRR公司 abs/2311.12786 ( 2023 ) [第23条] 陈幼坚 , 本·巴克纳尔 , 赫比·布拉德利 , 大卫·克鲁格 :
可下载基础模型越来越容易获得的精细调整带来的危害。 CoRR公司 abs/2312.14751 ( 2023 ) 2022 [第11条] 劳罗·兰戈斯科·迪·兰戈斯克 , 杰克·科赫 , 李·D·沙基 , 雅各布·普法 , 大卫·克鲁格 :
深度强化学习中的目标泛化。 ICML公司 2022 : 12004-12019 [c10] 约阿尔·斯科尔斯 , 尼古拉斯·H·R·豪 , 德米特里·克拉申尼科夫 , 大卫·克鲁格 :
奖励游戏的定义和特征。 NeurIPS公司 2022 [i22] 绍伊布·艾哈迈德·西迪基 , 尼塔珊·拉吉库马尔 , 特根·马哈拉吉 , 大卫·克鲁格 , 萨拉·胡克 :
元数据考古学：利用训练动力学挖掘数据子集。 CoRR公司 abs/2209.10015 ( 2022 ) 【i21】 约阿尔·斯科尔斯 , 尼古拉斯·H·R·豪 , 德米特里·克拉申尼科夫 , 大卫·克鲁格 :
奖励黑客的定义和特征。 CoRR公司 abs/2209.13085 ( 2022 ) [i20] 亚当·易卜拉欣 , 查尔斯·吉尔·斯库雷特 , Ioannis Mitliagkas公司 , 伊琳娜·里什 , 大卫·克鲁格 , Pouya Bashivan公司 :
走向分布外对抗稳健。 CoRR公司 abs/2210.03150 ( 2022 ) [i19] 伊桑·卡巴列罗 , 克什蒂吉·古普塔 , 伊琳娜·里什 , 大卫·克鲁格 :
神经尺度定律断裂。 CoRR公司 abs/2210.14891 ( 2022 ) [i18] Ekdeep Singh Lubana公司 , 埃里克·毕格罗 , 罗伯特·迪克 , 大卫·斯科特·克鲁格 , 田中秀内里 :
机械模式连接。 CoRR公司 腹肌/2211.08422 ( 2022 ) [i17] 克拉克 , 绍伊布·艾哈迈德·西迪基 , 罗伯特·柯克 , 安瓦尔 , 史蒂芬·钟 , 大卫·克鲁格 :
基于鲁棒模型的离线强化学习的领域泛化。 CoRR公司 abs/2211.14827 ( 2022 ) 2021 【c9】 大卫·克鲁格 , 伊桑·卡巴列罗 , 约恩·亨里克·雅各布森 , 张晓燕 , 乔纳森·比纳斯 , 张定怀 , 雷米·勒普里奥 , 亚伦·C·库维尔 :
通过风险外推法（REx）进行分布外概化。 ICML公司 2021 : 5815-5826 [i16] 沙哈尔·阿文 , 海顿·贝尔菲尔德 , Miles Brundage公司 , 格雷琴·克鲁格 , 茉莉花王 , 阿德里安·韦勒 , 马库斯·安德荣格 , 伊戈尔·克劳楚克 , 大卫·克鲁格 , 乔纳森·勒本赛尔 , 特根·马哈拉吉 , 诺亚·齐尔伯曼 :
填补人工智能可信开发的空白。 CoRR公司 abs/2112.07773 ( 2021 ) 【i15】 伊诺·泰特 , 约瑟夫·维维亚诺 , 本吉奥 , 大卫·克鲁格 , 约瑟夫·保罗·科恩 :
多域平衡采样改进了胸部X射线病理预测模型的分布外泛化。 CoRR公司 abs/2112.13734 ( 2021 ) 2020 [第14条] 大卫·克鲁格 , 伊桑·卡巴列罗 , 约恩·亨里克·雅各布森 , 张晓燕 , 乔纳森·比纳斯 , 雷米·勒普利奥 , 亚伦·C·库维尔 :
通过风险外推法（REx）进行分布外概化。 CoRR公司 abs/2003.00688 ( 2020 ) [i13] Miles Brundage公司 , 沙哈尔·阿文 , 茉莉花王 , 海顿·贝尔菲尔德 , 格雷琴·克鲁格 , 吉莉安·哈德菲尔德 , 海蒂·赫拉夫 , 杨静英 , 海伦·托纳 , 鲁思·方 , 特根·马哈拉吉 , 庞伟高 , 萨拉·胡克 , 梁琤 , 安德鲁·特拉斯克 , 艾玛·布鲁姆克 , 乔纳森·勒本赛尔 , 卡伦·奥基夫 , 马克·科伦 , 塞奥·雷菲尔 , J.B.鲁比诺维茨 , 塔梅·贝西罗格鲁 , 费德里卡·卡鲁加蒂 , 杰克·克拉克 , 埃克斯利 , 萨拉·德·哈斯 , 玛丽扎·约翰逊 , 本·劳里 , 亚历克斯·英格曼 , 伊戈尔·克劳楚克 , 阿曼达·阿斯克尔 , 罗萨里奥·卡马罗塔 , 安德鲁·洛恩 , 大卫·克鲁格 , 夏洛特·斯蒂克斯 , 彼得·亨德森 , 洛根·格雷厄姆 , 卡琳娜·普伦克尔 , 比安卡·马丁 , 伊丽莎白·塞格 , 诺亚·齐尔伯曼 , Seán Ohéigeartaigh先生 , 弗伦斯·克罗格 , Girish Sastry女士 , 丽贝卡·卡根 , 阿德里安·韦勒 , 谢立文 , 伊丽莎白·巴恩斯 , 阿兰·达福 , 保罗·沙雷 , 阿里尔·赫伯特·沃斯 , 马蒂恩·拉塞尔 , 沙贡·索德哈尼 , 卡里克·弗林 , 托马斯·克伦德·吉尔伯特 , 丽莎·戴尔 , 赛义夫·汗 , 本吉奥 , 马库斯·安德荣格 :
走向值得信赖的人工智能开发：支持可验证声明的机制。 CoRR公司 abs/2004.07213 ( 2020 ) [i12] 安德鲁·克里奇 , 大卫·克鲁格 :
人工智能研究对人类生存安全的考虑（ARCHES）。 CoRR公司 abs/2006.04948 ( 2020 ) [i11] 大卫·克鲁格 , 特根·马哈拉吉 , 简·雷克 :
自动诱导分配转移的隐性激励。 CoRR公司 abs/2009.09153 ( 2020 ) [i10] 大卫·克鲁格 , 简·雷克 , 欧文·埃文斯 , 约翰·萨尔瓦蒂尔 :
主动强化学习：以代价观察奖励。 CoRR公司 abs/2011.06709 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 【c8】 黄金伟 , 大卫·克鲁格 , 亚历山大·拉科斯特 , 亚伦·C·库维尔 :
神经自回归流。 ICML公司 2018 : 2083-2092 [第九章] 乔尔·鲁本·安东尼·莫尼兹 , 大卫·克鲁格 :
嵌套LSTM。 CoRR公司 abs/1801.10308 ( 2018 ) [i8] 黄金伟 , 大卫·克鲁格 , 亚历山大·拉科斯特 , 亚伦·C·库维尔 :
神经自回归流。 CoRR公司 abs/1804.00779 ( 2018 ) [i7] 亚历山大·拉科斯特 , 鲍里斯·奥雷希金（Boris N.Oreshkin） , Wonchang Chung村 , 托马斯·博奎 , 内加尔·罗斯塔姆扎德 , 大卫·克鲁格 :
多任务迁移学习中的不确定性。 CoRR公司 abs/1806.07528 ( 2018 ) [i6] 简·雷克 , 大卫·克鲁格 , 汤姆·艾唯瑞特 , Miljan Martic公司 , 维沙尔·梅尼 , 谢恩·莱格 :
通过奖励建模实现可伸缩的代理对齐：一个研究方向。 CoRR公司 腹肌/1811.07871 ( 2018 ) 2017 【c7】 乔尔·鲁本·安东尼·莫尼兹 , 大卫·克鲁格 :
嵌套LSTM。 ACML公司 2017 : 530-544 【c6】 大卫·克鲁格 , 尼古拉斯·巴拉斯 , 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , Devansh Arpit公司 , 马克辛德·S·坎瓦尔 , 特根·马哈拉吉 , 伊曼纽尔·本吉奥 , 阿斯贾·费舍尔 , 亚伦·C·库维尔 :
深渊网不通过记忆学习。 ICLR（车间） 2017 【c5】 大卫·克鲁格 , 特根·马哈拉吉 , 杰诺斯·克拉马尔 , 穆罕默德·佩泽什基 , 尼古拉斯·巴拉斯 , 南·罗斯玛丽·科 , 阿尼鲁德·戈亚尔 , 本吉奥 , 亚伦·C·库维尔 , 克里斯托弗·帕尔 :
分区：通过随机保留隐藏激活来规范RNN。 ICLR（海报） 2017 【c4】 Devansh Arpit公司 , 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , 尼古拉斯·巴拉斯 , 大卫·克鲁格 , 伊曼纽尔·本吉奥 , 马克辛德·S·坎瓦尔 , 特根·马哈拉吉 , 阿斯贾·费舍尔 , 亚伦·C·库维尔 , 本吉奥 , 西蒙·拉科斯特-朱利安 :
深入了解深度网络中的记忆。 ICML公司 2017 : 233-242 [i5] Devansh Arpit公司 , 斯坦尼斯劳·贾斯特泽布斯基 , 尼古拉斯·巴拉斯 , 大卫·克鲁格 , 伊曼纽尔·本吉奥 , 马克辛德·S·坎瓦尔 , 特根·马哈拉吉 , 阿斯贾·费舍尔 , 亚伦·C·库维尔 , 本吉奥 , 西蒙·拉科斯特-朱利安 :
深入了解深度网络中的记忆。 CoRR公司 腹肌/1706.05394 ( 2017 ) [i4] 大卫·克鲁格 , 黄金伟 , Riashat伊斯兰 , 瑞恩·特纳 , 亚历山大·拉科斯特 , 亚伦·C·库维尔 :
贝叶斯超网络。 CoRR公司 abs/1710.04759 ( 2017 ) [i3] 亚历山大·拉科斯特 , 托马斯·博凯 , 内加尔·罗斯塔姆扎德 , 鲍里斯·奥雷希金（Boris N.Oreshkin） , Wonchang Chung村 , 大卫·克鲁格 :
深度优先。 CoRR公司 abs/1712.05016 ( 2017 ) 2016 【c3】 大卫·克鲁格 , 罗兰·梅米舍维奇 :
通过稳定激活来调节RNN。 ICLR公司 2016 [i2] 大卫·克鲁格 , 特根·马哈拉吉 , 杰诺斯·克拉马尔 , 穆罕默德·佩泽什基 , 尼古拉斯·巴拉斯 , 南·罗斯玛丽·科 , 阿尼鲁德·戈亚尔 , 本吉奥 , 雨果·拉罗谢尔 , 亚伦·C·库维尔 , 克里斯·帕尔 :
分区：通过随机保留隐藏激活来规范RNN。 CoRR公司 abs/1606.01305 ( 2016 ) 2015 【c2】 劳伦特·丁 , 大卫·克鲁格 , 本吉奥 :
NICE：非线性独立成分估计。 ICLR（车间） 2015 【c1】 罗兰·梅米舍维奇 , 基肖尔·雷迪·孔达 , 大卫·克鲁格 :
零偏自动编码器和自适应功能的优点。 ICLR（海报） 2015 [i1] 菲利普·巴赫曼 , 大卫·克鲁格 , Doina Precup公司 :
在动态环境中测试视觉注意力。 CoRR公司 腹肌/1510.08949 ( 2015 )
合著者索引
