帕斯奎尔·萨尔扎
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2020年–今天
2024 [i10] 马可·埃多瓦多·帕尔马 , 亚历克斯·沃尔夫 , 帕斯奎尔·萨尔扎 , 哈拉尔德·加尔 :
即时语法突出:泛化和加速。 CoRR公司 腹肌/2402.08754 ( 2024 ) [第九章] 亚历克斯·沃尔夫 , 马可·埃多瓦多·帕尔马 , 帕斯奎尔·萨尔扎 , 哈拉尔德·加尔 :
值得信赖的项目执行分布式认证。 CoRR公司 abs/2402.13792 ( 2024 ) 2023 [j7] 帕斯奎尔·萨尔扎 , 克里斯托夫·施维泽 , Jian Gu公司 , 哈拉尔德·加尔 :
代码搜索中迁移学习的有效性。 IEEE传输。 软件工程。 49 ( 4 ) : 1804-1822 ( 2023 ) 2022 [j6] 哈泽姆·彼得·萨莫阿 , 菲拉斯·巴里姆 , 帕斯奎尔·萨尔扎 , 菲利普·莱特纳 :
软件工程中用于深度学习的源代码表示的系统映射研究。 IET软件。 16 ( 4 ) : 351-385 ( 2022 ) [第18条] 马可·埃多瓦多·帕尔马 , 帕斯奎尔·萨尔扎 , 哈拉尔德·加尔 :
使用神经网络进行即时语法高亮显示。 ESEC/SIGSOFT FSE 2022 : 269-280 [第17条] Jian Gu公司 , 帕斯奎尔·萨尔扎 , 哈拉尔德·加尔 :
为自动代码汇总组装基础模型。 桑纳 2022 : 935-946 [i8] Jian Gu公司 , 帕斯奎尔·萨尔扎 , 哈拉尔德·加尔 :
为自动代码汇总组装基础模型。 CoRR公司 abs/2201.05222 ( 2022 ) [i7] 马可·埃多瓦多·帕尔马 , 帕斯奎尔·萨尔扎 , 哈拉尔德·加尔 :
使用神经网络的即时语法突出显示。 CoRR公司 abs/2208.02815 ( 2022 ) [i6] 帕斯奎尔·萨尔扎 , 马可·埃多瓦多·帕尔马 , 哈拉尔德·加尔 :
综合最终用户测试:基于行为示例的真实代理建模。 CoRR公司 abs/2208.12261 ( 2022 ) [i5] Janosch Baltensperger公司 , 帕斯奎尔·萨尔扎 , 哈拉尔德·加尔 :
持续深入学习:将模型投入生产的工作流。 CoRR公司 abs/2208.12308 ( 2022 ) 2021 [j5] 克里斯托夫·拉贝尔 , 米凯尔·巴斯马奇 , 帕斯奎尔·萨尔扎 :
使用静态源代码特性预测不稳定的软件基准测试。 恩皮尔。 柔和。 工程师。 26 ( 5 ) : 114 ( 2021 ) [第16条] 瓦莱里奥·特拉尼 , 帕斯奎尔·萨尔扎 :
APIization:从StackOverflow代码段生成可重用API。 ASE公司 2021 : 542-554 [i4] 帕斯奎尔·萨尔扎 , 克里斯托夫·施维泽 , Jian Gu公司 , 哈拉尔德·加尔 :
代码搜索中迁移学习的有效性。 CoRR公司 abs/2108.05890 ( 2021 ) [i3] 瓦莱里奥·特拉尼 , 帕斯奎尔·萨尔扎 :
APIization:从StackOverflow代码段生成可重用API。 CoRR公司 abs/2109.01138 ( 2021 ) 2020 【j4】 帕斯奎尔·萨尔扎 , 法比奥·帕隆巴 , 达里奥·迪·努奇 , 安德烈亚·德卢西亚 , 菲洛梅娜·费鲁奇 :
移动应用程序中的第三方库。 恩皮尔。 柔和。 工程师。 25 ( 三 ) : 2341-2377 ( 2020 ) [j3] 安德烈亚·阿基诺 , 彼得罗·布雷奥内 , 乔瓦尼·德纳罗 , 帕斯奎尔·萨尔扎 :
通过进化符号执行促进程序性能分析。 柔和。 测试。 验证可靠性。 30 ( 2 ) ( 2020 ) [第15条] 瓦莱里奥·特拉尼 , 帕斯奎尔·萨尔扎 , 菲洛梅娜·费鲁奇 :
基于容器的基础设施,用于模糊驱动的片状测试根源。 ICSE(尼尔) 2020 : 69-72 [第14条] 瓦莱里奥·特拉尼 , 帕斯奎尔·萨尔扎 , 毛罗·佩泽尔 :
测量软件可测试性模块测试质量。 国际刑警组织 2020 : 241-251 [电子1] Foutse Khomh公司 , 帕斯奎尔·萨尔扎 , 杰玛·卡托利诺 :
第四届ACM SIGSOFT软件质量评估机器学习技术国际研讨会论文集, MaLTeSQuE@ESEC公司 /SIGSOFT FSE 2020,虚拟活动,美国,2020年11月13日。 ACM公司 2020 ,国际标准图书编号 978-1-4503-8124-6 【内容】
2010 – 2019
2019 [注2] 帕斯奎尔·萨尔扎 , 菲洛梅娜·费鲁奇 :
使用软件容器在云中加速遗传算法。 未来一代。 计算。 系统。 92 : 276-289 ( 2019 ) 2018 [j1] 菲洛梅娜·费鲁奇 , 帕斯奎尔·萨尔扎 , 费德里卡·萨罗 :
使用Hadoop MapReduce实现并行遗传算法:全局、网格和孤岛模型的比较。 进化。 计算。 26 ( 4 ) ( 2018 ) [第13条] 安德烈亚·阿基诺 , 乔瓦尼·德纳罗 , 帕斯奎尔·萨尔扎 :
通过进化符号执行进行最坏情况下的执行时间测试。 ISSRE公司 2018 : 76-87 [第12条] 帕斯奎尔·萨尔扎 , 法比奥·帕隆巴 , 达里奥·迪·努奇 , Cosmo D'Uva公司 , 安德里亚·德·露西亚 , 菲洛梅娜·费鲁奇 :
开发人员是否在移动应用程序中更新第三方库? 国际刑警组织 2018 : 255-265 2017 [第11条] 帕斯奎尔·萨尔扎 , 埃里克·亨伯格 , 菲洛梅娜·费鲁奇 , 乌纳·梅·奥莱利 :
cCube:用于进化机器学习分类的云微服务架构。 GECCO(同伴) 2017 : 137-138 [第10条] 帕斯奎尔·萨尔扎 , 埃里克·亨伯格 , 菲洛梅娜·费鲁奇 , 乌纳·梅·奥莱利 :
与多云平台进行进化机器学习比较、竞争和协作。 GECCO(同伴) 2017 : 1263-1270 【c9】 法比奥·帕隆巴 , 帕斯奎尔·萨尔扎 , 阿德琳娜·库鲁梅利亚 , 塞巴斯蒂亚诺·帕尼切拉 , 哈拉尔德·加尔 , 菲洛梅娜·费鲁奇 , 安德烈亚·德卢西亚 :
根据用户评论推荐和本地化移动应用程序的更改请求。 ICSE公司 2017 : 106-117 【c8】 杰玛·卡托利诺 , 帕斯奎尔·萨尔扎 , 卡米娜·格拉维诺 , 菲洛梅娜·费鲁奇 :
移动应用程序工作量估算的一组指标。 移动软件@ICSE 2017 : 194-198 2016 【c7】 露西娅·德马科 , 菲洛梅娜·费鲁奇 , M.Tahar Kechadi先生 , Gennaro那不勒斯 , 帕斯奎尔·萨尔扎 :
面向自动服务级别协议信息提取。 闭合器(2) 2016 : 59-66 【c6】 帕斯奎尔·萨尔扎 , 菲洛梅娜·费鲁奇 , 费德里卡·萨罗 :
在云中开发、部署和执行并行遗传算法。 GECCO(同伴) 2016 : 121-122 【c5】 帕斯奎尔·萨尔扎 , 菲洛梅娜·费鲁奇 , 费德里卡·萨罗 :
大象56:在Hadoop MapReduce上设计和实现并行遗传算法框架。 GECCO(同伴) 2016 : 1315-1322 [i2] 帕斯奎尔·萨尔扎 , 菲洛梅娜·费鲁奇 :
一种使用软件容器的云并行遗传算法方法。 CoRR公司 abs/1606.06961 ( 2016 ) 2015 【c4】 菲洛梅娜·费鲁奇 , 卡米娜·格拉维诺 , 帕斯奎尔·萨尔扎 , 费德里卡·萨罗 :
调查移动应用程序的功能和代码大小度量。 欧微-东南亚 2015 : 365-368 【c3】 菲洛梅娜·费鲁奇 , 卡米娜·格拉维诺 , 帕斯奎尔·萨尔扎 , 费德里卡·萨罗 :
调查移动应用程序的功能和代码大小度量:一项重复研究。 专业人士 2015 : 271-287 【c2】 洛里斯·达凡佐 , 菲洛梅娜·费鲁奇 , 卡米娜·格拉维诺 , 帕斯奎尔·萨尔扎 :
COSMIC移动应用程序功能测量和代码大小估计。 囊 2015 : 1631-1636 【c1】 菲洛梅娜·费鲁奇 , 帕斯奎尔·萨尔扎 , M.Tahar Kechadi先生 , 费德里卡·萨罗 :
基于Hadoop MapReduce的并行遗传算法框架。 囊 2015 : 1664-1667 2013 [i1] 菲洛梅娜·费鲁奇 , M.Tahar Kechadi先生 , 帕斯奎尔·萨尔扎 , 费德里卡·萨罗 :
基于Hadoop的遗传算法框架。 CoRR公司 abs/1312.0086 ( 2013 )
合著者索引
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