乔安娜·贾莫洛夫斯卡
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2020年–今天
2021 [注2] 亚历山大·米拉迪诺维奇 , 米洛斯·阿杰切维奇 , 乔安娜·贾莫洛夫斯卡 , 乌洛斯·马鲁西奇 , 马可·科卢西 , 朱利亚·西尔弗里 , 皮耶罗·保罗·巴塔里尼 , 阿戈斯蒂诺·阿卡多 :
功率特征协方差偏移对BCI空间滤波技术的影响:一项比较研究。 计算。 方法生物识别程序。 198 : 105808 ( 2021 ) 【c5】 亚历山大·米拉迪诺维奇 , 米洛斯·阿杰切维奇 , Pierpaolo釜山 , 乔安娜·贾莫洛夫斯卡 , 曼努埃拉·德奥达托 , 苏珊娜·梅扎罗巴 , 皮耶罗·保罗·巴塔里尼 , 阿戈斯蒂诺·阿卡多 :
帕金森病患者的脑电图变化和运动障碍:运动量表和脑电图功率带的相关性。 KES公司 2021 : 2616-2623 2020 【c4】 亚历山大·米拉迪诺维奇 , 米洛斯·阿吉切维奇 , Pierpaolo釜山 , 乔安娜·贾莫洛夫斯卡 , 朱利娅·西尔维利 , 曼努埃拉·德奥达托 , 苏珊娜·梅扎罗巴 , 皮耶罗·保罗·巴塔里尼 , 阿戈斯蒂诺·阿卡多 :
基于运动图像的BCI方法在帕金森病患者神经康复中的评估。 欧洲工商管理委员会 2020 : 3058-3061 【c3】 亚历山大·米拉迪诺维奇 , 米洛斯·阿杰切维奇 , Pierpaolo釜山 , 乔安娜·贾莫洛夫斯卡 , 朱利娅·西尔维利 , 苏珊娜·梅扎罗巴 , 皮耶罗·保罗·巴塔里尼 , 阿戈斯蒂诺·阿卡多 :
转移学习提高了帕金森病患者MI脑机接口模型分类的准确性。 欧盟SIPCO 2020 : 1353-1356 【c2】 亚历山大·米拉迪诺维奇 , 米洛斯·阿杰切维奇 , 乔安娜·贾莫洛夫斯卡 , 乌洛斯·马鲁西奇 , 朱利娅·西尔维利 , 皮耶罗·保罗·巴塔里尼 , 阿戈斯蒂诺·阿卡多 :
基于EEG运动图像的空间滤波方法的性能:中风患者的BCI研究。 KES公司 2020 : 2840-2848 [i3] 亚历山大·米拉迪诺维奇 , 米洛斯·阿杰切维奇 , Pierpaolo釜山 , 乔安娜·贾莫洛夫斯卡 , 朱利娅·西尔维利 , 苏珊娜·梅扎罗巴 , 皮耶罗·保罗·巴塔里尼 , 阿戈斯蒂诺·阿卡多 :
转移学习提高了帕金森病患者MI-BCI模型的分类准确性。 CoRR公司 abs/2010.15899 ( 2020 ) [i2] 亚历山大·米拉迪诺维奇 , 米洛斯·阿杰切维奇 , Pierpaolo釜山 , 乔安娜·贾莫洛夫斯卡 , 朱利娅·西尔维利 , 曼努埃拉·德奥达托 , 苏珊娜·梅扎罗巴 , 皮耶罗·保罗·巴塔里尼 , 阿戈斯蒂诺·阿卡多 :
基于运动图像的BCI方法在帕金森病患者神经康复中的评估。 CoRR公司 abs/2011.03676 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [j1] 阿尔贝托·卡萨格兰德 , 乔安娜·贾莫洛夫斯卡 , 马塞洛·图科尼 , Pierpaolo釜山 , 弗朗西斯科·法布里斯 , 皮耶罗·保罗·巴塔里尼 :
PolyMorph:通过选择矩阵PolyMorphism和基于句子的预测提高P300的拼写效率。 国际期刊休谟计算。 互动。 34 ( 12 ) : 1085-1104 ( 2018 ) 2015 [i1] 阿尔贝托·卡萨格兰德 , 乔安娜·贾莫洛夫斯卡 , 马塞洛·图尔科尼 , 弗朗西斯科·法布里斯 , Pierpaolo釜山 , 皮耶罗·保罗·巴塔里尼 :
多态性:通过选择矩阵多态性和基于句子的预测提高P300拼写效率。 CoRR公司 abs/1502.04485 ( 2015 ) 2013 【c1】 阿尔贝托·卡萨格兰德 , 乔安娜·贾莫洛夫斯卡 , 马塞洛·图科尼 , 弗朗西斯科·法布里斯 , 皮耶罗·保罗·巴塔里尼 :
多态:P300多态拼写器。 脑与健康信息学 2013 : 297-306