楠木
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南坤牧 (又名:Nan-Kun Mu) — 中国重庆西南大学 (还有1个)
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2020年–今天
2024 [公元17年] 胡一岳 , 楠木 , 刘雷(Lei Liu) , 张磊(Lei Zhang) , Jingfeng Jiang(江静峰) , 李晓宁 :
用于医学图像分割的具有混合轴向关注的可伸缩变压器。 计算。 生物医药 173 : 108370 ( 2024 ) [公元16年] Zonghan Lyu公司 , 楠木 , 穆斯塔法·雷扎伊塔利什马哈利赫 , 张晓明 , 罗伯特·麦克班恩 , 蒋景峰 :
使用混合尺度驱动多视图感知网络(M2Net)模型从CT血管造影中自动分割腹主动脉瘤腔内血栓形成。 计算。 生物医药 179 : 108838 ( 2024 ) [公元15年] 衡阳 , 楠木 , 郭金佳 , 胡一岳 , 王荣(音) :
通过自关注引导多层交叉堆栈融合进行视频显著目标检测。 Multim公司。 工具应用程序。 83 ( 17 ) : 51853-51866 ( 2024 ) [公元38年] 张呈功 , 达伦查 , 王磊(Lei Wang) , 楠木 , 徐福永 :
从有限的个性化数据中挖掘不同生成的人格感知。 国际癌症控制中心(LNAI 6) 2024 : 215-226 2023 [公元14年] 楠木 , Zonghan Lyu公司 , 穆斯塔法·雷扎伊塔利什马哈利赫 , 张晓明 , 托德·拉斯穆森 , 罗伯特·麦克班恩 , Jingfeng Jiang(江静峰) :
使用上下文级联U-Net从CT血管造影中自动分割腹主动脉瘤。 计算。 生物医药 158 : 106569 ( 2023 ) [j13] 楠木 , Zonghan Lyu公司 , 张晓明 , 罗伯特·麦克班恩 , 阿迪蒂亚·潘迪 , Jingfeng Jiang(江静峰) :
探索频域注意引导级联U-Net:朝向血管系统的空间可调分割。 计算。 生物医药 167 : 107648 ( 2023 ) [公元12年] 邢伟 , 那高 , 徐梦如 , 穆斯塔法·雷扎伊塔利什马哈利赫 , 楠木 , Zonghan Lyu公司 , 迈克尔·恩加拉 , Jingfeng Jiang(江静峰) , 张雪莲 :
预测阿尔茨海默病患者淀粉样蛋白-β阳性:特征选择和机器学习模型的综合分析,用于准确识别。 国际期刊在线生物识别。 工程师。 19 ( 17 ) : 98-114 ( 2023 ) [公元11年] 定阳段 , 达伦查 , 肖扬 , 沈嘉惠 , 楠木 :
通过自我关注的动态无标度图嵌入。 J.网络工程。 22 ( 1 ) : 55-78 ( 2023 ) [j10] 楠木 , Zonghan Lyu公司 , 穆斯塔法·雷扎伊塔利什马哈利赫 , 金山堂 , Jingfeng Jiang(江静峰) :
带有差异预处理和几何后处理的注意力剩余u-net:学习如何分割血管,包括颅内动脉瘤。 医学图像分析。 84 : 102697 ( 2023 ) [公元37年] 张贤超 , 郭金佳 , 楠木 , Jingfeng Jiang(江静峰) :
一种用于息肉分割的多距离特征差异引导编解码网络。 SMC公司 2023 : 3671-3676 [公元36年] 衡阳 , 楠木 , 郭金佳 , 王荣(音) :
探索一种用于视频显著目标检测的自关注多层交叉堆叠融合模型。 SMC公司 2023 : 3956-3961 2022 [公元35年] 郭晓波 , 能高 , 楠木 , 姚东 , 王磊(Lei Wang) , 何元烨 :
GSDM:一种用于知识图完成的门控语义识别模型。 CSCWD公司 2022 : 1360-1365 [公元34年] 郭旺 , 韩灿(Can Han) , 李强坤 , 刘京桥 , 楠木 , 姜丽 :
基于AHP-fuzzy-Topsis的多标准船舶配载方案综合评价。 EITCE公司 2022 : 411-416 [公元33年] 王晓芳 , 邱燕华 , Xin Chen(新晨) , 吴嘉陵 , 邹倩英 , 楠木 :
决策树融合和改进的眼底图像分类算法。 通用程序控制 2022 : 35-49 [公元32年] 邹倩英 , 林晓 , 光绪 , 王晓芳 , 楠木 :
基于改进时空卷积的交通标志图像分割算法。 通用程序控制 2022 : 81-98 [公元31年] 郭晓波 , 能高 , 王法利(Fali Wang) , 楠木 , 王磊(Lei Wang) , 姚东 :
BEFSR:一种考虑双向实体信息流和少量快照关系的基于多注意的模型。 ICPR公司 2022 : 4441-4447 [公元30年] 定阳段 , 达伦查 , 肖扬 , 楠木 , 沈嘉惠 :
基于自我关注的双曲空间动态网络嵌入。 ICWE公司 2022 : 189-203 [公元29年] 于章 , 胡一岳 , 楠木 :
MBNet:在微光场景中检测显著物体。 SMC公司 2022 : 3119-3124 [i1] 胡一岳 , 张磊(Lei Zhang) , 楠木 , 刘雷(Lei Liu) :
用于医学图像分割的混合轴注意参数高效变换器。 CoRR公司 abs/2211.09533 ( 2022 ) 2021 [公元9年] 楠木 , 王洪宇 , 于章 , Jingfeng Jiang(江静峰) , 金山汤 :
用于新冠肺炎CT图像肺部感染分割的渐进全局感知和局部抛光网络。 模式识别。 120 : 108168 ( 2021 ) [j8] 楠木 , 王宏宇 , 于章 , 韩红玉 , 杨军(Jun Yang) :
基于最优特征选择引导种子传播的弱光图像显著性检测。 科学。 程序。 2021 : 9921831:1-9921831:17 ( 2021 ) [j7] 张呈功 , 达伦查 , 王磊(Lei Wang) , 楠木 :
基于卷积神经网络和后向差分的模拟电路软故障诊断新方法。 对称 13 ( 6 ) : 1096 ( 2021 ) [公元28年] 王洪宇 , 楠木 , 衡阳 , 孙茂 :
基于粗层次感知和精细层次细化的全卷积网络视网膜血管分割。 ICCCS公司 2021 : 341-346 [公元27年] 楠木 , 达伦查 , 何元烨 , 林昭(Lin Zhao) :
用于协作成对排名的图形注意力自动编码器。 CSCWD公司 2021 : 1063-1068 [公元26年] 楠木 , 达伦查 :
Top-N推荐系统异构信息网络上的一阶和高阶信息融合。 CSCWD公司 2021 : 1105-1110 [公元25年] 楠木 , 达伦查 , 芮公 :
Top-N推荐系统的门控知识图神经网络。 CSCWD公司 2021 : 1111-1116 [公元24年] 王宏宇 , 楠木 , 于章 , 衡阳 :
用于新冠肺炎感染区域分割的非局部层次细化全卷积网络。 SMC公司 2021 : 2775-2780 【c23】 王宏宇 , 楠木 , 于章 :
具有双向记忆和时空约束的视频显著目标检测网络。 SMC公司 2021 : 2781-2786 2020 [公元22年] 楠木 , 达伦查 , 林昭(Lin Zhao) , 芮公 :
用于社会推荐的协作去噪图形注意力自动编码器。 瑞典克朗 2020 : 519-524
2010 – 2019
2019 [j6] 周玉晶 , 贾鹏 , 王磊(Lei Wang) , 达伦查 , 楠木 :
SEDE:基于语义进化的动态知识图嵌入。 澳大利亚。 J.智力。 信息处理。 系统。 16 ( 4 ) : 64-73 ( 2019 ) [j5] 朱欣 , Xin Xu(新旭) , 楠木 :
基于高层次知识和低层次线索相结合的模糊图像显著性检测。 熵 21 ( 4 ) : 374 ( 2019 ) 【j4】 楠木 , Xin Xu(新旭) , 张晓龙 :
低对比度视频序列的基于时空域的显著性模型。 视觉杂志。 Commun公司。 图像表示。 58 : 79-88 ( 2019 ) [j3] 楠木 , Xin Xu(新旭) , 张晓龙 :
使用基于CNN的显著性算法在低对比度监视图像中寻找自动聚焦区域。 模式识别器。 莱特。 125 : 124-132 ( 2019 ) 【c21】 楠木 , Xin Xu(新旭) , 张晓龙 :
基于全局卷积和边界细化的低对比度图像中显著目标检测。 CVPR研讨会 2019 : 743-751 [公元20年] 魏瑜 , 达伦查 , 楠木 , 天书赋 :
混合CNNs:高分辨率球面图像的旋转等变框架。 集成电路数字信号处理器 2019 : 38-42 [第19条] Xin Xu(新旭) , 朱欣(Xin Zhu) , 楠木 , 李晨 , 景天 :
融合频率和空间线索的雾状图像显著性计算模型。 ICIP公司 2019 : 959-963 [第18条] 楠木 , 达伦查 , 何元烨 , 智豪堂 :
用于神经社会推荐的图注意力网络。 国际通信技术协会 2019 : 1320-1327 [第17条] 张呈功 , 张伟娟 , 达伦查 , 彭杰仁 , 楠木 :
一种用于答案句子选择的多粒度神经网络。 国际JCNN 2019 : 1-7 [第16条] 汉寿康 , 郭晓波 , 王磊(Lei Wang) , 刘泽一 , 楠木 :
Adaptive-Skip-TransE模型:打破知识图嵌入的关系歧义。 KSEM(1) 2019 : 549-560 [第15条] 沈嘉惠 , 吉祥 , 楠木 , 王磊(Lei Wang) :
受工作记忆启发的新图像分类体系结构。 SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI 2019 : 936-943 2018 [注2] 楠木 , Xin Xu(新旭) , 张晓龙 , 林晓丽 :
基于离散平稳小波变换的低对比度图像频域和空域显著性信息融合。 模式识别器。 莱特。 115 : 84-91 ( 2018 ) [第14条] 楠木 , Xin Xu(新旭) , 张晓龙 :
低对比度图像中显著种子传播的最优特征选择。 动力系统控制模块(3) 2018 : 35-45 [第13条] 楠木 , Xin Xu(新旭) , 张晓龙 :
基于蚁群优化的弱光图像突出目标检测。 SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI 2018 : 1432-1437 2017 [第12条] 楠木 , Xin Xu(新旭) , 张晓龙 :
低对比度图像中突出目标检测的局部和全局超像素协方差估计。 ICMLC公司 2017 : 314-319 [c11] 楠木 , Xin Xu(新旭) , 张晓龙 , 李晨 :
基于粒子群优化的低对比度图像显著目标检测。 图标(3) 2017 : 602-612 2016 [j1] Xin Xu(新旭) , 楠木 , 李晨 , 张晓龙 :
基于对比度的显著性和颜色空间分布的层次显著性目标检测模型。 Multim公司。 工具应用程序。 75 ( 5 ) : 2667-2679 ( 2016 ) [第10条] 华阳 , Xin Xu(新旭) , 楠木 :
基于幅度谱分析和超像素分割的低对比度图像显著性检测模型。 双-TA(2) 2016 : 454-460 【c9】 Xin Xu(新旭) , 楠木 , 张晓龙 , 李波(Bo Li) :
用于低对比度图像显著性计算的基于协方差描述子的卷积神经网络。 国际JCNN 2016 : 616-623 【c8】 楠木 , Xin Xu(新旭) , 张晓龙 :
基于暗通道先验和区域协方差描述子的单雾图像显著目标检测。 IVS系统 2016 : 99-106 2015 【c7】 楠木 , Xin Xu(新旭) :
低对比度图像中基于超像素的全局对比度驱动显著性检测。 CCCV(1) 2015 : 407-417 【c6】 楠木 , Xin Xu(新旭) , 李自恒 :
低对比度图像中显著目标检测的层次特征融合。 ICIC(2) 2015 : 295-306 【c5】 Xin Xu(新旭) , 楠木 , Hong Zhang(张红) , 傅晓伟 :
从低对比度图像中的显著特征检测显著对象。 ICIP公司 2015 : 3126-3130 2014 【c4】 楠木 , 兰兰瑞 , 郭绍勇 , 邱雪松 :
MANET中基于广义拉格朗日的资源协商机制。 中国科学院 2014 : 218-223 【c3】 杰田 , 姜永耀 , 陈宇奇(Yuqi Chen) , 李文军 , 楠木 :
基于GPS跟踪数据的自动人类移动模式检测。 地理信息学 2014 : 1-6 【c2】 楠木 , Xin Xu(新旭) , 李晨 , 景天 :
使用新的空间谱域对比度测量的基于块的显著区域检测。 ISM公司 2014 : 86-89 2013 【c1】 楠木 , 兰兰瑞 , 郭绍勇 , 邱雪松 :
无所不在存根环境中基于il-均衡的多服务合作机制。 APNOMS公司 2013 : 1-3