卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科
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2020年–今天
2024 [第16条] 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 伊万·皮尔科夫 :
Rach3数据集:面向钢琴演奏排练的数据驱动分析。 毫米(5) 2024 : 28-41 [i20] 席尔文·大卫·彼得 , 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 埃马努伊尔·卡里斯蒂尼奥斯 , 格哈德·维德默 :
发声重构——基于错误的表达能力生成模型评估。 CoRR公司 abs/2401.00471 ( 2024 ) [i19] 西尔万·大卫·彼得 , 什利安·乔杜里 , 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 格哈德·维德默 :
我们描述的是同一个声音吗? 富于表现力的钢琴演奏中的词语嵌入空间分析。 CoRR公司 abs/2401.02979 ( 2024 ) 2023 【j4】 席尔文·大卫·彼得 , 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 弗朗西斯科·福斯卡林 , 安德鲁·麦克劳德 , 弗洛里安·汉克尔 , 埃马努伊尔·卡里斯蒂尼奥斯 , 格哈德·维德默 :
ASAP数据集中的自动笔记级得分与绩效对齐。 事务处理。 国际社会音乐。 Inf.Retr.(信息回收)。 6 ( 1 ) : 27-42 ( 2023 ) [第15条] 席尔文·大卫·彼得 , 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 埃马努伊尔·卡里斯蒂尼奥斯 , 格哈德·维德默 :
发声重构——基于错误的表达能力生成模型评估。 DLfM公司 2023 : 58-66 [第14条] 席尔文·大卫·彼得 , 什利安·乔杜里 , 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 格哈德·维德默 :
我们描述的是同一个声音吗? 富于表现力的钢琴演奏中的词语嵌入空间分析。 火灾 2023 : 58-66 [第13条] 卡洛斯·坎奇诺·查康 , 西尔万·彼得 , 帕特里夏·胡 , 埃马努伊尔·卡里斯蒂尼奥斯 , 弗洛里安·汉克尔 , 弗朗西斯科·福斯卡林 , 格哈德·维德默 :
ACCompanion:在自动钢琴伴奏中结合反应性、健壮性和音乐表现力。 国际JCAI 2023 : 5779-5787 [第12条] 张欢(音) , 埃马努伊尔·卡里斯蒂尼奥斯 , 西蒙·狄克逊 , 格哈德·维德默 , 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 :
分类任务中的象征性音乐表现:系统评估。 ISMIR公司 2023 : 848-858 [i18] 卡洛斯·坎西诺·查科 , 西尔万·彼得 , 帕特里夏·胡 , 埃马努伊尔·卡里斯蒂尼奥斯 , 弗洛里安·汉克尔 , 弗朗西斯科·福斯卡林 , 尼姆罗德·瓦尔加 , 格哈德·维德默 :
ACCompanion:在自动钢琴伴奏中结合反应性、健壮性和音乐表现力。 CoRR公司 abs/2304.12939 ( 2023 ) [i17] 张欢(音) , 埃马努伊尔·卡里斯蒂尼奥斯 , 西蒙·狄克逊 , 格哈德·维德默 , 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 :
分类任务中的象征性音乐表现:系统评估。 CoRR公司 abs/2309.02567 ( 2023 ) 2022 [i16] 马尔滕·格拉赫滕 , 卡洛斯·坎西诺·查科 , 塔西洛·加德马耶 :
partitura:一个用于处理符号音乐数据的Python包。 CoRR公司 abs/2201.13144 ( 2022 ) 【i15】 劳拉·毕晓普 , 卡洛斯·坎西诺·查科 , 沃纳·戈布尔 :
超越同步:双人表演中的身体姿势和凝视方向。 CoRR公司 abs/2201.13297 ( 2022 ) [第14条] 卡洛斯·坎西诺·查科 , 席尔文·大卫·彼得 , 埃马努伊尔·卡里斯蒂尼奥斯 , 弗朗西斯科·福斯卡林 , 马尔滕·格拉赫滕 , 格哈德·维德默 :
Partitura:用于符号音乐处理的Python软件包。 CoRR公司 abs/2206.01071 ( 2022 ) [i13] 弗朗西斯科·福斯卡林 , 埃马努伊尔·卡里斯蒂尼奥斯 , 席尔文·大卫·彼得 , 卡洛斯·坎奇诺·查康 , 马尔滕·格拉赫滕 , 格哈德·维德默 :
匹配文件格式:分数和绩效之间的编码对齐。 CoRR公司 abs/2206.01104 ( 2022 ) 2020 [第11条] 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 西尔万·彼得 , 什利安·乔杜里 , 安娜·阿尔贾纳基 , 格哈德·维德默 :
古典音乐中表现性表演的特征:Con Espressione游戏的第一个结果。 ISMIR公司 2020 : 613-620 [i12] 奥利维尔·拉蒂略 , 卡洛斯·坎西诺·查科 , 查尔斯·布西耶 :
弦乐四重奏赋格曲的实时可视化。 CoRR公司 abs/2006.10168 ( 2020 ) [i11] 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 西尔万·彼得 , 什利安·乔杜里 , 安娜·阿尔贾纳基 , 格哈德·维德默 :
古典音乐中表现性表演的特征:Con Espressione游戏的第一个结果。 CoRR公司 腹肌/2008.02194 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第10条] 费德里科·西蒙内塔 , 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 斯塔夫罗斯·恩塔拉皮拉斯 , 格哈德·维德默 :
符号分数中旋律线识别的卷积方法。 ISMIR公司 2019 : 924-931 [i10] 正山石 , 卡洛斯·坎西诺·查科 , 格哈德·维德默 :
用户主导的表达性表演造型。 CoRR公司 abs/1906.06428 ( 2019 ) [第九章] 费德里科·西蒙内塔 , 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 斯塔夫罗斯·恩塔拉皮拉斯 , 格哈德·维德默 :
符号分数中旋律线识别的一种卷积方法。 CoRR公司 abs/1906.10547 ( 2019 ) [i8] 劳拉·毕晓普 , 卡洛斯·坎西诺·查科 , 沃纳·戈布尔 :
走向交流,走向互动:音乐双人表演中的身体运动模式。 CoRR公司 abs/1911.09018 ( 2019 ) 2018 [j3] 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 马尔滕·格拉赫滕 , 沃纳·戈布尔 , 格哈德·维德默 :
表达性音乐表演的计算模型:综合与评论。 Frontiers数字。 人性。 5 : 25 ( 2018 ) [i7] 卡洛斯·坎西诺·查科 , 马尔滕·格拉赫滕 :
声调张力在钢琴表现中作用的计算研究。 CoRR公司 abs/1807.01080 ( 2018 ) 2017 [注2] 马尔滕·格拉赫滕 , 卡洛斯·爱德华多·坎奇诺·查康 , 塔西洛·加德马耶 , 格哈德·维德默 :
计算机辅助理解交响乐中的动力学。 IEEE多媒体。 24 ( 1 ) : 36-46 ( 2017 ) [j1] 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 塔西洛·加德马耶 , 格哈德·维德默 , 马尔滕·格拉赫滕 :
对古典钢琴和交响乐中表现力的线性和非线性模型的评估。 机器。 学习。 106 ( 6 ) : 887-909 ( 2017 ) [c9] 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 马尔滕·格拉赫滕 , 凯特·阿格雷斯 :
从巴赫到披头士:使用生态训练预测模型模拟人类音调期望。 依斯米尔 2017 : 494-501 [i6] 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 马尔滕·格拉赫滕 , 凯特·阿格雷斯 :
从巴赫到披头士:使用生态训练预测模型模拟人类音调期望。 CoRR公司 abs/1707.06231 ( 2017 ) [i5] 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 马尔滕·格拉赫滕 , 大卫·R·W·西尔斯 , 格哈德·维德默 :
你在期待什么? 用期望特征预测古典钢琴音乐的表现力。 CoRR公司 abs/1709.03629 ( 2017 ) [i4] 马尔滕·格拉希滕 , 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 :
卷积神经网络中的概念改变策略。 CoRR公司 abs/1711.01634 ( 2017 ) [i3] 卡洛斯·坎奇诺·查康 , 马丁·博内夫 , 阿默里·杜兰德 , 马尔滕·格拉赫滕 , 安德烈亚斯·阿尔斯特 , 劳拉·毕晓普 , 沃纳·戈布尔 , 格哈德·维德默 :
ACCompanion v0.1:表达型伴奏系统。 CoRR公司 abs/1711.02427 ( 2017 ) 2016 【c8】 吉塞尔·贝拉德 , 蒂尔曼·韦德 , 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 大卫·梅雷迪斯 , 马尔滕·格拉赫滕 :
基于二维滤波钢琴转鼓的作曲家识别。 依斯米尔 2016 : 115-121 [i2] 马尔滕·格拉赫滕 , 卡洛斯·爱德华多·坎奇诺·查康 , 塔西洛·加德马耶 , 格哈德·维德默 :
迈向计算机辅助理解交响乐中的动力学。 CoRR公司 abs/1612.02198 ( 2016 ) [i1] 塔西洛·加德马耶 , 马尔滕·格拉赫滕 , 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 :
合奏表演中响度变化的基本函数建模。 CoRR公司 abs/1612.05432 ( 2016 ) 2015 【c7】 凯特·阿格雷斯 , 卡洛斯·坎西诺 , 马尔滕·格拉赫滕 , 斯特凡·拉特纳 :
一种模拟音乐中音高和音调感知的计算方法。 CogSci公司 2015 【c6】 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 马尔滕·格拉赫滕 :
结合音乐表达动力学的非线性模型对乐谱描述符的评估。 发现科学 2015 : 48-62 [c5] 斯特凡·拉特纳 , 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 马尔滕·格拉赫滕 :
伪监督训练改进了无监督的旋律分割。 国际JCAI 2015 : 2459-2465 【c4】 斯特凡·拉特纳 , 马尔滕·格拉赫滕 , 凯特·阿格雷斯 , 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 :
使用受限玻尔兹曼机器对音乐序列进行概率分割。 Modern Creation Munich 2015 : 323-334 2014 [c3] 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 佩杰曼·莫莱 :
混合信号的最小二乘相位估计。 INTERSPEECH公司 2014 : 2705-2709 【c2】 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 斯特凡·拉特纳 , 马尔滕·格拉赫滕 :
通过无监督学习发展语调感知。 ISMIR公司 2014 : 195-200 2013 【c1】 塞巴斯蒂安·奇亚切克 , 卡洛斯·爱德华多·坎西诺·查科 , 弗兰兹·佩恩科普夫 :
具有降低精度参数的贝叶斯网络分类器的界限。 ICASSP公司 2013 : 3357-3361
合著者索引
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