帕特里克·尼格里·哈普
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2020年–今天
2022 [公元10年] 哈维尔·诺亚·特纳斯 , 何塞·戴维·贝穆德斯·卡斯特罗 , 达莉亚娜·洛博·托雷斯 , 佩德罗·胡安·索托·维加 , 劳尔·奎罗斯·费托萨 , 帕特里克·尼格里·哈普 :
用于SAR到光学图像转换的Atrous cGAN。 IEEE地理学会。 远程。 Sens.Lett公司。 19 : 1-5 ( 2022 ) 2021 [第10条] 马科斯·罗戈金斯基 , 豪尔赫·安德烈斯·查莫罗·马丁内斯 , 帕特里克·尼格里·哈普 , 劳尔·奎罗斯·费托萨 :
利用全卷积递归网和全连通CRFS在多尺度上探索作物映射的时间上下文。 IGARSS公司 2021 : 2305-2308 【c9】 梅贝尔·奥尔特加·阿达尔梅 , 劳尔·奎罗斯·费托萨 , 何塞·D·贝穆德斯 , 帕特里克·尼格里·哈普 , Cláudio Aparecido de Almeida阿尔梅达公寓 :
使用全卷积网络绘制亚马逊雨林森林砍伐地图的光学和SAR数据比较。 IGARSS公司 2021 : 3769-3772 2020 [公元9年] 梅贝尔·奥尔特加·阿达尔梅 , 劳尔·奎罗斯·费托萨 , 帕特里克·尼格里·哈普 , Cláudio Aparecido de Almeida阿尔梅达公寓 , 亚历山德拉·罗德里格斯·戈麦斯 :
从遥感图像评估巴西亚马逊和Cerrado生物群落中森林砍伐检测的深度学习技术。 远程。 传感器。 12 ( 6 ) : 910 ( 2020 ) [j8] 达莉亚娜·洛博·托雷斯 , 劳尔·奎罗斯·费托萨 , 帕特里克·尼格里·哈普 , 劳拉·埃琳娜·库·拉罗莎 , JoséMarcato Junior少校 , 何塞·奥古斯托·科雷亚·马丁斯 , 帕特里克·奥朗·布雷桑 , 韦斯利·努斯·冈萨尔维斯 , 维拉尔多·利森伯格 :
应用全卷积结构在高分辨率无人机光学图像上对城市环境中的单一树种进行语义分割。 传感器 20 ( 2 ) : 563 ( 2020 ) 【c8】 维克托·安德烈斯·艾玛 , 帕特里克·尼格里·哈普 , 劳尔·奎罗斯·费托萨 , 吉尔森·A·O·P·科斯塔 , 布鲁诺·费约 :
共生跟踪器集成与跟踪器重新初始化,用于人脸跟踪。 SIMBig公司 2020 : 250-263
2010 – 2019
2019 [j7] 何塞·戴维·贝穆德斯·卡斯特罗 , 帕特里克·尼格里·哈普 , 劳尔·奎罗斯·费托萨 , 达里奥·奥利维拉 :
利用条件生成对抗网络从SAR/光学多时相数据合成多光谱光学图像。 IEEE地理学会。 远程。 Sens.Lett公司。 16 ( 8 ) : 1220-1224 ( 2019 ) [j6] 劳拉·埃琳娜·库·拉罗莎 , 劳尔·奎罗斯·费托萨 , 帕特里克·尼格里·哈普 , Ieda Del’Arco桑奇 , 吉尔森·亚历山大·奥斯特瓦尔德·佩德罗·达科斯塔 :
结合深度学习和先验知识从多时相SAR图像序列绘制热带地区作物图。 远程。 传感器。 11 ( 17 ) : 2029 ( 2019 ) 2018 [c7] 何塞·戴维·贝穆德斯·卡斯特罗 , 劳尔·奎罗斯·费托萨 , 帕特里克·尼格里·哈普 :
基于多时相Sar图像序列的混合递归卷积神经网络作物类型识别。 IGARSS公司 2018 : 3824-3827 【c6】 劳拉·埃琳娜·库·拉罗莎 , 帕特里克·尼格里·哈普 , 劳尔·奎罗斯·费托萨 :
基于稠密全卷积网络的多时相SAR图像序列作物识别。 IGARSS公司 2018 : 7460-7463 2017 [j5] 维克托·安德烈斯·艾玛·基里塔 , 吉尔森·亚历山大·奥斯特瓦尔德·佩德罗·达科斯塔 , 帕特里克·尼格里·哈普 , 劳尔·奎罗斯·费托萨 , 罗德里戈·达席尔瓦·费雷拉 , 达里奥·奥古斯托·博尔赫斯·奥利维拉 , 安东尼奥广场 :
用于遥感数据分类的新云计算体系结构。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 10 ( 2 ) : 409-416 ( 2017 ) 【j4】 罗德里戈·S·费雷拉 , 克里斯蒂亚娜·本特斯 , 吉尔森·A·O·P·达·科斯塔 , 达里奥·奥利维拉 , 帕特里克·尼格里·哈普 , 劳尔·奎罗斯·费托萨 , 保罗·甘巴 :
一组支持对大量地球观测数据进行基于对象的分布式分析的方法。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 10 ( 2 ) : 681-690 ( 2017 ) 【c5】 维克托·雨果·阿伊马·基里塔 , 帕特里克·尼格里·哈普 , 吉尔森·亚历山大·奥斯特瓦尔德·佩德罗·达科斯塔 , 劳尔·奎罗斯·费托萨 :
带有反馈学习的共生跟踪器集成。 SIBGRAPI公司 2017 : 421-428 2016 [j3] 维克多·安德烈斯·艾玛 , 佩德罗·阿昌斯卡雷·迪亚兹 , 劳尔·奎罗斯·费托萨 , 帕特里克·尼格里·哈普 , 吉尔森·A·O·P·科斯塔 , 托比亚斯·克林格 , 克里斯蒂安·海普克 :
多分辨率分割监督参数调整的元启发式方法。 IEEE地理学会。 远程。 Sens.Lett公司。 13 ( 9 ) : 1364-1368 ( 2016 ) [注2] 帕特里克·尼格里·哈普 , 吉尔森·亚历山大·奥斯特瓦尔德·佩德罗·达科斯塔 , 克里斯蒂亚娜·本特斯 , 劳尔·奎罗斯·费托萨 , 罗德里戈·达席尔瓦·费雷拉 , 里卡多·C·法里亚斯 :
针对地区增长细分的云计算策略。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 9 ( 12 ) : 5294-5303 ( 2016 ) 【c4】 佩德罗·胡安·索托·维加 , 劳尔·奎罗斯·费托萨 , 维克托·雨果·阿伊马·基里塔 , 帕特里克·尼格里·哈普 :
通过堆叠监督自动编码器从视频中进行单样本人脸识别。 SIBGRAPI公司 2016 : 96-103 2015 [c3] 维克托·安德烈斯·艾玛 , 罗德里戈·S·费雷拉 , 帕特里克·尼格里·哈普 , 达里奥·奥古斯托·博尔赫斯·奥利维拉 , 吉尔森·A·O·P·科斯塔 , 劳尔·奎罗斯·费托萨 , 安东尼奥·J·广场 , 保罗·甘巴 :
介绍了一种基于地图归约方法的高光谱图像分析大数据分类工具的体系结构。 IGARSS公司 2015 : 1508-1511 【c2】 佩德罗·阿坎卡雷·迪亚兹 , 维克托·安德烈斯·艾玛 , 路易斯·伊格纳西奥·希梅内兹 , 塞尔吉奥·贝纳贝 , 帕特里克·尼格里·哈普 , 吉尔森·A·O·P·科斯塔 , 劳尔·奎罗斯·费托萨 , 安东尼奥·J·广场 :
SPT 3.1:光学、高光谱和SAR图像分割参数自动调整的免费软件。 IGARSS公司 2015 : 4332-4335 【c1】 帕特里克·尼格里·哈普 , 罗德里戈·S·费雷拉 , 吉尔森·A·O·P·科斯塔 , 劳尔·奎罗斯·费托萨 , 克里斯蒂亚娜·本特斯 , 保罗·甘巴 :
基于MapReduce的分布式区域生长图像分割。 IGARSS公司 2015 : 4352-4355 2013 [j1] 帕特里克·尼格里·哈普 , 劳尔·奎罗斯·费托萨 , 克里斯蒂亚娜·本特斯 , 里卡多·C·法里亚斯 :
一种适用于GPU的区域增长分割算法。 IEEE地理学会。 远程。 Sens.Lett公司。 10 ( 6 ) : 1612-1616 ( 2013 )
合著者索引
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