拉斐尔运河
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优化列表
2020年–今天
2024 [公元12年] 法鲁克·本查拉尔 , 阿德尔·哈菲安 , 尼古拉斯·拉戈特 , 拉斐尔运河 :
基于ConvNeXt的带一致性正则化的半监督杂草分类方法。 专家系统。 申请。 239 : 122222 ( 2024 ) 2023 [公元11年] Mamadou Dian Bah公司 , 阿德尔·哈菲安 , 拉斐尔运河 :
图像中无监督作物行检测的层次图表示。 专家系统。 申请。 216 : 119478 ( 2023 ) 2022 [公元10年] 瑞努尔·瑞达 , 埃里克·德里克堡 , 拉斐尔运河 , 阿德尔·哈菲安 :
用于高分辨率无人机图像杂草和作物分类的变压器神经网络。 远程。 传感器。 14 ( 三 ) : 592 ( 2022 ) [公元9年] 埃里克·德里克堡 , 阿德尔·哈菲安 , 拉斐尔运河 :
用于深度网络回归的基于生成模型的数据标记:应用于无人机多光谱图像的种子成熟度估计。 远程。 传感器。 14 ( 20 ) : 5238 ( 2022 ) [j8] 阿斯玛·布格林 , 拉希德·哈巴 , 拉斐尔运河 , 罗杰·莱德 , 梅利姆·贾布隆 , 阿兰·维伦纽夫 :
利用先验信息分割足底热图像。 传感器 22 ( 10 ) : 3835 ( 2022 ) [i3] 埃里克·德里克堡 , 阿德尔·哈菲安 , 拉斐尔运河 :
用于深度网络回归的基于生成模型的数据标记:应用于无人机多光谱图像的种子成熟度估计。 CoRR公司 腹肌/2208.04611 ( 2022 ) 2021 [j7] 玛丽亚姆·乌哈米 , 阿德尔·哈菲安 , Youssef Es-Saady公司 , 穆罕默德·埃尔·哈吉 , 拉斐尔运河 :
利用机器学习进行作物病害检测的计算机视觉、物联网和数据融合:一项调查和正在进行的研究。 远程。 传感器。 13 ( 13 ) : 2486 ( 2021 ) [i2] 瑞努尔·瑞达 , 埃里克·德里克堡 , 拉斐尔运河 , 阿德尔·哈菲安 :
高分辨率无人机图像杂草和作物分类的视觉变换器。 CoRR公司 abs/2109.02716 ( 2021 ) 2020 [j6] Mamadou滇巴 , 阿德尔·哈菲安 , 拉斐尔运河 :
CRowNet:无人机图像中作物行检测的深层网络。 IEEE接入 8 : 5189-5200 ( 2020 ) [j5] 穆罕默德·科克奇 , 阿德尔·哈菲安 , 拉斐尔运河 :
使用优化的图像配准和深度学习分割方法检测无人机多光谱图像中的葡萄藤病。 计算。 电子。 农业。 174 : 105446 ( 2020 ) 【j4】 穆罕默德·科克奇 , 阿德尔·哈菲安 , 拉斐尔运河 :
VddNet:基于多光谱图像和深度图的葡萄藤病害检测网络。 远程。 传感器。 12 ( 20 ) : 3305 ( 2020 ) [第15条] 玛丽亚姆·乌哈米 , Youssef Es-Saady公司 , 穆罕默德·埃尔·哈吉 , 阿德尔·哈菲安 , 拉斐尔运河 , 穆斯塔法·雅萨 :
番茄病害检测的深度转移学习模型。 ICISP公司 2020 : 65-73 [第14条] 穆罕默德·科克奇 , 阿德尔·哈菲安 , 拉斐尔运河 , Frédéric Ros红葡萄酒 :
结合三维深度信息的深度学习方法检测葡萄藤病害。 ICISP公司 2020 : 82-90 [第13条] 多哈Bouallal , 阿斯玛·布格林 , 哈桑·豆子 , 拉希德·哈巴 , 拉斐尔运河 , 路易斯·维尔卡瓦曼 , 雨果·阿尔巴尼尔 :
足底热图像分割:在糖尿病足诊断中的应用。 IWSSIP公司 2020 : 116-121
2010 – 2019
2019 [第12条] 阿斯玛·布格林 , 拉希德·哈巴 , 拉斐尔运河 , 罗杰·莱德 , 梅利姆·贾布隆 :
利用深度学习对足底热图像进行分割。 欧盟SIPCO 2019 : 1-5 [第11条] Mamadou Dian Bah公司 , 阿德尔·哈菲安 , 拉斐尔运河 , 布鲁诺·埃米尔 :
无人机图像中杂草检测的深层特征和无监督数据的一类分类。 IPTA公司 2019 : 1-5 2018 [j3] 穆罕默德·科克奇 , 阿德尔·哈菲安 , 拉斐尔运河 :
基于色度空间和植被指数的深度学习方法,用于无人机图像中的葡萄病害检测。 计算。 电子。 农业。 155 : 237-243 ( 2018 ) [注2] Mamadou Dian Bah公司 , 阿德尔·哈菲安 , 拉斐尔运河 :
无人机图像中线状作物杂草检测的无监督数据标记深度学习。 远程。 传感器。 10 ( 11 ) : 1690 ( 2018 ) [i1] Mamadou Dian Bah公司 , 阿德尔·哈菲安 , 拉斐尔运河 :
无人机图像杂草检测的无监督数据标记深度学习。 CoRR公司 abs/1805.12395 ( 2018 ) 2017 [第10条] Mamadou Dian Bah公司 , 阿德尔·哈菲安 , 拉斐尔运河 :
使用SLIC和霍夫变换在无人机图像中检测杂草。 IPTA公司 2017 : 1-6 【c9】 阿斯玛·布格林 , 拉希德·哈巴 , 拉斐尔运河 , 罗杰·莱德 , 梅利姆·贾布隆 :
基于关节蛇和地图集的足底热图像分割。 IPTA公司 2017 : 1-6 2016 【c8】 杨柳 , 安德肋波罗 , 玛莎·泽奎拉 , 拉希德·哈巴 , 拉斐尔运河 , 路易斯·维尔卡瓦曼 , Y.贝洛 :
利用基于足底血管小体的红外图像区域化方法检测糖尿病足热疗。 欧洲工商管理委员会 2016 : 1389-1392 2014 【c7】 路易斯·维尔卡瓦曼 , 拉希德·哈巴 , 拉斐尔运河 , 玛莎·泽奎拉 , 卡洛斯·威尔切斯 , 玛丽亚·特蕾莎·阿里斯塔 , 莱蒂西娅·托雷斯 , 雨果·阿尔巴尼尔 :
红外成像检测糖尿病足热疗。 欧洲工商管理委员会 2014 : 4831-4834 2013 【c6】 瓦尔·埃卢米 , 卡梅尔·吉索斯 , 阿拉丁·切图阿尼 , 拉斐尔运河 , 雷米·莱孔格 , 布鲁诺·埃米尔 , 西尔维·特雷莱特 :
基于消失点的智能手机摄像头提供室内导航辅助。 IPIN公司 2013 : 1-9 【c5】 艾哈迈德·德贝尔 , 尤斯拉·本·杰马 , 西尔维·特雷莱特 , 布鲁诺·埃米尔 , 拉斐尔运河 , 阿卜杜勒马吉德·本·哈马杜 :
稳健的描述子融合用于摄像机网络中行人的重新识别和跟踪。 维萨普(2) 2013 : 92-97 2012 【c4】 艾哈迈德·德贝尔 , 尤斯拉·本·杰马 , 拉斐尔运河 , 布鲁诺·埃米尔 , 西尔维·特雷莱特 , 阿卜杜勒马吉德·本·哈马杜 :
用于多摄像头行人识别的颜色纹理和形状描述符的比较研究。 IPTA公司 2012 : 313-318
2000 – 2009
2009 【c3】 拉斐尔运河 , 阿里·加农 , 雷米·勒康格 :
遮挡处理用于改进基于粒子滤波的跟踪。 欧盟SIPCO 2009 : 1107-1111 2006 【c2】 阿里·加农 , 努阿尔·乌尔德·德里斯 , 拉斐尔运河 :
使用CamShift和特征点的跟踪系统。 欧盟SIPCO 2006 : 1-5 【c1】 努阿尔·乌尔德·德里斯 , 阿里·加农 , 拉斐尔运河 :
使用Camshift算法改进目标跟踪。 ICASSP(2) 2006 : 657-660 2002 [j1] 拉斐尔运河 , 安东尼·罗塞尔 , Jean-Luc Famechon女士 , 西尔维·特雷莱特 :
基于视觉的双处理器目标跟踪系统。 IEEE传输。 Ind.Electron公司。 49 ( 2 ) : 500-506 ( 2002 )