彭承印
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2020年–今天
2024 [j13] 张慧(音) , 刘伟(音译) , 郝牛 , 彭承印 , 石岭洞 , 吴佳琳 , 李二柱 , 张连鹏 , 朱昌明 :
基于矢量多边形和高分辨率遥感图像深度学习的土地覆盖变化检测。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 62 : 1月18日 ( 2024 ) [公元12年] 廖宁义 , 丁亨莫 , 罗思强(Siqiang Luo) , 向丽 , 彭承印 :
面向特征优化的可伸缩解耦图神经网络。 VLDB J。 33 ( 三 ) : 667-683 ( 2024 ) [i35] 文叶明(Yeming Wen) , 彭承印 , Kensen Shi先生 , 亨利克·米查勒夫斯基 , 斯瓦拉特·乔杜里 , 亚历克斯·波洛佐夫 :
使用输入输出规范生成接地数据科学代码。 CoRR公司 abs/2402.08073 ( 2024 ) [i34] 米尔蒂亚迪斯·阿拉马尼斯 , Sheena Pantmoplackel公司 , 彭承印 :
具有往返正确性的代码LLM的无监督评估。 CoRR公司 abs/2402.08699 ( 2024 ) [i33] 孙秋石 , 陈志瑞 , 徐方志 , Kanzhi Cheng公司 , Chang Ma公司 , 张跃音 , 王佳宁 , 韩成城 , 朱仁宇 , 帅媛 , 郭奇鹏 , 邱喜鹏 , 彭承印 , 李晓丽 , 费源 , 孔玲鹏 , 向丽 , 吴志勇 :
神经代码智能综述:范式、进展及展望。 CoRR公司 abs/2403.14734 ( 2024 ) [i32] 倪安松 , 米尔蒂亚迪斯·阿拉马尼斯 , 阿尔曼·科恩 , 邓银林 , Kensen Shi先生 , 查尔斯萨顿 , 彭承印 :
NExT:教大型语言模型思考代码执行。 CoRR公司 abs/2404.14662 ( 2024 ) 2023 [公元11年] Aakanksha Chowdhery公司 , 沙兰·纳朗 , 雅各布·德夫林 , 马尔滕·博斯马 , 高拉夫·米什拉 , 亚当·罗伯茨 , 保罗·巴勒姆 , Hyung Won Chung(亨元忠) , 查尔斯萨顿 , 塞巴斯蒂安·盖尔曼 , 帕克·舒赫 , Kensen Shi先生 , 萨沙·茨瓦什琴科 , 约书亚·梅内斯 , Abhishek Rao公司 , 帕克·巴恩斯 , 易泰 , 萨泽尔 , 维诺德库马尔·普拉巴卡兰 , 艾米丽·雷夫 , 南都 , 本·哈钦森 , 雷纳尔·波普 , 詹姆斯·布拉德伯里 , 杰克·奥斯汀 , 迈克尔·伊萨德 , Guy Gur Ari先生 , 彭承印 , Toju Duke公司 , 安塞尔姆·列夫斯卡娅 , 格玛沃特 , Sunipa Dev公司 , 亨利克·米查勒夫斯基 , 泽维尔·加西亚 , Vedant Misra公司 , 凯文·罗宾逊 , 利亚姆·费德斯 , Denny Zhou(丹尼·周) , 达芙妮·伊波利托 , 大卫·卢安 , 林贤泽 , 巴雷特·佐夫 , 亚历山大·斯皮里多诺夫 , 瑞安·塞帕西 , 大卫·多汉 , 希瓦尼·阿格拉瓦尔 , 马克·奥默尼克 , 安德鲁·M·戴 , Thanumalayan Sankaranarayana Pillai先生 , 玛丽·佩拉特 , 艾托·卢科维茨 , 埃里卡·莫雷拉 , 重写子对象 , 奥列克桑德·波洛佐夫 , 凯瑟琳·李 , 周宗伟 , 王学智 , 布伦南·塞塔 , 马克·迪亚兹 , 奥汉·菲拉特 , 米歇尔·卡塔斯塔 , 华裔老板魏培宁 , 凯西·迈尔·赫尔斯特恩 , 道格拉斯·埃克 , 杰夫狄恩 , 斯拉夫·彼得罗夫 , 诺亚·菲德尔 :
PaLM:使用路径缩放语言建模。 J.马赫。 学习。 物件。 24 : 240:1-240:113 ( 2023 ) [公元10年] 卢克·德拉姆科 , 杰里米·拉科米斯 , 彭承印 , 爱德华·施瓦茨 , 米尔蒂亚迪斯·阿拉马尼斯 , 格雷厄姆·纽比格 , 博格丹·瓦西列斯库 , 克莱尔·勒·古伊斯 :
DIRE及其数据:关于软件类的神经解码变量重命名。 ACM事务处理。 柔和。 工程方法。 32 ( 2 ) : 39:1-39:34 ( 2023 ) [公元28年] 彭承印 , 李文鼎 , 科凡·肖 , Abhishek Rao公司 , 叶明文 , Kensen Shi先生 , 约书亚·霍兰德 , 佩奇·贝利 , 米歇尔·卡塔斯塔 , 亨利克·米查勒夫斯基 , 奥列克桑德·波洛佐夫 , 查尔斯萨顿 :
交互式数据科学笔记本中的自然语言到代码生成。 ACL(1) 2023 : 126-173 [公元27年] 孙若曦 , 塞尔坎。 阿里克 , 拉贾里希·辛哈 , Hootan Nakhost公司 , 戴汉军 , 彭承印 , 托马斯·普菲斯特 :
SQLPrompt:In-Context文本到SQL,带有最小标签数据。 EMNLP(调查结果) 2023 : 542-550 [c26] 贝可欣 , 大卫·比伯 , Kensen Shi先生 , 查尔斯萨顿 , 彭承印 :
大型语言模型可以推理程序不变量吗? ICML公司 2023 : 27496-27520 [i31] 孙若曦 , 塞尔坎。 阿里克 , Hootan Nakhost公司 , 戴汉军 , Rajarishi辛哈 , 彭承印 , 托马斯·普菲斯特 :
SQL-PaLM:改进了文本到SQL的大型语言模型自适应。 CoRR公司 abs/2306.00739 ( 2023 ) [i30] Kensen Shi先生 , 乔伊·洪 , 曼齐尔·扎赫尔 , 彭承印 , 查尔斯萨顿 :
ExeDec:神经程序合成中用于合成泛化的执行分解。 CoRR公司 abs/2307.13883 ( 2023 ) [i29] 倪安松 , 彭承印 , 赵一伦 , 马丁·里德尔 , 特洛伊·冯 , 芮申 , 斯蒂芬·尹 , 刘烨 , 塞米赫·亚武兹 , 熊才明 , 沙菲克·乔蒂 , 周英波 , 德拉戈米尔·拉德夫 , 阿尔曼·科恩 :
L2CEval:评估大型语言模型的语言到代码生成功能。 CoRR公司 abs/2309.17446 ( 2023 ) [第28条] 孙若曦 , 塞尔坎。 阿里克 , 拉贾里希·辛哈 , Hootan Nakhost公司 , 戴汉军 , 彭承印 , 托马斯·普菲斯特 :
SQLPrompt:In-Context文本到SQL,带有最小标签数据。 CoRR公司 abs/2311.02883 ( 2023 ) [i27] 陈新云 , 雷娜特·阿克西托夫 , 乌里·阿隆 , 杰仁 , 科凡·肖 , 彭承印 , 苏珊·普拉卡什 , 查尔斯萨顿 , 王学智 , Denny Zhou(丹尼·周) :
大型语言模型生成的通用自一致性。 CoRR公司 abs/2311.17311 ( 2023 ) 2022 [公元9年] 廖宁义 , 丁亨莫 , 罗思强(Siqiang Luo) , 向丽 , 彭承印 :
SCARA:具有面向特征优化的可缩放图形神经网络。 程序。 荷兰VLDB。 15 ( 11 ) : 3240-3248 ( 2022 ) [公元25年] 彭承印 , 约翰·维廷 , 阿维鲁普Sil , 格雷厄姆·纽比格 :
有效零击语义分析器的组成部分。 ACL(1) 2022 : 1455-1474 [公元24年] 周淑艳 , 李章 , 岳阳 , 青柳 , 彭承印 , 克里斯·卡利森·布尔赫 , 格雷厄姆·纽比格 :
演示更多详细信息:从半结构化Web数据中发现过程的层次结构。 ACL(1) 2022 : 2998-3012 【c23】 谢天宝 , 陈亨利·吴 , 彭实 , 中瑞琪(Ruiqi Zhong) , 托尔斯滕·斯考拉克 , Michihiro Yasunaga先生 , 吴建胜 , 明忠 , 彭承印 , Sida I.Wang(西达·王) , 维克多·钟 , 王白林 , 李成祖 , 康纳·博伊尔 , 倪安松 , 紫玉瑶 , 德拉戈米尔·拉德夫 , 熊才明 , 孔玲鹏 , Rui Zhang(张瑞) , 诺亚·A·史密斯 , 卢克·泽特莫耶 , 陶瑜 :
UnifiedSKG:使用文本到文本语言模型统一和多任务结构化知识基础。 EMNLP公司 2022 : 602-631 [i26] 谢天宝 , 陈亨利·吴 , 彭实 , 中瑞琪(Ruiqi Zhong) , 托尔斯滕·肖拉克 , Michihiro Yasunaga先生 , 吴建胜 , 明忠 , 彭承印 , Sida I.Wang(西达·王) , 维克多·钟 , 王白林 , 李成祖 , 康纳·博伊尔 , 倪安松 , 紫玉瑶 , 德拉戈米尔·拉德夫 , 熊才明 , 孔玲鹏 , Rui Zhang(张瑞) , 诺亚·A·史密斯 , 卢克·泽特莫耶 , 陶瑜 :
UnifiedSKG:使用文本到文本语言模型统一和多任务结构化知识基础。 CoRR公司 abs/2201.05966 ( 2022 ) [i25] 周树燕 , 李章 , 岳阳 , 青柳 , 彭承印 , 克里斯·卡利森·布尔赫 , 格雷厄姆·纽比格 :
演示更多详细信息:从半结构化Web数据中发现过程的层次结构。 CoRR公司 abs/2203.07264 ( 2022 ) 【i24】 Aakanksha Chowdhery公司 , 沙兰·纳朗 , 雅各布·德夫林 , 马尔滕·博斯马 , 高拉夫·米什拉 , 亚当·罗伯茨 , 保罗·巴勒姆 , Hyung Won Chung(亨元忠) , 查尔斯萨顿 , 塞巴斯蒂安·盖尔曼 , 帕克·舒赫 , Kensen Shi先生 , 萨沙·茨瓦什琴科 , 约书亚·梅内斯 , Abhishek Rao公司 , 帕克·巴恩斯 , 易泰 , 萨泽尔 , 维诺德库马尔·普拉巴卡兰 , 艾米丽·雷夫 , 南都 , 本·哈钦森 , 雷纳尔·波普 , 詹姆斯·布拉德伯里 , 杰克·奥斯汀 , 迈克尔·伊萨德 , Guy Gur Ari先生 , 彭承印 , Toju Duke公司 , 安塞尔姆·列夫斯卡娅 , 格玛沃特 , Sunipa Dev公司 , 亨利克·米查勒夫斯基 , 泽维尔·加西亚 , Vedant Misra公司 , 凯文·罗宾逊 , 利亚姆·费德斯 , Denny Zhou(丹尼·周) , 达芙妮·伊波利托 , 大卫·卢安 , 林贤泽 , 巴雷特·佐夫 , 亚历山大·斯皮里多诺夫 , 瑞安·塞帕西 , 大卫·多汉 , 希瓦尼·阿格拉瓦尔 , 马克·奥默尼克 , 安德鲁·M·戴 , Thanumalayan Sankaranarayana Pillai先生 , 玛丽·佩拉特 , 艾托·卢科维茨 , 埃里卡·莫雷拉 , 重写子对象 , 奥列克桑德·波洛佐夫 , 凯瑟琳·李 , 周宗伟 , 王学智 , 布伦南·塞塔 , 马克·迪亚兹 , 奥汉·菲拉特 , 米歇尔·卡塔斯塔 , 华裔老板魏培宁 , 凯西·迈尔·赫尔斯特恩 , 道格拉斯·埃克 , 杰夫狄恩 , 斯拉夫·彼得罗夫 , 诺亚·菲德尔 :
PaLM:使用路径缩放语言建模。 CoRR公司 abs/2204.02311 ( 2022 ) [第23条] Kensen Shi先生 , 乔伊·洪 , 曼齐尔·扎赫尔 , 彭承印 , 查尔斯萨顿 :
神经程序合成中的合成泛化和分解。 CoRR公司 abs/2204.03758 ( 2022 ) [i22] 廖宁义 , 丁亨莫 , 罗思强(Siqiang Luo) , 向丽 , 彭承印 :
SCARA:具有面向特征优化的可缩放图形神经网络。 CoRR公司 abs/2207.09179 ( 2022 ) 【i21】 彭承印 , 李文鼎 , 科凡·肖 , Abhishek Rao公司 , 文叶明(Yeming Wen) , Kensen Shi先生 , 约书亚·霍兰德 , 佩奇·贝利 , 米歇尔·卡塔斯塔 , 亨利克·米查勒夫斯基 , 亚历克斯·波洛佐夫 , 查尔斯萨顿 :
交互式数据科学笔记本中的自然语言到代码生成。 CoRR公司 腹肌/2212.09248 ( 2022 ) 2021 [公元22年] 彭承印 , 林宁鹏 , 张俊清(音) , 刘铭(音) , 华府 , 胡爱群 :
基于多通道卷积神经网络射频指纹的LTE器件识别。 全球经济 2021 : 1-6 【c21】 紫玉瑶 , 弗兰克·F·徐 , 彭承印 , 孙焕 , 格雷厄姆·纽比格 :
通过增量树转换学习结构编辑。 ICLR公司 2021 [c20] 彭承印 , 郝芳 , 格雷厄姆·纽比格 , 亚当·鲍尔斯 , 埃马努伊尔·安东尼奥斯·普拉塔尼奥斯 , 于素 , 萨姆·汤姆森 , 雅各布·安德烈亚斯 :
基于跨层监督注意的神经语义分析的合成泛化。 NAACL-HLT公司 2021 : 2810-2823 [i20] 姚子玉 , 弗兰克·F·徐 , 彭承印 , 孙焕 , 格雷厄姆·纽比格 :
通过增量树转换学习结构编辑。 CoRR公司 abs/2101.12087 ( 2021 ) [i19] 周树燕 , 彭承印 , 格雷厄姆·纽比格 :
通过自然语言对情境主体进行分层控制。 CoRR公司 abs/2109.08214 ( 2021 ) [i18] 亚历克斯·希普拉 , 彭承印 , 杰里米·拉科米斯 , 克莱尔·勒·古伊斯 , 爱德华·施瓦茨 , 格雷厄姆·纽比格 :
学习超级优化现实世界的程序。 CoRR公司 abs/2109.13498 ( 2021 ) [i17] 彭承印 , 约翰·维廷 , 阿维鲁普Sil , 格雷厄姆·纽比格 :
有效零击语义分析器的组成部分。 CoRR公司 abs/2110.08381 ( 2021 ) 2020 [j8] 彭承印 , Ji-yi Zhang(张继义) , 孙喜英 , 狄虎 , 石志峰 , 吴成燕 :
基于几何代数的三维空间目标顶点凹凸性检测方法。 ISPRS国际地理信息杂志。 9 ( 1 ) : 25 ( 2020 ) [第19条] 倪安松 , 彭承印 , 格雷厄姆·纽比格 :
语义分析的弱监督和主动监督相结合。 AAAI公司 2020 : 8536-8543 [第18条] 弗兰克·F·徐 , 郑宝江 , 彭承印 , 博格丹·瓦西列斯库 , 格雷厄姆·纽比格 :
通过自然语言预训练将外部知识整合到代码生成中。 国际计算语言学协会 2020 : 6045-6052 [第17条] 彭承印 , 格雷厄姆·纽比格 , Wen-tau Yih先生 , 塞巴斯蒂安·里德尔 :
塔伯特:为共同理解文本和表格数据而进行的预训练。 国际计算语言学协会 2020 : 8413-8426 [第16条] 吴志勇 , 本高(Ben Kao) , 吴天宣 , 彭承印 , Qun Liu(刘群) :
PERQ:预测、解释和纠正KB-QA系统中的失败问题。 WSDM公司 2020 : 663-671 [i16] 弗兰克·F·徐 , 郑宝江 , 彭承印 , 博格丹·瓦西列斯库 , 格雷厄姆·纽比格 :
通过自然语言预训练将外部知识整合到代码生成中。 CoRR公司 abs/2004.09015 ( 2020 ) 【i15】 彭承印 , 格雷厄姆·纽比格 , Wen-tau Yih先生 , 塞巴斯蒂安·里德尔 :
塔伯特:为共同理解文本和表格数据而进行的预训练。 CoRR公司 abs/2005.08314 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j7] 刘伟(音译) , 大禹城 , 彭承印 , 杨梦远 , 李二柱 , 孟燮 , 张连鹏 :
基于深度卷积神经网络的遥感图像小井盖检测。 ISPRS国际地理信息杂志。 8 ( 1 ) : 49 ( 2019 ) [j6] 石志峰 , 狄虎 , 彭承印 , 王纯(Chun Wang) , 成泰燊 , Ji-yi Zhang(张继义) :
基于几何代数的三维地籍多维拓扑关系计算。 ISPRS国际地理信息杂志。 8 ( 11 ) : 469 ( 2019 ) [第15条] 彭承印 , 格雷厄姆·纽比格 :
神经语义分析的重新排序。 ACL(1) 2019 : 4553-4559个 [第14条] 郑宝江 , 彭承印 , 格雷厄姆·纽比格 :
通过迭代秩软件学习改进开放式信息提取。 ACL(1) 2019 : 5295-5300 [第13条] 彭承印 , 格雷厄姆·纽比格 , 米尔蒂亚迪斯·阿拉马尼斯 , 马克·布罗克施密特 , 亚历山大·冈特 :
学习代表编辑。 ICLR(海报) 2019 [c12] 杰里米·拉科米斯 , 彭承印 , 爱德华·施瓦茨 , 米尔蒂亚迪斯·阿拉马尼斯 , 克莱尔·勒·古伊斯 , 格雷厄姆·纽比格 , 博格丹·瓦西列斯库 :
DIRE:一种用于解码标识符命名的神经方法。 ASE公司 2019 : 628-639 [第14条] 郑宝江 , 彭承印 , 格雷厄姆·纽比格 :
通过迭代秩软件学习改进开放式信息提取。 CoRR公司 abs/1905.13413 ( 2019 ) [i13] 王浩翰 , 吴新迪 , 彭承印 , 埃里克·P·星 :
高频分量有助于解释卷积神经网络的泛化。 CoRR公司 abs/1905.13545 ( 2019 ) [i12] 杰里米·拉科米斯 , 彭承印 , 爱德华·施瓦茨 , 米尔蒂亚迪斯·阿拉马尼斯 , 克莱尔·勒·古伊斯 , 格雷厄姆·诺伊比格 , 博格丹·瓦西列斯库 :
DIRE:一种用于解码标识符命名的神经方法。 CoRR公司 abs/1909.09029 ( 2019 ) [i11] 倪安松 , 彭承印 , 格雷厄姆·纽比格 :
语义分析的弱监督和主动监督相结合。 CoRR公司 abs/1911.12986 ( 2019 ) 2018 [j5] 徐嘉兴 , 华照 , 彭承印 , 多加 , 李刚(音译) :
基于时间序列Landsat图像的植被动态遥感分类方法——以中国露天矿区为例。 EURASIP J.图像视频处理。 2018 : 113 ( 2018 ) 【j4】 傅丽丽(Lili Fu) , 彭承印 , 李刚(音译) , 石志峰 , 刘友志 , 张纪一 :
三维地籍中拓扑空间关系的特征和分类。 信息。 9 ( 4 ) : 71 ( 2018 ) [第11条] 彭承印 , 周春亭 , 何俊贤 , 格雷厄姆·纽比格 :
StructVAE:半监督语义分析的树结构潜在变量模型。 ACL(1) 2018 : 754-765 [第10条] 吴天宣 , 吴志勇 , 本高(Ben Kao) , 彭承印 :
走向实用开放知识库规范化。 CIKM公司 2018 : 883-892 【c9】 彭承印 , 格雷厄姆·纽比格 :
TRANX:一种基于转换的神经抽象语法分析器,用于语义分析和代码生成。 EMNLP(演示) 2018 : 7月12日 【c8】 雪莉·安格拉·哈亚蒂(Shirley Anugrah Hayati) , 拉斐尔·奥利维尔 , 普拉瓦利卡·阿瓦鲁 , 彭承印 , 安东尼·托马西奇 , 格雷厄姆·纽比格 :
基于检索的神经代码生成。 EMNLP公司 2018 : 925-930 【c7】 王欣怡 , Hieu Pham公司 , 彭承印 , 格雷厄姆·纽比格 :
一种基于树的神经机器翻译解码器。 EMNLP公司 2018 : 4772-4777 【c6】 彭承印 , 伯文·登 , 埃德加·陈 , 博格丹·瓦西列斯库 , 格雷厄姆·诺伊比格 :
学习从堆栈溢出中挖掘并行自然语言/源代码语料库。 ICSE(配套卷) 2018 : 388-389 【c5】 彭承印 , 伯文·登 , 埃德加·陈 , 博格丹·瓦西里斯库 , 格雷厄姆·纽比格 :
学习从堆栈溢出中挖掘对齐的代码和自然语言对。 汽水分离再热器 2018 : 476-486 [i10] 彭承印 , 伯文·登 , 埃德加·陈 , 博格丹·瓦西列斯库 , 格雷厄姆·纽比格 :
学习从堆栈溢出中挖掘对齐代码和自然语言对。 CoRR公司 abs/1805.08949 ( 2018 ) [第九章] 彭承印 , 周春亭 , 何俊贤 , 格雷厄姆·纽比格 :
StructVAE:半监督语义分析的树结构潜在变量模型。 CoRR公司 abs/1806.07832 ( 2018 ) [i8] 王欣怡 , Hieu Pham公司 , 彭承印 , 格雷厄姆·纽比格 :
一种基于树的神经机器翻译解码器。 CoRR公司 abs/1808.09374 ( 2018 ) [i7] 雪莉·安格拉·哈亚蒂(Shirley Anugrah Hayati) , 拉斐尔·奥利维尔 , 普拉瓦利卡·阿瓦鲁 , 彭承印 , 安东尼·托马西奇 , 格雷厄姆·纽比格 :
基于检索的神经代码生成。 CoRR公司 abs/1808.10025 ( 2018 ) [i6] 彭承印 , 格雷厄姆·诺伊比格 :
TRANX:一种基于转换的神经抽象语法分析器,用于语义分析和代码生成。 CoRR公司 abs/1810.02720 ( 2018 ) [i5] 彭承印 , 格雷厄姆·纽比格 , 米尔蒂亚迪斯·阿拉马尼斯 , 马克·布罗克施密特 , 亚历山大·冈特 :
学习代表编辑。 CoRR公司 abs/1810.13337 ( 2018 ) 2017 [j3] 梁玉芝 , 彭承印 , 邱明耀 :
中文推特流上的新词检测和标记。 事务处理。 大规模数据知识。 以中心为中心的系统。 32 : 69-90 ( 2017 ) 【c4】 彭承印 , 格雷厄姆·纽比格 :
通用代码生成的句法神经模型。 ACL(1) 2017 : 440-450 [i4] 格雷厄姆·纽比格 , 克里斯·戴尔 , 约夫·戈德伯格 , 奥斯汀·马修斯 , 瓦利德·阿马尔 , 安东尼奥斯·阿纳斯塔索普洛斯 , 米盖尔·巴列斯特罗斯 , 大卫·蒋 , 丹尼尔·克洛肖 , 特雷弗·科恩 , 杜凯文(Kevin Duh) , 马纳尔·法鲁基 , 辛西娅·甘 , 丹·加勒特 , 杨凤姬 , 孔玲鹏 , Adhiguna Kuncoro公司 , 高拉夫·库马尔 , 查塔尼亚·马拉维耶 , 保罗·米歇尔 , 尤素克·奥达 , 马修·理查森 , 纳奥米·萨弗拉 , Swabha Swayamdipta公司 , 彭承印 :
DyNet:动态神经网络工具包。 CoRR公司 abs/1701.03980 ( 2017 ) [i3] 彭承印 , 格雷厄姆·纽比格 :
通用代码生成的句法神经模型。 CoRR公司 abs/1704.01696 ( 2017 ) [i2] 马雪哲 , 彭承印 , 刘荆州 , 格雷厄姆·纽比格 , 爱德华·霍维 :
结构化预测的Softmax Q分布估计:RAML的理论解释。 CoRR公司 abs/1705.07136 ( 2017 ) 2016 [注2] Ji-yi Zhang(张继义) , 彭承印 , 李刚(音译) , 和合谷 , 华照 , 傅建春 :
基于共形几何代数的三维地籍数据模型。 ISPRS国际地理信息杂志。 5 ( 2 ) : 20 ( 2016 ) 【c3】 彭承印 , 郑东路 , Hang Li公司 , 本高(Ben Kao) :
神经查询器:学习用自然语言查询表格。 国际JCAI 2016 : 2308-2314 2015 【c2】 彭承印 , 南区 , 本高(Ben Kao) , 鲍俊伟 , 明州 :
在开放知识库上回答具有复杂语义约束的问题。 CIKM公司 2015 : 1301-1310 【c1】 梁玉芝 , 彭承印 , 邱明耀 :
中文推特流上的新词检测和标记。 DaWaK公司 2015 : 310-321 [i1] 彭承印 , 郑东路 , Hang Li(李航) , 本高(Ben Kao) :
神经查询器:学习查询表格。 CoRR公司 abs/1512.00965 ( 2015 ) 2013 [j1] 王周西 , 彭承印 , Joslynn S.Lee , 帕拉苏拉姆苎麻 , Srinivas Somarowthu公司 , 玛丽·乔·昂德雷琴 :
具有结构对齐的局部活性位点(SALSA)的蛋白质功能注释。 BMC生物信息。 14 ( S-3系列 ) : 第13节 ( 2013 )