王伦 0001
人员信息
从属关系(博士2022): 美国加州大学伯克利分校
其他同名人员
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2020年–今天
2024 [第18条] 李云琪 , 凯尔·索斯卡 , 甄煌 , 西尔万·贝勒马尔 , 米凯拉·昆汀·柯林斯 , 王伦 , 刘晓元 , 黎明之歌 , 安德鲁·米勒 :
Ratel:智能合约的MPC扩展。 亚洲CCS 2024 [第17条] 王伦 , 奥姆·塔卡尔 , 拉吉夫·马修斯 :
大型ASR模型中的意外记忆,以及如何缓解它。 ICASSP公司 2024 : 4655-4659 [c16] 马修·贾吉尔斯基 , 奥姆·塔卡尔 , 王伦 :
预训练语音模型的噪声屏蔽攻击和防御。 ICASSP公司 2024 : 4810-4814 [i19] 马修·贾吉尔斯基 , 奥姆·塔卡尔 , 王伦 :
预训练语音模型的噪声屏蔽攻击和防御。 CoRR公司 abs/2404.02052 ( 2024 ) [i18] 王伦 , 奥姆·塔卡尔 , 钟蒙 , 妮可·拉菲迪 , 罗希特·帕巴瓦尔卡 , 阿伦·纳拉亚南 :
高效地训练ASR模型,使用Per-core Clipping,记忆更少,表现更好。 CoRR公司 abs/2406.02004 ( 2024 ) 2023 [第15条] 朱邦华 , 王伦 , 齐庞 , 王帅(Shuai Wang) , Jiantao Jiao(焦建涛) , 黎明之歌 , 迈克尔·乔丹 :
拜占庭-鲁布斯特联合学习与最佳统计率。 AISTATS公司 2023 : 3151-3178 [c14] 阿伦·加内什 , 马赫迪·哈吉法姆 , 米拉德·纳斯尔 , Sewoong哦 , 托马斯·斯坦克 , 奥姆·塔卡尔 , 阿卜拉德普·古哈·塔库塔 , 王伦 :
为什么私人模特训练需要公共预习? ICML公司 2023 : 10611-10627 [第13条] 齐庞 , 王伦 , 王帅(Shuai Wang) , 郑文亭 , 黎明之歌 :
安全的联合相关测试和熵估计。 ICML公司 2023 : 26990-27010 [第12条] 郭文波 , 西安武 , 王伦 , 新余星 , 黎明之歌 :
帕特罗:在双人游戏中对抗对手政策的可靠防御。 USENIX安全研讨会 2023 : 3943-3960 [i17] 阿伦·加内什 , 马赫迪·哈吉法姆 , 米拉德·纳斯尔 , Sewoong哦 , 托马斯·斯坦克 , 奥姆·塔卡尔 , 阿卜拉德普·塔库塔 , 王伦 :
为什么私人模特训练需要公共预习? CoRR公司 abs/2302.09483 ( 2023 ) [i16] 王伦 , 奥姆·塔卡尔 , 拉吉夫·马修斯 :
大型ASR模型中的意外记忆,以及如何缓解它。 CoRR公司 腹肌/2310.11739 ( 2023 ) 【i15】 李云琦(Yunqi Li) , 凯尔·索斯卡 , 甄煌 , 西尔万·贝勒马尔 , 米凯拉·昆廷-柯林斯 , 王伦 , 刘晓元 , 黎明之歌 , 安德鲁·米勒 :
Ratel:智能合约的MPC扩展。 IACR加密。 电子打印拱门。 2023 : 1909 ( 2023 ) 2022 【b1】 王伦 :
走向隐私保护和监管合规数据分析。 美国加州大学伯克利分校, 2022 【j4】 刘希来 , 严旭 , 刘鹏(音) , 童阳 , 徐嘉琪 , 王伦 , 谢高岗 , 李晓明 , 史蒂夫·乌利格 :
SEAD计数器:具有不同计数范围的自适应计数器。 IEEE/ACM传输。 净值。 30 ( 1 ) : 90-106 ( 2022 ) [第11条] 王伦 , Iosif松果树 , 黎明之歌 :
基于多对数空间的差分私有分数频率矩估计。 ICLR公司 2022 [第10条] 王伦 , 乌斯曼·汗 , 约瑟夫·P·奈尔 , 齐庞 , Jithendara Subramanian公司 , 内尔·索马尼 , 彭高 , 罗安君 , 黎明之歌 :
PrivGuard:隐私法规合规更容易。 USENIX安全研讨会 2022 : 3753-3770 [第14条] 朱邦华 , 王伦 , 齐庞 , 王帅(Shuai Wang) , Jiantao Jiao(焦建涛) , 黎明之歌 , 迈克尔·乔丹 :
拜占庭-鲁布斯特联合学习与最佳统计率和隐私保障。 CoRR公司 abs/2205.11765 ( 2022 ) 2021 [j3] 王文晓 , 王天豪 , 王伦 , 罗南青 , 潘舟 , 黎明之歌 , 若西嘉 :
DPlis:通过随机平滑提高不同私有深度学习的效用。 程序。 Priv.增强技术。 2021 ( 4 ) : 163-183 ( 2021 ) 【c9】 王伦 , 扎伊娜·贾维德 , 西安武 , 郭文波 , 新余星 , 黎明之歌 :
后门:针对竞争强化学习的后门攻击。 国际JCAI 2021 : 3699-3705 [i13] 王文晓 , 王天豪 , 王伦 , 罗南青 , 潘舟 , 黎明之歌 , 若西嘉 :
DPlis:通过随机平滑提高不同私有深度学习的效用。 CoRR公司 abs/2103.01496 ( 2021 ) [i12] 王伦 , 扎伊娜·贾维德 , 西安武 , 郭文波 , 新余星 , 黎明之歌 :
后门:对竞争强化学习的后门攻击。 CoRR公司 abs/2105.00579 ( 2021 ) [i11] 王伦 , 黎明之歌 :
基于多对数空间的差分私有频率矩估计。 CoRR公司 abs/2105.12363 ( 2021 ) [i10] 王伦 , 齐庞 , 王帅(Shuai Wang) , 黎明之歌 :
FED-χ 2 :隐私保护联合相关测试。 CoRR公司 abs/2105.14618 ( 2021 ) 2020 【c8】 郭文波 , 王伦 , 严旭 , 新余星 , 杜敏 , 黎明之歌 :
深入神经网络中木马后门的检测和消除。 ICDM公司 2020 : 162-171 [c7] 王伦 , 齐庞 , 黎明之歌 :
面向实用的差异私有因果图发现。 NeurIPS公司 2020 [第九章] 王伦 , 齐庞 , 黎明之歌 :
面向实用的差异私有因果图发现。 CoRR公司 腹肌/2006.08598 ( 2020 ) [i8] 王伦 , 若西嘉 :
私有分布式平均值估计。 CoRR公司 abs/2006.13039 ( 2020 ) [i7] 王伦 , 齐庞 , 王帅(Shuai Wang) , 黎明之歌 :
F2ED-学习:好篱笆造就好邻居。 CoRR公司 abs/2010.01175 ( 2020 ) [i6] 乌斯曼·汗 , 王伦 , Jithendara Subramanian公司 , 约瑟夫·P·奈尔 , 黎明之歌 :
PrivFramework:一个可配置和自动遵守隐私政策的系统。 CoRR公司 abs/2012.05291 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] 约瑟夫·P·奈尔 , 大卫·达赖 , 奇克·阿布阿 , 史蒂文斯 , 普拉纳夫·加达马杜古 , 王伦 , 内尔·索马尼 , 穆章(Mu Zhang) , 尼基尔·夏尔马 , 亚历克斯·珊 , 黎明之歌 :
Duet:一种高阶表达语言和线性类型系统,用于静态强制执行差分隐私。 程序。 ACM计划。 语言。 三 ( OOPSLA公司 ) : 172:1-172:30 ( 2019 ) [j1] 王伦 , 童阳 , 王浩(Hao Wang) , Jie Jiang(解江) , 蔡泽坤 , 崔斌(音) , 李晓明 :
用于数据流基数估计的细粒度概率计数。 万维网 22 ( 5 ) : 2065-2081 ( 2019 ) 【c6】 赛克里希纳·迪帕克·马拉姆 , 张帆 , 王伦 , 罗安君 , 张玉鹏 , 朱尔斯 , 黎明之歌 :
CHURP:动态委员会主动秘密共享。 CCS系统 2019 : 2369-2386 【c5】 童阳 , 徐嘉琪 , 刘希来 , 刘鹏(音) , 王伦 , 骏碧 , 李晓明 :
草图适应不同计数范围的通用技术。 信息通信 2019 : 2017-2025 【c4】 罗杰·艾扬格 , 约瑟夫·P·奈尔 , 黎明之歌 , 奥姆·塔卡尔 , 阿卜拉德普·塔库塔 , 王伦 :
面向实用差分私有凸优化。 IEEE安全与隐私研讨会 2019 : 299-316 【c3】 王伦 , 约瑟夫·P·奈尔 , 内尔·索马尼 , 彭高 , 罗安君 , 大卫·道 , 黎明之歌 :
数据胶囊:自动遵守数据隐私法规的新范式。 多边形/ VLDB处的DMAH 2019 : 3-23 [i5] 郭文波 , 王伦 , 新余星 , 杜敏 , 黎明之歌 :
TABOR:一种在AI系统中检测和恢复特洛伊后门程序的高精度方法。 CoRR公司 abs/1908.01763 ( 2019 ) [i4] 王伦 , 约瑟夫·P·奈尔 , 内尔·索马尼 , 彭高 , 罗安君 , 大卫·道 , 黎明之歌 :
数据胶囊:自动遵守数据隐私法规的新范式。 CoRR公司 abs/1909.00077 ( 2019 ) [i3] 约瑟夫·P·奈尔 , 大卫·达赖 , 奇克·阿布哈 , 史蒂文斯 , 普拉纳夫·加达马杜古 , 王伦 , 内尔·索马尼 , 穆章(Mu Zhang) , 尼基·夏尔马 , 亚历克斯·珊 , 黎明之歌 :
二重奏:一种表达性高阶语言和线性类型系统,用于静态实施差异隐私。 CoRR公司 腹肌/1909.2481 ( 2019 ) [i2] 赛克里希纳·迪帕克·马拉姆 , 张帆 , 王伦 , 罗安君 , 张玉鹏 , 朱尔斯 , 黎明之歌 :
CHURP:动态委员会主动秘密共享。 IACR加密。 电子打印拱门。 2019 : 17 ( 2019 ) 2018 【c2】 王伦 , 蔡泽坤 , 王浩(Hao Wang) , Jie Jiang(解江) , 童阳 , 崔斌(音) , 李晓明 :
细粒度概率计数:改进的LogLog算法。 大公司 2018 : 176-183 【c1】 童阳 , 王伦 , 沈玉龙 , 穆罕默德·沙赫扎德 , 群黄 , 蒋晓红 , Kun Tan先生 , 李晓明 :
使用机器学习为网络测量赋予草图功能。 网络AI@SIGCOMM 2018 : 15-20 2017 [i1] 王伦 , 大麦傣 , Jie Jiang(解江) , 童阳 , 蒋晓科 , 蔡泽坤 , 杨丽 , 李晓明 :
FISF:为全景虚拟现实视频使用较小的带宽提供更好的用户体验。 CoRR公司 abs/1704.06444 ( 2017 )