奥马尔·阿拉维
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2020年–今天
2024 [i4] 奥马尔·阿拉维 , Miuyin Yong Wong(王妙英) , 阿萨纳西奥斯·阿夫盖蒂迪斯 , 凯文·瓦拉库西 , Boladji Vinny Adjibi葡萄酒 , Konstantinos Karakatsanis公司 , 穆斯塔奎·阿哈迈德 , 道格拉斯·M·布洛 , 费比安·蒙罗斯 , 马诺斯·安东纳基斯 :
SoK:在安全应用程序中使用恶意软件沙盒的基本指南:挑战、陷阱和经验教训。 CoRR公司 abs/2403.16304 ( 2024 ) 2023 [第19条] 杜宇飞 , 奥马尔·阿拉维 , 凯文·斯诺 , 马诺斯·安东纳卡基斯 , 费比安·蒙罗斯 :
使用二进制级别恢复的编译器来源信息改进安全任务。 CCS系统 2023 : 2695-2709 [第18条] 阿萨纳西奥斯·阿夫盖蒂迪斯 , 奥马尔·阿拉维 , 凯文·瓦拉库西 , 查尔斯·里威尔 , 保罗·伯贝奇 , 安杰洛斯·科洛米提斯(Angelos D.Keromytis) , 费比安·蒙罗斯 , 马诺斯·安东纳基斯 :
超越大门:HTTP-管理密码窃取者和操作员的实证分析。 USENIX安全研讨会 2023 : 5307-5324 2022 [第17条] 亚伦·福克恩贝里 , 阿萨纳西奥斯·阿夫盖蒂迪斯 , 赞恩·马 , 奥马尔·阿拉维 , 查尔斯·里威尔 , 金氏泛神经炎 , 费比安·蒙罗斯 , 安杰洛斯·科洛米提斯(Angelos D.Keromytis) , 马诺斯·安东纳基斯 :
从上往下看:从上层DNS层次结构探索恶意软件生态系统。 痤疮 2022 : 240-250 [第16条] 普里扬卡·多迪亚 , 马沙尔·阿尔萨巴 , 奥马尔·阿拉维 , 王涛(音译) :
暴露隧道中的老鼠:使用流量分析进行基于Tor的恶意软件检测。 CCS系统 2022 : 875-889 2021 [第15条] 段瑞安 , 奥马尔·阿拉维 , Ranjita Pai Kasturi公司 , 瑞恩·埃尔德 , 布伦丹·萨尔塔福马乔 , 李文克 :
衡量供应链对翻译语言包管理器的攻击。 NDSS公司 2021 [第14条] 奥马尔·阿拉维 , 查尔斯·里威尔 , 凯文·瓦拉库西 , 瑞恩·考特 , 凯文·斯诺 , 费比安·蒙罗斯 , 马诺斯·安东纳基斯 :
生命周期:物联网恶意软件生命周期的大规模研究。 USENIX安全研讨会 2021 : 3505-3522 [第13条] 奥马尔·阿拉维 , 摩西·艾克 , 马修·普鲁特 , Ranjita Pai Kasturi公司 , 斯里曼塔·巴鲁阿 , 塔勒布·希拉尼 , 布伦南山 , 布伦丹·萨尔塔福马乔 :
从网络攻击内存图像预测恶意软件功能。 USENIX安全研讨会 2021 : 3523-3540 2020 [第12条] 罗伯托·佩迪斯基 , 托马斯·帕帕斯特吉奥 , 奥马尔·阿拉维 , 马诺斯·安东纳基斯 :
IoTFinder:通过被动DNS流量分析对物联网设备进行高效的大规模识别。 欧洲标准普尔 2020 : 474-489 [第11条] Ranjita Pai Kasturi公司 , 孙一亭 , 段瑞安 , 奥马尔·阿拉维 , 埃桑·阿斯达尔 , 维克多·朱 , 永威权 , 布伦丹·萨尔塔福马乔 :
TARDIS:推迟CMS针对网络攻击的时间。 服务提供商 2020 : 1156-1171 [i3] 段瑞安 , 奥马尔·阿拉维 , Ranjita Pai Kasturi公司 , 瑞恩·埃尔德 , 布伦丹·萨尔塔福马乔 , 李文克 :
衡量和预防供应链对包装经理的攻击。 CoRR公司 abs/2002.01139 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第10条] 段瑞安 , 阿什什·比杰拉尼 , 杨吉 , 奥马尔·阿拉维 , 熊一元 , 摩西·艾克 , 布伦丹·萨尔塔福马乔 , 李文克 :
自动修补应用程序二进制文件中易受攻击的开源软件版本。 NDSS公司 2019 【c9】 奥马尔·阿拉维 , Chaz杠杆 , 马诺斯·安东纳基斯 , 费比安·蒙罗斯 :
SoK:基于家庭的物联网部署的安全评估。 IEEE安全与隐私研讨会 2019 : 1362-1380 【c8】 奥马尔·阿拉维 , 左超顺 , 段瑞安 , Ranjita Pai Kasturi公司 , 林志强 , 布伦丹·萨尔塔福马乔 :
云城背叛:基于云的移动后端的实证分析。 USENIX安全研讨会 2019 : 551-566 [i2] 阿齐兹·穆罕默德 , 奥马尔·阿拉维 , 杰曼公园 , Joongheon Kim先生 , 大亨尼昂 , 马纳尔·莫哈森 :
使用行为工件排序对恶意软件进行基于网络的分析和分类。 CoRR公司 abs/1901.01185 ( 2019 ) 2018 [注2] 阿齐兹·穆罕默德 , 奥马尔·阿拉维 , 杰曼公园 , 金钟琴 , 大洪年 , 马纳尔·莫哈森 :
使用行为工件排序的基于网络的恶意软件分析和分类。 EAI背书交易。 安保安全 5 ( 16 ) : 第2页 ( 2018 ) 2016 【c7】 奥马尔·阿拉维 , 阿齐兹·穆罕默德 :
不信任链:了解用于签署恶意应用程序的证书。 WWW(配套卷) 2016 : 451-456 2015 [j1] 阿齐兹·穆罕默德 , 奥马尔·阿拉维 , 马纳尔·莫哈森 :
AMAL:高度可靠、基于行为的自动恶意软件分析和分类。 计算。 安全。 52 : 251-266 ( 2015 ) 2014 【c6】 阿齐兹·穆罕默德 , 安德鲁·韦斯特 , 艾利森·曼金 , 奥马尔·阿拉维 :
Chatter:使用系统事件排序对恶意软件家族进行分类。 中枢神经系统 2014 : 283-291 [c5] 阿齐兹·穆罕默德 , 奥马尔·阿拉维 :
AV Meter:对防病毒扫描和标签的评估。 DIMVA公司 2014 : 112-131 【c4】 阿齐兹·穆罕默德 , 奥马尔·阿拉维 :
AMAL:高效、基于行为的自动恶意软件分析和分类。 威斯康星州 2014 : 107-121 2013 【c3】 阿齐兹·穆罕默德 , 奥马尔·阿拉维 , 安德鲁·韦斯特 , 艾利森·曼金 :
胡言乱语:通过方言识别恶意软件。 中枢神经系统 2013 : 407-408 【c2】 阿齐兹·穆罕默德 , 奥马尔·阿拉维 , 网站行销经理拉尔森 , 丹尼·麦克弗森 :
对反病毒扫描和标签进行系统评估——“如果你没有困惑,你就没有注意到”。 威斯康星州 2013 : 231-241 【c1】 阿贝德拉齐兹·莫哈森 , 奥马尔·阿拉维 :
揭开宙斯的面纱:恶意软件样本的自动分类。 WWW(配套卷) 2013 : 829-832 [i1] 阿贝德拉齐兹·穆罕默德 , 奥马尔·阿拉维 :
揭开宙斯的面纱。 CoRR公司 abs/1303.7012 ( 2013 )