卢克·博恩
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优化列表
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2020年–今天
2021 [j5] 哈维尔·费尔南德斯 , 卢克·博恩 , 丹尼尔·塞沃尼 :
足球财产瞬时预期价值精细评估框架。 机器。 学习。 110 ( 6 ) : 1389-1427 ( 2021 ) [i8] 内森·桑德霍兹 , 宫本洋介 , 卢克·博恩 , 莫里斯·史密斯 :
反向贝叶斯优化:在顺序优化任务中学习人类搜索策略。 CoRR公司 abs/2104.09237 ( 2021 ) 2020 【c3】 哈维尔·费尔南德斯 , 卢克·博恩 :
SoccerMap:足球视觉分析的深度学习架构。 ECML/PKDD(5) 2020 : 491-506 [i7] 哈维尔·费尔南德斯 , 卢克·博恩 :
SoccerMap:足球视觉分析的深度学习架构。 CoRR公司 abs/2010.10202 ( 2020 ) [i6] 哈维尔·费尔南德斯 , 卢克·博恩 , 丹尼尔·塞沃尼 :
足球财产瞬时预期价值精细评估框架。 CoRR公司 abs/2011.09426 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [i5] 亚涛中 , 徐必成 , 广通洲 , 卢克·博恩 , 格雷格·莫里 :
时间感知机:活动预测的时间、地点和内容的时间点过程。 CoRR公司 abs/1808.04063 ( 2018 ) 2017 【j4】 马修·范·博梅尔 , 卢克·博恩 :
调整NBA得分箱得分中的记分员偏差。 数据最小知识。 发现。 31 ( 6 ) : 1622-1642 ( 2017 ) [j3] 马修·格伯 , 卢克·博恩 :
通过去负量化改进模拟退火。 环球杂志。 最佳方案。 68 ( 1 ) : 189-217 ( 2017 ) [注2] 卢克·博恩 , Natesh S.Pillai , 亚伦·史密斯 , 道恩·伍达尔 :
在近似贝叶斯计算中使用单个伪样本。 统计计算。 27 ( 三 ) : 583-590 ( 2017 ) [i4] 纳扎宁·梅赫拉萨 , 亚涛中 , 董建华(Frederick Tung) , 卢克·博恩 , 格雷格·莫里 :
学习团队活动分析的个人轨迹表示。 CoRR公司 abs/1706.00893 ( 2017 ) [i3] 史蒂文·吴 , 卢克·博恩 :
在职业篮球中模拟进攻性球员的动作。 同行J准备。 5 : 电子3201 ( 2017 ) 2016 [j1] 陈玉田 , 卢克·博恩 , 南多·德·弗雷塔斯 , 马雷娅·埃斯克林 , 京芳 , 马克斯·威林 :
羊群吉布斯采样。 J.马赫。 学习。 物件。 17 : 10:1-10:29 ( 2016 ) 2014 【c2】 安德鲁·米勒 , 卢克·博恩 , 瑞安·P·亚当斯 , 柯克·戈德斯伯里 :
因子化得分过程强度:职业篮球的空间分析。 ICML公司 2014 : 235-243 [i2] 线虫Kayhan Batmanghich , 杰拉尔德·屈恩 , 亚历克斯·库莱斯扎 , 马诺利斯·凯利斯 , 波琳娜·戈兰 , 卢克·博恩 :
利用变分行列式点过程使稀疏性多样化。 CoRR公司 abs/1411.6307 ( 2014 ) 2013 【c1】 卢克·博恩 , 陈玉田 , 南多·德·弗雷塔斯 , 马雷娅·埃斯克林 , 京芳 , 马克斯·威林 :
羊群吉布斯采样。 ICLR公司 2013 [i1] 迈克尔·切尔卡斯基 , 卢克·博恩 :
连续蒙特卡洛匪徒。 CoRR公司 abs/1310.1404 ( 2013 )
合著者索引
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