马拉尔·梅斯马科索索沙希
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附属: 微软,桑尼维尔,加利福尼亚州,美国 附属: 伊利诺伊理工学院多媒体通信实验室,美国伊利诺伊州芝加哥
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2020年–今天
2023 【c6】 比塔·达维什·鲁哈尼 , 李奇·赵(Ritchie Zhao) , 文穆基尔·埃兰戈 , 拉苏尔·沙菲普尔 , 马修·霍尔 , 马拉尔·梅斯马科索索沙希 , Ankit更多 , 利维·梅尔尼克 , 马克西米利安·格鲁布 , 吉里什·瓦拉特卡 , 赖绍 , 高拉夫·科尔赫 , Dimitry熔体 , 茉莉花Klar , 蕾妮·L’Heureux , 马特·佩里 , 道格汉堡 , 埃里克·S·钟 , 赵霞(夏)登 , Sam Naghshineh先生 , Jongsoo公园 , 马克西姆·诺莫夫 :
有了共享的微指数,稍稍改变就会有很大的帮助。 ISCA公司 2023 : 83:1-83:13 [i3] 比塔·鲁哈尼 , 李奇·赵(Ritchie Zhao) , 文穆基尔·埃兰戈 , 拉苏尔·沙菲普尔 , 马修·霍尔 , 马拉尔·梅斯马克霍斯罗沙希 , Ankit更多 , 利维·梅尔尼克 , 马克西米利安·格鲁布 , 吉里什·瓦拉特卡 , 雷绍 , 高拉夫·科尔赫 , Dimitry熔体 , 茉莉花Klar , 蕾妮·L’Heureux , 马特·佩里 , 道格汉堡 , 埃里克·S·钟 , 邓兆霞 , 萨姆·纳赫希内赫 , Jongsoo公园 , 马克西姆·诺莫夫 :
共享的微指数:一点小小的改变就能走很长的路。 CoRR公司 abs/2302.08007 ( 2023 ) [i2] 比塔·达维什·鲁哈尼 , 赵里奇 , Ankit更多 , 马修·霍尔 , 阿里雷扎·霍达莫拉迪 , 夏登 , 德鲁夫·乔达里 , 马吕斯·科纳 , 埃里克·德林格 , 克里斯托夫·德诺夫 , 杜珊·斯托西奇 , 文穆基尔·埃兰戈 , 马克西米利安·格鲁布 , 亚历山大·海内克 , 菲尔·詹姆斯·罗克斯比 , 达尔米什·贾尼 , 高拉夫·科尔赫 , 马丁·兰哈默 , 艾达·李 , 利维·梅尔尼克 , 马拉尔·梅斯马科索索沙希 , 安德烈斯·罗德里格斯 , 迈克尔·舒尔特 , 拉苏尔·沙菲普尔 , 雷绍 , 迈克尔·Y·休 , 普拉迪普·杜比 , 保利乌斯·米切维希乌斯 , 马克西姆·诺莫夫 , 科林·威利利 , 拉尔夫·维蒂格 , 道格汉堡 , 埃里克·S·钟 :
深度学习的微尺度数据格式。 CoRR公司 abs/2310.10537 ( 2023 ) 2020 [i1] 巴拉德瓦伊·普迪佩迪 , 马拉尔·梅斯马科索索沙希 , 金文熙 , 苏吉思·巴拉德瓦吉 :
使用新的执行算法训练具有恒定内存的大型神经网络。 CoRR公司 abs/2002.05645 ( 2020 )
2010 – 2019
2017 【c5】 马拉尔·梅斯马科索索沙希 , 马齐亚·洛格曼 , 金俊熙 :
基于特征的ROI生成,用于基于立体的行人检测。 ICASSP公司 2017 : 1727-1731 2015 [j1] 金俊熙(Joohee Kim) , 马拉尔·梅斯马科索索沙希 :
基于立体的感兴趣区域生成用于实时行人检测。 对等网络。 申请。 8 ( 2 ) : 181-188 ( 2015 ) 【c4】 马拉尔·梅斯马科索索沙希 , 金俊熙(Joohee Kim) :
减少搜索空间,实现快速行人检测。 VCIP公司 2015 : 1-4 【c3】 阿明·扎尔塞纳斯 , 马拉尔·梅斯马科索索沙希 , 金俊熙(Joohee Kim) :
基于时空预测的快速深度估计用于立体行人检测。 VCIP公司 2015 : 1-4 2013 【c2】 马拉尔·梅斯马克霍斯罗沙希 , 金俊熙(Joohee Kim) , 李云锡(Yunsik Lee) , 金正博(Jong-bok Kim) :
驾驶员辅助系统中基于立体感兴趣区域的行人检测生成。 ICIP公司 2013 : 3386-3389 2012 【c1】 马拉尔·梅斯马科索索沙希 , 金俊熙(Joohee Kim) :
改进时空特征提取技术及其在动作分类中的应用。 VCIP公司 2012 : 1-6
合著者索引
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