巴贝什·德卡
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元18年] 拉胡尔·夏尔马 , 巴贝什·德卡 , 文森特·福斯科 , 奥坎·尤尔杜塞夫 :
集成卷积神经网络用于雷达图像的联合超分辨率和分类。 模式识别。 150 : 110351 ( 2024 ) [公元17年] 特里什纳·巴曼 , 巴贝什·德卡 :
基于深度学习的联合图像超分辨率和去模糊框架。 IEEE传输。 Artif公司。 智力。 5 ( 6 ) : 3160-3173 ( 2024 ) 2023 [公元16年] 迪本·德卡 , 巴贝什·德卡 :
使用基于平均技术的过采样特征集和机器学习分类器检测冥想诱导的HRV动力学。 IEEE接入 11 : 29576-29590 ( 2023 ) [公元15年] 特里什纳·巴曼 , 巴贝什·德卡 , 希拉勒·乌丁·毛拉 :
使用稀疏表示的边缘保留单个遥感图像超分辨率。 序列号计算。 科学。 4 ( 三 ) : 312 ( 2023 ) [公元14年] 巴贝什·德卡 , 希拉勒·乌丁·毛拉 , 特里什纳·巴曼 , Sumit Datta公司 :
遥感应用中基于联合稀疏表示的单图像超分辨率。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 16 : 2352-2365 ( 2023 ) [第14条] 德巴伦·查克拉波蒂 , 巴贝什·德卡 :
基于空间注意的深度学习模型在无人机遥感图像荔枝果实例分割中的应用。 PReMI公司 2023 : 862-870 2022 [j13] Sumit Datta公司 , 萨马伦德拉·丹达帕 , 巴贝什·德卡 :
CSMRI重建中增强诊断信息的深层框架。 生物识别。 信号处理。 控制。 71 ( 零件 ) : 103117 ( 2022 ) 2021 [公元12年] 迪本·德卡 , 巴贝什·德卡 :
使用混合心率变异特征和升压算法对高危高血压患者进行分层。 IEEE接入 9 : 62665-62675 ( 2021 ) [公元11年] 拉胡尔·夏尔马 , 拉斐尔·侯赛因 , 安德烈亚斯·基尔 , 费比安·弗里德里希 , 托马斯·弗罗门泰兹 , 莫森·哈利利 , 巴贝什·德卡 , 文森特·福斯科 , 奥坎·尤杜塞文 :
基于卷积神经网络的编码孔径计算毫米波图像分类器。 IEEE接入 9 : 119830-119844 ( 2021 ) [公元10年] 迪本·德卡 , 巴贝什·德卡 :
描述心率变异信号以区分冥想状态和预冥想状态。 生物识别。 信号处理。 控制。 66 : 102414 ( 2021 ) 2020 [公元9年] 巴贝什·德卡 , Sumit Datta公司 :
快速并行MRI的无校准关节压缩传感重建。 生物识别。 信号处理。 控制。 58 : 101871 ( 2020 ) [j8] 巴贝什·德卡 , Sumit Datta公司 , 希拉勒·乌丁·毛拉 , 苏曼·哈扎里卡 :
使用稀疏表示的扩散加权和光谱MRI超分辨率。 生物识别。 信号处理。 控制。 60 : 101941 ( 2020 ) [j7] 苏珊·库马尔 , 巴贝什·德卡 , Sumit Datta公司 :
使用基于块参数的联合压缩传感的多通道ECG压缩。 电路系统。 信号处理。 39 ( 12 ) : 6299-6315 ( 2020 ) [j6] 希拉勒·乌丁·毛拉 , 巴贝什·德卡 , A.V.V.普拉萨德 :
基于稀疏表示的快速多光谱图像超分辨率。 IET图像处理。 14 ( 12 ) : 2833-2844 ( 2020 ) [j5] 巴贝什·德卡 , 希拉勒·乌丁·毛拉 , Sumit Datta公司 , 维贾亚·拉克希米 , 拉贾拉杰斯瓦里·加内桑 :
基于稀疏表示的非局部全变差正则化MRI图像超分辨率。 序列号计算。 科学。 1 ( 5 ) : 260 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第13条] Sumit Datta公司 , 巴贝什·德卡 :
插值压缩传感用于无校准并行MRI重建。 NCC公司 2019 : 1-6 [第12条] Sumit Datta公司 , 巴贝什·德卡 :
用于快速并行MRI的基于组稀疏性的压缩传感重建。 PReMI(2) 2019 : 70-77 [第11条] 巴贝什·德卡 , 希拉勒·乌丁·毛拉 , Sumit Datta公司 , 维贾亚·拉克希米 , 拉贾拉杰斯瓦里·加内桑 :
基于稀疏表示的非局部全变差正则化MRI图像超分辨率。 PReMI(2) 2019 : 78-86 [第10条] 苏珊·库马尔 , 巴贝什·德卡 , Sumit Datta公司 :
基于块特征的多通道ECG重构压缩感知。 PReMI(2) 2019 : 210-217 【c9】 希拉勒·乌丁·毛拉 , 巴贝什·德卡 , 特里什纳·巴曼 , A.V.V.普拉萨德 :
基于稀疏正则化的多光谱图像空间谱超分辨率。 PReMI(1) 2019 : 523-531 【c8】 苏珊·库马尔 , 巴贝什·德卡 , Sumit Datta公司 :
用于多通道胎儿心电图重建的加权块压缩传感。 TENCON公司 2019 : 2324-2328 [电子2] 巴贝什·德卡 , 普拉迪普塔·马吉 , 苏什米塔·米特拉 , 德鲁巴·库马尔·巴塔查里亚 , 普拉宾·库马尔·博拉 , 桑卡·库马尔·帕尔 :
模式识别和机器智能-第八届国际会议,2019年PReMI,印度特兹普尔,2019,12月17日至20日,会议记录,第一部分。 计算机科学课堂讲稿 11941, 施普林格 2019 ,国际标准图书编号 978-3-030-34868-7 [目录] [电子1] 巴贝什·德卡 , 普拉迪普塔·马吉 , 苏什米塔·米特拉 , 德鲁巴·库马尔·巴塔查里亚 , 普拉宾·库马尔·博拉 , 桑卡·库马尔·帕尔 :
模式识别和机器智能-第八届国际会议,PReMI 2019,印度特兹普尔,2019年12月17日至20日,会议记录,第二部分。 计算机科学课堂讲稿 11942, 施普林格 2019 ,国际标准图书编号 978-3-030-34871-7 [目录] 2018 【j4】 Sumit Datta公司 , 巴贝什·德卡 :
一种高效的三维MRI插值压缩传感重建方案。 IET图像处理。 12 ( 11 ) : 2119-2127 ( 2018 ) [j3] 巴贝什·德卡 , Sumit Datta公司 , 桑吉夫·汉迪克 :
用于压缩传感MRI重建的小波树支持检测。 IEEE信号处理。 莱特。 25 ( 5 ) : 730-734 ( 2018 ) 2017 [注2] 巴贝什·德卡 , Maitrayee手工艺品 , Sumit Datta公司 :
检测和去除随机值脉冲噪声的稀疏正则化方法。 Multim公司。 工具应用程序。 76 ( 5 ) : 6355-6388 ( 2017 ) 【c7】 希拉勒·乌丁·毛拉 , 巴贝什·德卡 :
一种使用多核处理的快速卫星图像超分辨率技术。 高速钢 2017 : 51-60 【c6】 Sumit Datta公司 , 巴贝什·德卡 :
使用加权森林稀疏度和联合TV正则化先验的多通道、多片和多对照压缩传感MRI。 SocProS(1) 2017 : 821-832 2016 【c5】 Sumit Datta公司 , 巴贝什·德卡 :
用于压缩传感磁共振图像重建的高效自适应加权最小化。 ICVGIP公司 2016 : 95:1-95:8 2014 【c4】 巴贝什·德卡 , Sumit Datta公司 :
使用压缩传感的高通量MR图像重建。 ICVGIP公司 2014 : 89:1-89:6 2013 [j1] 巴贝什·德卡 , 普拉宾·库马尔·博拉 :
使用稀疏和过完备表示去除相关散斑噪声。 生物识别。 信号处理。 控制。 8 ( 6 ) : 520-533 ( 2013 ) 【c3】 巴贝什·德卡 , 坎昌·库马尔·戈兰 , 纳瓦德普·卡利塔 , Biplab Das公司 :
使用学习过完备字典的压缩传感的单图像超分辨率。 NCVPRIPG公司 2013 : 1-5 2012 【c2】 巴贝什·德卡 , 迪普兰詹·拜什纳布 :
使用过完备DCT字典去除随机值脉冲噪声。 立方体 2012 : 42-46
2000 – 2009
2006 【c1】 巴贝什·德卡 , 德巴希斯·戈什 :
医学超声图像的分水岭分割。 SMC公司 2006 : 3186-3191