马丁·本宁
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [i16] 阿巴斯汗 , 穆罕默德·阿萨德 , 马丁·本宁 , 卡罗琳·H·罗尼 , 格雷戈里·斯拉堡 :
裁剪和配对:使用互连专家网络进行心脏图像分割。 CoRR公司 abs/2402.09156 ( 2024 ) 【i15】 塔蒂亚娜·甘采娃 , 马丁·本宁 , 格雷戈里·斯拉堡 :
RAVE:用于CLIP引导的背光图像增强的剩余矢量嵌入。 CoRR公司 腹肌/2404.01889 ( 2024 ) [第14条] 阿巴斯汗 , 穆罕默德·阿萨德 , 马丁·本宁 , 卡罗琳·H·罗尼 , 格雷戈里·斯拉堡 :
基于跨维先验的多视图心脏图像分割。 CoRR公司 abs/2404.16708 ( 2024 ) 2023 [公元9年] 王晓宇(音译) , 马丁·本宁 :
深度神经网络反演的提升Bregman公式。 边境申请。 数学。 斯达。 9 ( 2023 ) [j8] 王晓宇(音译) , 马丁·本宁 :
举重运动员神经网络训练。 J.马赫。 学习。 物件。 24 : 232:1-232:51 ( 2023 ) 【c8】 阿巴斯汗 , 穆罕默德·阿萨德 , 亚历山大·佐洛塔列夫 , 卡罗琳·H·罗尼 , 安东尼·马图尔 , 马丁·本宁 , 格雷戈里·斯拉堡 :
主动脉血管树分割的误分类损失。 MICCAI的SEG.A 2023 : 67-79 [i13] 马丁·本宁 , 塔蒂亚娜·A·布巴 , 卢卡·拉蒂 , 达尼洛·里奇奥 :
相信你的来源:为变量调整方法量化来源条件要素。 CoRR公司 abs/2303.00696 ( 2023 ) [i12] 王晓宇(音译) , 马丁·本宁 :
用于深度神经网络反演的提升Bregman公式。 CoRR公司 abs/2303.01965 ( 2023 ) 2022 【c7】 罗素·萨穆特·博尼奇 , 马丁·本宁 , 夏拉兰波斯赛提斯 :
采用变分自动编码和循环一致对抗网络的Timbre传输。 国际JCNN 2022 : 1-8 【c6】 阿巴斯汗 , 奥姆尼亚·阿尔瓦赞 , 马丁·本宁 , 格雷格·斯拉堡 :
使用多尺度权重分配网络和基于边界的处理对左心房和心房疤痕进行连续分割。 MICCAI的LAScarQS 2022 : 69-82 [i11] 王晓宇(音译) , 马丁·本宁 :
举重运动员神经网络训练。 CoRR公司 abs/2208.08772 ( 2022 ) [i10] 萨米拉·卡布里 , 亚历山大·奥拉斯 , 达尼洛·里奇奥 , 哈特穆特·鲍尔米斯特 , 马丁·本宁 , 迈克尔·默勒 , 马丁汉堡 :
用于CT重建的收敛数据驱动正则化。 CoRR公司 abs/2212.07786 ( 2022 ) 2021 [j7] 马丁·本宁 , 玛尔塔·M·贝奇 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
明智地选择你的路径:Bregman距离框架中的梯度下降。 SIAM J.成像科学。 14 ( 2 ) : 814-843 ( 2021 ) [第九章] 罗素·萨穆特·博尼奇 , 夏拉兰波斯赛提斯 , 马丁·本宁 :
具有变分自动编码和循环一致对抗性网络的森林转移。 CoRR公司 abs/2109.02096 ( 2021 ) 2020 [j6] 马丁·本宁 , 埃伦德·斯卡德豪·里斯(Erlend Skaldehaug Riis) , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
Bregman Itoh-Abe稀疏优化方法。 数学杂志。 成像视觉。 62 ( 6-7 ) : 842-857 ( 2020 ) [j5] 费迪娅·雪莉 , 马丁·本宁 , 胡安·卡洛斯·德洛斯·雷耶斯 , 马丁·格雷夫斯 , 乔治·迈尔霍夫 , 盖伊·威廉姆斯 , Carola Bibiane Schönlieb女士 , 马提亚斯·约阿希姆·埃尔哈特 :
学习MRI的采样模式。 IEEE传输。 医学成像 39 ( 12 ) : 4310-4321 ( 2020 ) [i8] 罗伯特·托维 , 邓肯·N·约翰斯通 , 肖恩·柯林斯 , 威廉·R·B·狮心 , 保罗·米德利 , 马丁·本宁 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
应变的扫描电子衍射层析成像。 CoRR公司 abs/2008.03281 ( 2020 ) [i7] 王晓宇(音译) , 马丁·本宁 :
广义感知机学习。 CoRR公司 abs/2012.03642 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i6] 马丁·本宁 , 埃琳娜·塞莱多尼 , Matthias J.埃哈特 , 布伦朱尔夫·奥雷恩 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
作为最优控制问题的深度学习:模型和数值方法。 CoRR公司 abs/1904.05657 ( 2019 ) [i5] 费迪娅·雪莉 , 马丁·本宁 , 胡安·卡洛斯·德洛斯·雷耶斯 , 马丁·格雷夫斯 , 乔治·迈尔霍夫 , 盖伊·B·威廉姆斯 , 卡罗拉·比比安·舍利布 , 马蒂亚斯·J·埃尔哈特 :
学习MRI的采样模式。 CoRR公司 abs/1906.08754 ( 2019 ) [i4] 马丁汉堡 , Elena Resmerita公司 , 马丁·本宁 :
线性不适定问题的熵投影方法。 CoRR公司 abs/1906.10032 ( 2019 ) [i3] 维罗妮卡·科罗纳 , 马丁·本宁 , 林恩·格拉登 , 安迪·雷西 , 安德鲁·塞德曼 , 卡罗拉·比比安·舍恩利布 :
基于速度编码MRI数据的关节相位重建和幅度分割。 CoRR公司 abs/1908.05285 ( 2019 ) 2018 【j4】 马丁·本宁 , 马丁汉堡 :
反问题的现代正则化方法。 Acta Numer公司。 27 : 1-111 ( 2018 ) 2017 【c5】 马丁·本宁 , 迈克尔·莫勒 , 拉兹·诺塞克 , 马丁汉堡 , 丹尼尔·克雷默斯 , 盖伊·吉尔博亚 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
非线性光谱图像融合。 SSVM(SSVM) 2017 : 41-53 【c4】 马丁·本宁 , 盖伊·吉尔博亚 , 乔安娜·莎拉·格拉 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
通过最小化商学习正则化器中的滤波器函数。 SSVM(SSVM) 2017 : 511-523 [i2] 马丁·本宁 , 迈克尔·莫勒 , 拉兹·诺塞克 , 马丁汉堡 , 丹尼尔·克莱默斯 , 盖伊·吉尔博亚 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
非线性光谱图像融合。 CoRR公司 abs/1703.08001 ( 2017 ) 2015 [j3] 迈克尔·莫勒 , 马丁·本宁 , 卡罗拉·舍利布 , 丹尼尔·克莱默斯 :
焦距重建的变化深度。 IEEE传输。 图像处理。 24 ( 12 ) : 5369-5378 ( 2015 ) 【c3】 康斯坦丁·赫克 , 马丁·本宁 , 简·莫德西茨基 :
使用可变翻转角度的T1弛豫时间的联合配准和参数估计。 Bildverabeitung für die Medizin公司 2015 : 215-220 【c2】 马丁·本宁 , 弗洛里安·诺尔 , 卡罗拉·比比安·舍利布 , 托莫·瓦尔科宁 :
带非线性算子约束的预处理ADMM。 系统建模与优化 2015 : 117-126 2014 [i1] 迈克尔·莫勒 , 马丁·本宁 , 卡罗拉·比比安·舍利布 , 丹尼尔·克莱默斯 :
焦点重建的变化深度。 CoRR公司 abs/1408.0173 ( 2014 ) 2013 [注2] 马丁·本宁 , 克里斯托夫·布鲁纳 , 马丁汉堡 , 扬·米勒 :
高阶TV方法-通过Bregman迭代增强。 科学杂志。 计算。 54 ( 2-3 ) : 269-310 ( 2013 ) [j1] 马丁汉堡 , 迈克尔·米勒 , 马丁·本宁 , 斯坦利·奥斯尔 :
一种用于压缩感知的自适应逆尺度空间方法。 数学。 计算。 82 ( 281 ) : 269-299 ( 2013 ) 【c1】 马丁·本宁 , 卢卡·卡拉特罗尼 , 伯特伦·杜林 , 卡罗拉·比比安·舍利布 :
全变分Wasserstein流的原对偶方法。 GSI公司 2013 : 413-421