丹尼斯·伯格米斯特
人员信息
从属关系(博士2023): 德国图宾根大学
优化列表
![笔记](https://dblp.org/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2023 【b1】 丹尼斯·伯格米斯特 :
基于深度学习的人类识别中的数据模拟。 德国图宾根大学, 2023 2022 【c7】 丹尼斯·伯格米斯特 , 克里斯托巴尔古玩 :
PedRecNet:用于全3D人体姿势和方向估计的多任务深度神经网络。 四、 2022 : 441-448 [i2] 丹尼斯·伯格米斯特 , 克里斯托巴尔古玩 :
PedRecNet:用于全3D人体姿势和方向估计的多任务深度神经网络。 CoRR公司 腹肌/2204.11548 ( 2022 ) 2020 [j1] 丹尼斯·卢德尔 , 托马斯·古尔德 , 克里斯托巴尔古玩 :
通过仿真增强用于人体姿势估计和动作识别的数据驱动算法。 IEEE传输。 智力。 运输。 系统。 21 ( 9 ) : 3990-3999 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c6】 迈克尔·埃西奇 , 丹尼斯·卢德尔 , 托马斯·古尔德 , 克里斯托巴尔古玩 :
学习在传输任务模型时在真实世界和模拟3D传感器之间进行转换。 三维电视 2019 : 681-689 【c5】 托马斯·古尔德 , 丹尼斯·卢德尔 , 约翰·安德列伊茨奇克 , 萨尔马·塔尔吉 , 克里斯托巴尔古玩 :
RoPose-Real:用于数据驱动工业机器人手臂姿势估计的真实世界数据集采集。 ICRA公司 2019 : 4389-4395 【c4】 丹尼斯·卢德尔 , 托马斯·古尔德 , 克里斯托巴尔古玩 :
简单而高效的实时基于姿势的动作识别。 ITSC公司 2019 : 581-588 [i1] 丹尼斯·卢德尔 , 托马斯·古尔德 , 克里斯托巴尔古玩 :
简单而高效的实时基于姿势的动作识别。 CoRR公司 abs/1904.09140 ( 2019 ) 2018 【c3】 托马斯·古尔德 , 丹尼斯·卢德尔 , 克里斯托巴尔古玩 :
RoPose:基于CNN的工业机器人二维姿态估计。 案例 2018 : 463-470 【c2】 丹尼斯·卢德尔 , 托马斯·古尔德 , 萨尔马·塔尔吉 , 克里斯托巴尔古玩 :
使用仿真改进角点情况下的人体姿势估计。 ITSC公司 2018 : 3575-3582 2012 【c1】 马尔特·詹纳什 , 丹尼斯·卢德尔 , 克劳迪娅·弗林格 :
低成本NUI。 信息故事 2012 : 107-110
![](https://dblp.org/img/cog.dark.24x24.png)