贝萨尼·珀夏
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2020年–今天
2021 [公元9年] 贝萨尼·珀夏 , 凯里蒂·皮萨帕蒂 , 辛西娅·高 , 汉克·施米特 :
基于非结构化文本的结构化临床注册管理的自然语言推理。 美国医学信息学会。 29 ( 1 ) : 97-108 ( 2021 ) 【c4】 彼得·华盛顿 , 杨小玲(Serena Yeung) , 贝萨尼·珀夏 , 尼古拉斯·P·塔托内蒂 , 简·T·利普哈特 , 丹尼斯·P·沃尔 :
实现值得信赖的生物医学数据解决方案。 PSB公司 2021 2020 [j8] 费赞·乔杜里 , 马蒂奥·达涅利托 , Eddye金色 , 杰罗姆·R·斯卡尔扎 , 格雷格·博特温 , 马克·谢尔维 , 杰西卡·德·弗雷塔斯 , Ishan Paranjpe公司 , 吉里什·纳德卡尼 , 里卡多·米奥托 , 帕特里夏·格鲁 , 格雷格·斯托克 , 贝萨尼·珀夏 , 诺亚·齐默尔曼 , 乔尔·达德利 , 本杰明·格利克斯伯格 :
自然环境中的睡眠:初步研究。 传感器 20 ( 5 ) : 1378 ( 2020 ) 【c3】 阿曼达琳·保拉达 , 贝萨尼·珀夏 , 特雷弗·科恩 :
通过嵌入结构相关性改进生物医学类比检索。 生物NLP 2020 : 38-48
2010 – 2019
2019 [j7] 本杰明·格利克斯伯格 , 鲍里斯·奥斯科茨基 , Phyllis M.Thangaraj女士 , 尼古拉斯·詹格雷科(Nicholas Giangreco) , 马库斯·巴格利 , 基普·W·约翰逊 , 德巴吉奥蒂·达塔 , 维维克·鲁德拉帕特纳 , 纳达夫·拉波波特 , 马克·谢尔维 , 里卡多·米奥托 , 西奥多·C·戈尔茨坦 , 尤金妮娅·鲁滕贝格 , 雷米·弗雷泽 , 尼尔森李 , 莎拉·伊斯拉尼 , 里克·拉森 , 贝萨尼·珀夏 , 李丽 , 乔尔·达德利 , 尼古拉斯·P·塔托内蒂 , 阿图·J·巴特 :
PatientExploreR:一个可扩展的应用程序,用于从OMOP公共数据模型中的电子健康记录动态可视化患者临床病史。 生物信息。 35 ( 21 ) : 4515-4518 ( 2019 ) [j6] 马库斯·巴格利 , 约翰·扎克 , 卢克·奥克登·雷纳 , 本杰明·格利克斯伯格 , 人孔刘 , 盖尔 , 迈克尔·V·麦康奈尔 , 贝萨尼·珀夏 , 托马斯·斯奈德 , 乔尔·达德利 :
深度学习使用混杂的患者和医疗变量预测髋部骨折。 npj数字。 医学 2 ( 2019 ) 2018 [j5] 贝萨尼·珀夏 , 俄罗斯·B·奥尔特曼 :
由文本衍生的全球生物医学关系网络。 生物信息。 34 ( 15 ) : 2614-2624 ( 2018 ) 【j4】 贝萨尼·珀夏 , 张玉浩 , 赛琳·博兹科特 , 丹尼尔·鲁宾 , 俄罗斯·B·奥尔特曼 , 柯蒂斯·兰洛茨 :
在放射学报告中使用上下文模式扩展放射学词典。 美国医学信息学会。 25 ( 6 ) : 679-685 ( 2018 ) [i1] 马库斯·巴格利 , 约翰·扎克 , 卢克·奥克登·雷纳 , 本杰明·格利克斯伯格 , 人孔刘 , 盖尔 , 迈克尔·V·麦康奈尔 , 贝斯·珀夏 , 托马斯·斯奈德 , 乔尔·达德利 :
深度学习使用混淆的患者和医疗变量预测髋部骨折。 CoRR公司 abs/1811.03695 ( 2018 ) 2015 [j3] 肯尼思·荣格 , Paea LePendu公司 , 斯里尼瓦桑·伊耶 , 安娜·鲍尔·梅伦 , 贝萨尼·珀夏 , 尼甘·沙阿 :
用于数据挖掘任务的开箱即用文本挖掘工具的功能评估。 美国医学信息学会。 22 ( 1 ) : 121-131 ( 2015 ) [注2] 贝萨尼·珀夏 , 俄罗斯·B·奥尔特曼 :
从非结构化文本中学习生物医学关系的结构。 公共科学图书馆计算。 生物。 11 ( 7 ) ( 2015 ) 2013 【c2】 贝萨尼·珀夏 , 俄罗斯·B·奥尔特曼 :
使用随机索引推断本体中单词的语义关系:在药物基因组学中的应用。 AMIA公司 2013 2012 [j1] 贝萨尼·珀夏 , 侯萨姆·纳西夫 , 杰菲·A·利普森 , 伊丽莎白·S·伯恩赛德 , 丹尼尔·鲁宾 :
通过BI-RADS乳腺组织成分类自动分类乳房X射线照相报告。 美国医学信息学会。 19 ( 5 ) : 913-916 ( 2012 ) 【c1】 贝萨尼·珀夏 , 耶尔·加滕 , 俄罗斯·B·奥尔特曼 :
通过文本挖掘发现和解释药物相互作用。 太平洋生物计算研讨会 2012 : 410-421
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