马贤东
人员信息
优化列表
2020年-今天
2024 [公元12年] 贾马尔·阿尔达马西 , 马贤东 :
通过深度强化学习实现智能家居的实时能源管理。 IEEE接入 12 : 43155-43172 ( 2024 ) [公元11年] Jun Zhan先生 , 吴成坤 , 杨灿群 , 邱成苗 , 马贤东 :
HFN:用于多元时间序列异常检测的异构特征网络。 信息科学。 670 : 120626 ( 2024 ) 2023 [公元10年] 马杰 , 吕安杰(Ange Lu) , 陈晨 , 马贤东 , 马秋成 :
YOLOv5-lotus是一种在自然环境中对莲子进行有效目标检测的方法。 计算。 电子。 农业。 206 : 107635 ( 2023 ) [公元9年] 马杰 , 马贤东 :
微电网太阳能预测下HVAC-BESS的分布式控制。 IEEE传输。 工业信息学 19 ( 12 ) : 11608-11618 ( 2023 ) [第19条] 穆罕默德·瓦卡斯·阿尤布 , 马贤东 :
使用PMSG和线性发电机集成海上风能和波浪能混合发电。 国际民航组织 2023 : 1-6 2022 [j8] 伊纳姆·乌拉·汗 , 纳迪姆·贾维德 , C.詹姆斯·泰勒 , Kelum A.A.Gamage公司 , 马贤东 :
基于堆叠机器和深度学习的智能电网窃电分析方法。 IEEE传输。 智能电网 13 ( 2 ) : 1633-1644 ( 2022 ) [第18条] Jun Zhan先生 , 王思奇 , 马贤东 , 吴成坤 , 杨灿群 , 曾德添 , 王士林(Shilin Wang) :
Stgat-Mad:用于多元时间序列异常检测的时空图形注意网络。 ICASSP公司 2022 : 3568-3572 [第17条] 贾马尔·阿尔达马西 , 马贤东 :
社区微电网潮流优化的高级机器学习方法。 廉署 2022 : 1-6 [第16条] 马贤东 , 周苏(音) , 徐启超 , 滨城营 :
车辆网络中的边缘计算和无人机群协同任务卸载。 IWCMC公司 2022 : 955-960 [i1] Jun Zhan先生 , 吴成坤 , 杨灿群 , 邱成苗 , 马贤东 :
HFN:用于多变量时间序列异常检测的异构特征网络。 CoRR公司 abs/2211.00277 ( 2022 ) 2021 [j7] 闵霞 , 邵海东 , 马贤东 , 克拉伦斯·W·德·席尔瓦 :
基于叠加GRU-RNN的智能电网运行可再生能源和电力负荷预测方法。 IEEE传输。 工业信息学 17 ( 10 ) : 7050-7059 ( 2021 ) [第15条] 滨城营 , 周苏 , 徐启超 , 马贤东 :
UAV-UGV协同救灾网络中的博弈带宽分配。 HPCC/DSS/SmartCity/DependSys公司 2021 : 1498-1504 [第14条] 穆罕默德·瓦卡斯·阿尤布 , 马贤东 :
基于高阶滑模控制的PMSG-ECS非线性超扭速度控制。 廉署 2021 : 1-6 [第13条] 塔里克·贝格霍特 , 穆罕默德·本布齐德 , 马贤东 , 西尼萨·朱罗维奇 , 莱拉·海耶特·穆斯 :
光伏系统状态监测的机器学习:综述。 国际电工委员会 2021 : 1-5 2020 [j6] 伊纳姆·乌拉·汗 , 纳迪姆·贾维德 , Kelum A.A.Gamage公司 , C.詹姆斯·泰勒 , Sobia Baig公司 , 马贤东 :
基于启发式算法的随机可再生能源最优潮流模型。 IEEE接入 8 : 148622-148643 ( 2020 ) [第12条] 伊纳姆·乌拉·汗 , 纳迪姆·贾维德 , C.詹姆斯·泰勒 , Kelum A.A.Gamage公司 , 马贤东 :
智能电网中基于大数据分析的住宅建筑短期负荷预测模型。 INFOCOM研讨会 2020 : 544-549
2010 – 2019
2019 [j5] 彭倩 , 马贤东 , 张大海 , 王俊恒 :
提高风力发电机组功率输出的数据驱动状态监测方法。 IEEE传输。 Ind.Electron公司。 66 ( 8 ) : 6012-6020 ( 2019 ) [第11条] 马杰 , 马贤东 :
微电网中基于共识的分层需求侧管理。 国际民航组织 2019 : 1-6 [第10条] 倪晨华 , 马贤东 , Ji Wang(音译) :
用于预测波能转换器发电量的集成深度学习模型。 廉署 2019 : 1-6 2018 【c9】 伊纳姆·乌拉·汗 , 马贤东 , C.詹姆斯·泰勒 , 纳迪姆·贾维德 , Kelum A.A.Gamage公司 :
基于启发式算法的智能电网家电动态调度模型。 廉署 2018 : 1-6 【c8】 倪晨华 , 马贤东 , 杨白 :
基于卷积神经网络的波能转换器发电量预测。 廉署 2018 : 1-6 【c7】 吴月琦 , 马贤东 :
基于Kullback-Leibler散度的风力机故障特征提取。 廉署 2018 : 1-6 [电子1] 马贤东 :
2018年9月6日至7日,英国泰恩河畔纽卡斯尔,第24届国际自动化与计算会议,ICAC 2018。 电气与电子工程师协会 2018 ,国际标准图书编号 978-1-86220-341-9 [目录] 2017 【c6】 马杰 , 马贤东 :
微电网最先进的预测算法。 廉署 2017 : 1-6 2015 【j4】 菲利普·克罗斯 , 马贤东 :
基于模型和模糊逻辑的方法,用于运行风力涡轮机的状态监测。 国际汽车杂志。 计算。 12 ( 1 ) : 25-34 ( 2015 ) 【c5】 彭倩 , 马贤东 , 王一飞 :
基于极端学习机的风力发电机组状态监测。 廉署 2015 : 1-6 2013 [j3] 王光明 , 马贤东 , 天江湖 , 张岱兵 :
基于正交试验设计的仿生波动鳍推进性能影响因素的试验与分析研究。 高级机器人 27 ( 8 ) : 597-609 ( 2013 ) [注2] 德祥明 , 钟晓鹏 , Lili Liu(刘丽丽) , 马贤东 :
导航信号仿真可重构平台的设计。 J.网络 8 ( 5 ) : 1019-1026 ( 2013 ) 【c4】 菲利普·克罗斯 , 马贤东 :
基于模型的风力涡轮机状态监测。 廉署 2013 : 1-7 【c3】 王一飞 , 马贤东 , 马尔科姆·约翰·乔伊斯 :
通过优化传感器选择,加强分布式发电系统的状态监测。 国际电工委员会 2013 : 7610-7616 2011 【c2】 马贤东 :
电磁无损检测和状态监测-个人观点。 廉署 2011 : 266-271 【c1】 马贤东 :
基于风力涡轮机的分布式发电系统的新型预警故障检测。 ISGT欧洲 2011 : 1-6
2000 – 2009
2006 [j1] 马贤东 , 安东尼·佩顿 :
金属泡沫电导率和孔隙率的涡流测量。 IEEE传输。 仪器。 测量。 55 ( 2 ) : 570-576 ( 2006 )