田学敏
人员信息
优化列表
2010 – 2019
2019 [公元17年] 邓晓刚 , 田学敏 , 盛晨(Sheng Chen) , 克里斯·哈里斯 :
基于分层特征提取的深度主成分分析及其在非线性过程监测中的应用。 IEEE传输。 控制。 系统。 Technol公司。 27 ( 6 ) : 2526-2540 ( 2019 ) 2018 [公元16年] 张汉元(Hanyuan Zhang) , 田学敏 , 邓晓刚 , 曹玉平 :
基于全局保持统计的多阶段批处理和转换监控慢特征分析。 神经计算 293 : 64-86 ( 2018 ) [公元15年] 邓晓刚 , 田学敏 , Sheng Chen(陈胜) , 克里斯·哈里斯 :
基于序列主成分分析的非线性过程故障诊断。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 29 ( 三 ) : 560-572 ( 2018 ) 2017 [公元14年] 张汉元(Hanyuan Zhang) , 田学敏 , 邓晓刚 :
基于多向全局保持核慢特征分析的批处理过程监控。 IEEE接入 5 : 2696-2710 ( 2017 ) [j13] 曹玉平 , 胡永平 , 邓晓刚 , 田学敏 :
使用多路多子空间CVA方法进行质量相关批处理故障检测。 IEEE接入 5 : 23256-23265 ( 2017 ) [公元12年] 邵伟明 , 田学敏 :
非线性软测量开发中基于模型距离的半监督选择性集成学习。 神经计算 222 : 91-104 ( 2017 ) [公元11年] 柴连方 , 田学敏 , 盛晨(Sheng Chen) :
使用基于高斯混合模型的加权核独立分量分析监测非线性和非高斯过程。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 28 ( 1 ) : 122-135 ( 2017 ) 【c9】 邓晓刚 , 田学敏 , 盛晨(Sheng Chen) , 克里斯·哈里斯 :
用于工业过程故障检测的基于深度学习的非线性主成分分析。 国际JCNN 2017 : 1237-1243 2015 [公元10年] 倪章 , 田学敏 , 柴连方 , 邓晓刚 :
基于动态内核慢特征分析的进程故障检测。 计算。 选举人。 工程师。 41 : 9-17 ( 2015 ) [公元9年] 石瑞琴 , 田学敏 , 赵旭东 , 郑晓龙 :
稳定性和l 1 -具有稳定和不稳定子系统的切换时滞正系统的增益分析。 电路系统。 信号处理。 34 ( 5 ) : 1683-1696 ( 2015 ) [j8] 田学敏 , 柴连方 , 盛晨(Sheng Chen) :
基于抗噪联合对角化独立分量分析的过程故障检测。 神经计算 149 : 652-666 ( 2015 ) 【c8】 江秀山 , 田学敏 , 张威海 :
基于ℋ-表示技术的随机时不变系统的精确可观测性标准形。 ICIA公司 2015 : 1009-1013 【c7】 陈立兴 , 田学敏 , 柴连方 :
基于FIM的不平衡数据集主动学习成对选择。 SMC公司 2015 : 1876-1881 2014 [j7] 柴连方 , 田学敏 , 盛晨(Sheng Chen) :
一种基于噪声独立分量分析的过程监测方法。 神经计算 127 : 231-246 ( 2014 ) [j6] 张银雪 , 田学敏 , 彭仁 :
一种基于自适应双边滤波器的图像去噪框架。 神经计算 140 : 299-316 ( 2014 ) 2013 [j5] 邓晓刚 , 田学敏 :
基于统计核PCA相似因子的非线性过程故障模式识别。 神经计算 121 : 298-308 ( 2013 ) 【c6】 柴连方 , 田学敏 , 陈洪龙 :
使用核ICA和改进的FDA进行非线性过程故障诊断。 ALCOSP公司 2013 : 736-741 2012 【j4】 田学敏 , 李春明 , 盛晨(Sheng Chen) :
基于LMI方法的线性不确定时滞切换广义系统的保性能控制。 国际期刊模型。 标识。 控制。 17 ( 2 ) : 109-115 ( 2012 ) 2011 [j3] 田学敏 , 陈功权 , 盛晨(Sheng Chen) :
基于数据的多变量模型预测控制性能监测方法。 神经计算 74 ( 4 ) : 588-597 ( 2011 ) 2010 [注2] 田学敏 , 灵图 , 杨明慧 , 盛晨(Sheng Chen) :
基于改进QPLS软测量的工业催化裂化分馏塔推断控制。 国际期刊模型。 标识。 控制。 11 ( 1/2 ) : 59-70 ( 2010 ) 【c5】 张银雪 , 田学敏 , 邓晓刚 , 曹玉平 :
基于改进BP神经网络的地震去噪。 ICNC公司 2010 : 1825-1829
2000 – 2009
2009 [j1] 田学敏 , 张晓玲 , 邓晓刚 , 盛晨(Sheng Chen) :
基于特征样本的多向核独立组件分析用于批处理过程监控。 神经计算 72 ( 7-9 ) : 1584-1596 ( 2009 ) 【c4】 王平(Ping Wang) , 田学敏 :
一种用于动态优化的带有切换过程的混合DE-SQP算法。 疾病预防控制中心 2009 : 2254-2259 2008 【c3】 孙振华 , 田学敏 , 王平(Ping Wang) :
一种新的欠周期间歇采样信号分裂方法。 伊斯克 2008 : 656-661 2007 【c2】 戴成伟 , 杨双华 , 田学敏 , 博凯夏 :
基于参考模型的工业过程控制系统性能维护。 ICNSC公司 2007 : 76-80 2006 [c1] 田学敏 , 博凯夏 , 左君于 , 杨双华 :
工业过程的非线性动态数据协调。 SMC公司 2006 : 5291-5296