迪利普·克里希南
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元10年] 阿普瓦·卡里亚 , 迪利普·克里希南 , 苏哈·哈松 :
CSI:相互作用预测的对比数据分层及其在化合物-蛋白质相互作用预测中的应用。 生物信息。 39 ( 8 ) ( 2023 ) [公元34年] 李天鸿 , 张惠文 , 什洛克·库马尔·米什拉 , 韩章(Han Zhang) , 狄娜·卡塔碧 , 迪利普·克里希南 :
MAGE:MAsked生成编码器,用于统一表示学习和图像合成。 CVPR公司 2023 : 2142-2152 [公元33年] 张慧文 , 韩章(Han Zhang) , 贾里德理发师 , 亚伦·马斯奇诺特 , 何塞·勒扎马 , 吕江 , 杨明慧 , 凯文·帕特里克·墨菲 , 威廉·T·弗里曼 , 迈克尔·鲁宾斯坦 , 李元珍 , 迪利普·克里希南 :
缪斯:通过屏蔽生成变压器生成文本到图像。 ICML公司 2023 : 4055-4075 [公元32年] 李杰范 , 迪利普·克里希南 , 菲利普·伊索拉 , 狄娜·卡塔碧 , 田永隆 :
通过语言改写改进CLIP培训。 NeurIPS公司 2023 [公元31年] Kihyuk Sohn先生 , 吕江 , 贾里德理发师 , 李金敏(Kimin Lee) , 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 迪利普·克里希南 , 张慧文 , 李元珍 , 伊尔凡·埃萨 , 迈克尔·鲁宾斯坦 , 袁浩 , 格伦·安蒂斯 , 勃洛克 , 丹尼尔·卡斯特罗·钦 :
StyleDrop:任何风格的文本到图像合成。 NeurIPS公司 2023 [公元30年] 田永隆 , 李杰范 , 菲利普·伊索拉 , 张惠文 , 迪利普·克里希南 :
StableRep:从文本到图像模型的合成图像使学习者具有强大的视觉表现力。 NeurIPS公司 2023 [i34] 张慧文 , 韩章(Han Zhang) , 贾里德理发师 , 亚伦·马斯奇诺特 , 何塞·勒扎马 , 吕江 , 杨明慧 , 凯文·墨菲 , 威廉·T·弗里曼 , 迈克尔·鲁宾斯坦 , 李元珍 , 迪利普·克里希南 :
缪斯:通过屏蔽生成变压器生成文本到图像。 CoRR公司 abs/2301.00704 ( 2023 ) [i33] 桑妮·巴德瓦吉(Sangnie Bhardwaj) , 威利·麦克林顿 , 通州王 , 纪尧姆·拉朱伊 , 陈荪 , 菲利普·伊索拉 , 迪利普·克里希南 :
可控等变表征学习。 CoRR公司 abs/2302.11349 ( 2023 ) [i32] 李杰范 , 迪利普·克里希南 , 菲利普·伊索拉 , 狄娜·卡塔碧 , 田永隆 :
通过语言改写改进CLIP培训。 CoRR公司 2008年2月23日 ( 2023 ) [i31] Kihyuk Sohn先生 , 纳塔尼尔·鲁伊斯 , 李金敏(Kimin Lee) , 丹尼尔·卡斯特罗·钦 , 勃洛克 , 张惠文 , 贾里德理发师 , 吕江 , 格伦·安蒂斯 , 李元珍 , 袁浩 , 伊尔凡·埃萨 , 迈克尔·鲁宾斯坦 , 迪利普·克里希南 :
StyleDrop:以任何样式生成文本到图像。 CoRR公司 abs/2306.00983 ( 2023 ) [i30] 田永隆 , 李杰范 , 菲利普·伊索拉 , 张惠文 , 迪利普·克里希南 :
StableRep:从文本到图像模型的合成图像使学习者具有强大的视觉表现力。 CoRR公司 abs/2306.00984 ( 2023 ) [i29] 赛勒斯·拉什奇安 , 查尔斯·赫尔曼 , 春松芬 , 阿扬·查克拉巴蒂 , 迪利普·克里希南 , 孙德清 , 大成娟 , 安德鲁·汤姆金斯 :
实质还是风格:你的图像嵌入知道什么? CoRR公司 abs/2307.05610 ( 2023 ) [第28条] 李天鸿 , 桑妮·巴德瓦吉(Sangnie Bhardwaj) , 田永隆 , 韩章(Han Zhang) , 贾里德理发师 , 狄娜·卡塔碧 , 纪尧姆·拉朱伊 , 张惠文 , 迪利普·克里希南 :
通过循环一致性为Vision-Language生成模型利用未成对数据。 CoRR公司 abs/2310.03734 ( 2023 ) [i27] 陈开封 , 丹尼尔·萨尔茨 , 张惠文 , Kihyuk Sohn先生 , 迪利普·克里希南 , 莫伊塔巴·塞耶多塞西尼 :
利用掩模图像建模改进监督表示学习。 CoRR公司 腹肌/2312.00950 ( 2023 ) [i26] 李杰范 , 陈开封 , 迪利普·克里希南 , 狄娜·卡塔碧 , 菲利普·伊索拉 , 田永隆 :
用于模型训练的合成图像缩放规律。。。 目前。 CoRR公司 abs/2312.04567 ( 2023 ) [i25] 田永隆 , 李杰范 , 陈开封 , 狄娜·卡塔碧 , 迪利普·克里希南 , 菲利普·伊索拉 :
从模型中学习愿景从数据中学习愿景。 CoRR公司 abs/2312.17742 ( 2023 ) 2022 [公元9年] 什洛克·库马尔·米什拉 , 安舒尔·沙阿 , 安坎·班萨尔 , 贾尼特·安贾里亚 , Abhyuday N.Jagannatha公司 , 阿披舍克·夏尔马 , 戴维雅各布斯 , 迪利普·克里希南 :
用于自我监督学习的对象软件裁剪。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2022 ( 2022 ) [公元29年] 查尔斯·赫尔曼 , 凯尔·萨金特 , 吕江 , 拉明·扎比 , 张惠文 , 刘策 , 迪利普·克里希南 , 孙德清 :
金字塔对抗训练提高ViT表现。 CVPR公司 2022 : 13409-13419 [i24] 什洛克·米什拉 , 约书亚·罗宾逊 , 张惠文 , 戴维雅各布斯 , 亚伦·萨纳 , 亚伦·马斯奇诺特 , 迪利普·克里希南 :
一种简单、高效且可扩展的对比掩蔽自动编码器,用于学习视觉表示。 CoRR公司 绝对值/220.16870 ( 2022 ) [第23条] 李天鸿 , 张惠文 , 什洛克·库马尔·米什拉 , 韩章(Han Zhang) , 狄娜·卡塔碧 , 迪利普·克里希南 :
MAGE:MAsked生成编码器,用于统一表示学习和图像合成。 CoRR公司 abs/2211.09117 ( 2022 ) 2021 [公元28年] 彼得罗·特特瓦克 , 张志远(Chiyuan Zhang) , 迪利普·克里希南 , 迈克尔·莫泽 :
通过判别训练分类器的前馈反转来理解不变性。 ICML公司 2021 : 10225-10235 [i22] 彼得罗·特特瓦克 , 张志远(Chiyuan Zhang) , 迪利普·克里希南 , 迈克尔·C·莫泽 :
通过判别训练分类器的前馈反转来理解不变性。 CoRR公司 abs/2103.07470 ( 2021 ) 【i21】 安德烈亚·伯恩斯 , 亚伦·萨纳 , 迪利普·克里希南 , 亚伦·马斯奇诺特 :
无监督无自动编码解纠缠:陷阱和未来方向。 CoRR公司 abs/2108.06613 ( 2021 ) [i20] 阿普瓦·卡里亚 , 迪利普·克里希南 , 苏哈·哈松 :
酶-底物相互作用预测的对比多视图编码。 CoRR公司 abs/2111.09467 ( 2021 ) [i19] 查尔斯·赫尔曼 , 凯尔·萨金特 , 吕江 , 拉明·扎比 , 张惠文 , Ce Liu公司 , 迪利普·克里希南 , 孙德清 :
金字塔对抗训练提高ViT表现。 CoRR公司 abs/2111.15121 ( 2021 ) [i18] 什洛克·米什拉 , 安舒尔·沙阿 , 安坎·班萨尔 , Abhyuday Jagannatha公司 , 阿披舍克·夏尔马 , 戴维雅各布斯 , 迪利普·克里希南 :
用于自我监督学习的对象软件裁剪。 CoRR公司 abs/2112.00319 ( 2021 ) 2020 [公元27年] 田永隆 , 王悦(Yue Wang) , 迪利普·克里希南 , 约书亚·B·特南鲍姆 , 菲利普·伊索拉 :
重新思考少快照图像分类:一个好的嵌入就是你所需要的吗? ECCV(14) 2020 : 266-282 [公元26年] 田永隆 , 迪利普·克里希南 , 菲利普·伊索拉 :
对比多视图编码。 ECCV(11) 2020 : 776-794 [公元25年] 江一鼎 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 侯赛因·莫巴希 , 迪利普·克里希南 , 萨米·本吉奥 :
神奇的泛化措施和在哪里可以找到它们。 ICLR公司 2020 [公元24年] 田永隆 , 迪利普·克里希南 , 菲利普·伊索拉 :
对比表示蒸馏。 ICLR公司 2020 【c23】 普兰奈·科斯拉 , 彼得罗·特特瓦克 , 陈旺 , 亚伦·萨纳 , 田永隆 , 菲利普·伊索拉 , 亚伦·马斯奇诺特 , 刘策 , 迪利普·克里希南 :
监督对比学习。 NeurIPS公司 2020 [公元22年] 田永隆 , 陈荪 , 本·普尔 , 迪利普·克里希南 , 科迪利亚·施密德 , 菲利普·伊索拉 :
什么是对比学习的好观点? NeurIPS公司 2020 [i17] 田永隆 , 王悦(Yue Wang) , 迪利普·克里希南 , 约书亚·B·特南鲍姆 , 菲利普·伊索拉 :
重新思考少镜头图像分类:一个好的嵌入就是你所需要的吗? CoRR公司 2003年11月539日 ( 2020 ) [i16] 普兰奈·科斯拉 , 彼得罗·特特瓦克 , 陈旺 , 亚伦·萨纳 , 田永隆 , 菲利普·伊索拉 , 亚伦·马斯奇诺特 , 刘策 , 迪利普·克里希南 :
监督对比学习。 CoRR公司 abs/2004.11362 ( 2020 ) 【i15】 田永隆 , 陈荪 , 本·普尔 , 迪利普·克里希南 , 科迪莉亚·施密德 , 菲利普·伊索拉 :
什么是对比学习的好观点。 CoRR公司 abs/2005.10243 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c21】 迪利普·克里希南 , 彼得罗·特特瓦克 , 亚伦·萨纳 , 亚伦·马斯奇诺 , 刘策 , 大卫·贝朗格 , 威廉·T·弗里曼 :
无限:图像扩展的生成性对抗网络。 ICCV公司 2019 : 10520-10529 [公元20年] 江一丁 , 迪利普·克里希南 , 侯赛因·莫巴希 , 萨米·本吉奥 :
利用边际分布预测深层网络的泛化缺口。 ICLR(海报) 2019 [第19条] 秦崇礼 , 詹姆斯·马滕斯 , 斯文·戈瓦尔 , 迪利普·克里希南 , 克里希纳穆西·德维约坦 , 阿尔胡塞因·法齐 , Soham De公司 , 罗伯特·斯坦福思 , Pushmet Kohli公司 :
通过局部线性化实现对抗鲁棒性。 NeurIPS公司 2019 : 13824-13833 [第14条] 维格内什·比罗德卡尔 , 侯赛因·莫巴希 , 迪利普·克里希南 , 萨米·本吉奥 :
深度分类网络的封闭式学习池。 CoRR公司 abs/1906.03808 ( 2019 ) [i13] 田永隆 , 迪利普·克里希南 , 菲利普·伊索拉 :
对比多视图编码。 CoRR公司 abs/1906.05849 ( 2019 ) [i12] 秦崇礼 , 詹姆斯·马滕斯 , 斯文·戈瓦尔 , 迪利普·克里希南 , 克里希纳穆西·德维约坦 , 阿尔胡塞因·法齐 , Soham De公司 , 罗伯特·斯坦福思 , Pushmet Kohli公司 :
通过局部线性化的对抗鲁棒性。 CoRR公司 abs/1907.02610 ( 2019 ) [i11] 彼得罗·特特瓦克 , 亚伦·萨纳 , 迪利普·克里希南 , 亚伦·马斯奇诺 , 大卫·贝朗格 , 刘策 , 威廉·T·弗里曼 :
无限:图像扩展的生成性对抗网络。 CoRR公司 abs/1908.07007 ( 2019 ) [i10] 田永隆 , 迪利普·克里希南 , 菲利普·伊索拉 :
对比表示蒸馏。 CoRR公司 abs/1910.10699 ( 2019 ) [i9] 江一丁 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 侯赛因·莫巴希 , 迪利普·克里希南 , 萨米·本吉奥 :
神奇的泛化措施和在哪里可以找到它们。 CoRR公司 abs/1912.02178 ( 2019 ) 2018 [j8] Kanit Wongsuphasawat公司 , 丹尼尔·斯迈尔科夫 , 詹姆斯·韦克斯勒 , 金博·威尔逊 , Dandelion Mané , 道格·弗里茨 , 迪利普·克里希南 , 费尔南达·B·维加斯 , 瓦滕伯格 :
TensorFlow中深度学习模型的可视化数据流图。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 24 ( 1 ) : 1-12 ( 2018 ) [第18条] 塔利·德克尔 , 创感 , 迪利普·克里希南 , 刘策 , 威廉·T·弗里曼 :
用于表示和编辑图像的稀疏智能轮廓。 CVPR公司 2018 : 3511-3520 [第17条] Gamaleldin F.Elsayed公司 , 迪利普·克里希南 , 侯赛因·莫巴希 , 凯文·里根 , 萨米·本吉奥 :
用于分类的大利润深度网络。 NeurIPS公司 2018 : 850-860 [i8] Gamaleldin F.Elsayed公司 , 迪利普·克里希南 , 侯赛因·莫巴希 , 凯文·里根 , 萨米·本吉奥 :
用于分类的大利润深度网络。 CoRR公司 abs/1803.05598 ( 2018 ) [i7] 江一丁 , 迪利普·克里希南 , 侯赛因·莫巴希 , 萨米·本吉奥 :
利用边际分布预测深层网络的泛化缺口。 CoRR公司 abs/1810.00113 ( 2018 ) 2017 [第16条] 康斯坦蒂诺斯·布斯马利斯 , 内森·西尔伯曼 , 大卫·多恩 , 杜米特鲁·尔汗 , 迪利普·克里希南 :
生成性对抗网络的无监督像素级域自适应。 CVPR公司 2017 : 95-104 [第15条] 福雷斯特·科尔 , 大卫·贝朗格 , 迪利普·克里希南 , 亚伦·萨纳 , 因巴·莫塞里 , 威廉·T·弗里曼 :
从人脸身份特征合成标准化人脸。 CVPR公司 2017 : 3386-3395 [第14条] 亚尼夫·奥瓦迪亚 , 尤尼·哈尔珀 , 迪利普·克里希南 , 乔什·利夫尼 , 丹尼尔·纽伯格 , 瑞安·波普林 , 田田查 , D.斯卡利 :
学习无菌昆虫技术中的蚊子计数。 KDD公司 2017 : 1943-1949 [i6] 福雷斯特·科尔 , 大卫·贝朗格 , 迪利普·克里希南 , 亚伦·萨纳 , 因巴·莫塞里 , 威廉·T·弗里曼 :
基于面部身份特征的人脸合成。 CoRR公司 abs/1701.04851 ( 2017 ) [i5] 塔利·德克尔 , 创感 , 迪利普·克里希南 , 刘策 , 威廉·T·弗里曼 :
用于表示和编辑图像的智能、稀疏轮廓。 CoRR公司 abs/1712.08232 ( 2017 ) 2016 [第13条] 康斯坦蒂诺斯·布斯马利斯 , 乔治·特里戈吉斯 , 内森·西尔伯曼 , 迪利普·克里希南 , 杜米特鲁·尔汗 :
域分离网络。 NIPS公司 2016 : 343-351 [i4] 康斯坦丁诺斯·布斯马里 , 乔治·特里戈吉斯 , 内森·西尔伯曼 , 迪利普·克里希南 , 杜米特鲁·尔汗 :
域分离网络。 CoRR公司 abs/1608.06019 ( 2016 ) [i3] 康斯坦丁诺斯·布斯马里 , 内森·西尔伯曼 , 大卫·多恩 , 杜米特鲁·尔汗 , 迪利普·克里希南 :
生成性对抗网络的无监督像素级域自适应。 CoRR公司 abs/1612.05424 ( 2016 ) 2015 [第12条] 宜昌市 , 迪利普·克里希南 , 杜兰德神父 , 威廉·T·弗里曼 :
使用重影提示消除反射。 CVPR公司 2015 : 3193-3201 [第11条] 丹尼尔·佐兰 , 菲利普·伊索拉 , 迪利普·克里希南 , 威廉·T·弗里曼 :
学习中级视觉的顺序关系。 ICCV公司 2015 : 388-396 [i2] 菲利普·伊索拉 , 丹尼尔·佐兰 , 迪利普·克里希南 , 爱德华·阿德尔森 :
从空间和时间的共同出现中学习视觉组。 CoRR公司 腹肌/1511.06811 ( 2015 ) 2014 [第10条] 菲利普·伊索拉 , 丹尼尔·佐兰 , 迪利普·克里希南 , 爱德华·阿德尔森 :
使用逐点互信息的清晰边界检测。 ECCV(3) 2014 : 799-814 [c9] 丹尼尔·佐兰 , 迪利普·克里希南 , 何塞·本托 , 比尔·弗里曼 :
使用通用视点假设从明暗处理中生成形状和照明。 NIPS公司 2014 : 226-234 2013 【b1】 迪利普·克里希南 :
计算机图形学和计算摄影中应用的低级图像先验和拉普拉斯预条件。 美国纽约大学, 2013 [j7] 迪利普·克里希南 , 拉南·法塔尔 , 理查德·塞利斯基(Richard Szeliski) :
计算机图形学中拉普拉斯矩阵的有效预处理。 ACM事务处理。 图表。 32 ( 4 ) : 142:1-142:15 ( 2013 ) 【c8】 大卫·艾根 , 迪利普·克里希南 , 罗布·弗格斯 :
恢复通过覆盖有灰尘或雨水的窗户拍摄的图像。 ICCV公司 2013 : 633-640 [i1] 迪利普·克里希南 , 琼·布鲁纳 , 罗布·弗格斯 :
盲反褶积与重加权稀疏推广。 CoRR公司 abs/1311.4029 ( 2013 ) 2011 [j6] 迪利普·克里希南 , 理查德·塞利斯基(Richard Szeliski) :
用于计算摄影的多重网格和多级预处理程序。 ACM事务处理。 图表。 30 ( 6 ) : 177 ( 2011 ) 【c7】 迪利普·克里希南 , 特伦斯·泰 , 罗布·弗格斯 :
使用归一化稀疏性度量的盲反褶积。 CVPR公司 2011 : 233-240 2010 【c6】 马修·泽勒 , 迪利普·克里希南 , 格雷厄姆·泰勒 , 罗伯特·弗格斯 :
非卷积网络。 CVPR公司 2010 : 2528-2535
2000 – 2009
2009 [j5] 迪利普·克里希南 , Quang Vinh Pham公司 , 安迪·M·叶 :
一种用于双边约束全变分去模糊和分段常数Mumford-Shah分割问题的原始-对偶活动集算法。 高级计算。 数学。 31 ( 1-3 ) : 237-266 ( 2009 ) 【j4】 迪利普·克里希南 , 罗布·弗格斯 :
暗闪光摄影。 ACM事务处理。 图表。 28 ( 三 ) : 96 ( 2009 ) 【c5】 迪利普·克里希南 , 罗布·弗格斯 :
使用超拉普拉斯先验的快速图像反褶积。 NIPS公司 2009 : 1033-1041 2007 [j3] 迪利普·克里希南 , 林萍(Ping Lin) , 安迪·M·叶 :
非负约束全变差去模糊问题的一种原-对偶主动集方法。 IEEE传输。 图像处理。 16 ( 11 ) : 2766-2777 ( 2007 )
1990 – 1999
1999 [注2] 迪利普·克里希南 , 曼南冲 , Showbhik Kalra公司 :
关于图像序列中缺失数据的Gibbs-Markov随机场建模的计算方面。 IEEE传输。 图像处理。 8 ( 8 ) : 1139-1142 ( 1999 ) 【c4】 Showbhik卡拉 , 迪利普·克里希南 , 曼南冲 :
一种基于MRF模型的高破坏图像序列中缺失数据的精确检测和自适应插值方案。 ICIP(2) 1999 : 890-893 1998 [j1] Man Nang Chong公司 , 迪利普·克里希南 :
一种用于检测图像序列中缺失数据的边缘保留MRF模型。 IEEE信号处理。 莱特。 5 ( 4 ) : 81-83 ( 1998 ) 1997 【c3】 Showbhik Kalra公司 , 曼南冲 , 迪利普·克里希南 :
一种新的基于AR模型的运动图像复原算法。 ICASSP公司 1997 : 2557-2560 【c2】 曼南冲 , P.刘 , 吴文高(Wooi Boon Goh) , 迪利普·克里希南 :
一种新的时空MRF模型,用于检测图像序列中的缺失数据。 ICASSP公司 1997 : 2977-2980 1996 【c1】 吴文高(Wooi Boon Goh) , 曼南冲 , Showbhik Kalra公司 , 迪利普·克里希南 :
用于运动图像恢复的双向三维自回归模型方法。 ICASSP公司 1996 : 2275-2278