哈里什·卡蒂
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2020年–今天
2022 [j3] 阿比纳夫·舒克拉 , Shruti Shriya Gullapuram公司 , 哈里什·卡蒂 , 莫汉·坎坎哈利(Mohan S.Kankanhalli) , 斯特凡·温克勒 , 拉马纳桑·苏布拉曼尼亚语 :
广告情感识别及其在计算广告中的应用。 IEEE传输。 影响。 计算。 13 ( 2 ) : 781-792 ( 2022 ) [第九章] Soujanya Narayana公司 , 什维塔·贾因 , 哈里什·卡蒂 , 罗兰·戈克 , 拉马纳桑·苏布拉曼尼亚语 :
基于感知指标的情感计算广告。 CoRR公司 abs/2207.07297 ( 2022 ) 2020 [i8] 乔治·雅各布 , 哈里什·卡蒂 :
使用端到端训练的暹罗网络和群卷积预测Algonauts挑战中的群体神经活动。 CoRR公司 abs/2001.05841 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i7] 阿比纳夫·舒克拉 , Shruti Shriya Gullapuram公司 , 哈里什·卡蒂 , 莫汉·坎坎哈利(Mohan S.Kankanhalli) , 斯特凡·温克勒 , 拉马纳桑·苏布拉曼尼亚语 :
广告情感识别及其在计算广告中的应用。 CoRR公司 abs/1904.01778 ( 2019 ) 2018 [第11条] 阿比纳夫·舒克拉 , 哈里什·卡蒂 , 莫汉·坎坎哈利(Mohan S.Kankanhalli) , 拉马纳桑·苏布拉曼尼亚语 :
超越巧妙的叙述:视觉环境和注意力是视频广告中情感的主要驱动因素。 国际资本市场协会 2018 : 210-219 [i6] R.T.普拉莫德 , 哈里什·卡蒂 , S.P.Arun公司 :
人体周边模糊是目标识别的最佳选择。 CoRR公司 abs/1807.08476 ( 2018 ) [i5] 阿比纳夫·舒克拉 , 哈里什·卡蒂 , 莫汉·坎坎哈利(Mohan S.Kankanhalli) , 拉马纳桑·苏布拉曼尼亚语 :
超越巧妙的叙述:视觉环境和注意力是视频广告中情感的主要驱动因素。 CoRR公司 abs/1808.04610 ( 2018 ) 2017 [第10条] 阿比纳夫·舒克拉 , Shruti Shriya Gullapuram公司 , 哈里什·卡蒂 , 卡西克·雅达蒂 , 莫汉·坎坎哈利(Mohan S.Kankanhalli) , 拉马纳桑·苏布拉曼尼亚语 :
评估以内容为中心与以用户为中心的广告会影响识别。 国际资本市场协会 2017 : 402-410 【c9】 阿比纳夫·舒克拉 , Shruti Shriya Gullapuram公司 , 哈里什·卡蒂 , 卡西克·雅达蒂 , 莫汉·坎坎哈利(Mohan S.Kankanhalli) , 拉马纳桑·苏布拉曼尼亚语 :
广告中的情感识别及其在计算广告中的应用。 ACM多媒体 2017 : 1148-1156 [i4] 哈里什·卡蒂 , S.P.Arun公司 :
你能说出我来自印度哪里吗? 比较人类和计算机在细粒度种族脸分类上的差异。 CoRR公司 abs/1703.07595 ( 2017 ) [i3] 阿比纳夫·舒克拉 , Shruti Shriya Gullapuram公司 , 哈里什·卡蒂 , 卡西克·雅达蒂 , 莫汉·坎坎哈利(Mohan S.Kankanhalli) , 拉马纳桑·苏布拉曼尼亚语 :
广告中的情感识别及其在计算广告中的应用。 CoRR公司 abs/1709.01683 ( 2017 ) [i2] 阿比纳夫·舒克拉 , Shruti Shriya Gullapuram公司 , 哈里什·卡蒂 , 卡西克·雅达蒂 , 莫汉·坎坎哈利(Mohan S.Kankanhalli) , 拉马纳桑·苏布拉曼尼亚语 :
评估以内容为中心与以用户为中心的广告情感识别。 CoRR公司 abs/1709.01684 ( 2017 ) 2016 [i1] 哈里什·卡蒂 , 马吕斯·V·佩伦 , S.P.Arun公司 :
可以使用源自人类的上下文期望来改进对象检测。 CoRR公司 abs/1611.07218 ( 2016 ) 2014 [注2] 卡西克·雅达蒂 , 哈里什·卡蒂 , 莫汉·坎坎哈利(Mohan S.Kankanhalli) :
CAVA:视频广告中的计算情感视频。 IEEE传输。 万用表。 16 ( 1 ) : 15-23 ( 2014 ) [j1] 哈里什·卡蒂 , 阿诺普·科拉尔·拉贾戈帕尔 , 莫汉·坎坎哈利(Mohan S.Kankanhalli) , 罗摩克里希南·卡尔帕蒂 :
人类视觉兴趣演变的在线评估。 ACM事务处理。 Multim公司。 计算。 Commun公司。 申请。 11 ( 1 ) : 8:1-8:21 ( 2014 ) 2013 【c8】 卡西克·雅达蒂 , 哈里什·卡蒂 , 莫汉·坎坎哈利(Mohan S.Kankanhalli) :
互动视频广告:一种多模态情感方法。 MMM(1) 2013 : 106-117 2012 【c7】 从严郎 , 谭维恩(Tam V.Nguyen) , 哈里什·卡蒂 , 卡西克·雅达蒂 , 莫汉·坎坎哈利(Mohan S.Kankanhalli) , 水城岩 :
深度问题:深度线索对视觉显著性的影响。 ECCV(2) 2012 : 101-115 2011 【c6】 哈里什·卡蒂 , 卡西克·雅达蒂 , 莫汉·坎坎哈利(Mohan S.Kankanhalli) , 大圣蔡 :
使用瞳孔扩张和眼神进行情感视频总结和故事板生成。 ISM公司 2011 : 319-326 【c5】 哈里什·卡蒂 , 莫汉·坎坎哈利(Mohan S.Kankanhalli) :
图像和视频的跟踪方法和应用。 ACM多媒体 2011 : 641-642 2010 【c4】 Subramanian Ramanathan语 , 哈里什·卡蒂 , 赛比 , 莫汉·坎坎哈利(Mohan S.Kankanhalli) , 大圣蔡 :
用于图像中显著性检测的眼睛固定数据库。 ECCV(4) 2010 : 30-43 【c3】 哈里什·卡蒂 , Subramanian Ramanathan语 , 莫汉·坎坎哈利(Mohan S.Kankanhalli) , 赛比 , 大圣蔡 , 卡尔帕希·罗马克里希南 :
让电脑看起来和我们一样:利用视觉注意力来理解图像。 ACM多媒体 2010 : 667-670
2000 – 2009
2009 【c2】 Subramanian Ramanathan语 , 哈里什·卡蒂 , 雷蒙德·黄 , 大圣蔡 , 莫汉·坎坎哈利(Mohan S.Kankanhalli) :
通过字幕文本-眼睛凝视分析自动定位图像中的情感对象和动作。 ACM多媒体 2009 : 729-732 2008 【c1】 哈里什·卡蒂 , 郭杨斌 , 大圣蔡 , 莫汉·坎坎哈利(Mohan S.Kankanhalli) :
对图像中的兴趣进行注意前辨别。 国际货币兑换协会 2008 : 1433-1436