亚历山大·索伦·内里
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2020年–今天
2021 [公元11年] 卡洛斯·安托尼奥·坎普斯·豪尔赫 , 亚历山大·索伦·内里 , 阿尔巴·C·M·A·梅洛 , 阿尔弗雷多·戈德曼 :
使用高级合成进行生物序列比较的CPU-FPGA异质方法。 同意。 计算。 实际。 支出。 33 ( 4 ) ( 2021 ) [公元10年] 阿德里亚诺·桑帕约 , 亚历山大·达科斯塔·塞纳 , 亚历山大·索伦·内里 :
在边缘/云架构中实现异构光线跟踪加速。 同意。 计算。 实际。 支出。 33 ( 11 ) ( 2021 ) [公元9年] 布鲁诺·F·戈尔茨坦 , Vinay C.Patil葡萄酒 , 维克托·达克鲁斯·费雷拉 , 亚历山大·索伦·内里 , 菲利佩·M·G·弗朗萨 , 山迪普·昆都 :
通过硬件混淆防止DNN模型IP盗窃。 IEEE J.应急选择。 主题电路系统。 11 ( 2 ) : 267-277 ( 2021 ) [第18条] 布鲁诺·F·戈尔茨坦 , 维克托·达克鲁斯·费雷拉 , 苏达珊·斯里尼瓦桑 , 迪班卡Das , 亚历山大·索伦·内里 , 山迪普·昆都 , 菲利佩·M·G·弗朗萨 :
深度神经网络的轻量级错误恢复机制。 ISQED公司 2021 : 311-316 2020 [第17条] 布鲁诺·F·戈尔茨坦 , 苏达珊·斯里尼瓦桑 , 迪班卡Das , 库纳尔·巴纳吉 , 利安德罗·圣地亚哥·德·阿拉乌乔 , 维克托·达克鲁斯·费雷拉 , 亚历山大·索伦·内里 , 山迪普·昆都 , 菲利佩·M·G·弗朗萨 :
压缩深度学习模型的可靠性评估。 LASCAS公司 2020 : 1-5
2010 – 2019
2019 [j8] 莱安德罗·A·J·马尔祖洛 , 亚历山大·达科斯塔·塞纳 , 亚历山大·索伦·内里 , 克里斯蒂亚娜·本特斯 , 伊戈尔·马查多·科埃略 , 玛丽亚·克里西亚·斯特林·德·卡斯特罗 , 索洛·T·奥利维拉 , 蒂亚戈·A·O·阿尔维斯 , 菲利佩·M·G·弗朗萨 :
DTM@GPU :描述和评估GPU中的跟踪冗余。 同意。 计算。 实际。 支出。 31 ( 18 ) ( 2019 ) [j7] 莱安德罗·卢贝特 , 亚历山大·达科斯塔·塞纳 , 亚历山大·索伦·内里 , 莱安德罗·A·J·马尔祖洛 , 蒂亚戈·A·O·阿尔维斯 , 菲利佩·M·G·弗朗萨 :
DF-DTM:动态任务记忆和数据流中的重用。 同意。 计算。 实际。 支出。 31 ( 18 ) ( 2019 ) [j6] 亚历山大·索伦·内里 , 亚历山大·达科斯塔·塞纳 , 莱安德罗·索尔斯(Leandro Soares Guedes) :
一种用于边缘/雾计算的高效FPGA寻路系统。 国际电网公司。 计算。 10 ( 三 ) : 212-223 ( 2019 ) [j5] 马科斯·保罗·罗查 , 菲利佩·M·G·弗朗萨 , 亚历山大·索伦·内里 , 莱安德罗·索尔斯(Leandro Soares Guedes) :
用于GPGPU流处理的优化数据流引擎。 国际电网公司。 计算。 10 ( 三 ) : 248-257 ( 2019 ) [第16条] 利安德罗·圣地亚哥·德·阿拉乌乔 , 维克托·达克鲁斯·费雷拉 , Brunno Figueiroa Goldstein公司 , 亚历山大·索伦·内里 , 莱安德罗·奥古斯托·朱斯腾·马尔祖洛 , 山迪普·昆都 , 菲利佩·迈亚·加尔瓦·弗朗索阿 :
使用多索引散列的硬件加速相似性搜索。 DASC/PiCom/DataCom/CyberScieTech 2019 : 733-740 [第15条] 阿德里亚诺·桑帕约 , 亚历山大·达科斯塔·塞纳 , 亚历山大·索伦·内里 :
用于新兴雾结构的可重新配置光线三角形矢量加速器。 IPDPS研讨会 2019 : 826-833 [第14条] 维克托·达克鲁斯·费雷拉 , 亚历山大·索伦·内里 , 莱安德罗·A·J·马尔祖洛 , 利安德罗·圣地亚哥 , 迭戈·丰塞卡·佩雷拉·德索萨 , 布鲁诺·F·戈尔茨坦 , 菲利佩·M·G·弗朗萨 , 弗拉基米尔·卡斯特罗·阿尔维斯 :
一种可行的FPGA无重量神经加速器。 国际会计准则委员会 2019 : 1-5 2018 [第13条] 维克托·达克鲁斯·费雷拉 , 亚历山大·索伦·内里 , 菲利佩·迈亚·加尔瓦·弗朗索阿 :
用于现场人脸识别的智能磁盘。 IPDPS研讨会 2018 : 1241-1249 [第12条] 亚历山大·索伦·内里 , 亚历山大·达科斯塔·塞纳 :
可重构游戏设备的高效A*协处理器。 SB游戏 2018 : 97-106 2017 [第11条] 亚历山大·索伦·内里 , 亚历山大·达科斯塔·塞纳 , 莱安德罗·索尔斯(Leandro Soares Guedes) :
FPGA的高效寻路协处理器。 SBAC-PAD(车间) 2017 : 97-102 [第10条] 马科斯·保罗·罗查 , 菲利佩·M·G·弗朗萨 , 亚历山大·索伦·内里 , 莱安德罗·索尔斯(Leandro Soares Guedes) :
流处理的数据流编程。 SBAC-PAD(车间) 2017 : 103-108 2014 【c9】 亚历山大·索伦·内里 , 纳迪娅·内贾赫 , 菲利佩·迈亚·加尔瓦·弗朗索阿 , 莱赫·Józwiak , Henk下士 :
多问题ASIP上自动自定义指令识别的框架。 印度 2014 : 428-433 【c8】 亚历山大·索伦·内里 , 纳迪娅·内贾赫 , 菲利佩·迈亚·加尔瓦·弗朗索阿 , 莱赫·Józwiak , Henk下士 :
自动复杂指令识别,用于有效地将应用程序映射到ASIP。 LASCAS公司 2014 : 1-4 2013 【j4】 亚历山大·索伦·内里 , 纳迪娅·内贾赫 , 菲利佩·M·G·弗朗萨 :
基于用于交叉点计算的嵌入式软件的光线跟踪的高效硬件实现。 J.系统。 阿奇特。 59 ( 三 ) : 176-185 ( 2013 ) [j3] 亚历山大·索伦·内里 , 莱赫·Józwiak , 门诺·林德沃 , 毛罗·科克 , 纳迪娅·内贾赫 , 菲利佩·M·G·弗朗萨 :
现代应用程序专用处理器和加速器中的硬件重用。 微加工。 微系统 37 ( 6-7 ) : 684-692 ( 2013 ) [注2] 亚历山大·索伦·内里 , 纳迪娅·内贾赫 , 菲利佩·M·G·弗朗萨 , 莱赫·Józwiak :
在特定应用处理器和GPGPU中并行处理光线追踪的交点。 微加工。 微系统 37 ( 6-7 ) : 739-749 ( 2013 ) [c7] 亚历山大·索伦·内里 , 纳迪娅·内贾赫 , 菲利佩·M·G·弗朗萨 , 莱赫·Józwiak , Henk下士 :
具有硬件复制软件指令集扩展的可重构光线跟踪多处理器SoC。 ICA3PP(1) 2013 : 346-356 2012 【c6】 亚历山大·索伦·内里 , 纳迪娅·内贾赫 , 菲利佩·M·G·弗朗萨 , 莱赫·Józwiak :
基于光线投射的多核结构交互式体绘制。 VECPAR公司 2012 : 177-186 2011 【c5】 亚历山大·索伦·内里 , 莱赫·Józwiak , 门诺·林德沃 , 毛罗·科克 , 纳迪娅·内贾赫 , 菲利佩·M·G·弗朗萨 :
现代应用程序专用处理器和加速器中的硬件重用。 DSD公司 2011 : 140-147 【c4】 亚历山大·索伦·内里 , 纳迪娅·内贾赫 , 菲利佩·M·G·弗朗萨 , 莱赫·Józwiak :
适用于特定于应用程序的硬件和GPGPU实现的并行光线跟踪体系结构。 DSD公司 2011 : 511-518 [c3] 亚历山大·索伦·内里 , 纳迪娅·内贾赫 , 菲利佩·M·G·弗朗萨 , 莱赫·Józwiak :
GPGPU射线追踪中交点的大规模并行识别。 ICA3PP(2) 2011 : 14-23 【c2】 亚历山大·索伦·内里 , 纳迪娅·内贾赫 , 菲利佩·迈亚·加尔瓦·弗朗索阿 , 莱赫·Józwiak :
使用嵌入式交叉算法进行光线追踪的并行架构。 国际会计准则委员会 2011 : 1491-1494
2000 – 2009
2009 [j1] 亚历山大·索伦·内里 , 纳迪娅·内贾赫 , 菲利佩·M·G·弗朗萨 :
用于光线追踪的大规模并行硬件架构。 国际期刊高绩效系统。 阿奇特。 2 ( 1 ) : 26-34 ( 2009 ) 【c1】 亚历山大·索伦·内里 , 纳迪娅·内贾赫 , 菲利佩·迈亚·加尔瓦·弗朗索阿 :
GridRT:使用统一网格进行光线跟踪的大规模并行架构。 DSD公司 2009 : 211-216
合著者索引
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