塞巴斯蒂安·维兹
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2010 – 2019
2017 [j1] 塞巴斯蒂安·斯塔维基 , 多米尼克·斯莱扎克 , 安德烈·贾努斯 , 塞巴斯蒂安·维兹 :
决策推理和决策约简——比较。 国际期刊近似原因。 84 : 75-109 ( 2017 ) [第12条] 塞巴斯蒂安·维兹 :
介绍NRough框架。 国际JCRS(1) 2017 : 669-689 2016 [第11条] 塞巴斯蒂安·维兹 , 塞巴斯蒂安·斯塔维基 :
广义多数决策约简。 联邦犯罪现场调查系统 2016 : 165-174 2014 [第10条] 塞巴斯蒂安·维兹 , 多米尼克·斯莱扎克 :
加权对象宇宙上的属性子集质量函数。 RSEISP公司 2014 : 99-110 2013 【c9】 塞巴斯蒂安·维兹 , 多米尼克·斯莱扎克 :
粒度属性选择:MRI分割的粗糙集方法案例研究。 PReMI公司 2013 : 47-52 2012 【c8】 塞巴斯蒂安·斯塔维基 , 塞巴斯蒂安·维兹 :
决策约简和近似决策约简:两种属性子集集合构造方法的比较。 联邦犯罪现场调查系统 2012 : 331-338 2011 【c7】 多米尼克·斯莱扎克 , 塞巴斯蒂安·维兹 :
粗糙集启发特征子集选择、分类器构造和规则聚合。 RSKT公司 2011 : 81-88 2010 【c6】 多米尼克·斯莱扎克 , 塞巴斯蒂安·维兹 :
特征子集集成的进化启发优化。 NaBIC公司 2010 : 437-442 【c5】 多米尼克·斯莱扎克 , 塞巴斯蒂安·维兹 :
哪些基于粗糙集的分类器提取和投票标准一起应用重要吗? RSCTC公司 2010 : 187-196
2000 – 2009
2007 【c4】 塞巴斯蒂安·维兹 , 多米尼克·斯莱扎克 :
基于决策约简的MRI分割中的近似度。 FBIT公司 2007 : 431-436 2005 【c3】 塞巴斯蒂安·维兹 , 肯尼思·雷维特 , 多米尼克·斯莱扎克 :
基于粗糙集的磁共振成像部分体积检测系统。 PReMI公司 2005 : 756-761 【c2】 塞巴斯蒂安·维兹 , 肯尼思·雷维特 , 多米尼克·斯莱扎克 :
一种使用无监督聚类和近似约简的混合MR图像分割方法。 RSFDGrC(2) 2005 : 372-382 2004 【c1】 塞巴斯蒂安·维兹 , 肯尼思·雷维特 , 多米尼克·斯莱扎克 :
一种使用近似约简的自动多光谱MRI分割算法。 粗糙集与当前计算趋势 2004 : 815-824