博拉汉·蒂默
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2020年–今天
2023 [j7] 库塔米斯·科斯昆 , 博拉汉·蒂默 :
在概念漂移和非平稳噪声下学习:引入持久性概念。 工程应用。 Artif公司。 智力。 123 ( B部分 ) : 106363 ( 2023 ) [j6] Zeynep Kumralbas公司 , 哈泽尔·沙夫斯 , 库塔米斯·科斯昆 , 波拉汉·图梅尔 :
使用基于局部性的图论特征自主获取任意复杂技能:一种用于分层强化学习的句法方法。 进化。 系统。 14 ( 6 ) : 957-980 ( 2023 ) 2022 [j5] 发动机Durmaz , M.Borahan Turmer先生 :
智能软件调试:用于检测最短碰撞场景的强化学习方法。 专家系统。 申请。 198 : 116722 ( 2022 ) 【j4】 库塔米斯·科斯昆 , M.Borahan Turmer先生 :
一种具有勘探和开发模式的非平稳环境自适应估计方法。 模式识别。 129 : 108702 ( 2022 ) 【c9】 库塔米斯·科斯昆 , Zeynep Kumralbas公司 , 哈泽尔·沙夫斯 , 博拉汉·蒂默 :
基于句法模式识别的电机在线异常检测与识别方法。 GCPR公司 2022 : 116-132 【c8】 穆吉达特·索伊蒂尔克 , 库塔米斯·科斯昆 , Onur Izmitlioglu公司 , 博拉汉·蒂默 , 丹尼斯·古恩斯 , 西南·萨拉索格鲁 , 巴里斯布鲁特 , 哈桑·伯克·凯特曼 , 伊士曼羽达 , 塔塞米尔·阿桑 , 埃雷·艾丁 :
一种基于AI的改进电机最终可靠性测试的体系结构框架。 IECON公司 2022 : 1-6 【c7】 Ekrem Talha Selamet公司 , 博拉汉·蒂默 :
非静态环境下多智能体强化学习中的上下文检测与识别。 小型企业 2022 : 1-4 2020 [j3] 巴里斯·圭恩·苏尔梅利 , M.Borahan Turmer先生 :
多元时间序列聚类及其在工业系统中的应用。 赛博。 系统。 51 ( 三 ) : 315-334 ( 2020 )
2010 – 2019
2000 – 2009
2006 [注2] M.Borahan Tümer先生 , 默特·德米尔 :
具有预设重建质量和压缩率的自适应信号压缩系统。 计算。 方法生物识别程序。 81 ( 2 ) : 99-105 ( 2006 ) 2005 【c4】 阿列克谢·乌斯蒂莫夫 , M.Borahan Turmer先生 :
噪声数据序列中循环检测学习自动机的构建。 国际标准化信息系统 2005 : 543-552 【c3】 M.Borahan Turmer先生 , 默特·德米尔 :
使用特殊初始群体的数据降维遗传方法。 IWINAC(2) 2005 : 310-316 2003 [j1] M.Borahan Turmer先生 , Lee A.Belfore二世 , 克里斯蒂娜·罗佩拉 :
通过使用分层信号表示分析连续时间测量值进行自动诊断的语法方法。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 B部分 33 ( 6 ) : 951-965 ( 2003 ) 【c2】 M.Borahan Turmer先生 , 贝图尔·德米罗兹 :
使用生长细胞结构的信号压缩:一种转换方法。 国际标准化信息系统 2003 : 952-959
1990 – 1999
1998 【c1】 M.Borahan Turmer先生 , Lee A.Belfore二世 , 克里斯蒂娜·罗佩拉 :
使用分层信号表示的连续时间测量的诊断方法。 SMC公司 1998 : 3038-3043
合著者索引
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