彭佳 0005
人员信息
从属关系(2019年博士): 四川大学网络安全学院网络科学与工程学院,中国成都 隶属关系(2015-2016): 加拿大安大略省渥太华大学计算机科学学院
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2023 [公元15年] Yan Wang(王燕) , 彭佳 , 西鹏 , 程晃 , 刘嘉勇 :
BinVulDet:通过反编译伪代码和BiLSTM-注意检测二进制程序中的漏洞。 计算。 安全。 125 : 103023 ( 2023 ) [公元14年] 江亨口 , 彭佳 , 刘嘉勇 , 金桥戴 , 罗海如 :
利用图多人注意回归模型识别社交网络中的影响节点。 神经计算 530 : 23-36 ( 2023 ) [j13] 彭森诚(Pengsen Cheng) , 金桥戴 , 刘嘉淼 , 刘嘉勇 , 彭佳 :
用于少量镜头文本生成自适应的强化学习。 神经计算 558 : 126689 ( 2023 ) [公元12年] 彭佳 , 江亨口 , 刘嘉勇 , 金桥戴 , 罗海茹 :
SRFA-GRL:利用图表示学习预测社交网络中的群体影响力。 信息科学。 638 : 118960 ( 2023 ) 2022 [公元11年] 吴晓旺 , Yan Wang(王燕) , 永芳 , 彭佳 :
基于函数调用图的嵌入向量生成用于有效的恶意软件检测和分类。 神经计算。 申请。 34 ( 11 ) : 8643-8656 ( 2022 ) 2021 [公元10年] 李丽 , 刘嘉勇 , 彭佳 :
SecTEP:在区块链上的采购招标系统中使用密封价格和质量评估实现安全评标。 计算。 安全。 103 : 102188 ( 2021 ) [公元9年] Liu林 , 王仁 , 冯燮 , Yi盛伟 , 易俊凯 , 彭佳 :
使用代码矢量化对恶意Android应用程序进行基于学习的检测。 安全。 Commun公司。 网络 2021 : 9964224:1-9964224:11 ( 2021 ) 2020 [j8] 李佳 , 周安民(Anmin Zhou) , 彭佳 , 刘路平(Luping Liu) , Yan Wang(王燕) , 梁刘 :
基于神经网络的恶意软件加密功能检测方法。 IEEE接入 8 : 23506-23521 ( 2020 ) [j7] 赵国亨(Gouheng Zhao) , 彭佳 , 程晃 , 周安民(Anmin Zhou) , 永芳 :
基于机器学习的复杂网络影响节点识别框架。 IEEE接入 8 : 65462-65471 ( 2020 ) [j6] 赵谷恒 , 彭佳 , 周安民(Anmin Zhou) , 张冰(Bing Zhang) :
InfGCN:用图卷积网络识别复杂网络中的影响节点。 神经计算 414 : 18-26 ( 2020 ) [j5] 李丽 , 刘嘉勇 , 彭佳 :
SPCTR:具有范围验证的最接近投标前的密封拍卖采购。 安全。 Commun公司。 网络 2020 : 8872617:1-8872617:12 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【j4】 张汉芳 , 周安民(Anmin Zhou) , 彭佳 , 刘路平(Luping Liu) , 马金鑫 , 梁刘 :
InsFuzz:具有位置敏感性的模糊二进制文件。 IEEE接入 7 : 22434-22444 ( 2019 ) [j3] 黄欣悦 , 周安民(Anmin Zhou) , 彭佳 , 刘路平(Luping Liu) , 梁刘 :
使用HTTP/HTTPS网络数据模糊Android应用程序。 IEEE接入 7 : 59951-59962 ( 2019 ) [注2] 吴一新 , 孙玉强 , 程晃 , 彭佳 , 刘路平(Luping Liu) :
使用Web日志中的机器学习进行基于会话的Webshell检测。 安全。 Commun公司。 网络 2019 : 3093809:1-3093809:11 ( 2019 ) [i1] Yan Wang(王燕) , 彭佳 , 刘路平(Luping Liu) , 刘嘉勇 :
基于机器学习技术的模糊化系统综述。 CoRR公司 腹肌/1908.01262 ( 2019 ) 2018 [j1] 张静(音译) , 周安民(Anmin Zhou) , 梁刘 , 彭佳 , 刘路平(Luping Liu) :
崩溃 可利用性分析方法研究综述 (碰撞可利用性分析方法综述)。 计算机科学 45 ( 5 ) : 5-14 ( 2018 ) 2015 【c2】 彭佳 , 香河 , 梁刘 , 顾斌杰 , 永芳 :
Android上的隐私信息保护框架。 ICNC公司 2015 : 1127-1131 【c1】 顾斌杰 , 永芳 , 彭佳 , 梁刘 , 张磊(Lei Zhang) , 王美林 :
基于小波包分析的恶意文档静态检测新方法。 IIH-MSP公司 2015 : 333-336